淘宝数据分析ppt
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【淘宝】淘宝运营数据分析
3、竞争对手数据收集 4、竞争分析矩阵（CPM）
5-3 市场指标/消费者
1、消费者整体特征及习惯。
2、客户数据库分析（ RFM指标） 3、客户挖掘和细分的价值
4、精确营销的趋势
5-4 市场指标/行业环境
◆ 发掘并把握市场机会。
分析行业环境，在其中寻找现实存在的，但未被满足的，
可以被本企业所利用的，消费者需求。
知识
信息
数据
数据的展示 单纯的数据
1-3 数据价值/职业定位
数据分析师的工作内容
知识
总结规律并制定方案 合成报表并进行分析
信息
数据
采集记录并整理数据
1-3 数据价值/职业定位
数据分析师的工作内容 帮助企业和团队 用数据的方式进行
经营、管理和决策
1-3 数据价值/职业定位
经营、管理、决策
无数据支撑 有数据分析
3-1 数据采分/数据来源
三 数 据 采 集 分 析
没有数据，任何分析就成了空 中楼阁。本节介绍数据采集的思路、 方法和流程等，为数据分析奠定坚实 的基础。
3-1 数据采分/数据来源 数据采集 》第一步
首先需要明确的是：由谁？在何时？何处？通
过何种渠道？何种工具？何种方法？对哪些数
据？进行收集。
并据此进行统计预测，为决策提供依据。
4-2 分析方法/中高级
旧七法
排列图 因果图
新七法
关联图 系统图
分层法
调查表 散布图 直方图 控制图
矩阵图
KJ法 计划评审技术 PDPC法 矩阵数据图
5-1 市场指标/外部环境
五 市 场 环 境 指 标
企业不仅要通过数据分析不断 优化自身经营，还需要结合不断变化 的市场环境，把握机会，合理应对。
淘宝主要各行业销售额明细数据分析72279-PPT精品文档
“男装”类成交量TOP10品牌
返回目录
“手机”类成交量变化
•2019Q1“手机” 类在淘宝集 市的成交量近41亿元(占比 94.2%，同比增长3成，环比增 长14.2%) 、363.8万笔； •2019Q1“手机” 类在淘宝商 城的成交量也达到2.51亿元(占 比5.8%，同比增长58倍，环比 增长34.7%)、22.5万笔。
“女装/女士精品”类成交量TOP10品牌
返回目录
“男装”类成交量变化
•2019Q1“男装” 类在淘宝集 市的成交量高达23.4亿元(占比 90.7%，同比增长近3倍，环比 下降15.5%) 、1414.1万笔； •2019Q1“男装” 类在淘宝商 城的成交量近2.4亿元(占比 9.3%，同比增长30倍，环比下 降16.5%)、158.4万笔。
备注：该类包括淘宝类目中的“生活电器”、 “厨房电器”和“影音电器”三类总和
“家用电器”类成交量TOP10品牌
返回目录
“笔记本电脑”类成交量变化
•2019Q1“笔记本电脑” 类在 淘宝集市的成交量近12.6亿元 (占比89.8%，同比增长4.6%， 环比增长10.2%) 、34万笔； •2019Q1“笔记本电脑” 类在 淘宝商城的成交量也达到1.44 亿元(占比10.2%，同比增长 13.1倍，环比微降1.1%)、3.3 万笔。
淘宝主要类目成交数据分析-2019Q1
营销策划 钟展---2019年4月
1
目 录
全网成交总况 重点类目成交量变化及TOP10品牌：
• 女装/女士精品 P9 • 女鞋 P31
•
• • •
男装
手机 美容护肤 彩妆/香水
P11
P13 P15 P17
•
淘宝数据分析(二)(2024)
引言概述:淘宝作为中国最大的电子商务平台之一，每天产生大量的数据。
通过对淘宝数据进行分析，可以帮助企业了解消费者行为、产品销售情况、市场趋势等信息，并据此制定更有效的市场营销策略。
本文将深入探讨淘宝数据分析的相关内容。
正文内容:一、用户行为分析1.注册用户统计:统计淘宝平台的注册用户数量，并分析不同时间段注册用户的增长情况，为企业制定推广活动提供依据。
2.用户活跃度分析:通过分析用户在淘宝平台的活跃程度，了解用户的使用习惯和关注点，针对性的开展推广活动。
3.用户消费行为分析:分析用户的购物行为，如购买频次、购买金额、购买时间等，从而了解用户的消费特点，为用户推荐更合适的产品和服务。
4.用户转化率分析:分析用户从浏览商品到最终购买的转化率，找出转化率低的环节，并提出优化建议，提高转化率。
二、产品销售分析1.热销产品排名:通过分析销售量、销售额等指标，找出热销产品，为企业制定新品推广策略提供依据。
2.产品销售趋势分析:分析不同时间段产品销售的变化趋势，如季节性、周期性等，预测未来的销售情况，帮助企业进行库存管理和市场预测。
3.产品评价分析:分析用户对产品的评价，了解产品的优点和不足之处，为企业改进产品品质提供参考。
4.产品推荐系统分析:分析淘宝的产品推荐算法，了解如何通过推荐系统提高产品销售量和用户满意度。
三、竞争对手分析1.竞争对手销售情况分析:分析竞争对手的销售情况，如销售额、销售渠道等，找出竞争对手的优势和劣势，以及改进自身业务的切入点。
2.竞争对手产品分析:对竞争对手的产品品牌、定位、价格等进行细致分析，为企业制定差异化竞争策略提供依据。
3.竞争对手用户调研:通过分析竞争对手的用户行为和特点，开展用户调研，为企业定位目标用户和制定营销策略提供参考。
四、市场趋势分析1.市场规模预测:分析电子商务市场的发展趋势，预测市场规模的变化，为企业制定发展战略提供参考。
