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第 7章 信息系统技术
第7章 信息系统技术
信息系统技术是在信息系统开发与应用中所使用的各 种技术的总称。其主要内容包括计算机技术、网络通 信技术、程序设计技术和数据库技术等。 此外还有一些间接技术，如数据采集技术、计算机控 制技术、离散事件系统仿真技术，以及商业智能与数 据挖掘和地理信息系统等，它们虽不属于信息系统的 核心支撑技术，也并非所有信息系统都要用到，但是 实践表明，绝大多数信息系统，都会或多或少地使用 其中的某一项或某几项技术，并且在某些特定范围内， 对信息系统的成功与否起着关键的作用。
第7章 信息系统技术
7.1 系统与信息系统的概念 7.2 数据库与数据仓库技术、知识库与知识仓库技术 7.3 信息系统的开发工具 7.4 从电子数据处理系统到决策支持系统的发展过程 7.5 信息系统的体系结构与应用模式 7.6 信息系统的开发过程及开发技术简介
7.1 系统与信息系统的概念
系统的概念 “系统(System)”一词是目前现代科学的一切领域都 离不开的概念，但其含义到底是什么，至今还没有一 个统一的定义。通常认为：系统是由一些存在密切联 系的部件组成的，为达到某种目的而相互作用的有机 整体。 系统的分类 按照组成系统要素的性质来划分，现实世界中的系统 可以分为以下三种：(1) 自然系统；(2) 人工系统；(3) 复合系统。 系统的特征 从各种各样具体的系统中可以抽象出来系统的共性， 这就是系统的特征。一般地，系统都具有如下特征：(1) 目的性；(2) 相关性；(3) 层次性；(4) 整体性。
1.数据库技术
数据库技术是计算机技术中发展最快的领域之一，也 是应用最广的技术之一，它是信息系统的核心技术和 重要基础。数据库，顾名思义，是存放数据的仓库， 但严格地讲，数据库是长期存储在计算机内、有组织、 可共享的大量数据的集合。 1. 数据库系统的特点 (1) 数据结构化 (2) 数据共享性好，冗余度低 (3) 数据独立性高 (4) 数据由数据库管理系统（DBMS）统一管理和控制
2.数据仓库技术
数据仓库概念是由W.H.Inmon在《Building the Data Warehouse》一书中提出的。通过对比操作型数据和分析 型数据，认为数据仓库是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、 不同时间的(Time Variant)的数据集合，用于支持经营管理 中的决策制定过程。 数据仓库的建立，就是为了充分利用已有的数据资源，将数 据转换为信息，并从中挖掘出知识，提炼成智慧，最终创造 出效益。 1.数据仓库的特征 (1) 面向主题；(2) 集成的；(3) 稳定的；(4) 随时间变化的
信息系统的概念 信息系统是与信息的加工、传递、存贮以及利用等有 关的系统，它是一个人造系统。人类自从进入文明社 会以来就一直从事着信息处理工作，通过手工方法和 技术，利用纸笔等工具进行信息的传递和交流。亦即 信息系统可以不涉及计算机等现代技术，甚至可以是 纯人工的。但计算机与网络通信技术的发展，使信息 系统的处理能力得到了很大提高。 现代信息系统是由计算机硬件、网络和通讯设备、计 算机软源自文库、信息资源、信息用户和规章制度组成的， 是以处理信息流为目的的人机一体化系统。
1. 信息系统的基本功能 (1) 输入功能；(2) 存储功能；(3) 处理功能；(4) 输出 功能；(5) 控制功能。 2. 信息系统的层次 在不同的组织里，甚至同一个组织的不同群体里，由 于人们的利益、专业和需求层次不相，因此存在着为 满足人们不同需要而设计的不同类型的信息系统，这 些信息系统相互交叉和集成，共同支持整个组织的完 全信息管理。信息系统按组织层次和功能可划分为以 下几种： (1) 业务处理层系统； (2)管理控制层系统 (3) 战略计划层系统
7.2 数据库与数据仓库技术、知识库与知识仓库技术
