体育统计学
体育统计概述

体育统计
描述统计
总体 数据
统计
量
推断统计
描 述
估计与 推断
总体内在的数量规律性
1. 体育统计设计
体育统计设计是根据体育统计任务和统计对 象的特点,对体育统计工作各个方面和各个环节 的通盘计划和安排。
如:统计指标和指标体系设计、统计分组和 分类设计、搜集统计资料的方法和步骤设计、统 计力量的组织和安排以及经费的运用。统计设计 的结果表现为各种设计方案,如指标体系、分类 目录、调查方案、整理方案,以及数据保管和统 计工作制度等。
体育统计以随机现象的统计数量规律性为研究对象。 体育统计学的研究目标是统计数量规律性,研究客体是 体育现象。
体育统计研究对象有下面两个共同的特点:
(1)数量性 体育统计总是与所研究体育随机现象的数量特征相联系,
主要是从数量方面进行定量研究,总结体育内在的数量规律 性。
(2)总体性 体育统计研究的目的并不仅仅是了解个别体育现象,而
1.3 体育统计的几个基本概念
1. 总体和样本
研究同质对象的全体称为总体(质即对象的属性),从总体中抽 出用以推测总体的部分同质对象称为样本,总体中的每一观测对象 称为个体,样本中包含的个体数量称为样本含量。
2. 统计量和统计参数
由样本所得反映样本特征的统计指标,都称为统计 量。例如由样本所得集中趋势统计指标样本平均数,离 散程度统计指标样本标准差,都是统计量。
1.1.4 体育统计的产生与发展
1.体育统计的产生
统计学的产生经历了人类古代用于人口、土地、物产、贡赋和治国方略等的描述统计 阶段。
19世纪中期开始进入推测统计阶段。 在20世纪20、30年代,以徐英超为代表的老一辈体育教育工作者受统计学知识与方法 的强烈影响,开始尝试将统计学引入体育领域。
体育统计学
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体育统计学1.体育统计学:是运用数理统计的原理或方法队体育领域中的随机现象的规律性进行研究的一门基础性应用学科2.统计资料的搜集:根据研究设计的要求,获取有关资料的过程,这是基础环节3.统计资料的整理:指按照分析的要求对数据进行审核和分类的过程4.资料的分析:指按照研究目的对整理后数据进行统计学处理的过程。
5.总体:根据研究目的所确定的研究对象的全体6.个体:总体中的每一个研究对象7.样本:总体中的一部分个体组成的集合8.样本含量:样本内含有的个体数9.总体参数:反映着总体的一些数量特征10.随机实验:为了某种研究目的而进行的一次观察力测试或实验统称为一次试验,若试验结果在试验前不能确定?则称试验为随机试验11.简单随机抽样:在不对总体进行划分,排队情况下按随机原则抽取样本单位的方法。
12.特征数:能够描述原始数据的总体或样本分布特征的统计量13.集中位置数:反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势的统计指标14.中位数:是将由一组观察值按大小顺序排列,处于中间位置的那个数值15.众数:是样本观测值在频数分布表中频数最多的那一组的组中值16.几何平均数:是样本观测值的连乘积,并以样本观测值的总数为次数,开方求得17.算数平均数:简称均数,描述一组数据在数量上的平均水平。
18.离中位置量数:描述一群性质相同的观测值的离散程度的统计指标19.全距:两极差20.绝对差:所有样本观测值与平均数绝对差之和21.平均差:样本中所有观测值与平均数绝对差距的平均数22.方差:样本数据与它们平均数之差的平方和的平均数23.变异系数:用于观察指标单位不同或均数相差较大时24.平均数的合成计算:将多个样本均数合并成一个大样本的均数计算25.相对数:是两个有联系的指标的比率,它可以从数量上反映两个相互联系的事物之间的对比关系26.有名数:是由两个性质不同但又有联系的绝对数或平均数指标对计算所得的相对数27.无名数:可以根据不同的情况分别采用倍数,百分数或千分数等来表示28.结构相对数:是在分组基础上,以各个分组合计数值与总数值对比的相对数,可以反映某事物各部分在总体中所占的比重29.比较相对数:是指不同地区(部门,单位,事物)的同期,同类指标进行比较的相对数他可以反映被比较的事物的差异情况及不平衡程度30.强度相对数:是两个性质不同但有密切联系,又属于同一时期或时点的绝对数或平均数指标的对比,它表明事物相对的发展水平,也表明两个对比事物之间的实际比例关系。
体育统计学课程第1讲体育统计的概念
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第五节 统计资料的整理
二 频数整理 收集的原始材料,经过审查后,仍是一堆杂
据如下,试作频数分布表和直方图。
随机事件的数量表现称为随机变量。换言之,随 机事件所对应的随机变化量就是随机变量,用X 表示 。 随机变量有两种类型: (1)连续型变量——变量的所有的可能取值不 能一一列举出来 (2)离散型变量——变量所有的可能取值能一 一列举出来的。
第三节 体育统计中的若干基本概念
五 总体参数与样本统计量 反映总体的一些数量特征称为总体参数,如总体 平均数μ和总体方差等;而由样本所获得的一些 数量特征称为样本统计量,如样本的算术平均数 和样本的方差等。
第三节 体育统计中的若干基本概念
六 概率 1古典概率
设在实验中全部等可能的独立的基本结果有n个, 其中有m个属于事件A,则在实验中称事件A出现 的概率P等于m与n的比,它是反映事件A出现可 能性大小的指标。
第三节 体育统计中的若干基本概念
六 概率