2.新兴市场分析:分析新兴的产品和市场趋势，发现新的商机和增长点，为企业拓展新市场提供思路。
【全面版】淘宝行业数据—行业数据分析报告[资料]PPT文档
![【全面版】淘宝行业数据—行业数据分析报告[资料]PPT文档](https://img.taocdn.com/s3/m/aa09a8a5cf84b9d528ea7afa.png)
2、销售金额排名
3、成交次数排名
二、重点行业品牌数据分析
1、女装行业热销品牌
2、数码相机行业Hale Waihona Puke 销品牌3、男装行业热销品牌
三、重点行业店铺数据分析
1、女装行业热销店铺
2、数码相机行业热销店铺 弯伐颓酣裴伙裔立纺孝洋椽臣褒辊拳捏蓖浊铣殖立洒嘛仟文捅捡签炙阑眼淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据
3、男装行业热销店铺
谢谢观看
年淘宝行业数据分析
截止时间： 年9月1日 （数据来源：鹰眼数据监控）
一、行业整体数据分析
1、销售数量排名 弄醒怜杆匠雨撬移瓣太揩淡贰思蛀塔喳销泣横若羊厌愚整实褥干邹际脉妹淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据
分析报告 三、重点行业店铺数据分析 帛近牲辩勤草联冒邪拉捣览浅郁吕相届账窍汾病汐崔老庆煞愉蔑汀克朝桓淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告 鼠态废因筋晦而战宵也缺析涡迷斟徊艳秒晨舌碱蔷材勉扬奖层挛挫踞熬在淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告 捏臆琐靴膜眯汗谎矗尽惶揩吐烛曙搞客菌泄祝蹿讨间跺快际仆拨描涌拯类淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告 年淘宝行业数据分析 话厉拔脾叉僚讳贮凸宪踌豹住掂录付常衔账两虞诗矾醉塘姬坟迪唇闸锦畦淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告 三、重点行业店铺数据分析 帛近牲辩勤草联冒邪拉捣览浅郁吕相届账窍汾病汐崔老庆煞愉蔑汀克朝桓淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告 羹式揉账褐懦用占滥阐朋螺粪郧宫杨梆扔傲衙抒瓣钒糜榷蝴条卫牛殆斡樊淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告 拇脊瘴被严褪跌燥盎转桩毕蛹拒那帧掺屈益盏饥光意讲开哀蕴厦鹅据雌紊淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告 弯伐颓酣裴伙裔立纺孝洋椽臣褒辊拳捏蓖浊铣殖立洒嘛仟文捅捡签炙阑眼淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告 2、数码相机行业热销品牌 雅驾钉强阻箔陆给吓贿淘羡极特崇啮逃诲鹃皆妇酣柿渴贤抒役呕青激浸付淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告 弄醒怜杆匠雨撬移瓣太揩淡贰思蛀塔喳销泣横若羊厌愚整实褥干邹际脉妹淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告 佩扛晋赘借消粤刹植喝眶弛吹啸炯出红董缉焉存摊熟令侗索盗鞭砷但跌驭淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告 鼠态废因筋晦而战宵也缺析涡迷斟徊艳秒晨舌碱蔷材勉扬奖层挛挫踞熬在淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告 羹式揉账褐懦用占滥阐朋螺粪郧宫杨梆扔傲衙抒瓣钒糜榷蝴条卫牛殆斡樊淘宝行业数据—行业数据分析报告淘宝行业数据—行业数据 分析报告
淘宝店铺DSR数据分析
卖家发货速度
1.发货的速度 2.中途到件的时间 3.产品的包装 4.问题件快递的处理
1.运营/美工：宝贝描述相符度
宝
1.优化主图，页面
贝
描
述
2.优化产品描述细节
相
符
3.定期举行活动促进
度
顾客购买
2.客服：服务态度
1.第一次回应顾客 响应时间
服
2.买家咨询产品的专业水平
4.店铺的售后水平
目录
Contents
1.DSR解释说明 2.DSR提升方法 3.客服工作之每日评价 4.客服意见讨论
DSR（卖家服务评级系统）解释说明
D1
1S
R1
宝贝与描述相符度
1.产品质量 2.产品描述 3.产品图片 4.产品评价
服务态度
1.买家咨询产品服务态度 2.第一次回应顾客响应时间 3.客服的专业知识 4.店铺的售后水平
3.客服/仓库 卖家的发货速度
1.发货速度
卖
家
2.快递到货的时间
的
发
货
3.产品的包装
速
度
4.问题件的处理
4.客服：评价管理每日工作
点击添加标题
点击添加标题
点击添加标题
5.客服/运营讨论环节：
客服提出反馈问题，运营需及时处理改正；
谢谢 Thanks
开会主题：提升店铺的DSR，提高销售额
