第五章SPSS交叉表分析

第三个表格：性别与英语四级的卡方检验表
皮尔逊卡方检验的卡方值为22.292，显著值Sig 值为0.000＜0.05，应拒绝原假设，即认为性别与 英语四级通过情况之间不独立的，两变量之间存在 着关联。
换句话说，男女性别在英语四级通过情况上存在 差异。结合前面的交叉表的计数人数，认为女生在 四级通过人数比例显著大于男生。
第四个表格：性别与考研意向类型的交叉表 （略）。
第五个表格：性别与考研意向类型的卡方检 验表。
在性别与考研意向类型的卡方检验表中，皮尔逊卡 方检验的卡方值为2.857，显著性Sig值为0.240＞ 0.05，接受原假设，认为性别与考研意向类型之间 是独立的。即，男女学生在考研意向上不存在差异。
第5步：输出复式条形图和分布表。选中“ 显示簇状条形图”复选框。
第6步：统计量选择。点击【统计】按钮， 弹出“交叉表：统计”的对话框
第7步：设置交叉表的显示。点击“单元格”
第8步：设置输出格式。 点击“格式”
第9步：在主对话框中点击【确定】按钮，提 交执行。
第10步：结果分析。
第一个表格：统计摘要表。（略） 第二个表格：精神焦虑与患胃病情况的交叉表。
第2步：启动分析过程。点击【分析】 【描述统计】【交叉表】菜单命令。
第3步：设置分析变量。
选择 “专业承诺”变量选入“行：”变量框中。 选择“学习兴趣”、“学习成绩”变量选入“列： ”变量框中。 此外，在“层1/1”框内，将性别变量从左边选择到 分层变量框内。
在左下角，选中“显示簇状条形图”。
第六个表格：性别与消费倾向类型的交叉表。 （省略）
第七个表格：性别与消费倾向类型的卡方检验 表。（省略）
具体分析，由同学们思考。
在实际应用中，大部分测量数据都是获得原始数 据，即获得每个作答的具体信息，在SPSS录入的 数据集中，一个被试占一行记录。当然，有时也 会获得的是计数数据，例如统计满意度调查，或 者简要汇总某些教育信息时。
虑，2为非精神焦虑； “患胃病情况”有两个水平：1为患病，2为
不患病； 变量“人数”为计数频数。
第2步：进行人数加权。在单击菜单命令【 数据】【个案加权】。用“人数”变量 来进行加权。
第3步：启动分析过程。点击菜单【分析】 【描述统计】【交叉表】菜单命令。
第4步：设置分析变量。 选择 “焦虑情况”变量选入“行：”变量 框中。 选择“患胃病情况”变量选入“列：”变 量框中。
案例：【例5-3】为了解大学生的专业承诺、 与大学生的学习兴趣、学习成绩之间的关系 ，通过问卷调查获得了数据文件“专业承诺 与学习兴趣、学习成绩的关系.sav”。
考虑到这些信息可能存在性别差异，因此将 性别变量作为分层变量。
第1步：打开分析数据。打开“专业承诺与 学习兴趣、学习成绩的关系.sav”文件。
第四至六个表格：层间一致性检验、条件分层卡 方检验、优势比。
比值比齐性检验，也就是层间一致性检验。sig值 显示差异不显著，说明不同性别组中，专业承诺与 学习兴趣的关系是相同的。
条件独立性检验，也就是分层卡方检验，这 里的柯克兰卡方值为50.287，曼特尔-亨塞尔 47.801，对应的P都小于0.05，拒绝原假设 。结论是：考虑了性别的影响因素后，专业 承诺与学习兴趣是有关联的。
将此结果与【例5-1】的分析结果对比，比 较两种情况下的统计结果是否有差异。
第五章 交叉表分析
5.1 5.2 5.3 5.4 5.5
交叉表格的独立性检验及效应量计算 分层交叉表的独立性检验 一致性卡方检验 列联表的品质相关分析 交叉表格分析的报告参考样例