2 统计概率 设在一定的条件下,重复进行某随机实验且能
第五节 统计资料的整理
一 资料的审核 审核的基本内容是审核数据资料的准确性和
完整性。 1 初审 认真检查全部原始记录表格或卡片,重点核
对性别、年龄等项是否清楚,然后逐项测试 数据是否有“缺、疑、误”的。
第五节 统计资料的整理
一 资料的审核 2 逻辑检查 对收集到的原始数据进行初审后,还要进行
(二)确定分组数: k=9。确定分组数,本 例n=100,参考分组表,可取k=9。
体育统计学概念
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体育统计学概念体育统计学是应用统计学原理和方法,对体育领域中的数据进行分析、解释和预测的一门学科。
它为体育科研、训练和决策提供了重要的参考依据。
以下是对体育统计学主要内容的简要介绍。
1.描述性统计描述性统计是体育统计学的基础,它通过对数据的概括和描述,使我们能够更好地理解数据。
描述性统计指标包括平均数、中位数、众数、方差、标准差等。
2.推论性统计推论性统计是从样本数据推断总体特征的方法。
在体育领域中,我们通常无法直接对总体进行全面调查,因此推论性统计就成为了一种重要的数据分析工具。
推论性统计方法包括参数估计和假设检验等。
3.变量的测量与分类变量的测量与分类是数据分析的前提。
在体育领域中,我们需要对各种变量进行测量和分类,例如运动员的技术水平、体能状态、比赛成绩等。
这些变量的测量和分类必须具有可靠性、有效性和可重复性。
4.数据分布特征数据分布特征是描述数据分布规律和特征的方法。
在体育统计学中,我们通常需要了解数据的分布特征,以便更好地选择合适的统计方法进行分析。
数据分布特征包括正态分布、偏态分布、分布的离散程度等。
5.置信区间与样本大小置信区间与样本大小是数据分析的重要概念。
在体育领域中,我们需要确定一个合适的置信区间和样本大小,以便对总体参数进行准确的估计和预测。
置信区间表示总体参数落在一定范围内的概率,而样本大小则表示样本的代表性程度。
6.假设检验假设检验是体育统计学中常用的方法,用于验证对总体参数的某种假设是否正确。
在体育科研和实践中,我们需要通过对样本数据的分析来检验某种假设或推论是否正确,进而做出科学决策。
7.方差分析方差分析是一种常见的实验设计方法,用于比较不同组之间的差异。
在体育科研和训练中,我们经常需要对不同组之间的差异进行分析,例如比较不同训练方法对运动员成绩的影响、分析不同营养补给对运动员表现的影响等。
方差分析可以对多组数据进行比较,判断各组之间的差异是否具有统计学意义。
8.相关与回归相关与回归是描述两个变量之间关系的方法。
体育统计学试题及答案
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体育统计学试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 体育统计学中,数据的收集方法不包括以下哪一项?A. 观察法B. 实验法C. 调查法D. 推理法答案:D2. 在统计学中,以下哪一项不是描述数据集中趋势的指标?A. 平均数B. 中位数C. 众数D. 方差答案:D3. 体育统计中,相关系数的取值范围是?A. -1到1B. 0到1C. 0到正无穷D. -1到正无穷答案:A4. 以下哪一项不是体育统计学中常用的概率分布?A. 正态分布B. 二项分布C. 泊松分布D. 指数分布答案:D5. 在体育统计中,以下哪一项不是假设检验的步骤?A. 建立假设B. 选择显著性水平C. 计算检验统计量D. 确定样本容量答案:D6. 体育统计中,以下哪一项是衡量数据离散程度的指标?A. 平均数B. 方差C. 众数D. 中位数答案:B7. 在体育统计中,以下哪一项不是非参数检验?A. 卡方检验B. 曼-惠特尼U检验C. 配对样本t检验D. 克鲁斯卡尔-瓦利斯检验答案:C8. 体育统计中,以下哪一项是描述数据分布形态的指标?A. 偏度B. 方差C. 标准差D. 峰度答案:A9. 在体育统计中,以下哪一项不是数据的预处理步骤?A. 数据清洗B. 数据转换C. 数据插补D. 数据分析答案:D10. 体育统计中,以下哪一项不是数据的类型?A. 定性数据B. 定量数据C. 计数数据D. 混合数据答案:D二、填空题(每题2分,共20分)11. 体育统计学中,数据的收集方法包括观察法、实验法和_________。
答案:调查法12. 在统计学中,描述数据集中趋势的指标包括平均数、中位数、众数和_________。
答案:极差13. 体育统计中,相关系数的取值范围是-1到1,其中1表示_________相关。
答案:完全正14. 在体育统计中,常用的概率分布包括正态分布、二项分布、泊松分布和_________。
答案:t分布15. 体育统计中,假设检验的步骤包括建立假设、选择显著性水平、计算检验统计量和_________。
《体育统计学》名词解释

名词解释:1.样本:根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。
2.样本统计量:由样本所获得的一些数量特征。
3.离中位置量数:描述一群性质相同的观察值的离散程度的统计指标。
(常见类型:全距、绝对差、平均差、方差和标准差)4.相对数:也称相对指标,是两个有联系的指标的比率,它可以从数量上反映两个互相联系的事物(或现象)之间的对比关系。
5.动态分析:用动态数列分析某指标随时间变化而发展的趋势、特征和规律。
6.动态数列:事物的某一统计指标随时间变化而形成的数据序列。
