智能体和多智能体系统研究

文章指出，算法博弈论是博弈论和算法设计的交叉领域，热点研究问题包括算法机制设计、计算社会选择理论、（社交）网络分析、均衡分析等。博弈论在安全领域的资源分配及调度方面的理论得到了成功应用。多智能体学习、分布式问题求解、分布式规划，以及“多智能体图灵测试”问题也都是挑战性的研究论题。

多智能体系统由一组交互协同的自主智能体构成，以自主智能体和多智能体系统的理论和技术为基础，提供相应的原理、方法、语言和工具来支持软件系统的工程化开发。国防科学技术大学教授毛新军撰写的《面向智能体软件工程》，提出了与具有自适应、自组织、自我管理、持续演化等特点的软件系统研究相融合和交叉的问题，以推动此研究向纵深发展。

智能体所具有的感知性、适应性、自治性、主动性和协作性等使得其能够根据环境的变化，灵活、自主地采取行动以满足设计要求，也为软件自适应动态演化的研究提供了一个全新的思路。西安电子科技大学教授李青山等撰写的《基于智能体的在线演化机制及支撑环境》，介绍了基于智能体的在线演化机制及支撑环境，可保证系统在不中断运行的情况下，根据用户需求和环境信息的变化，对智能体之间的协作关系进行调整，以提高软件的自适应演化能力、生命力等，降低软件开发、维护和运行成本。

多智能体系统是复杂问题求解与复杂系统建模的一种有效工具，采用自底向上的方法对个体及个体间的局部交互进行建模，模拟系统的全局行为，实现系统的宏观目标。吉林大学教授杨博等撰写的文章《网络理论与多智能体系统研究》，介绍了网络结构分析的研究背景、主要进展，分析了其发展趋势，并在此基础上讨论了国内外有关复杂网络与多智能体系统研究的主要工作，尝试从网络理论的视角，审视多智能体系统研究的新思路和新方法。

社会网络主要由自治的社会

智能体，又称主体，是指通过传感器感知环境、效应器作用于环境，并主动执行动作的实体。经过近30年的发展，智能体和多智能体系统已经逐渐成熟，成为国际人工智能领域的前沿和研究热点。在近年来的AAAI人工智能会议(AAAI)和国际人工智能联合会议(IJCAI)上，录用数量最多的也是这方面的文章。

为了交流智能体和多智能体系统的最新研究成果，更好地推动其在我国的研究发展，今年3月，中国科学院计算技术研究所在北京召开了智能体和多智能体系统研讨会，与会专家围绕这一主题，进行了深入探讨。大家认为，智能体和多智能体系统当前的研究热点、面临的挑战和发展趋势值得让更多的人了解，于是，我们组织了本期专题。

新加坡南洋理工大学南洋助理教授、中科院计算所副研究员安波等撰写的《多智能体系统研究的历史、现状及挑战》，介绍了多智能体系统的起源、发展、当前的研究热点和未来发展趋势。特邀编辑：史忠植1　安　波1,2　1中国科学院计算技术研究所

2新加坡南洋理工大学

智能体和多智能体系统研究关键词：智能体　多智能体系统

智能体和它们之间的社会交互关系组成，而多智能体计算已经被公认为是一种能对自治多智能体系统进行有效建模的方法。东南大学教授蒋嶷川撰写的《基于多智能体的社会网络研究》，探讨了如何将社会网络与多智能体相结合以发现二者之间的关联性的问题，提出了基于多智能体研究社会网络的模型框架，论述了基于多智能体研究社会网络中信息传播的问题。

扑克是一类不完美信息扩展式博弈，以其随机性、信息不完全可见性、问题规模大等特性成

史忠植

CCF会士。中国科学

院计算技术研究所研究员。主要研究方向为智能科学、人工智能。shizz@

为博弈论和人工智能领域的主要研究对象。在不完美信息扩展式博弈中，某个玩家的策略是一个从博弈状态到动作集的映射。南京大学胡裕靖博士、高阳教授撰写的《扑克游戏中的不完美信息博弈》，介绍了博弈论和人工智能领域的几个重要问题以及目前的研究进展，包括均衡求解、对手利用、博弈约简等。

智能体和多智能体系统的研究已经保持了30多年的热度，至今越来越有生命力，它反映了自然界和人类社会的一些本质。这期共组织了多位专家结合其研究

安　波

CCF会员。新加坡南洋理工大学南洋助理教授，中科院计算所副研究员。主要研究方向为多智能体系统、博弈论等。boan@.sg

工作撰写稿件，希望能抛砖引玉，有更多的人参加讨论。■

徐建民（见习）