5.2 分层交叉表的独立性检验
交叉表格的独立性检验及效应量计算 分层交叉表的独立性检验 一致性卡方检验 列联表的品质相关分析 交叉表格分析的报告参考样例
交叉表是指两个或多个分类变量各水平的频 数分布表，又称频数交叉表，列联表。
本章交叉表分析过程，既有对数据进行汇总 ，也包括了独立性卡方检验、品质相关性检 验（Phi相关检验）。
第2步：启动分析过程。点击【分析】【 描述统计】【交叉表】菜单命令。
第3步：设置分析变量。
第4步：输出复式条形图和分布表。选中“ 显示簇状条形图”复选框。
第5步：统计量选择。点击【统计】按钮， 弹出“交叉表：统计”的对话框。本例选中 “卡方”，表示将进行卡方检验分析。其他 复选框都不选择。
43
162
非精神焦虑患者
13
121
SPSS操作步骤如下：
第1步：输入数据。 怎样将实际问题中的数据准确转化、表达 为SPSS中的数据，也是SPSS学习过程中需 要注意学习的一个方面。这是由实际问题 到数据处理、研究分析的一个“桥梁”。
在本例中，有三个变量： 变量“焦虑情况”有两个水平：1为精神焦
5.1.2 原始数据的交叉表分析及效应量计算
案例：【例5-2】这里以“大学生学习消费调 查问卷.sav”的数据为例，分析大学生的男 女性别与英语四级通过情况、考研意向（考 研、不考研、暂未定）、消费观念倾向水平 （分为高、中、低三个等级）变量之间是否 有关联？
SPSS操作步骤如下
第1步：打开分析数据。打开“大学生学习 与消费调查问卷.sav”文件。
第7步：在主对话框中点击【确定】按钮。 第8步：结果分析。
第 二个表格：专业承诺 * 学习兴趣 * 性别的交叉表
第三个表格：专业承诺*学习兴趣*性别的卡方检验表
第二个表中的“总计”所对应的卡方检验值，就是 未分层前的卡方检验值。
由结果可知，在“性别”=女、“性别”=男、总 计三个栏目上的卡方值都达到显著，拒绝原假设， 即在性别各个层次上，专业承诺与学习兴趣两个变 量存在着关联。也就是说，无论是男性还是女性， 专业承诺与学习兴趣都存在紧密的联系。
第三个表格：卡方检验。
从表中可看出，皮尔逊卡方检验的卡方值为7.469，显 著性Sig值为0.006＜0.05，应拒绝原假设，即认为精神 焦虑与患慢性胃病是不独立的，它们之间存在关联。
第四个表格：风险评估。
[分析]：比值比（OR值）为2.471，也就是说，在 精神焦虑人群患胃病为非精神焦虑人群的2.471倍。 2.471可由表中2.162/0.875得到。
分层交叉表分析也可称为分层卡方分析、分 层卡方检验。
它是把对象分解成不同的层次，每层分别研 究检验行变量与列变量的独立性。
如果分层卡方分析的分层变量在几个分层之间的分 布不均，既可能削弱了原本存在的行变量与列变量 之间的关系，也可能使得原本不存在关系的两个变 量的关系呈现统计学显著。
为了避免分层卡方分析带来的误差，分层卡方分析 往往需要大样本数据。用于分层的变量往往是性别 、年级、职业、地区等人口学变量。
第十章 信度和效度分析 第十一章 非参数检验 第十二章 多选变量分析 第十三章 SPSS应用案例——问卷调查分析 第十四章 SPSS应用案例——测验质量分析 第十五章 探索性因子分析及案例应用 第十六章 基本统计图表的制作 第十七章 SPSS应用分析归纳小结
第五章 交叉表分析
5.1 5.2 5.3 5.4 5.5
第6步：设置交叉表的显示。点击【单元格】按钮
，弹出“交叉表：单元显示”的对话框。 在“计数”栏内，选中“实测” 、“期望”。 在“百分比”栏内： 选中“行”。
