2023年工业互联网预测性维护行业市场调研报告

2023年工业互联网预测性维护行业市场调研报告

一、行业背景

随着工业互联网的不断普及和应用，预测性维护作为其中的一个重要应用方向，已经逐渐成为了工业企业管理的热点领域。预测性维护是指通过数据采集、监测和分析，预测设备可能出现故障的信息，从而提前进行维护，以避免设备的停机损失。预测性维护可以说是从传统的计划性维护中演化而来，其核心在于通过大数据分析、人工智能等技术手段，使企业个体化的维护成为了可能。

二、市场现状

目前，随着数据采集技术和大数据分析技术的不断成熟，加之人工智能、云计算等新技术不断涌现，预测性维护的市场规模和应用范围也在不断扩大。据市场调研数据显示，全球预测性维护市场规模已经达到约350亿美元，预计未来几年还将持续增长。在国内，预测性维护技术也开始逐渐应用于大型工业企业，市场潜力巨大。

三、市场优势

1.降低企业成本海量的数据存储以及人工智能的应用，可以减少企业的设备维修和更换成本。预测性维护技术能够提前预警设备故障和未来的问题，以及技术故障所需的资源和成本。企业可以通过减少停机时间、维修设备的成本、以及提高效率和生产力的方式来降低成本。

2.提高设备运行效率预测性维护技术能够实时监测设备性能和运作情况，及时检测出存在的问题，从而为企业提供更加准确的数据。通过这些数据，企业可以及时进行调

整和升级，提高设备的运行效率和稳定性，减少中断和停机时间，使企业的生产过程更加顺畅和稳定。

3.提升企业竞争力预测性维护技术可以减少企业的停机时间和维护成本，也可以提高生产效率和质量，满足客户需求。这些方面的提升能够为企业提供更快的反应能力和更好的竞争力。预测性维护技术的投入也是企业在未来保持竞争力的一种重要方式。

四、市场挑战

1.技术门槛高预测性维护技术需要企业付出大量的人力、物力和财力投入，需要精通复杂的运维和IT技术。此外，企业还需要在运作过程中不断的研究和试验，以确定最佳的方案和规范，为正确地使用技术做好准备。

2.数据的采集和处理存在困难预测性维护需要对大量的设备、运作数据等进行采集和处理。海量的数据可能难以处理，造成企业资源的浪费。对于企业来说，需要采用先进的技术和设备，以及雄厚的技术团队和研究机构来解决这些问题。

3.行业标准和制度不完善目前，预测性维护行业存在着标准不统一、相关制度不完善等问题。一些企业随意使用技术来处理数据，导致产生了一定程度的风险。为此，相关行业应建立规范和标准来规范市场，提升行业的壁垒和可信度。

五、市场前景

预测性维护技术已经成为工业企业的关注和热点，未来市场前景良好。目前，它的应用范围还在不断扩大，为企业提供多方面的解决方案。预测性维护技术的发展将强化企业的竞争力，同时提供经济效益和环境保护方面的优势。预计未来，预测性维护行

业还将进一步发展和拓展，满足不断升级的市场需求。由于生产效率的提升和成本的节约，其市场规模还有望继续扩大，引领工业互联网创新和发展。