7.随机事件:在一定的实验条件下,有可能发生也有可能不发生的事件为随机事件。
8.抽样误差:抽出的样本统计量之间或样本统计量与总体参数间的偏差,主要是由于个体间的差异所造成的。
9.回归分析:由回归方程对两变量或多变量的数量关系进行分析。
它有两方面的功能:预测功能和控制功能。
简答题:1.体育统计研究对象:除了体育研究领域里的各种可量化的随机现象之外,还包括非体育领域但对体育的发展有关的各种随机现象。
2.在体育活动中的作用:是体育教育科研活动的基础;有助于训练工作的科学化;能帮助研究者制定研究设计;能帮助研究者有效地获取文献资料。
3.方差分析适用的条件:a.来自每个总体的样本都是随机样本,b.不同总体的样本是相互独立的,c.每个样本都取自正态总体,d.每个总体的方差都相等,4.平均数加减3个标注差处理可疑数据的依据,碰到可以数据怎么处理?P40 X+3S法是一种以事物出现的概率作为判据的方法。
根据正态分布的规定,可以证明,{X-3S,X+3S}区间中所占数目可占所有原始数据的99.74.也就是说,在1000个数据里平均只有2个多(不到3个)数据在上述区间之外。
由于在上述区间外的数据很少,所以在随机抽样时要抽到这类数据的机会非常小。
因此,在实际申核数据时,遇到{X-3S,X+3S}区间外的数据,一般作为可疑数据处理。
5.假设检验的基本步骤:1.根据实际情况建立“原假设”Ho.2.在检验假设的前提下,选择和计算统计量。
体育统计学考试题和答案

体育统计学考试题和答案一、单项选择题(每题2分,共20分)1. 体育统计学中,数据的收集方法不包括以下哪一项?A. 观察法B. 调查法C. 实验法D. 推理法答案:D2. 在体育统计分析中,描述一组数据集中趋势的指标不包括以下哪一项?A. 平均数B. 中位数C. 众数D. 方差答案:D3. 体育统计中,标准差是用来衡量数据的:A. 集中趋势B. 离散程度C. 相关性D. 正态分布答案:B4. 以下哪个不是体育统计中的参数估计方法?A. 点估计B. 区间估计C. 假设检验D. 相关分析答案:D5. 在体育统计中,相关系数的取值范围是:A. -1到1之间B. 0到1之间C. 负无穷到正无穷D. 0到正无穷答案:A6. 体育统计中,以下哪个是描述数据离散程度的指标?A. 平均数B. 中位数C. 众数D. 方差答案:D7. 在体育统计中,以下哪个是描述数据分布形态的指标?A. 平均数B. 标准差C. 偏度D. 峰度答案:C8. 体育统计中,以下哪个是描述数据分布集中趋势的指标?A. 标准差B. 方差C. 平均数D. 极差答案:C9. 在体育统计中,以下哪个是描述数据分布偏斜程度的指标?A. 标准差B. 方差C. 偏度D. 峰度答案:C10. 体育统计中,以下哪个是描述数据分布尖峭或平坦程度的指标?A. 标准差B. 方差C. 偏度D. 峰度答案:D二、多项选择题(每题3分,共15分)11. 体育统计中,数据的类型包括以下哪些?A. 定性数据B. 定量数据C. 顺序数据D. 计数数据答案:A, B, C, D12. 在体育统计中,以下哪些是描述数据集中趋势的指标?A. 平均数B. 中位数C. 众数D. 方差答案:A, B, C13. 体育统计中,以下哪些是描述数据离散程度的指标?A. 平均数B. 标准差C. 方差D. 极差答案:B, C, D14. 在体育统计中,以下哪些是描述数据分布形态的指标?A. 平均数B. 标准差C. 偏度D. 峰度答案:C, D15. 体育统计中,以下哪些是描述数据分布集中趋势的指标?A. 平均数B. 中位数C. 众数D. 方差答案:A, B, C三、判断题(每题2分,共20分)16. 体育统计中,数据的收集可以通过实验法获得。
体育统计学的有关名词解释
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体育统计学的有关名词解释在现代体育竞技中,统计数据的应用日益重要。
体育统计学是一门专门研究运动员、团队和比赛数据的学科。
通过收集、分析和解释这些数据,体育统计学有助于提高运动的效率、战术和训练方法。
下面将介绍一些与体育统计学密切相关的名词,以便我们更好地理解体育领域的数据分析。
1.数据采集数据采集是统计学中最基本的环节。
在体育统计学中,数据采集包括记录运动员的比赛成绩、技术动作、时间、速度等。
这些数据可以通过手工记录、计分器、计时器和传感器等设备来获得。
为了确保准确性和可靠性,数据采集必须在比赛或训练过程中严格进行。
2.得分统计得分统计是体育比赛中最常见的统计数据之一。
它记录每个队伍或运动员在比赛中所得分数。
得分统计在不同的体育项目中有所差异,可以是运动员击中球门的次数、得分次数、时间、距离等。
得分统计对于评估个人或团队的进攻和防守能力至关重要。
3.胜率胜率是衡量运动员、团队或国家在比赛中取得胜利的能力的指标。
它通常以百分比的形式表示,并通过比赛胜利的次数除以总比赛次数计算得出。
胜率是评估运动员表现的一个重要指标,它不仅考虑到比赛中的得分情况,还考虑到比赛的胜负。
4.击中率击中率是指运动员在比赛中成功执行某项动作的比例。
在棒球中,击中率表示击球员击中球的次数与其打击机会总数的比例。
在篮球中,击中率通常指得分球员投篮命中的次数与其投篮次数的比例。
通过计算击中率,我们可以了解运动员的准确性和技术水平。
5.效率指标效率指标是用于评估运动员在比赛中的综合表现的指标。
它可以包括得分、助攻、篮板、盖帽等各项数据。
常见的效率指标有篮球中的效率值(PER)和足球中的评分(Rating)。