第7步：设置输出格式。
第8步：点击【确定】按钮，提交执行。
第9步：结果分析。
第一个表格：统计摘要表。（略） 第二个表格：性别与英语四级的交叉表
【练习题】
1. 某心理调查中，得到314名学生的智商分数和 性格类型情况，如下表。请分析性格类型与智商 分数之间是否存在关联？
2.对于某项任选课程，男生持满意态度的有 25人，持不满意态度的有38人，不置可否的 人数为12；女生持满意态度的有33人，持不 满意态度的有21人，不置可否的人数为9。 问男女性别对该任选课程的态度是否有差异 ？
3.某心理调查中，得到大学生网瘾调查情况 与人际交往情况，数据见“大学生网瘾调查 类型.sav”。请分析学生网瘾情况与人际交 往是否存在一定的关联？
以下分别举例。交叉表分析的类型变量水平 无论是2×2，还是R×C（R＞2, C＞2），都 是使用相同的SPSS菜单命令。
5.1.1 汇总表数据的交叉表分析及效应量计算
案例【例5-1】探讨慢性胃病的影响因素，研 究者调查了339人，得到调查数据初步汇总情 况如下：
患慢性胃病 未患慢性胃病
精神焦虑患者
SPSS 23.0 统计分析
——在心理学与教育学中的应用
第五章 交叉表分析
2020/7/9
全书目录
第一章 SPSS 23.0简介与基本操作 第二章 数据编辑与整理 第三章 数据转换 第四章 描述统计分析 第五章 交叉表分析 第六章 比较平均值 第七章 方差分析 第八章 相关分析 第九章 回归分析
卡方检验、Phi相关检验是分析交叉表资料常 用的假设检验方法，这两类分析处理的数据 都是属于称名变量。
一、独立性检验：
也称为同质性检验，是指两个或两个以 上的分类变量之间是相互独立还是相互联 系的假设检验。
原假设H0：所观测的两个分类变量之间没 有关联。
备择假设H1：所观测的两个分类变量之间 有相关。
无论是原始数据、还是汇总数据，最后所得的卡 方检验结果是一样的。不同的是，汇总数据在 SPSS操作时，需要对“人数”等变量进行加权。
【思考题】
由【例5-1】的原始资料录入为原始数据文 件“精神焦虑与慢性胃病的调查原始信息数 据.sav”，在SPSS中一行代表一个被试的信 息。请根据原始数据文件，分析精神焦虑与 慢性胃病是否存在联系。
曼特尔-亨塞尔一般比值比估算为7.571，对应 的渐进性显著性为0.000，小于0.05，拒绝原 假设。 结论：在排除性别因素的影响后，与专业承诺 低相比，专业承诺高的人群中学习兴趣高的比 例，是学习兴趣低的人群的7.571倍。
第四、五个表格：专业承诺 * 学习成绩 * 性别 的交叉表、卡方检验表。
第4步：统计量选择。
点击【统计】按钮，弹出“交叉表：统计”的对话 框。本例选中“卡方”和 “柯克兰和曼特尔-亨塞 尔统计”。
Hale Waihona Puke 第5步：设置交叉表的显示。 点击【单元格】按钮，弹出“交叉表：单元显示” 的对话框。 在“计数”栏内，选中“实测”。
第6步：设置输出格式。点击【格式】按钮，弹出对 话框。 在本例中，按系统默认选择“⊙升序”。
二、品质相关性检验： 指两个或两个以上的分类变量（顺序变
量）之间相关性程度的假设检验。 原假设H0为：所观测的两个分类变量之间
的相关性为0。 备择假设H1为：所观测的两个分类变量之
间的相关性显著。
5.1 交叉表格的独立性检验及效应量计算
一般交叉表分析使用的数据形式有两种情况： ① 第一种情况是已整理的汇总表数据； ② 第二种情况是对原始数据进行交叉表分析。