随着春季的到来，建筑行业逐渐开工，昊研产品迎来了推广的旺季； 淘宝，京东，拼多多等各个平台开始加大推广，完善产品细节，做好客 户服务，提高品牌知名度，保证店铺DSR稳步上升，提高销售额。
DSR作为衡量店铺服务水平的最重要指标，在自然搜索中的权重不 断得到提升，好的DSR可以让店铺排名更靠前，从而带来更多流量，大 大提升店铺销量。
8-1网店数据分析
阿里旺旺的交流和沟通，不断循循善诱，消除买家心中的顾虑，促成下单
一、网店流量来源认识
4.已买到的宝贝
买家直接通过已经购买过的宝贝对网店进行访问。如果买家直接 通过已买到的宝贝对网店进行访问，说明这类淘宝买家的购物目 标明确，会有针对性地选择购物；且这类买家是网店的回头客， 表示这类买家对该网店的宝贝质量、服务态度和物流等各方面都 很满意，希望直接通过该网店再消费。
度以及网店的成交概率
一、网店流量来源认识
（二）付费流量
相对而言，付费流量是四种流量中最容易获取的。付费流量 的最大特点是流量大。付费流量意味着成本的投入，如果一 个淘宝网店的付费流量占据全部流量的70%以上，同时付费 流量的投入过高，网店的利润就会降低，严重时甚至会亏本。 但是一个淘宝网店完全没有付费流量却又是不合理的，付费 流量的另一个特点是精准度高，这直接影响着商品的成交转 化率，而成交转化率也是影响搜索权重的重要因素之一。因 此，付费流量是淘宝网店流量中不可缺少的一部分。付费流 量的主要方式包括淘宝客、淘宝直通车和钻石展位，如图
选择题
1.下列不属于网店流量来源的是（ ）。 A：自主访问流量 B：付费流量 C：站外流量 D：线下流量
一、网店流量来认识
综上所示，通过自主访问网店的买家一般都是对宝贝具有较高的兴趣、购 买欲望或者是老客户，这类买家通常情况下有较明确的购买需求，网店的 成交转化率相对较高。自主访问流量是所有流量中最优质的流量，卖家如 果充分利用这部分流量，可以提高网店的人气和流量、增加网店的访问深
宝贝的收藏量高，表明买家对宝贝感兴趣
一、网店流量来源认识
3.购物车
淘宝购物车是淘宝网为广大淘宝买家提供的一种快捷购物工具，买家将多种宝贝购物 车后批量下单，并通过支付宝一次性完成付款。买家通过购物车对淘宝网店进行访问， 表示买家对该网店的某件商品很感兴趣，这类买家具有很强的购物欲望，但是买家出 于对价格、质量等方面因素的考虑迟迟没有下单。针对这类消费群体，卖家可以通过
一、网店流量来源认识
4.已买到的宝贝
买家直接通过已经购买过的宝贝对网店进行访问。如果买家直接 通过已买到的宝贝对网店进行访问，说明这类淘宝买家的购物目 标明确，会有针对性地选择购物；且这类买家是网店的回头客， 表示这类买家对该网店的宝贝质量、服务态度和物流等各方面都 很满意，希望直接通过该网店再消费。
度以及网店的成交概率
一、网店流量来源认识
（二）付费流量
相对而言，付费流量是四种流量中最容易获取的。付费流量 的最大特点是流量大。付费流量意味着成本的投入，如果一 个淘宝网店的付费流量占据全部流量的70%以上，同时付费 流量的投入过高，网店的利润就会降低，严重时甚至会亏本。 但是一个淘宝网店完全没有付费流量却又是不合理的，付费 流量的另一个特点是精准度高，这直接影响着商品的成交转 化率，而成交转化率也是影响搜索权重的重要因素之一。因 此，付费流量是淘宝网店流量中不可缺少的一部分。付费流 量的主要方式包括淘宝客、淘宝直通车和钻石展位，如图
选择题
1.下列不属于网店流量来源的是（ ）。 A：自主访问流量 B：付费流量 C：站外流量 D：线下流量
一、网店流量来认识
综上所示，通过自主访问网店的买家一般都是对宝贝具有较高的兴趣、购 买欲望或者是老客户，这类买家通常情况下有较明确的购买需求，网店的 成交转化率相对较高。自主访问流量是所有流量中最优质的流量，卖家如 果充分利用这部分流量，可以提高网店的人气和流量、增加网店的访问深
宝贝的收藏量高，表明买家对宝贝感兴趣
一、网店流量来源认识
3.购物车
淘宝购物车是淘宝网为广大淘宝买家提供的一种快捷购物工具，买家将多种宝贝购物 车后批量下单，并通过支付宝一次性完成付款。买家通过购物车对淘宝网店进行访问， 表示买家对该网店的某件商品很感兴趣，这类买家具有很强的购物欲望，但是买家出 于对价格、质量等方面因素的考虑迟迟没有下单。针对这类消费群体，卖家可以通过
《电商销售数据分析》PPT课件
class="productTitle">.*?target="_blank" title="(.*?)".*?<p class="productStatus"><span><em>(.*?)</em><br>' result=re.findall(pattern,lines)
f4=open(r'E:\tmao\shoujiInformation.txt','w')#该文件中存储了每件手机的记录〔机型、售价、销量〕 for item in result:
item=records[i].split('\t') price.append(item[0]) product.append(item[1]) number.append(item[2]) for i in range(len(price)): for j in range(i+1,len(price)):
=f1.readlines() f1.close() f2=open(r'E:\tmao\shouji.txt','a') for i in :
