影响我国人均预期寿命因素分析

影响我国人均预期寿命的因素分析

学校：北京工业大学

学院：经济与管理学院

专业：统计学

学号：10118113

签字：

影响我国人均预期寿命的因素分析

影响我国人均预期寿命的因素分析

邵小潍

摘要：众所周知，随着经济发展，人民生活水平的提高，健康和寿命问题成为人们关注的焦点，找到影响国民寿命的因素不仅可以反映出一个国家生活质量的高低，还可以有助于国家更好地“改善民生”。文章从不同角度论述如何采用全面、综合和动态视角考虑这一问题，得出相应结论并提出政策建议。

关键词：我国预期人口人均寿命影响因素

Analysis of the factors that may affect China’s “Life expectancy”

Abstract: As is known to all, with the social economy developing , the people's living standard has been improved. The issues of “health and life” have become the focus, Not only does finding the factors that may affects peoples life can reflect a country’s life quality’s level ,but also help the governments make better to improve the livelihood of the people. From different points of view, this article analyze how use the overall, comprehensive and dynamic perspective to consider this problem .According to that, the author draw the conclusions and also give some advices to the policy.

1. 调查背景与定义

1.1 人均预期寿命定义

人均预期寿命，可以反映出一个社会生活质量的高低。社会经济条件、卫生医疗水平限制着人们的寿命。所以不同的社会，不同的时期，人类寿命的长短有着很大的差别；同时，由于体质、遗传因素、生活条件等个人差异，也使每个人的寿命长短相差悬殊。因此，虽然难以预测具体某个人的寿命有多长，但可以通过科学的方法计算并告知在一定的死亡水平下，预期每个人出生时平均可存活的年数，这是根据婴儿和各年龄段人口死亡的情况计算后得出的，是指在现阶段每个人若无意外，应该活到的这个年龄。

1.2 调查背景

随着科技的快速发展，人民生活质量越来好，人口寿命也越来越长。为了探究影响人均寿命的因素，通过查阅文献选定GDP、环境污染、养老机构及卫生机构数量作为解释变量。GDP（国民生产总值）作为衡量一个国家的经济水平的指标往往决定着这个国家的国民生活质量，从而影响国民的寿命。日益严重恶化的环境在一定程度上破坏着人们健康，因此选取了“环境污染投资总额占国内生产总值比例”这一指标加入了模型。此外，养老机构保障了人民进入老年后的生活水平，卫生机构的的建设为人民的疾病医疗作出贡献，因此均作为变量加入模型。

2. 数据收集

2.1 数据的选取

本模型样本数据均摘自《中国统计年鉴2010》，为2010年的二手数据；

由于人均预期寿命为10年统计一次，最近一次统计时间为2010年，因此，我们选取2010年统计的最新人均预期寿命，与此同时的其他因素也同期选定2010年数据。包括人均GDP,环境污染治理投资总额占国内生产总值比例，养老保险参保人数，卫生机构数几个因素。（详情见附录）

3.模型的设定与检验

3.1模型设定

3.1.1变量的引入

通过查找资料，在本模型中，影响人均预期寿命（life）的主要因素为人均地区生产总值（gdp）,环境污染投资总额百分比（pollute），基本养老保险参保人数(social)，卫生机构数(health)，这四个变量均在一定程度上对于y有影响：

✓人均地区生产总值（gdp）：随着经济发展，人均gdp的提高从一定程度上，有利于人均预期寿命的增长。

✓环境污染投资总额占国内生产总值比例（pollute）：随着我国对于污染治理的加强管理，某种意义上提高了人均预期寿命。

✓基本养老保险参保人数（social）：养老保险参保政策的提出，是本着“老有所依老有所养”

的目的，这一制度的实施情况也可以一定程度上影响人口寿命。

✓卫生机构数（health）：我国卫生机构数目的提高，对于人均预期寿命增长有显著影响。

3.1.2关系形式

假定我国人均预期寿命的函数模型为：

life=c(1)+gdp*c(2)+health*c(3)+pollute*c(4)+social*c(5),

(其中life为人均预期寿命，gdp为人均gdp，health为卫生机构数，pollute为污染治理百分比，social为养老保险参保人数。

以下是四个变量分别与life 变量做的散点图，初步观测其与life变量是否成线性关系。

图1是GDP9(人均gdp)与Life(人均预期寿命)的散点图

图2是Pollute(污染治理百分比)与Life (人均预期寿命)的散点图

图3是health（卫生机构数）与Life (人均预期寿命)的散点图

图4是social（养老保险参保人数）与Life (人均预期寿命)的散点图

图3 图4

结论：四个变量均与因变量life 基本上呈线性相关形式，但是polute 和health 与life 的线性相关关系较弱。 3.2参数估计

3.2.1最小二乘法OLS 参数估计

运用OLS 进行参数估计，E-VIEWS 结果以及残差图如图5和图6：（图5为最小二乘法参数估计

eviews 结果，图6为残差图）

图5