【word】 大数据时代来临,数据集成是关键

【word】大数据时代来临，数据集成是关键大数据时代来临，数据集成是关键

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大数据时代来临,数据集成是关键

现在.大数据时代已经到来.不久

前,Facebook宣布其用户量目前已超过75

亿,每天的分享次数达4O亿.这是一个非

常巨大的数据.根据1DC的预测,从2009

年到2020年数据总量将增长44倍,达到

35ZB(zettabyte).其中.80%的数据都是非

结构化数据.无疑,世界已经进入到大数

据时代.因此.如何有效地利用大数据,以

及其中所沉淀的信息成为未来的一大竞

争焦点.

大数据带来了大机会

大数据意味着包括交易和交互数据

集在内的所有数据集,其规模或复杂程度

超出了常用技术按照合理的成本和时限捕

捉,管理及处理这些数据集的能力.大数

据是三种相互关联又迥然各异的技术趋势

的集合体:海量交易数据,海量交互数据

以及海量数据处理.每一种技术趋势都代

表着创新突破和发展潜力.现在,随着各

项创新技术的汇集,大数据展现出了大量

的新机会.

最重要的是.大数据带来了巨大的商

业价值.下面三个客户实例很好地说明了这一

点:

首先,DirectEdge通过把交易数据处

理速度提高五倍.成为了美国最重要的证

券交易所之一;其次,IKEA借助Facebook 交互数据的帮助将销售提升了15%最

后Visa通过使用具有高扩展性的大数据处理将风险建模所需要的时间从一个月锐

减到了13分钟.

数据集成是关键

随着云计算,社交媒体和移动计算的

快速发展和深入应用.企业的数据量还将

快速增长.

全球领先的企业数据集成软件独立

供应商Informatica公司主席兼首席执行官SohaibAbbasi~出:云计算,社交计算和

移动计算这些特大趋势目前已相互交汇. 在接下来的五年当中,计算机行业将因此而发生改变.而这些趋势也正在把数据集成

提升为最重要的战略性技术之一.

这些趋势决定着最重要的业务需要.

全球化要求企业现代化以保持竞争力;行业整合要求在合并后能成功地集成:增长需要以客户为中心和灵活性;运营效率要求优化业务流程,包括外包治理则需要相应的企业风险和合规项目.

所有这些业务需要都要求IT~BI’-]提供关键数据.但lT部门却常常提供不了这些数据因为数据搁置在多个系统中,包括部署在内部的系统和云系统.毫无疑问.数据是决定这些业务变革是成功还是失败的关键.这就促使很多垂直行业领域和世界各地的企业都渴望成为以数据为中心的企业.而数据集成则比以往都来得更现实,更优先,更紧迫.

采用成熟,先进的数据集成平台

但一些用户在选择数据集成方案时仍

存在一定的误区,常见的问题是用手工编程处理方式来执行其数据集成项目.采用手工编程方式进行数据集成,主要源于仅仅把数据集成项目看作为某个项目而没有从战略高度上进行思考.

这种方式方式需要花费大量人力和时

间.不仅使项目的初次部署成本高昂,而且其后续维护费用相当高昂.而最致命的问

题是它很不灵活.

先行者们已经认识到,数据集成具有

的业务关键性越来越高.他们建立了集中

化的集成支援中心,不仅进行数据集成项

目的自动化并且提供最佳实践.

在lCC的帮助下,企业获得了更佳的定

位最大化从数据中获得的效益:通过提

供高关联性,可靠并且高时效性的数据,提升业务价值.同时,这种行之有效的模式可以在提高分享率和重复使用率的同时,大

大地降低成本.企业数据集成平台对实现

最大化数据投资回报起到了很大的助推器作用.

lnformatiCa作为全球领先的企业数

据集成软件独立提供商.拥有领先的数据

集成理念,全面而先进的数据集成解决方案.Informatica平台是一套完善的技术.可支持多项复杂的企业级数据集成计划,包括:企业数据集成,数据质量控制,主数

据管理,B2BDataExchange,信息生命周

期管理,复杂事件处理,超级消息和云数

据集成.企业机构利用Informatica全面,统

一

,开放且经济的数据集成平台,可以在改进数据质量的同时.访问,发现,清洗,集成并交付数据,以提高运营效率并降低运营成本.

今年6,9.Inf.rmatica成功地推出了创新的Informatica9.1forBigData,这是全球全球第一个专门为大数据而构建的统一数据集成平台,提供了大数据集成,权威可信的数据,自助服务和自适应数据服务这四项创新功能,旨在帮助广大用户和合作伙伴轻松对应大数据时代的新需求.充分释放大数据潜能把大数据转化为重大机遇.

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