第四章 研究结果的整理与分析

– – – – – – 方差分析 回归分析 聚类分析 判别函数分析 因素分析 路径分析
回归分析
• • • 回归分析定义：是通过观测值寻求一个或数个自变量与一个因变量之间的函 数关系的一种统计方法。 基本思路：是根据多次观测值计算出回归系数，建立回归方程并进行回归系 数的显著性检验。 根据自变量是一个还是多个，回归分析可划分为一元回归分析和多元回归分 析。一元回归分析只能处理一个因变量和一个自变量的关系，并根据回归方 程由自变量推测因变量。 多元回归可决定一个因变量和多个自变量之间的关系，通过建立多元回归方 程式，对未知的因变量做出预测。 利用多元回归分析，可以判定在多个自变量中哪些是显著的影响变量，并比 较各个自变量对因变量的预测能力。 在多元回归分析中，建立多元回归方程式的技术主要有三种，即多元线性回 归、逐步回归分析和最佳回归子集法。 其中逐步回归分析又可分为前进法（逐步引入法）、后退法（逐步剔除法） 和增减法三种。 回归分析并不能确立变量之间的因果关系。
路径分析
• 定义：是研究变量之间的因果关系的数学分析方 法，它实际上是多元回归分析的一种形式。 • 特点：能够对变量之间的相关进行数量性的分解， 即将相关系数分解为直接效应、间接效应、归于 相关原因和共同原因，因而能更好地解释变量之 间的关系，指出各个自变量对因变量的相对重要 性。 • 路径分析可以计算出自变量对因变量的直接效应 和间接效应，并用路径系数表示，然后用路径图 表示变量之间的结构关系。
定性分析
• 特点： ①建立在描述基础上的逻辑分析或推断； ②侧重揭示心理现象背后的“意义”； ③倾向于运用归纳分析的方法； ④不仅注意对结果和产品的分析，更重视对 过程和相互关系的分析。
定性分析
• 四种方法：
– 比较与分类 – 归纳与演绎 – 分析与综合 – 抽象与具体
研究资料的统计分析
• 心理学研究数据具有变异性和统计规律性 的特点，它要求在纷繁复杂的数据中寻求 研究对象的特征和规律性，正确地使用统 计分析方法，又称定量分析。 • 功能：
统计分析方法的选择
原则： • 一是研究问题的性质、数据类型和特征以 及研究设计； • 二是各种统计方法和公式的适用条件。
– 研究课题的性质和目的 – 变量的特征 – 数据的分布特征
真题
• 11.2×3析因设计表示：（ ） （2001 年） • A.有2个因素，每个因素各有3个水平 • B.有3个因素，每个因素各有2个水平 • C.有3个区组，各接受2种处理条件 • D.有2个区组，各接受3种处理条件
结构方程模型
• 结构方程模型是验证检验变量之间复杂的因果关系的数学 方法。 • 结构方程模型是因素分析和路径分析的深化和综合。 • 结构方程模型尤其适合纵向研究，其最大优点在于它能够 用非适用的数据检验因果关系，以统计控制代替实验控制。 • 目前结构方程模型主要用于假设检验，即对理论的结构效 度进行检验。 • 结构方程模型的运用步骤如下：①建立模型，即将需检验 的理论假设（因果关系）转换成可检验的模型；②检验模 型，用数据对假设的模型进行检验；③修改模型。通过估 计值与其标准差的比较或对残差的检验，减去或增添路径 以提高模型的适切性。
– 系统聚类：是先将所有待分类事物各自看成一类，求出两两间的距离，将距离最 近的两类合并，并重新计算类与类之间的距离，逐次重复上述过程，直至归为一 类。 – 动态分类：是先对分类事物做一个粗糙的分类，然后按照某种原则逐步修改到比 较合理为止。也称逐步聚类法。
主成分分析
• 定义：是一种把原来多个指标（变量）简化成少数几个相 互独立的综合变量，利用少数指标的分析来达到简化问题 的目的。综合后的变量就是原变量的主成分。 • 步骤： ①计算指标间的相关矩阵； ②计算特征方程的特征根、特征向量、贡献率和累积贡献率； ③确定主成分个数及主成分方程。
– 可以为心理学研究提供一种清晰的形式化的描 述； – 是进行解释和科学预测的重要方法； – 可以训练科学、严谨的思维方法。
பைடு நூலகம் 研究资料的统计分析
• 作用与地位