效率指标可以帮助教练和分析师评估运动员的整体表现,制定相应的训练和策略。
6.数据可视化数据可视化是将统计数据以图表、图像或其他视觉呈现形式展示出来的过程。
通过数据可视化,我们可以更直观地理解和分析体育统计数据。
常见的数据可视化方法包括柱状图、折线图、散点图等。
体育统计学
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体育统计学第一章绪论第一节体育统计学及其研究对象一、统计学的概念:运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性进行研究的一门基础应用学科,属于方法学科范畴。
二、体育统计学的分类:从性质上来分为:描述性统计:对事物的某些特征及状态进行实际的数量描述推断性统计:通过样本的数量特征以一定方式估计、推断总体的特征三、体育统计工作的基本过程:统计资料的收集—统计资料的整理—统计资料的分析第二节育统计在体育活动中的作用1、体育统计是体育教育科研活动的基础2、体育统计有助于训练工作的科学化3、体育统计能够帮助研究者制定研究设计4、体育统计能帮助研究者有效地获取文献资料第三节体育统计中的若干基本概念一、总体:根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体二、样本:根据需要与能从总体抽取的部分研究对象所形成的子集三、随机事件四、随机变量:分为连续型变量和离散型变量五、概率古典概率:P(A)=m/n概率:统计概率:P(A)=m/n第二章统计资料繁荣收集和整理第一节统计资料的收集一、收集的基本要求:1.资料的准确性2.资料的齐同性3.资料的随机性二、收集资料的方法1.日常积累2.全面普查3.专题研究三、几种常见的抽样方法1.简单随机抽样:抽签法和随机数表法抽签法的操作过程是将总体中的每个个体进行编号,逐个写在签条或卡片上,将签条或卡片完全混乱放置后,不加任何选择地在全部签条或卡片中完全随机抽出所需含量,然后逐个测试并登记其指标数据,形成研究样本。
随机数表法2.分层抽样3.整体抽样四、统计资料的整理(一)资料的审核1.初审2.逻辑检查3.复核(二)频数分布表的制作步骤1. 求极差(或全距R)R=最大值()—最小值()2 .确定组数3.确定组距(I)和组限值(L)I=极差/分组数=R/K第一组下限(L1)=X最大—1/2*I4.列频数分布表本组下限<=X<次组下限组中值=(该组下限+该组上限)/2第三章样本特征数一、样本特征数的两种形式:集中位置量数和离中位置量数二、集中位置量数的概念:反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中水平趋势的统计指标。
体育统计学A体育
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体育统计学A体育在当今的体育领域,体育统计学正发挥着日益重要的作用。
它不仅仅是一堆枯燥的数据和复杂的公式,更是深入理解体育现象、优化训练策略、评估比赛表现以及预测体育趋势的有力工具。
体育统计学可以帮助我们更客观、准确地评估运动员的表现。
通过收集和分析运动员在比赛中的各种数据,如速度、力量、耐力、技术动作的成功率等,我们能够清晰地了解他们的优势和不足。
例如,在田径比赛中,对短跑运动员的起跑反应时间、加速阶段的速度变化以及冲刺阶段的速度保持等数据进行统计分析,可以为运动员和教练提供有针对性的改进方向。
如果发现某位运动员起跑反应较慢,那么就可以通过专门的训练来提高其反应能力;若是在加速阶段速度提升不够理想,可能需要调整训练计划,加强爆发力的训练。
在团队运动中,体育统计学同样具有不可小觑的价值。
以篮球为例,通过对球队的进攻效率、防守成功率、篮板球数量、助攻次数等数据的分析,教练可以找出球队在战术执行上的问题。
比如,如果球队的进攻效率低下,可能是因为传球不够精准,导致进攻机会的浪费;或者是球员之间的配合不够默契,没有充分发挥出各自的优势。
通过对这些数据的深入研究,教练可以制定出更合理的战术,提高球队的整体竞争力。
体育统计学对于运动员的选材和培养也有着重要的指导意义。
通过对大量青少年运动员的身体指标、运动天赋和潜在能力等数据进行统计分析,可以筛选出具有较高发展潜力的苗子。
这些数据不仅包括身高、体重、肌肉力量等身体素质方面的指标,还包括运动员的心理素质、学习能力和团队合作精神等方面的评估。
例如,在足球选材中,除了考察运动员的基本身体素质和足球技术外,还会关注他们的反应速度、决策能力和抗压能力等心理素质指标。
利用体育统计学的方法,对这些数据进行综合分析,可以更科学地选拔出有潜力成为优秀运动员的人才,并为他们制定个性化的培养方案。
另外,体育统计学在体育赛事的预测和分析方面也发挥着关键作用。
在重大体育赛事之前,通过对参赛队伍或运动员过往比赛的数据进行分析,可以对比赛结果进行一定程度的预测。
《体育统计学》课件
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总结词
通过分析运动队的技战术数据,评估其整体表现和改进方向。
详细描述
选取某运动队在比赛中的技战术数据,包括进攻、防守、组织等方面的数据,进行统计分析,评估其整体表现和优缺点,提出针对性的改进建议,帮助运动队提高比赛水平。
总结词
通过分析赛事成绩,评估运动员和运动队的综合实力。
详细描述
选取某项赛事中的所有参赛运动员和运动队,对其成绩进行统计分析,包括胜负场次、得分、失分等方面的数据,评估运动员和运动队的综合实力和表现,为今后的训练和比赛提供参考。
