中国农业银行移动应用数据采集分析平台项目技术需求说明书
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中国农业银行
移动应用数据采集分析平台采购项目
技术与服务资源技术需求说明书
编制单位:软件开发中心应用开发三部、应用开发七部编制日期:2016年6月22日
目录
1. 总则 0
2. 项目整体情况说明 0
2.1. 项目背景 0
2.2. 项目目标 (1)
2.3. 项目采购内容 (2)
3. 服务商资质要求 (3)
3.1. *基本资质 (3)
3.2. 增强要求 (3)
4. 软件产品需求说明 (3)
4.1. *采集插件需求 (4)
4.1.1. 多平台部署需求 (4)
4.1.2. 数据采集需求 (4)
4.1.3. 数据存储需求 (5)
4.1.4. 数据上传需求 (6)
4.1.5. 采集插件性能需求 (6)
4.1.6. 数据采集兼容性需求 (6)
4.2. *数据收集服务模块 (6)
4.2.1. 定制数据采集指标 (6)
4.2.2. 采集数据管理 (7)
4.2.3. 采集数据治理 (7)
4.3.1. 数据扩展 (7)
4.3.2. 算法支持 (7)
4.3.3. 分析引擎 (7)
4.3.4. 行为分析功能 (8)
4.3.5. APP性能分析功能 (9)
4.4. 公共管理模块需求 (10)
4.4.1. 图形化展现与查询 (10)
4.4.2. 系统管理 (10)
4.4.3. 角色管理 (11)
4.4.4. *系统监控 (11)
4.5. *软件产品非功能要求 (12)
4.5.1. 兼容性要求 (12)
4.5.2. 性能要求 (12)
4.5.3. 可靠性要求 (12)
4.5.4. 数据采集安全性需求 (12)
4.6. *软件产品许可权要求 (13)
5. *客户化开发需求说明 (13)
5.1. 客户化开发开发功能要求 (13)
5.2. 工作量及交付时间要求 (14)
5.3. 开发工具及开发语言要求 (14)
5.4. 对交付件的要求 (14)
6.1. 维保时间要求: (15)
6.2. 维保服务组织要求 (15)
6.3. 维保服务人员资质要求 (15)
6.3.1. 维保服务内容 (15)
7. 知识转移要求 (18)
7.1.1. 软件产品文档转移要求 (18)
7.1.2. 技术服务文档转移要求 (18)
7.1.3. 源码转移要求 (18)
7.1.4. 业务、技术技能转移要求 (19)
7.1.5. 系统维护技能转移 (19)
7.1.6. 技术转移计划要求 (19)
8. 服务质量考核和验收 (19)
8.1.1. 验收阶段及考核内容 (19)
8.1.2. 服务质量评价结果和供应商评级 (21)
9. 合同款项支付 (21)
9.1.1. 主体款项支付原则 (21)
9.1.2. 质量及服务保证金支付原则 (23)
10. 知识产权要求 (24)
11. 附件附件1: (25)
1.总则
本需求说明书是中国农业银行移动应用数据采集分析平台的主要技术要求,供各投标人编写方案建议书之用。根据本需求说明书要求,各投标人应提出技术解决方案,提供部署产品的参考方案,并提供完整的服务说明。
文档所述技术及服务要求分为刚性条款和非刚性条款,“刚性条款”章节前以*标注,其它条款默认为“非刚性条款”。刚性条款为本次投标必须满足的刚性条件,任何不满足刚性条款的投标产品及服务将视为不合格投标文件。
2.项目整体情况说明
2.1.项目背景
随着智能手机的日益普及,移动互联网作为信息产业发展最重要的领域之一,不断推动着整个产业形态、商业模式的巨大变革。移动应用作为智能终端,将互联网与人们的连接变得更加紧密。移动应用正成为一个人们与互联网进行双向互动的媒介。
用户在使用App时,应用是否运行稳定?做了哪些操作?哪个功能用户使用率最高?产品人员和开发人员都无从得知。在这种情况下,监测移动App的性能,抓取移动App上用户的行为变得至关重要。只有得到App的相关数据,产品经理和开发人员才能不断提升产品性能,优化用户体验。可以断言,采集移动App相关数据,对服务现有用户,拓展新增客户能够起到巨大的推动作用。
目前,充分利用App运行产生的相关数据已成为各行业领域的核心竞争力之一。基于移动App的用户行为数据采集与应用性能监测成为一个不可或缺的基础系统。用户正常使用应用产生的相关数据,经过分析与处理,会为产品自身的不断改进与完善提供更好的数据支撑。
因此,建设App用户行为数据采集与应用性能监测系统,可以帮助我行不断改进客户体验,在更加全面,更加细致的收集,分析客户数据的基础上细分客户,增加产品与客户需求的契合度,全面提升我行移动金融产品的竞争力。
2.2.项目目标
通过将我行各类移动金融产品如手机银行等应用,接入到App用户行为数据采集分析与应用性能监测系统,通过采集、分析移动端用户行为数据, 为移动产品的开发人员以及业务人员提供如下能力:
(1)应用趋势分析,展现应用的新增用户,启动次数,活跃用户,版本分布等指标数据,从整体掌握应用的运营情况及增长动态。
(2)行为分析,了解用户使用细节,帮助寻找产品改进突破点,评估产品优化效果。
(3)渠道分析,通过对渠道新增用户,活跃用户等指标数据,评估不同渠道的用户质量与活跃程度,从而达到衡量推广效果的目的。
(4)留存分析,通过日/周/月留存用户分析,了解产品和用户质量的好坏。
(5)用户属性分析,通过用户基本属性特征,比如设备型号,网络等,全面了解用户。
(6)转化率,通过对核心业务流程中的关键步骤进行统计,可以了解用户在某个步骤的流失情况。