哈里伯顿EarthStar超深LWD技术

哈里伯顿EarthStar超深LWD技术

LWD技术的准确性直接决定了井筒的布位，哈里伯顿推出的EarthStar超深LWD技术探测深度可达60m以上，能够最大限度地帮助开发商精准定位井筒。

在油藏开发过程中，利用钻前建模技术针对目标地层进行井位优化是一项具有挑战性的任务。现有的井眼设计方法，如邻井测井记录或地面地震数据，不能提供所需的准确度，并且可能导致地质导向决策的高度不确定。相反，传统的随钻测井（LWD）工具可以确定非常精细的地层特性，但其地层探测深度有限，这使得研究人员难以将LWD测量数据与较大尺度的地震数据相关联；因此，要想精确确定井位有时可能非常具有挑战性。

超深方位电磁LWD测井工具有效地填补了地震数据与传统测井数据之间的尺度差距，实现了两者之间更好的关联，能够获得更精确的井位布局。目前，出现了一种新型的多天线方位电磁LWD工具，它可以在近井筒区域以三维方式建立电磁场，并具有超深的探测深度（DOI）。根据传播磁场的感应测量数据，利用强大的反演技术，即可推导出工具范围内的地层位置和电阻率。这些信息使地质学家能够更清楚地了解周围地质情况，及时做好地质导向决策，优化井位，以及更有效地开发油田。

哈里伯顿近日发布了EarthStar服务，这是一种随钻测井技术，可帮助工作人员绘制距离井筒超过61 m的油藏和流体边界，探测深度是目前业内常规产品的一倍以上。该服务提供了一个全面综合的油藏视图，使作业公司避免了昂贵的钻导眼和侧钻作业，可实时做出明智的地质导向决策，并更好地规划未来的油田开发。

哈里伯顿副总裁Lamar Duhon表示，“我们很高兴发布此项颠覆性技术，作业公司在钻井过程中能够更深入了解储层。EarthStar的推出源于与客户的合作，这种解决方案可以增强对油藏的理解，减少建井周期。”

EarthStar使用方位电磁测量数据来绘制井眼周围的地质结构，加深工作人员对储层的了解，以提高采收潜力。测量数据与哈里伯顿RoxC地质导向软件集成，使用先进的计算方法提供储层结构和流体边界的实时可视化试图。Sperry Drilling地质导向专家使用这些测量数据来帮助优化井位，减少井眼弯曲度，最大化油藏接触面积，以及规划未来的油田开发。

理论建模和现场测试结果表明，新工具能够分辨多个地层，DOI超过60 m，具体精度取决于所选的工作频率、天线间距和地层特性。工具设计中较高的信噪比（SNR）生成了单点、无约束的反演结果，能够在大规模探测中表示复杂的地质结构。工具还提供超深、方位地质信号和方位电阻率数据，提供井筒周围360°全方位信息。

在这种配置下，地层密度测量数据对于确定关键评估参数（例如孔隙度和岩石力学性质）至关重要，但使用现有的LWD技术获取这些数据具有挑战性。此外，盐下环境的实时构造倾角信息为解释油田地质构造提供支持，但这通常在大尺寸井眼中难以获得。利用超深DOI，相比从前，现在可以识别离井筒更远的油藏和地层边界，使工作人员能够根据单井评估大规模的储层构造。

近期，北海一家作业公司在一个成熟的碳酸盐岩油田部署了EarthStar，用以识别部分水淹油藏中的未采出油。成功绘制了原油的位置图，帮助做出地质导向决策，以最大化与含油区的井眼接触面积。

在成功钻完一个长井段后，井眼进入了一个注水区，并持续钻进超过120 m。作业公司本来考虑停止钻进，但EarthStar数据表明在井下约15 m处有第二个油藏。这使得该储层的生产段长度增加了50%，大大提高了整体生产潜力。用户可以在多种应用环境下使用该服务，包括使用Geomapping估算油藏中的油气量，识别错过的储层，规划未来的油田开发。在Geosteering 应用中，EarthStar保证井眼处于油藏的“最佳位置”，以最大化采收率。此外，通过Geostopping，该服务可提供潜在钻井风险的

早期迹象。

利用Geostopping（地质预防）、Geosteering（地质导向）和Geomapping（地质测绘）最大化资产价值，借助EarthStar服务，开发商可以更加了解油藏：

Geostop – 通过及时探测目标区，一次性钻入生产层，减少建井时间和每桶成本，避免昂贵的钻导眼和侧钻作业。

Geosteer -钻进过程中，保持井眼轨迹处于储层的最佳位置，避免钻出油藏进入非生产区，从而做出及时的地质导向决策并减少非生产时间（NPT）。

Geomap – 通过绘制地层和油气资源边界来识别错过的产层和流体运动，加强对油藏的了解，提高生产潜力并最大化油田储量。

技术优势——

业内最大探测深度，超过61 m，结合先进的反演处理技术，提供全面的油藏可视化视图。

高质量的超深方位电阻率和地理信号图像可以改善三维地质导向决策。

低系统噪声可以清晰描绘地质特征，如断层和低反差边界或过渡边界。

EarthStar服务采集的地层数据将集成到专有的RoxC™实时油藏建模中，后者具有超快的计算速度和油藏结构的实时可视化试图。