各种查找算法地性能比较测试(顺序查找、二分查找)
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算法设计与分析各种查找算法的性能测试
目录
摘要 (2)
第一章:简介(Introduction) (3)
1.1 算法背景 (3)
第二章:算法定义(Algorithm Specification) (4)
2.1 数据结构 (4)
2.2顺序查找法的伪代码 (4)
2.3 二分查找(递归)法的伪代码 (5)
2.4 二分查找(非递归)法的伪代码 (6)
第三章:测试结果(Testing Results) (8)
3.1 测试案例表 (8)
3.2 散点图 (9)
第四章:分析和讨论 (11)
4.1 顺序查找 (11)
4.1.1 基本原理 (11)
4.2.2 时间复杂度分析 (11)
4.2.3优缺点 (11)
4.2.4该进的方法 (12)
4.2 二分查找(递归与非递归) (12)
4.2.1 基本原理 (12)
4.2.2 时间复杂度分析 (13)
4.2.3优缺点 (13)
4.2.4 改进的方法 (13)
附录:源代码(基于C语言的) (15)
声明 ....................................................... 错误!未定义书签。
摘要
在计算机许多应用领域中,查找操作都是十分重要的研究技术。查找效率的好坏直接影响应用软件的性能,而查找算法又分静态查找和动态查找。
我们设置待查找表的元素为整数,用不同的测试数据做测试比较,长度取固定的三种,对象由随机数生成,无需人工干预来选择或者输入数据。比较的指标为关键字的查找次数。经过比较可以看到,当规模不断增加时,各种算法之间的差别是很大的。这三种查找方法中,顺序查找是一次从序列开始从头到尾逐个检查,是最简单的查找方法,但比较次数最多,虽说二分查找的效率比顺序查找高,但二分查找只适用于有序表,且限于顺序存储结构。
关键字:顺序查找、二分查找(递归与非递归)
第一章:简介(Introduction)
1.1 算法背景
查找问题就是在给定的集合(或者是多重集,它允许多个元素具有相同的值)中找寻一个给定的值,我们称之为查找键。
对于查找问题来说,没有一种算法在任何情况下是都是最优
的。有些算法速度比其他算法快,但是需要较多的存储空间;有些算法速度非常快,但仅适用于有序数组。查找问题没有稳定性的问题,但会发生其他的问题(动态查找表)。
在数据结构课程中,我们已经学过了几种查找算法,比较有代表性的有顺序查找(蛮力查找),二分查找(采用分治技术),哈希查找(理论上来讲是最好的查找方法)。
第二章:算法定义(Algorithm Specification)
2.1 数据结构
三种查找都是以整形数组作为主要的数据结构,如Int a[n]。我们主要测试的是算法的性能,并不是仅仅对算法的查找,以数组作为主要的数据结构能满足实验的要求。
2.2顺序查找法的伪代码
算法:顺序查找法
目的:在给定的集合(或者是多重集,允许多个元素具有相同的值)中找寻一个给定的值。
前提:给定一给定一个集合(或多重集)(A1、A2、A3、A4.....An)。
返回:寻找出给定值。
伪代码如下:
int SeqSearch1(int r[ ], int n, int k) //数组r[1] ~ r[n]存放查找集合,n是数组中元素的个数(即查找表的长度),k是要查找的元素
{
i=n;//从后往前把表中的元素与要查找的元素进行比较
while (i>0 && r[i]!=k)
i--;
return i;//i的值为0则没找到,为非0则i为要查找元素的位置
}
2.3 二分查找(递归)法的伪代码
算法:二分查找(递归)法
目的:在给定的集合(或者是多重集,允许多个元素具有相同的值)中找寻一个给定的值。
前提:给定一给定一个集合(或多重集)(A1、A2、A3、A4.....An)。
返回:寻找出给定值。
伪代码如下:
int search(int a[],int n,int k)//查找表放在数组a中,n是查找表中元素的个数,k是待查找的元素
{
Low=0,High=n-1;//选择查找的最大的范围
Mid=(Low+High)/2;
if ((Low>=High)||(n==-1)) return -1;//数字-1表示没有结果else if (a[Mid]==k) return Mid; //找到要查找的元素
else if (a[Mid]>g)
return (search(a,Mid-1,g));//需要在左边的更小的范围内查找
else
return (search(a+Mid+1,n-Mid,g));//在右边的更大的范围内查找
}
2.4 二分查找(非递归)法的伪代码
算法:二分查找(非递归)法
目的:在给定的集合(或者是多重集,允许多个元素具有相同的值)中找寻一个给定的值。
前提:给定一给定一个集合(或多重集)(A1、A2、A3、A4.....An)。
返回:寻找出给定值。
伪代码如下:
int BinarySearch(int a[],int n,int k) //查找表放在数组a
中,n是查找表中元素的个数,k是待查找的元素。
{
Low=0;
high=n-1; //置区间初值
while(low { mid=(low+high)/2; if (key==a[mid]) return mid;//查找成功 else if (key>a[i]) low=middle+1;//在后半区间查找 else high=middle-1;//在前半区间查找 } return 0;//查找失败 }