现状
02
CHAPTER
体育统计基本概念
研究对象的全体集合,具有广泛性和全面性。
从总体中抽取的一部分个体,用于推断总体的特征。
样本
总体
变量
表示研究对象某一特征或属性的度量值。
数据类型
根据变量的性质和取值范围进行分类,如定类、定序、定距和定比等。
描述性统计
对数据进行整理、分类、描述和呈现,以反映数据的分布特征。
详细描述
THANKS
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促进体育产业的可持续发展
体育统计学的起源可以追溯到20世纪初,随着数理统计学的发展和普及,其原理和方法逐渐被引入到体育领域。
起源
在20世纪中叶以后,随着计算机技术的进步和应用,体育统计学得到了迅速发展,应用范围不断扩大。
发展
目前,体育统计学已经成为体育科学研究、训练和比赛以及体育产业发展的重要支撑学科。
运动员选材
运动员配置
营养需求分析
通过统计分析确定不同年龄、性别、运动项目的运动员的营养需求,为运动员提供科学合理的饮食建议。
体重控制
运用统计学方法对运动员的体重变化进行监测和分析,以保持运动员的最佳体重和体脂比例,提高找出容易导致运动损伤的因素和风险人群,为预防措施提供科学依据。
体育统计学
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体育统计所有加粗字体都是重点内容1.进行统计学的目的是研究大量事物,现象数量方面(包括数量多少,现象之间的数量关系,数量的分布特征以及质与量互变的数量界限等)的某些规律。
2.体育统计概念:体育统计是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性进行研究的一种基础应用学科,属方法论学科范畴。
3.统计从性质上看分为两类:描述性统计和推断类统计.4.体育统计的基本过程:收集整理分析5.体育统计的研究对象主要是体育领域里的各种可量化的随机现象,还包括非体育领域但对体育的发展有关的各种随机现象. 6.体育统计所研究的数量方面特征:运动性特征综合性特征客观性特征研究对象的特点:数量性总体性差异性7.体育统计在体育活动中的应用:○1是体育科研活动的基础错误!有助于训练工作的科学化错误!能帮助研究者制定研究实际错误!能帮助研究者有效地获取文献资料8.总体:根据统计研究目的而确定的同质研究对象的全体称为总体。
总体分为假象总体和现存总体;现存总体分为有限总体和无限总体样本:根据需要与可能从总体抽取的研究对象所形成的子集为样本。
样本分为随机样本和非随机样本9.随机事件的数量表现称为随机变量;反映总体的一些数量特征称为总体参数;有样本所获得的一些数量特征称为样本统计量.10.概率的主要性质:○1概率P为非负值,因m≥n,故任何随机事件的概率P≥0;错误!当M=N时,P(A)=1,事件A为必然事件;当M=N时,P(A)=0,则事件A为不可能发生的事件;错误!若A B两事件互相排斥,则有:P(A)+P(B)=P(A+B).11.收集资料可直接收集,也可间接收集;收集资料的基本要求:1.资料的准确性2.资料的齐同性3.资料的随机性。
收集资料的方法:日常累积全面普查专题研究.几种简单的随机抽样:简单随机抽样分层抽样整群抽样12.资料的审核1初审2逻辑检查3复核频数分布表制作步骤1。
求极差或全距 2。
确定分组数 3.确定组距与组限值 4。
体育统计学方法在我国体育科研中的应用
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体育统计学方法在我国体育科研中的应用示例文章篇一:《体育统计学方法在我国体育科研中的应用》嘿!同学们,你们知道吗?体育统计学方法可真是个神奇的东西,在咱们国家的体育科研里发挥着大大的作用呢!就拿咱们熟悉的运动员训练来说吧。
教练们会用体育统计学方法来分析运动员的各项数据,比如说跑步的速度、跳跃的高度、投掷的距离等等。
这就好像是给运动员们画了一幅超级详细的“画像”,能让教练清楚地看到运动员的优势和不足。
你们想想看,假如没有这些统计方法,教练怎么能知道哪个运动员在哪个方面需要加强训练呢?比如说,短跑运动员小明,通过统计他每次训练的成绩和各项身体指标,教练发现他起跑的速度不够快,那接下来不就可以有针对性地进行起跑训练啦?这难道不比盲目地训练有效得多吗?再来说说体育比赛的战术分析。
咱们看比赛的时候,是不是觉得运动员们的表现很精彩?其实背后也有体育统计学方法的功劳呢!通过对对手以往比赛的数据进行统计分析,教练就能制定出更有效的战术。
就像在篮球比赛中,统计对手的投篮命中率、传球路线、防守习惯等等,咱们的球队不就能更好地应对了吗?这不就像是打仗前先摸清敌人的底细,才能打胜仗嘛!还有啊,在研究体育对人们健康的影响方面,体育统计学方法也大有用处。
比如说,统计不同年龄段、不同运动习惯的人的身体指标,看看运动到底能给咱们的身体带来哪些好处。
这难道不比光听别人说运动好要有说服力得多吗?记得有一次,我们学校的体育老师给我们讲了一个例子。
有个科研团队研究长跑对心脏功能的影响,他们找了好多长跑爱好者和不怎么运动的人,测量他们的心率、血压等指标,然后用体育统计学方法进行分析。
结果发现,长期长跑的人心脏功能普遍更好。
这可太让人惊讶了!同学们,你们说,如果没有体育统计学方法,这些宝贵的发现怎么能被我们知道呢?它就像是一把神奇的钥匙,打开了体育科研的大门,让我们看到了更多关于体育的奥秘。