content=urllib.urlopen(i.strip()).read() f2.write(content) f2.write('\n') f2.write('#'*50) f2.write('\n') f2.close()
天猫手机销售数据分析
数据的获取与预处理 替代商品的挖掘 价格空洞的发现
数据的获取与处理
f4=open(r'E:\tmao\shoujiInformation.txt','w')#该文件中存储了每件手机的记录〔机型、售价、销量〕 for item in result:
item=records[i].split('\t') price.append(item[0]) product.append(item[1]) number.append(item[2]) for i in range(len(price)): for j in range(i+1,len(price)):
=f1.readlines() f1.close() f2=open(r'E:\tmao\shouji.txt','a') for i in :
content=urllib.urlopen(i.strip()).read() f2.write(content) f2.write('\n') f2.write('#'*50) f2.write('\n') f2.close()
天猫手机销售数据分析
数据的获取与预处理 替代商品的挖掘 价格空洞的发现
数据的获取与处理
淘宝数据分析主图表
1不同地区消费人群购买能力（购买的金额、次数）的差异分析
（研究意义：广告投放地区选择广告费出价参考）
地区
最高消费金额
平均消费水平（平均客单/元）
平均消费周期
（平均购买次数）
消费人数所占比例
建议广告投放比例
浙江
108
48
2
20%
15%
上海
78
46.6
3
15%
13%
广东
88
48
1
13%
13%
……
……
……
（研究意义：选择广告投放时间）
时段
区域
01:00-00:30
00:31-00:60
……
23：31-24:00
所占比例总和
浙江
1%
2%
……
1%
100%
上海
1%
2%
……
100%
100%
……
……
……
……
……
平均所占比例
（1%+2%+……+1%）/(区域数目)
建议广告投放时间段
平均所占比例/
所有时间段平均所占比例之和
（研究意义：选择适当广告创意）
促销方案
区域
XX产品促销方案一
XX产品促销方案二
……
XX产品方案比例之和
浙江
48%
20%
……
100%
上海
30%
20%
……
Hale Waihona Puke 100%………………
……
平均所占比例
（48%+30%+……+）/(区域数目)
建议广告重点宣传促销方案的比例
（研究意义：广告投放地区选择广告费出价参考）
地区
最高消费金额
平均消费水平（平均客单/元）
平均消费周期
（平均购买次数）
消费人数所占比例
建议广告投放比例
浙江
108
48
2
20%
15%
上海
78
46.6
3
15%
13%
广东
88
48
1
13%
13%
……
……
……
（研究意义：选择广告投放时间）
时段
区域
01:00-00:30
00:31-00:60
……
23：31-24:00
所占比例总和
浙江
1%
2%
……
1%
100%
上海
1%
2%
……
100%
100%
……
……
……
……
……
平均所占比例
（1%+2%+……+1%）/(区域数目)
建议广告投放时间段
平均所占比例/
所有时间段平均所占比例之和
（研究意义：选择适当广告创意）
促销方案
区域
XX产品促销方案一
XX产品促销方案二
……
XX产品方案比例之和
浙江
48%
20%
……
100%
上海
30%
20%
……
Hale Waihona Puke 100%………………
……
平均所占比例
（48%+30%+……+）/(区域数目)
建议广告重点宣传促销方案的比例
淘宝运营数据分析(2024)
2/7
淘宝运营数据分析
略优化，可以帮助淘宝店铺实现盈利增长，提高品牌竞争力。重要 的是，持续进行数据监测和分析，及时调整运营策略，以适应市场 的变化和用户需求的变化，保持竞争优势。
3/7
淘宝运营数据分析
引言：
随着电子商务的迅猛发展，淘宝平台成为中国最大的网络购物 平台之一。淘宝运营数据分析对于平台的运营和业务决策具有重要 意义。通过淘宝运营数据分析，平台可以深入了解用户行为、产品 销售情况、市场竞争等信息，从而优化运营策略，提高销售业绩。 本文将从淘宝运营数据分析的重要性、数据指标的解读、用户行为 分析、产品销售分析和竞争对手分析等五个大点进行详细阐述。
5/7
淘宝运营数据分析
统计产品的销售量和库存量，了解产品的库存状态和销售情 况。
通过分析产品的销售速度和库存周转率，评估产品的销售潜 力。
预测产品的销售趋势，为供应链管理和采购决策提供参考。 5.竞争对手分析 通过对竞争对手的销售数据和市场份额进行分析，了解竞争对 手的实力和策略。 分析竞争对手的产品定价和促销活动，评估竞争对手的市场优 势。 通过对竞争对手数据的分析，发现竞争空白和机会，为差异化 竞争提供参考。 总结： 淘宝运营数据分析对于淘宝平台的发展至关重要。通过对数据 指标的解读，可以更好地了解用户需求和购买行为，优化运营和定 制化推荐；通过产品销售分析，可以提高产品销售效率和库存周转 率；通过竞争对手分析，可以了解市场情况和竞争对手的市场优 势。淘宝运营数据分析是淘宝平台成功的关键之一。只有通过深入