– 统计分析是现代心理学研究的必备工具，心理学研究成果通常以 统计分析的方式表现出来。 – 统计分析要以定性分析为基础，以心理学理论为基础。 – 统计分析是为了揭示数据的特征和规律性，因此，这种定量分析 的方向、范围须由定性分析来规定，而不是由研究者随意确定。 – 统计分析的进行需依据一定的方法和公式，这些方法和公式的选 择需要研究者具备一定的心理学专业知识。 – 统计分析得出的规律或特征也需要借助于心理学理论才能科学地 解释。
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聚类分析
• 聚类分析的定义：是将一批样本或变量按其在性质上联系的紧密程度 进行分类，按观测值大小聚成若干可以定义的类别。 • 在聚类分析中，描述被聚类事物间的紧密程度的相似性指标主要有距 离（如绝对值距离、欧氏距离等）和相似系数（如相关系数、指数相 似系数等）。聚类分析是研究分类聚集的方法。 • 种类：常用的聚类分析方法有系统聚类法和动态聚类法两种。
研究资料的统计分析
• 描述统计
– 目的：在于使纷繁的数据清晰直观地显示研究对象的特征和性质， 以利于进一步的分析。 – 描述统计包括集中趋势和离散趋势的度量以及相关关系的度量。 • 推论统计 – 推论统计主要讨论通过局部（样本）数据推论全局（总体）的情 况包括总体参数特征值的估计方法和假设检验方法两大类 • 复杂统计分析方法
第四章 研究结果的整理与分析
• 研究结果的整理 • 资料的分析
研究资料的编码
资料的编码问题——多见于问卷法、访谈法 和观察法 • 编码方法
– 事前编码 – 事后编码
• 编码系统
– 编码指导手册和编码表
• 比如：创伤暴露对PTSD的影响研究中
资料的分析
• 定性分析——质性研究 是运用逻辑分析的方法对研究资料进行处理。 • 定量分析——量化研究 是运用数学统计的方法对研究资料进行整理 和加工。
真题
• 15.在因素分析中，每个因素在所有变量上 因素负荷的平方和称为该因素的________。 （2002年） 年 • A.贡献率 • B.共同性 • C.特征值 • D.公共因素方差
真题
• 10.因素分析中，坐标轴旋转的目的是 _____________。（2003年） （ 年 • A.减少因素的个数 • B.增加每个因素的共同性 • C.更清楚地解释因素的意义 • D.增加每个因素的负荷
真题
• 9. 下列各种方法中，不能作为因素提取方 法的是_______。（2004年） （ 年 • A. 主成分分析法 • B. 影像法 • C. 主轴法 • D. 最小二乘法
真题
• 6. 测得某大学生组和专业篮球运动员组被 试的体重和身高，已知体重与身高存在高 相关，若要比较两组被试的体重是否确实 存在差异，最合适的统计方法是________。 （2004年） 年 • A. t检验 • B. 协方差分析 • C. 判别分析 • D. Z检验
真题
• 7.公共因素方差 （2006年） 年
• 6．简述选择统计方法应考虑的主要因素。 （2008年） 年
真题
• 11．测得某大学生组和专业篮球运动员组 被试的体重和身高，已知体重与身高存在 高相关，若要比较两组被试体重的差异， 最合适的统计方法是 。（2010年） （ 年 • A．t检验 • B．Z检验 • C．方差分析 • D．协方差分析
因素分析
• 定义：是从众多的可观测变量中概括缩减出少数起主导作用的共同性变 量（因素），用以解释最大量的观测事实的统计分析技术。 • 分类：因素分析可分为探索型和验证型，前者通过变量组合而总结数据， 往往用于研究初期提出假设阶段；后者则用于检验有关潜在结构的假设， 常在研究的后期运用。 • 重要前提：是符合实际的理论假设和严格的测量数据，尤其适用于纵向 研究。 • 基本步骤：①收集数据，形成关联性测度数据；②抽取因素，即将方差 矩阵或协方差矩阵进行处理，求得初始因素解，其中主要有主成分分析 法、最小二乘法、最大似然法等；③因素轴的旋转变换与解释，即将初 始因素解进行因素轴旋转（如分析旋转、斜交旋转）求得最终因素解， 并对其意义进行解释。 • 因素的解释应以研究的理论假设和实际因素负荷为基础，从最大负荷的 变量得出因素的主要含义。