所以说啊,体育统计学方法在我国体育科研中的应用真的是太重要啦!它能帮助运动员提高成绩,能让比赛更精彩,还能让我们更了解体育对健康的好处。
体育统计学
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体育统计学
体育统计学是体育学科的一个分支。
它主要是研究体育运动的人员特征和运动绩效的数量化问题,并利用统计手段揭示体育运动的规律性、发展趋势和变化规律。
在体育统计学中,主要分两大方面:传统体育统计学和运动统计学。
传统体育统计学主要从体育运动参赛者特征和市场营销媒介等方面研究;运动统计学主要从运动员训练模式和技术指标等方面研究。
体育统计学是利用统计学和计算机技术研究体育运动的数量关系的一门学科,它聚焦于通过数学计算方法,研究和分析不同运动参赛者特征以及对运动绩效产生影响的环境和因素,并基于统计原理推断运动绩效趋势变化以及把握训练技术规律,最终为体育比赛操作决策,提供客观的决策建议与支持。
体育统计学的应用越来越广泛,重要的有:体育市场营销研究,参赛者特征分析、装备研究、训练模式与技术指标研究和比赛解析等。
在体育统计学的研究中,统计方法的应用也非常重要,确定模型、获取参数、进行预测及训练等都需要重视与运用统计方法,以更好地提高体育运动的绩效。
综上所述,体育统计学是一门以统计学和计算机技术为工具,以经验数据和计算机技术为基础,旨在研究体育数量关系,最终达到提高体育效率的科学学科。
体育统计学
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体育统计学体育统计学 Last revision date: 13 December 2020.一.名词解释1.体育统计:是运用数据统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性尽兴研究的一门基础应用学科,属方法论学科范畴。
2.体育统计工作的基本过程:1统计资料的搜集;2统计资料的整理;3统计资料的分析。
3.体育统计研究对象的特征:1运动性;2综合性;3客观性。
4.体育统计在体育活动中的作用:1体育统计是体育教育科研活动的基础;2体育统计有助于训练工作的科学化;3体育统计能帮助研究者制定研究设计;4体育统计能帮助研究者有效地获取文献资料。
5.总体:根究统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体。
6.总体可分为假想总体和现存总体。
现存总体又分为有限总体和无限总体。
7.有限总体:指基本研究单位的边界是明晰的,并且基本研究单位的数量是有限的总体。
8.无限总体:指基本研究单位的数量是无限多的总体。
9.样本:根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。
可分为随机样本和肥随机样本。
10.随机样本:指采用随机取样方法获得的样本。
非随机样本:指研究者根据研究的需要,寻找具备一定条件的对象所形成的样本。
11.样本含量用n表示,n大于等于45为大样本;n小于45为小样本。
12.等距随机抽样:机械随机抽样是先将总体中的个体按照与研究目的无关的任一特征进行排列,然后根据要求按一定间隔抽取个体组成样本的方法。
13.必然事件:事先能够预言一定会发生的事件。
14.随机事件:在一定的实验条件下,有可能发生也有可能不发生的事件。
15.随机变量:在统计研究中随机事件需由数值来表示,我们把随机事件的数量表现成为随机变量。
随机变量分连续型变量和离散型变量。
16.连续型变量:在一定的范围里,变量的所有的可能取值不能一一列举出来。
17.离散型变量:变量所有的可能取值能一一列举出来。
18.总体参数:反映总体的一些数量特征。
19.样本统计量:样本所获得的一些数量特征。
名词解释体育统计学
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名词解释体育统计学
体育统计学是一门研究运动员表现、比赛结果以及体育比赛数据的学科,旨在通过分析这些数据来了解运动员的技能水平、比赛策略以及比赛结果。
体育统计学的研究对象包括各种体育比赛,如奥运会、世界杯、锦标赛等。
研究内容包括运动员的表现数据,如得分、失误、进球、助攻等;比赛结果数据,如胜负、比分、进球数等;以及比赛数据,如运动员的跑动距离、传球次数、射门次数等。
体育统计学的方法包括描述性统计分析、推断性统计分析和实证研究等。
描述性统计分析用于对数据进行描述,包括计算平均值、中位数、标准差等,以了解数据的分布和结构。
推断性统计分析用于对数据进行假设检验,以了解数据的相关性和趋势。
实证研究则是通过对数据进行统计分析,以得出结论和提出建议。
体育统计学在体育训练中具有重要的应用价值。
教练可以通过分析运动员的表现数据,了解他们的技能水平、弱点和优点,从而制定更好的训练计划。
体育统计学还可以为教练提供比赛数据,帮助他们预测比赛结果,制定更好的战术策略。
体育统计学是一门综合性很强的学科,涵盖了数学、统计学、物理学、生物学等多个领域。
随着科技的发展,体育统计学也在不断更新和进步,为体育比赛和训练提供更准确和可靠的数据分析。
体育统计学
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一、名词解释。
1、体育统计学:是一门将概率论和数理统计的理论与方法应用于体育领域,为体育实践(体育教学、运动训练、体育管理和科学研究)提供解决问题的方法的工具学科。