淘宝运营数据分析
引言概述：
正文内容： 1.竞争对手分析 1.1 收集竞争对手的基本信息，并建立竞争对手数据库； 1.2 对竞争对手的产品、定价、促销策略等进行分析，比较与 自身的差异和优劣势； 1.3 通过监测竞争对手的销售数据和用户反馈，了解市场的变 化以及竞争对手的动态。 2.用户行为分析 2.1 收集用户的浏览记录、搜索记录、购买记录等关键数据； 2.2 使用数据分析工具对用户行为数据进行挖掘，寻找用户的 偏好、需求以及购买习惯； 2.3 根据用户行为数据，针对不同用户群体制定个性化的推荐 策略，提高用户的转化率和购买意愿。 3.销售数据分析 3.1 收集销售数据，包括销售额、订单量、商品分类等关键数 据； 3.2 运用统计学方法对销售数据进行分析，了解销售趋势和销 售特点；
淘宝运营数据分析
略优化，可以帮助淘宝店铺实现盈利增长，提高品牌竞争力。重要 的是，持续进行数据监测和分析，及时调整运营策略，以适应市场 的变化和用户需求的变化，保持竞争优势。
3/7
淘宝运营数据分析
引言：
随着电子商务的迅猛发展，淘宝平台成为中国最大的网络购物 平台之一。淘宝运营数据分析对于平台的运营和业务决策具有重要 意义。通过淘宝运营数据分析，平台可以深入了解用户行为、产品 销售情况、市场竞争等信息，从而优化运营策略，提高销售业绩。 本文将从淘宝运营数据分析的重要性、数据指标的解读、用户行为 分析、产品销售分析和竞争对手分析等五个大点进行详细阐述。
5/7
淘宝运营数据分析
统计产品的销售量和库存量，了解产品的库存状态和销售情 况。
通过分析产品的销售速度和库存周转率，评估产品的销售潜 力。
预测产品的销售趋势，为供应链管理和采购决策提供参考。 5.竞争对手分析 通过对竞争对手的销售数据和市场份额进行分析，了解竞争对 手的实力和策略。 分析竞争对手的产品定价和促销活动，评估竞争对手的市场优 势。 通过对竞争对手数据的分析，发现竞争空白和机会，为差异化 竞争提供参考。 总结： 淘宝运营数据分析对于淘宝平台的发展至关重要。通过对数据 指标的解读，可以更好地了解用户需求和购买行为，优化运营和定 制化推荐；通过产品销售分析，可以提高产品销售效率和库存周转 率；通过竞争对手分析，可以了解市场情况和竞争对手的市场优 势。淘宝运营数据分析是淘宝平台成功的关键之一。只有通过深入
淘宝运营数据分析
引言概述：
正文内容： 1.竞争对手分析 1.1 收集竞争对手的基本信息，并建立竞争对手数据库； 1.2 对竞争对手的产品、定价、促销策略等进行分析，比较与 自身的差异和优劣势； 1.3 通过监测竞争对手的销售数据和用户反馈，了解市场的变 化以及竞争对手的动态。 2.用户行为分析 2.1 收集用户的浏览记录、搜索记录、购买记录等关键数据； 2.2 使用数据分析工具对用户行为数据进行挖掘，寻找用户的 偏好、需求以及购买习惯； 2.3 根据用户行为数据，针对不同用户群体制定个性化的推荐 策略，提高用户的转化率和购买意愿。 3.销售数据分析 3.1 收集销售数据，包括销售额、订单量、商品分类等关键数 据； 3.2 运用统计学方法对销售数据进行分析，了解销售趋势和销 售特点；
淘宝类目成交数据分析ppt资料
2010年淘宝类目成交数据分析
钟展/营销整合部 2011.1.18
1
目录
全类目成交总况 重点类目成交量变化及TOP10品牌：
• 女装/女士精品 P10 • 男鞋 P32
•
• • •
男装
手机 美容护肤 彩妆
P12
P14 P16 P18
•
• • •
运动鞋
运动服 箱包0
•“童装/童鞋/孕妇装”2010年度在淘宝全网成交量高达58.9亿元、9839.4万笔， 其中在淘宝商城的成交量也达到4.8亿元（占8.1%）、584.9万笔。
“童装”类成交量TOP10品牌
“女鞋”类成交量变化
•“女鞋”2010年度在淘宝全网成交量高达95.7亿元、7038.7万笔，其中在淘宝 商城的成交量也达到10.6亿元（占11.1%）、773.8万笔。
“奶粉/辅食”类成交量TOP10品牌
“居家日用”类成交量变化
•“居家日用/收纳/礼品”2010年度在淘宝全网成交量高达31.6亿元、7503.2万 笔，其中在淘宝商城的成交量也达到2.4亿元（占7.6%）、606.6万笔。
“居家日用”类成交量TOP10品牌
“装修建材”类成交量变化
•“装潢/灯具/五金/安防/卫浴”2010年度在淘宝全网成交量高达72.9亿元、 3770.3万笔，其中在淘宝商城的成交量也达到6.1亿元（占8.4%）、467.1万笔。
“男装”类成交量TOP10品牌
“手机”类成交量变化
•“手机”2010年度在淘宝全网成交量高达210.4亿元、1917.5万笔，其中在淘 宝商城的成交量也达到14.7亿元（占7.0%）、138.2万笔。
“手机”类成交量TOP10品牌
“美容护肤”类成交量变化
钟展/营销整合部 2011.1.18
1
目录
全类目成交总况 重点类目成交量变化及TOP10品牌：
• 女装/女士精品 P10 • 男鞋 P32
•
• • •
男装
手机 美容护肤 彩妆
P12
P14 P16 P18
•
• • •
运动鞋
运动服 箱包0
