基于CUDA的手机玻璃屏幕缺陷实时检测系统精品PPT课件
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◎、设备出现任何故障，都将束手无策，因而必须要 从国外聘请专业的技术人员
选题背景
课题来源
本课题来源于种衍文副教授的横向项目——《手机玻璃屏幕缺陷 实时检测系统》
研究目标：研发出一套实时性、稳定性、精确度、适用性、可靠 性都很好，而且成本低廉的玻璃缺陷在线检测系统
研究现状
国外研究
德国Alsor公司
CUDA 类别：运 算平台
退出公 司：NVIDIA
技术方案
可行性分析
FEASIBILITY
（1）以前有做过计算机视觉的相关项目，对OpenCV有一定的了解，不 存在技术障碍； （2）由于最终目的是研发出一款可以满足低配置、高速度的处理软件， 因此只要有一部装有NVIDA图形芯片的计算机即可，硬件需求可以满足； （3）CUDA平台自2007年正式发布以来，经过几个版本的迭代，目前已 经拥有了极高的稳定性，而且市面上的学习资料足够满足日常所需。 （4）指导老师在计算机视觉领域有很深造诣，对数字图像的处理，分 析有深入研究，能够明确指出研究过程中的问题，并及时修正。
技术方案
时间
2015年11月——12月 2016年1月——2月 2016年3月——4月中旬 2016年5月初
时间安排
拟完成任务
相关资料的收集整理和阅读阶段； 搭建实验平台，搜集论文所需数据； 论文撰写与修改 论文定稿，申请毕业论文答辩；
写在最后
经常不断地学习,你就什么都知道。你知道得越多,你就越有力量 Study Constantly, And You Will Know Everything. The More
OpenCV 中文名： 开源计算 机视觉库 结构：C函 数和C++类
技术平台
CUDA平台
CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商 NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用 并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含 了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。 开 发人员现在可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序，C语言是 应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序于是就可以在 支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。CUDA3.0已经开始支 持C++和FORTRAN。
激光检测设备
Lasor公司
德国的Innomess公司
ZPI新型的检测装置
FCO玻璃质量在线检测系统
英国的ImageAutomation公司
斑马法检测玻璃缺陷
美国的Strainoptictechnologies公司
根据莫尔条纹中光的干涉放大性特性完成的 质量在线检测系统
研究现状
国内研究
长沙科创集成公司
研究内容
拟解决问题
1 | 深入了解常用计算机视觉算法的原理、使用 方法。
2 | 深入了解OpenCV平台的开发步骤。
| 深入了解CUDA平台编码方式、程序间调用 方法。
技术平台
OpenCV平台
OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV 是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、 Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数 和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口， 实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大 量的C语言接口。该库也有大量的Python, Java 、 MATLAB的接口。这些 语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#,Ch, Ruby 的支持。 所有新的开发和算法都是用C++接口。一个使用CUDA的GPU接口也于 2010年9月开始实现。
CGT-D系统
CGT-D的优势在能够放大细小的玻璃缺陷，平 滑掉放大不足的玻璃表面附着物，过滤背景 噪声信息的干扰，检测精度为0.2mm，检测 时无需对玻璃清洗和烘干，成本为国外同等 产品的四分之一。
研究现状
国内研究
武汉理工大学机电工程学 院
基于AMR与DPS玻璃缺陷在线检测系统
华中科技大学机电工程学院
You Know, The More Powerful You Will Be
结束语
感谢聆听
不足之处请大家批评指导
Please Criticize And Guide The Shortcomings
讲师：XXXXXX XX年XX月XX日
浮法玻璃在线检测系统
小结：
以上国内外的玻璃质量检测系统虽然已经具备各自 的优点，然而仍然不能同时满足企业对低成本、高 精度、算法简单、实时性的需求。
研究内容
研究目标
RESEARCH TARGET
源自文库
研究内容
METHOD
研究方法
通过查找学习OpenCV的技术手册、研 究屏幕图像的特征确定基本架构。
利用OpenCV平台搭建程序平台并将部 分耗时算法改写为CUDA程序。 通过实验评估程序的健壮性、处理图 像的精确度、完成处理的迅速程度 等。
研究生学位论文开题报告
基于CUDA的手机玻璃屏幕缺陷实时检测系统
答辩人 指导老师——
目录
CONTENTS
选题意义 1 研究现状 2
3 研究内容 4 技术方案
选题背景
市场份额变化
选题背景
技术份额
手机屏幕检测技术份额