信息系统在运行过程中会产生大量的数据，系统必须 将其有效地保存起来并进行加工处理，以便从中抽取 有用的信息。因此信息系统的一个重要的功能就是数 据和信息的存储，同时还需要借助先进的数据处理技 术，以发掘出数据的价值。数据的存储和处理要求具 有安全性、保密性、可共享性、可使用性和可维护性， 随着信息系统数据量的激增，现代信息系统必须使用 计算机来完成数据处理。 调查显示，绝大多数现代信息系统使用了数据库和数 据仓库来存储信息系统的数据，而随着知识经济时代 的到来和知识管理系统的出现，知识库和知识仓库也 受到人们的重视并得到广泛应用。
2. 分布式数据库系统 分布式数据库系统（Distributed Database System） 是在传统集中式数据库系统成熟技术的基础上发展起 来的，是计算机技术和网络技术相互渗透和有机结合 的产物，具有以下特点： (1) 数据独立性；(2) 集中与自治相结合的控制结构；(3) 适当增加数据冗余度；(4) 全局的一致性、可串行性和 可恢复性 20世纪70年代出现的第二代数据库——关系数据库， 发展成为当今最为流行的商用数据库系统。 数据库技术与计算机网络通信技术、人工智能技术、 面向对象程序设计技术等技术互相渗透与结合，成为 当前数据库技术发展的主要特征。随着数据库技术的 广泛应用，数据库也在朝着大型化和微型化的两极发 展。
2.数据仓库的组成 (1) 数据抽取工具。数据抽取工具又叫ETL(Extract Transform Load)工具，它把数据从各式各样的数据存 储中抽取出来，并按一定规则进行必要的清洗、转换， 再加载到数据仓库内。 (2) 数据仓库数据库。数据仓库数据库是整个数据仓库 环境的核心，它负责数据的存储管理和数据存取，同 时为数据仓库访问工具提供检索接口。 (3) 元数据。元数据是描述数据仓库内数据的结构和建 立方法的数据。可将其按用途的不同分为两类，技术 元数据和商业元数据。 (4) 数据仓库访问工具。数据仓库访问工具为用户提供 了强大的数据仓库访问手段，包括查询和报表工具、 联机分析处理（OLAP）工具、数据挖掘工具、应用开 发工具和经理信息系统（EIS）等。
第7章 信息系统技术
信息系统技术是在信息系统开发与应用中所使用的各 种技术的总称。其主要内容包括计算机技术、网络通 信技术、程序设计技术和数据库技术等。 此外还有一些间接技术，如数据采集技术、计算机控 制技术、离散事件系统仿真技术，以及商业智能与数 据挖掘和地理信息系统等，它们虽不属于信息系统的 核心支撑技术，也并非所有信息系统都要用到，但是 实践表明，绝大多数信息系统，都会或多或少地使用 其中的某一项或某几项技术，并且在某些特定范围内， 对信息系统的成功与否起着关键的作用。
第7章 信息系统技术
7.1 系统与信息系统的概念 7.2 数据库与数据仓库技术、知识库与知识仓库技术 7.3 信息系统的开发工具 7.4 从电子数据处理系统到决策支持系统的发展过程 7.5 信息系统的体系结构与应用模式 7.6 信息系统的开发过程及开发技术简介
7.1 系统与信息系统的概念
系统的概念 “系统(System)”一词是目前现代科学的一切领域都 离不开的概念，但其含义到底是什么，至今还没有一 个统一的定义。通常认为：系统是由一些存在密切联 系的部件组成的，为达到某种目的而相互作用的有机 整体。 系统的分类 按照组成系统要素的性质来划分，现实世界中的系统 可以分为以下三种：(1) 自然系统；(2) 人工系统；(3) 复合系统。 系统的特征 从各种各样具体的系统中可以抽象出来系统的共性， 这就是系统的特征。一般地，系统都具有如下特征：(1) 目的性；(2) 相关性；(3) 层次性；(4) 整体性。
1.数据库技术
数据库技术是计算机技术中发展最快的领域之一，也 是应用最广的技术之一，它是信息系统的核心技术和 重要基础。数据库，顾名思义，是存放数据的仓库， 但严格地讲，数据库是长期存储在计算机内、有组织、 可共享的大量数据的集合。 1. 数据库系统的特点 (1) 数据结构化 (2) 数据共享性好，冗余度低 (3) 数据独立性高 (4) 数据由数据库管理系统（DBMS）统一管理和控制
