数据分析PPT课件

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课程介绍 - 课程体系
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点击输入简要文字内容，文 字内容需概括精炼，不用多 余的文字修饰，言简意赅的 说明分项内容……。
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风险
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什么是大数据
大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海 量、高增长率和多样化的信息资产。大数据就是“未来的新石油”。
所谓“大数据”(big data) 指的是这样一种现象：一个公司日常运营所生成和积累用 户行为数据“增长如此之快，以至于难以使用现有的数据库管理工具来驾驭，困难存在 于数据的获取、存储、搜索、共享、分析和可视化等方面。”这些数据量是如此之大， 已经不是以我们所熟知的多少G和多少T为单位来衡量，而是以P(1000个T)， E(一百万 个T)或Z(10亿个T)为计量单位，所以称之为大数据。
注册微博用户数 ： 2.9071亿
月均网络交易： 16亿笔
每日新发微 博数量： 1亿+条
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大数据的特点
数据规模大
从TB跃升到PB甚至EB。 一组公式：1024GB=1TB; 1024TB=1PB;1024PB=1EB。
数据类型多
越来越多非结构化数据；音频、 食品，地理位置信息 等多类型数 据对数据处理能力提出更高要求。
数据价值高
海量数据带来了巨大的商业价值。数据之间关联性支持 深层的数据挖掘。
数据处理速度快
对数据实时处理有着极高的要求， 通过传统数据库 查询方式得到的 “当前结果”很可能已经没有价值。
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什么是数据分析
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什么是数据分析？
指用适当的统计方Z法，对收集Z来的大量数据进行分
析，
并将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化的开
上海育创网络科技股份有限公司 主讲人：冰老师
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导入
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CRISP -DM方法
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数据挖掘中的分析方法
一、数据总结 二、分类和回归 三、聚类分析 四、关联分析
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数据挖掘的展现形式
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随堂练习
请思考：
点击输入简要文字内容，文字内容需概括精炼，不 用多余的文字修饰，言简意赅的说明分项内容。点击输 入简要文字内容，文字内容需概括精炼，不用多余的文 字修饰，言简意赅的说明分项内容……
零售业 金融证券 信息产业 电子商务 移动通信 制造业 医疗服务
数据量大 挖掘潜力大 数据意识强 IT基础好
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数据分析师的职业要求
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数据分析师的基本素质
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数据分析方法和方法论的区别
数据分析方法论是从宏观的角度指导如何进行数据分析， 它是数据分析的前期规则，指导后面数据分析工作的开展。
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点击输入简要文字内容，文 字内容需概括精炼，不用多 余的文字修饰，言简意赅的 说明分项内容……。
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什么是数据？
一：数据就是信息 二：数据就是数字
凡是可以电子化记录的其实 都是数据
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数据的商业价值
商业价值三要素
收入
支出
风险
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收入：数据产品能否为客户带来额外的 收入
支出:收入的增加往往具有很强的不确定 性，但是成本相对而言更具可控性
产品product
• 公司提供什么产品或服务？哪个产品的销量最好？ • 与用户需求是否一致？ • 购买产品的都是什么人
价格price
• 公司销售收入怎么样？ • 用户接受的合理价格是多少？ • 用户购买支付方式是怎么样的？
渠道place
• 公司在各地区有多少销售渠道？ • 公司的渠道政策是否有吸引力？
数据分析方法则是指具体的分析方法，如关联分析、相关 分析、回归分析、聚类分析等等。
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基于业务的数据分析方法论
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常见的分析方法 —5W2H
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5W2H 在用户购买行为分析上的应用
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逻辑树分析法 —利润分析应用
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4P 营销理论
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4P 营销理论在公司业务中应用
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学习数据分析软件的方法简介
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如何学习一款数据分析软件
学习一款数据分析软件体现在三个层面 （一）软件操作层面 （二）结果分析层面 （三）方法论层面
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数据挖掘
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数据挖掘产生的背景
一、海量数据的分析需求催生数据挖掘
二、应用对理论的挑战催生数据挖掘
（1） 数据库和数据仓库 （2）人工智能和机器学习 （3）统计学
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什么是数据挖掘？
数据挖掘，就是从大型数据库中（海量数据）抽 取有意义的（非平凡的，隐含的，以前未知的并 且是有潜在价值的）信息或模式的过程。 1：基于大量数据 2：隐含性 3：价值性
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数据库中的数据挖掘
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数据挖掘涉及的研究领域
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数据挖掘应用过程逻辑 图
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CRISP-DM方法
• 投入多少促销资源？
促销promotion •投放多少宣传广告？效果如何？
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用户行为理论
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用户使用行为理论在网址分析中的应用
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5W2H 分析法
Why → 目标：增加新会员数量 When → 时间：非节日常规进行 Where → 活动地点：门店 Who → 目标群体：新用户 What → 内容：办卡有奖 How → 方式：新办卡有奖励1，消费+奖励2
全球信息咨询机构国际数据公司（IDC）对大数据的技术定义是：通过高速捕捉、 发现或分析，从大容量数据中获取价值的一种新的技术架构。
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中国注册网站数量：344.3万个
中国网民数量：7.51亿 半年增长率：2.7%
手机网民：7.236亿 占网民总数：96.3%
发布的网页数量：866亿页 年增速：~40%
发
Z
Z
数据的功能，发挥数据的作用。
Z
Z
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数据分析的划分
01 02 03-- 04 05
12ห้องสมุดไป่ตู้
数据分析三大作用
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数据分析六部曲
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数据收集
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数据处理
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数据分析
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数据展现
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报告撰写
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数据分析三大误区
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这些产业在大数据分析应用方面具有如下优势：