•“童装/童鞋/孕妇装”2010年度在淘宝全网成交量高达58.9亿元、9839.4万笔， 其中在淘宝商城的成交量也达到4.8亿元（占8.1%）、584.9万笔。
“童装”类成交量TOP10品牌
“女鞋”类成交量变化
•“女鞋”2010年度在淘宝全网成交量高达95.7亿元、7038.7万笔，其中在淘宝 商城的成交量也达到10.6亿元（占11.1%）、773.8万笔。
“奶粉/辅食”类成交量TOP10品牌
“居家日用”类成交量变化
•“居家日用/收纳/礼品”2010年度在淘宝全网成交量高达31.6亿元、7503.2万 笔，其中在淘宝商城的成交量也达到2.4亿元（占7.6%）、606.6万笔。
“居家日用”类成交量TOP10品牌
“装修建材”类成交量变化
•“装潢/灯具/五金/安防/卫浴”2010年度在淘宝全网成交量高达72.9亿元、 3770.3万笔，其中在淘宝商城的成交量也达到6.1亿元（占8.4%）、467.1万笔。
“男装”类成交量TOP10品牌
“手机”类成交量变化
•“手机”2010年度在淘宝全网成交量高达210.4亿元、1917.5万笔，其中在淘 宝商城的成交量也达到14.7亿元（占7.0%）、138.2万笔。
“手机”类成交量TOP10品牌
“美容护肤”类成交量变化
淘宝网店的管理信息系统分析设计 ppt课件
可行性，且具有很强的必要性，可以立项开发。
PPT课件
13
PPT课件
14
课题说明
课题名称 ：淘宝网店管理信息系统 使用环境 ：以库存为依托的淘宝服装类网店 开发方法 ：重点询问法为主
PPT课件
15
系统概述
•
该系统系基于以服装工厂为依托的服装淘宝网店而开发的具体个性化管理信息系统。作为淘宝网店，对客户的需求重
PPT课件
10
可行性论证
经济可行性。由于淘宝网店规模较小，因此对完整的RMIS信息系统的价格难以承担。但是在这里，我们可以通过利用现有网络管理人员和工 厂库存管理模式的改进来降低成本。在硬件上，可以通过共享原有工厂资源的方式达到成本最小化。
• 开发期有效工作周10周 3人 人员费用：工时40周左右
网店管理
订货 单 发货 票
工厂
PPT课件
19
第1层
客户
订货单
P1.1
客户管理
库存单
销货需求 到货情况
P1.2
库存管理
订货单 发货票
工厂
销售记录
应收账款
进货记录
反馈与收据
P1.3
领用销售单
PPT课件
财务管理
20
支付宝付款
成本利润情况
第2层
库存文件
客户
P1.11
整理 订单
发货通知
销售文 件
P1.12
数据元素
编号： 别名：
存储处：
数据元素结构：字符 0000001—9999999 代码类型长度取值范围意义
xxxx x xx 时间 品种 编码
简要说明：每一个商品都有各自的编号
修改记录：
编写 审核
PPT课件
13
PPT课件
14
课题说明
课题名称 ：淘宝网店管理信息系统 使用环境 ：以库存为依托的淘宝服装类网店 开发方法 ：重点询问法为主
PPT课件
15
系统概述
•
该系统系基于以服装工厂为依托的服装淘宝网店而开发的具体个性化管理信息系统。作为淘宝网店，对客户的需求重
PPT课件
10
可行性论证
经济可行性。由于淘宝网店规模较小，因此对完整的RMIS信息系统的价格难以承担。但是在这里，我们可以通过利用现有网络管理人员和工 厂库存管理模式的改进来降低成本。在硬件上，可以通过共享原有工厂资源的方式达到成本最小化。
• 开发期有效工作周10周 3人 人员费用：工时40周左右
网店管理
订货 单 发货 票
工厂
PPT课件
19
第1层
客户
订货单
P1.1
客户管理
库存单
销货需求 到货情况
P1.2
库存管理
订货单 发货票
工厂
销售记录
应收账款
进货记录
反馈与收据
P1.3
领用销售单
PPT课件
财务管理
20
支付宝付款
成本利润情况
第2层
库存文件
客户
P1.11
整理 订单
发货通知
销售文 件
P1.12
数据元素
编号： 别名：
存储处：
数据元素结构：字符 0000001—9999999 代码类型长度取值范围意义
xxxx x xx 时间 品种 编码
简要说明：每一个商品都有各自的编号
修改记录：
编写 审核
30网店数据分析ppt
任务一 数据分析步骤
认识数据 分析
01
数据分析 步骤
02
任务一 数据分析步骤
1.认识数据分析
数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化 地开发数据资料的功能，发挥数据的作用，是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和 概括总结的过程。通俗来讲数据分析就是基于商业目的，进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有 价信息的过程。
（一）首页：专属用户的个性化首页、常 见功能模块聚合入口，商家运营阵地，如图所 示。
生意参谋首页
2.数据采集渠道——生意参谋
（二）市场行情：以行业分析、竞争情况为 切入点，对市场行情进行分析；
（三）自助取数：提供数据定制、查询、导 出等高端数据服务，灵活可配置、周期可定制， 如图所示。
自动取数
2.数据采集渠道——生意参谋
数据分析的最终目的就是得出结论。并 根据结论对网店进行调整优化，最终实现 营销目标。结论最好以书面形式呈现，这 样方便针对结论制定新的计划。
网上商场运营实务