属方法论学科范畴。
2、指标:对于自然科学研究者来说,是在实验观察中用来指示(反映)研究对象中某些特征的可被研究者或仪器感知的一种现象标志。
3、系统误差:由于实验仪器、操作人员的操作水平、以及实验环境等因素产生的误差。
4、概率:随机事件A 的频率)(A W 随着试验次数的变化而变化,当∞→n 时,)(A W 就越来越趋近于一个常数m, 则这个常数m 称为随机事件A 的概率。
记为)(A p ,即:∑==ni i A A W n p 1)()(1(n →∞) 5、机械抽样(系统、等距抽样): 预先给定一定的规则(当总体较大时),取一定数目的个体为一组,再从每一组中采用单纯随机抽样法抽取适当的个体组成样本。
6、分层抽样(类型抽样):当总体较大时,先根据总体的某些特征,将其分为若干类型(层次),然后从每一类型中采用适当地方法按一定的比例随机抽取适当个体组成样本。
7、整群抽样:当总体很大时,先将总体分为若干组,每一组被看作为总体的一个个体,再采用单纯随机抽样法抽取适当个体组成样本。
(此方法误差较大) 8统计量:由样本所得,关于样本特征的统计指标9体育统计学的研究对象及内容:体育领域内一些随机现象的数量规律,以及各现象间的相互关系 二、简答题。
1、研究设计的基本过程?分为哪两种?答:研究设计:确定研究方向―→选择课题―→作出研究设计(基本过程) 调查设计(问卷调查、专家访问、文献资料等)研究设计{试验设计2、对实验设计的几点要求?答:1)所取的每个试验对象的测量值,不能有系统误差。
2)应该选取适当的试验指标(价值)。
3)所测得的数据应能找到相应的数理统计方法进行分析,使得所取数据能够满足统计分析的基本模型。
3、数据的收集应注意的问题有哪些? 答:(1)保证资料的完整性、有效性和可能性。
体育统计学试题及答案
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体育统计学试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 在体育统计学中,描述数据集中趋势的指标不包括以下哪一项?A. 平均数B. 中位数C. 众数D. 方差答案:D2. 以下哪项不是体育统计学中常用的数据类型?A. 计数数据B. 测量数据C. 定性数据D. 定量数据答案:C3. 在体育统计学中,用于描述数据离散程度的指标是?A. 均值B. 方差C. 标准差D. 众数答案:B4. 体育统计学中,描述数据分布形态的指标是?A. 均值B. 标准差C. 偏度D. 峰度答案:C5. 以下哪项是体育统计学中假设检验的步骤?A. 建立假设B. 收集数据C. 计算检验统计量D. 所有选项答案:D6. 在体育统计学中,相关系数的取值范围是?A. -1 到 1B. 0 到 1C. -∞ 到+∞D. 0 到 10答案:A7. 体育统计学中,用于预测未来数据的统计方法是?A. 描述性统计B. 推断性统计C. 探索性数据分析D. 回归分析答案:D8. 体育统计学中,用于描述两个变量之间关系的指标是?A. 相关系数B. 回归系数C. 均值D. 方差答案:A9. 体育统计学中,用于确定样本数据是否具有统计学意义的方法是?A. 描述性统计B. 假设检验C. 回归分析D. 相关分析答案:B10. 在体育统计学中,用于描述数据分布的集中趋势的指标是?A. 均值B. 方差C. 标准差D. 众数答案:A二、填空题(每题2分,共20分)1. 体育统计学中,数据的______和______是描述数据分布的两个重要方面。
答案:集中趋势;离散程度2. 在体育统计学中,______是用来描述数据的一般水平的指标。
答案:平均数3. 体育统计学中,______是用来衡量数据离散程度的指标。
答案:方差4. 体育统计学中,______是用来衡量数据分布形态的指标。
答案:偏度5. 体育统计学中,______是用来衡量两个变量之间线性相关程度的指标。
答案:相关系数6. 体育统计学中,______是用来预测未来数据的统计方法。
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统计量:表示样本分布某种特征的量数,它
是由样本数据计算出来的。通常用英文字母
表示。如样本平均数 ,标准样本差 s,样本
率 p 表示。
x
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第四节 连 加 和 的 缩 写 式
在高等数学中,采用连加求和缩写式形式
n
来表示连加求和数,它的一般形式为
xi
i 1
∑ 连加求和号
变xi量(一组观测数据)
i下标 n 上标 , i 、n 表示连加求和界限, 即从的第一项开始相加一直到第n项为止。
8
(一)体育统计学的学科性质 体育统计学是统计学的原理与方法在体
育中的应用,是统计学的一个分支学科。体 育统计学是一门收集、整理和分析体育中的 统计数据的方法科学,其目的在于从量的侧 面揭示体育现象的特征和规律性。 (二)体育统计学的主要内容
从统计方法的构成来看,可将体育统计学 分为描述统计与推断统计。
14
有限总体:是指总体的范围能够明确确定,且 总体中所包含的个体数目是可数的。 无限总体:总体范围是抽象的或难以确定的, 且总体中个体数是无限的、不可数的。
样本:从总体中抽取的一部分个体称为样本。 样本中所包含的个体数称为样本含量,通常用 符号n表示。
15
x
二、参数和统计量
参数:表示总体分布某种特征的量数。常用 的总体参数有:总体的平均数、标准差、总 体率等。参数通常用希腊字母表示,如总体 平均数 μ,总体标准差 σ,总体率 π 表示。