70% 30% 国外 国内
tips： ◎、国内70% 的玻璃生产厂家都是从国外进口的玻璃缺 陷在线检测设备
选题背景
课题来源
本课题来源于种衍文副教授的横向项目——《手机玻璃屏幕缺陷 实时检测系统》
研究目标：研发出一套实时性、稳定性、精确度、适用性、可靠 性都很好，而且成本低廉的玻璃缺陷在线检测系统
研究现状
国外研究
德国Alsor公司
CUDA 类别：运 算平台
退出公 司：NVIDIA
技术方案
可行性分析
FEASIBILITY
（1）以前有做过计算机视觉的相关项目，对OpenCV有一定的了解，不 存在技术障碍； （2）由于最终目的是研发出一款可以满足低配置、高速度的处理软件， 因此只要有一部装有NVIDA图形芯片的计算机即可，硬件需求可以满足； （3）CUDA平台自2007年正式发布以来，经过几个版本的迭代，目前已 经拥有了极高的稳定性，而且市面上的学习资料足够满足日常所需。 （4）指导老师在计算机视觉领域有很深造诣，对数字图像的处理，分 析有深入研究，能够明确指出研究过程中的问题，并及时修正。
技术方案
时间
2015年11月——12月 2016年1月——2月 2016年3月——4月中旬 2016年5月初
时间安排
拟完成任务
相关资料的收集整理和阅读阶段； 搭建实验平台，搜集论文所需数据； 论文撰写与修改 论文定稿，申请毕业论文答辩；
写在最后
经常不断地学习,你就什么都知道。你知道得越多,你就越有力量 Study Constantly, And You Will Know Everything. The More
OpenCV 中文名： 开源计算 机视觉库 结构：C函 数和C++类
技术平台
CUDA平台
CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商 NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用 并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含 了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。 开 发人员现在可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序，C语言是 应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序于是就可以在 支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。CUDA3.0已经开始支 持C++和FORTRAN。
激光检测设备
Lasor公司
德国的Innomess公司
ZPI新型的检测装置
FCO玻璃质量在线检测系统
英国的ImageAutomation公司
斑马法检测玻璃缺陷
美国的Strainoptictechnologies公司
根据莫尔条纹中光的干涉放大性特性完成的 质量在线检测系统
研究现状
国内研究
长沙科创集成公司
研究内容
拟解决问题
1 | 深入了解常用计算机视觉算法的原理、使用 方法。
2 | 深入了解OpenCV平台的开发步骤。
| 深入了解CUDA平台编码方式、程序间调用 方法。
技术平台
OpenCV平台
OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV 是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、 Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数 和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口， 实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大 量的C语言接口。该库也有大量的Python, Java 、 MATLAB的接口。这些 语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#,Ch, Ruby 的支持。 所有新的开发和算法都是用C++接口。一个使用CUDA的GPU接口也于 2010年9月开始实现。
CGT-D系统
CGT-D的优势在能够放大细小的玻璃缺陷，平 滑掉放大不足的玻璃表面附着物，过滤背景 噪声信息的干扰，检测精度为0.2mm，检测 时无需对玻璃清洗和烘干，成本为国外同等 产品的四分之一。
研究现状
国内研究
武汉理工大学机电工程学 院
基于AMR与DPS玻璃缺陷在线检测系统
华中科技大学机电工程学院
You Know, The More Powerful You Will Be
结束语
感谢聆听
不足之处请大家批评指导
Please Criticize And Guide The Shortcomings
讲师：XXXXXX XX年XX月XX日
浮法玻璃在线检测系统
小结：
以上国内外的玻璃质量检测系统虽然已经具备各自 的优点，然而仍然不能同时满足企业对低成本、高 精度、算法简单、实时性的需求。
研究内容
研究目标
RESEARCH TARGET
源自文库
研究内容
METHOD
研究方法
通过查找学习OpenCV的技术手册、研 究屏幕图像的特征确定基本架构。
利用OpenCV平台搭建程序平台并将部 分耗时算法改写为CUDA程序。 通过实验评估程序的健壮性、处理图 像的精确度、完成处理的迅速程度 等。
研究生学位论文开题报告
基于CUDA的手机玻璃屏幕缺陷实时检测系统
答辩人 指导老师——
目录
CONTENTS
选题意义 1 研究现状 2
3 研究内容 4 技术方案
选题背景
市场份额变化
选题背景
技术份额
手机屏幕检测技术份额
70% 30% 国外 国内
tips： ◎、国内70% 的玻璃生产厂家都是从国外进口的玻璃缺 陷在线检测设备