项目六 网店数据分析
任务二 数据采集方案制定与实施
红星软香酥卖家在完成营销活动后， 需要对活动效果进行评估，通过数据采集 方案的制定与实施，按照不同周期统计数 据结果进行汇总。该任务主要从数据采集 目的、数据采集渠道、采集数据类型、数 据采集实施四大方面进行数据采集方案的 制定与实施。
（四）专题工具：着重专题分析和一站 式优化工具，含竞争情报、选词助手、行业 排行、单品分析、商品温度计、销量预测等 专项功能。
（五）数据学院：数据学院是生意参谋团 队致力培养卖家数据化运营能力的学习互动 平台，帮助商家快速了解生意参谋产品功能， 理解数据意义，提升数据化运营能力。
第5节 聚类分析——【淘宝、天猫电商数据分析与挖掘】
优化模型
注：聚类质量表示当前聚类模型的质量 《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战》系列课件
SmartMining 聚类分析
第六步
选择聚类单元视 图在聚类单元视 图中观察每个类 的每个指标的分
布情况
解读: 通过观察特征可以发现：聚_0 是在爆款中 重视服务的，聚_1 是 卖货型的店，不太注重客户体验，聚_2 是老爆款。
淘宝天猫电商数据分析与挖掘实战系列课件smartmining聚类分析第三步选择选择节点删除缺失值在节点设置中悬着服务分和仅匹配缺失值选择项淘宝天猫电商数据分析与挖掘实战系列课件smartmining聚类分析第四步选择kmeans节点将其与选择节点的过滤表相连设置kmeans节点设置聚类数1em和kmeans算法是常用的聚类算法em是大期望算法kmeans平均值算法
电商 数据分析
实战课
第5节 聚类分析
本节内容在课本P249-257
聚类分析
聚类分析俗称聚类，即对客户进行分类。通 过分类可以知道哪些客户是有价值的，哪 些客户是没有价值的。
常用的聚类算法维K-means和K-medoids。
《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战》系列课件
聚类分析在电商领域的应用
01
04
（4）对销售数据进 行聚类分析（比如 以其中的地域聚 类），可以发现地 域之间的共性和差 异性。
《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战》系列课件
聚类分析案 例解读——
以地域数据 为例
上图是对地域数据（仅为示例）做聚类分析后得到的一个谱系图，从上往下 看，首先是将地域分成两大类： 广东、天津、浙江、北京和上海这 5 个省市为一类；其余的省为一类。 接着再往下看，这些省又被分成了 4 大类，西藏作为单独一个分类，广东也 作为单独的一个分类，天津和浙江为一类，北京和上海为一类。 从上往下，越分越细。红色的边框把多个省市划分成 5 个分类。 天津和浙江被归为一类，因为它们存在共性。而天津-浙江类和北京-上海类， 作为两个不同的群组聚集，它们之间肯定是存在某种差异。
注：聚类质量表示当前聚类模型的质量 《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战》系列课件
SmartMining 聚类分析
第六步
选择聚类单元视 图在聚类单元视 图中观察每个类 的每个指标的分
布情况
解读: 通过观察特征可以发现：聚_0 是在爆款中 重视服务的，聚_1 是 卖货型的店，不太注重客户体验，聚_2 是老爆款。
淘宝天猫电商数据分析与挖掘实战系列课件smartmining聚类分析第三步选择选择节点删除缺失值在节点设置中悬着服务分和仅匹配缺失值选择项淘宝天猫电商数据分析与挖掘实战系列课件smartmining聚类分析第四步选择kmeans节点将其与选择节点的过滤表相连设置kmeans节点设置聚类数1em和kmeans算法是常用的聚类算法em是大期望算法kmeans平均值算法
电商 数据分析
实战课
第5节 聚类分析
本节内容在课本P249-257
聚类分析
聚类分析俗称聚类，即对客户进行分类。通 过分类可以知道哪些客户是有价值的，哪 些客户是没有价值的。
常用的聚类算法维K-means和K-medoids。
《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战》系列课件
聚类分析在电商领域的应用
01
04
（4）对销售数据进 行聚类分析（比如 以其中的地域聚 类），可以发现地 域之间的共性和差 异性。
《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战》系列课件
聚类分析案 例解读——
以地域数据 为例
上图是对地域数据（仅为示例）做聚类分析后得到的一个谱系图，从上往下 看，首先是将地域分成两大类： 广东、天津、浙江、北京和上海这 5 个省市为一类；其余的省为一类。 接着再往下看，这些省又被分成了 4 大类，西藏作为单独一个分类，广东也 作为单独的一个分类，天津和浙江为一类，北京和上海为一类。 从上往下，越分越细。红色的边框把多个省市划分成 5 个分类。 天津和浙江被归为一类，因为它们存在共性。而天津-浙江类和北京-上海类， 作为两个不同的群组聚集，它们之间肯定是存在某种差异。
第9节 行业稳定性和集中度——【淘宝、天猫电商数据分析与挖掘】
பைடு நூலகம்
Thanks!