(二)体育统计中的公式(方法)较多,要求弄清 公式(方法)的适用条件和具体用法,记住基本、常 用的公式。至于公式的数学原理、推导证明过程则不 必深究。
(三)要结合体育专业知识解释、分析统计结果。 在应用体育统计方法进行分析推断时,不能仅凭统计 结果就做出结论,还应结合体育专业知识进行分析、 讨论,做出合乎体育客观实际的结论。统计方法可以 帮助我们探索各个学科内在的数量规律性,而对这种 规律性的解释还需各学科的理论与研究来完成。
13
第三节 基本概念
一、总体和样本
总体:根据研究目的所确定的研究对象的全体,它是 由同质的个体所构成。
要调查长春市12岁男生100米跑成绩,根据研究 的目的,该总体是指长春市所有12岁男生的100米成 绩,其中每一名12岁男生100米成绩便是一个个体, 构成这一总体的每一个体在以下几点是相同的: ①长春市 ②12岁 ③男生 ④100米成绩, 任何一个其它城市非12岁女生其它项目的成绩均不属 于该总体。
体育统计学
1
第一章 绪 论
2
第一节 统计学与体育统计学 第二节 学习体育统计学的意义及要求 第三节 基本概念 第四节 连加求和缩写式
3
第一节 统计学与体育统计学
一、统计学 (一)统计学的产生与发展
统计学的发展过程始终是沿着两条主线展 开的。一是以“政治算术学派”为开端形成 和发展起来的以社会经济问题为主要研究对 象的社会经济统计;二是以概率论的研究为 基础形成和发展起来的以方法和应用研究为 主的数理统计。 (二)统计学的学科性质
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何晓群主编的《现代统计分析方法与应用》 阐述的:“统计学是研究客观事物数量关系 和数量特征的方法论学科。”
大不列颠百科全书是这样定义的:“统计 学是收集、分析、表述和解释数据的科学。”
统计学是以收集、整理、分析、推断等统 计技术为手段,从量的侧面描述和推断被研 究对象的特征、趋势和规律性的学科,它是 一门方法论学科,是一种进行定量研究工具 学科。
(三)体育统计学学科发展简史 (四)体育统计学的发展趋势 1、体育统计的理论与方法不断完善和深化 2、体育统计学在体育中的应用领域不断拓展 3、计算机技术及其相应的统计软件为体育统计
的发展与应用提供了广阔的前景 许多统计软件,如SPSS 、SAS 、Excel 、
LIMDEP出现和引入,特别是SPSS统计软件 包是目前应用较为普遍的统计软件,它具有 强大的图形功能和统计分析功能,这一统计 软件可以在Windows下运行,应用起来十分 方便。
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第二节 学习体育统计学的意义及要求
一、学习体育统计学的意义
(一)有助于提高阅读、理解体育科技资料的能力
(二)有助于培养科学研究能力,提高科研水平 (三)有助于培养科学的思维能力 二、学习体育统计学的要求
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(一)学习体育统计,要求能够理解体育统计的基 本原理和基本概念,着重掌握基本的统计方法,并能 够正确地运用这些方法解决体育中的实际问题。
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什么是统计学? 贾俊平等主编的《统计学》教材是
这样表述的:“统计学是一门收集、整 理和分析统计数据的方法科学,其目的 是探索数据的内在数量规律性,以达到 对客观事物的科学认识。”
王晓林主编的《统计学》是这样解 释的:“统计学是对研究对象的数据资 料进行收集、整理、分析和研究,以显 示其总体的特征和规律性的学科。”
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1、描述统计: 描述统计主要研究数据资料的数字描述和图形 描述。 描述统计包括统计数据的收集方法、加工处理 方法、示方法和数据分布特征的概括与分 析方法。
2、推断统计 推断统计是在描述的基础上,研究如何根据 样本提供的信息,由样本去推断总体,从而 对我们所研究的问题作出科学的、可靠的推 论。
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在相当一段时间内我国的统计学界在传统 上分为“社会统计学派”和 “数理统计学 派”,前者认为统计学是一门社会科学,而 后者则认为统计学是一门应用数学,是数学 的子学科。其实两者都带有一定的片面性。 按目前国际上比较流行的看法,统计学是一 门独立的学科。1992年11月,国家技术监 督局正式批准统计学为一级学科,国家标准 局颁布的学科分类标准已将统计学列为一级 学科。1998年教育部进行的专业调整也将 统计学归入理学科一级学科。一级学科表明 了统计学学科的重要地位。
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二、体育统计学 统计学是一门分析数据的方法科学,在
自然科学及社会科学研究领域,都需要通过 数据分析解决实际问题,因而统计方法的应 用几乎扩展到了所有的科学研究领域。随着 统计方法在各个学科领域的应用,产生了许 多专业(应用)统计学科,如经济统计学、 社会统计学、教育统计学、医学统计学、生 物统计学等等,统计学已发展成为由若干分 支学科组成的学科体系,体育统计学就是其 中的一个分支学科。