2.数据仓库技术
数据仓库概念是由W.H.Inmon在《Building the Data Warehouse》一书中提出的。通过对比操作型数据和分析 型数据，认为数据仓库是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、 不同时间的(Time Variant)的数据集合，用于支持经营管理 中的决策制定过程。 数据仓库的建立，就是为了充分利用已有的数据资源，将数 据转换为信息，并从中挖掘出知识，提炼成智慧，最终创造 出效益。 1.数据仓库的特征 (1) 面向主题；(2) 集成的；(3) 稳定的；(4) 随时间变化的
信息系统的概念 信息系统是与信息的加工、传递、存贮以及利用等有 关的系统，它是一个人造系统。人类自从进入文明社 会以来就一直从事着信息处理工作，通过手工方法和 技术，利用纸笔等工具进行信息的传递和交流。亦即 信息系统可以不涉及计算机等现代技术，甚至可以是 纯人工的。但计算机与网络通信技术的发展，使信息 系统的处理能力得到了很大提高。 现代信息系统是由计算机硬件、网络和通讯设备、计 算机软源自文库、信息资源、信息用户和规章制度组成的， 是以处理信息流为目的的人机一体化系统。
1. 信息系统的基本功能 (1) 输入功能；(2) 存储功能；(3) 处理功能；(4) 输出 功能；(5) 控制功能。 2. 信息系统的层次 在不同的组织里，甚至同一个组织的不同群体里，由 于人们的利益、专业和需求层次不相，因此存在着为 满足人们不同需要而设计的不同类型的信息系统，这 些信息系统相互交叉和集成，共同支持整个组织的完 全信息管理。信息系统按组织层次和功能可划分为以 下几种： (1) 业务处理层系统； (2)管理控制层系统 (3) 战略计划层系统
7.2 数据库与数据仓库技术、知识库与知识仓库技术
信息系统在运行过程中会产生大量的数据，系统必须 将其有效地保存起来并进行加工处理，以便从中抽取 有用的信息。因此信息系统的一个重要的功能就是数 据和信息的存储，同时还需要借助先进的数据处理技 术，以发掘出数据的价值。数据的存储和处理要求具 有安全性、保密性、可共享性、可使用性和可维护性， 随着信息系统数据量的激增，现代信息系统必须使用 计算机来完成数据处理。 调查显示，绝大多数现代信息系统使用了数据库和数 据仓库来存储信息系统的数据，而随着知识经济时代 的到来和知识管理系统的出现，知识库和知识仓库也 受到人们的重视并得到广泛应用。
2. 分布式数据库系统 分布式数据库系统（Distributed Database System） 是在传统集中式数据库系统成熟技术的基础上发展起 来的，是计算机技术和网络技术相互渗透和有机结合 的产物，具有以下特点： (1) 数据独立性；(2) 集中与自治相结合的控制结构；(3) 适当增加数据冗余度；(4) 全局的一致性、可串行性和 可恢复性 20世纪70年代出现的第二代数据库——关系数据库， 发展成为当今最为流行的商用数据库系统。 数据库技术与计算机网络通信技术、人工智能技术、 面向对象程序设计技术等技术互相渗透与结合，成为 当前数据库技术发展的主要特征。随着数据库技术的 广泛应用，数据库也在朝着大型化和微型化的两极发 展。
2.数据仓库的组成 (1) 数据抽取工具。数据抽取工具又叫ETL(Extract Transform Load)工具，它把数据从各式各样的数据存 储中抽取出来，并按一定规则进行必要的清洗、转换， 再加载到数据仓库内。 (2) 数据仓库数据库。数据仓库数据库是整个数据仓库 环境的核心，它负责数据的存储管理和数据存取，同 时为数据仓库访问工具提供检索接口。 (3) 元数据。元数据是描述数据仓库内数据的结构和建 立方法的数据。可将其按用途的不同分为两类，技术 元数据和商业元数据。 (4) 数据仓库访问工具。数据仓库访问工具为用户提供 了强大的数据仓库访问手段，包括查询和报表工具、 联机分析处理（OLAP）工具、数据挖掘工具、应用开 发工具和经理信息系统（EIS）等。