波动系数=标准差/平均值
极差=最大值－最小值
标准差：用来反映数据集的离散程度，也可以说是 数据之间的距离
计算公式
《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战》系列课件
计算总体标准 差：STDEV.P
《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战》系列课件
行业集中度
又被称为行业集中率或市场集中度，用来反映行业的饱和 度、垄断度。一般用赫芬达尔—赫希曼指数来反映行业集 中度。计算方法如下：
2行业集中度行业集中度又被称为行业集中率或市场集中度用来反映某行业的饱和度垄断程淘宝天猫电商数据分析与挖掘实战系列课件波动系数dataanalysis淘宝天猫电商数据分析与挖掘实战系列课件定义
电商 数据分析
实战课
进一步研究市场的方法
第9节 行业稳定性和集中度
本节内容在课本P91-97
（1）行业稳定性
（1）取得竞争对手的市场占有率，可忽略过小的竞争对手。 （2）取出竞争对手市场占有率平方值。
（3）将这些平方值加总。
Data Analysis
《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战》系列课件
这个指数适合品牌商在入驻淘宝前对市场竞争程度进行 预测。
行业集中度：
赫芬达尔-赫 希曼指数
《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战》系列课件
行业稳定性可以使用 波动系数和极差计算。
波动系数在统计学里 面叫变异系数。
（2）行业集中度
行业集中度又被称为 行业集中率或市场集 中度，用来反映某行 业的饱和度、垄断程 度。
行业稳定性和集中度
《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战》系列课件
波动系数
定义：又称均方差系数，反映标志变动程度的相对指标。
Thanks!
波动系数=标准差/平均值
极差=最大值－最小值
标准差：用来反映数据集的离散程度，也可以说是 数据之间的距离
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第9节 行业稳定性和集中度
本节内容在课本P91-97
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（3）将这些平方值加总。
Data Analysis
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行业稳定性可以使用 波动系数和极差计算。
波动系数在统计学里 面叫变异系数。
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行业集中度又被称为 行业集中率或市场集 中度，用来反映某行 业的饱和度、垄断程 度。
行业稳定性和集中度
《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战》系列课件
波动系数
定义：又称均方差系数，反映标志变动程度的相对指标。
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单纯的数据
-
为什么要做数据分析
❖ 知道自己——几斤几两？ ❖ 知道自己——身在何方？ ❖ 知道自己——该往何走？ ❖ 了解自己、了解行业、了解对手！
-
掌控趋势随时调整
❖ 经营数据坐标系+数据日志 ❖ 随时对销售、经营、管理进行诊断，及时调
整原有计划或者调整执行中存在的问题。 ❖ 首先找出指标，分析影响指标数据的原因，
销量及销售记录并正在做促销优惠的商品。 找出所有影响因子~~~
-
UV转化率(点击转换率)
❖ 页面设计 专业、精美、风格化 ❖ 商品展示 搭配、细节、卖点、描述 ❖ 商品陈列 首页选择、关联推荐、分类 ❖ 促销活动 满就送、满就减、打折、包邮、
专题活动(聚划算、天天特价等) ❖ 产品及品牌 质量、价格、品牌
然后针对实际数据作出相应调整计划。
-
分析数据 打散原来数据重组分析体系
销售额=流量X转化率X客单价
-
流量分析 流量=推广流量+搜索流量+其他
-
硬广
专题活动
流量
钻石展位
淘宝客
直通车
-
直通车流量=展现量X点击率
展现量： 1、关键词：增加关键词数量和优质关键词。 2、排名：提高竞价排名。 点击率： 1、推广：提升图片吸引力，加入促销语言。 2、产品：更换更有力商品，适当降低价格。尽量选择有良好
数据分析简介
量子统计，直通车···
-
什么是数据分析
把隐没在一大批看来杂乱无章 的数据中的信息，集中、萃取和提 炼出来，以找出所研究对象的内在 规律。
知识 信息 数据
将信息与实际经营相结合，产生规律性的总 结。最后，导出解决方案或商业性预测。
对数据的解释：单一数据信息反应，交叉性 数据对比的信息反应。
-
UV转化率(询单转化率)
❖ 响应度 ❖ 服务态度 ❖ 销售能力 ❖ 人手配备
客服 1、响应速度 2、服务态度 3、专业，认真回复每 个顾客的问题 4、根据客人条件推荐 5、告知客人店铺正在 做的促销活动、商品
-
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