17.智能网联汽车人机交互技术应用

2018年BMW7系iDrive车载交互系统
2016年基于百度CoDriver的智能后视 镜善领X788
除了自然语音，机器视觉、触觉反 馈（特别是力反馈）、数字气味、视线 追踪等其他多通道交互技术也取得了重 大进展。例如，2016年湖南大学人机工 程与交互体验实验室利用自然语音、视 线追踪、机器视觉、躯体传感和触觉反 馈等技术研发的新一代触觉互联网人因 系统和汽车人机交互系统已经在华为研 究院（上海）运行。
2016年湖南大学开发的触觉互联网与视线 控制人因实验系统正在华为研究院（上海）
进行视线追踪交互实验
Hale Waihona Puke Baidu
随堂练习
1、（多选）随着互联网、大数据和人工智能等先进技术在交通工具运输领域的应用与发展，
人机交互技术应用和发展主要体现在
。
A. 车内外多形式全面信息显示 B. 人机介入式控制
C. 实体媒介交互
D. 多通道融合交互
车内外多形式全面信息显示 显示设备与技术是人机交互界面视觉显 示设计的基础。从车载显示的发展历史来 看，最早的汽车交互界面视觉显示是基于 机械的形式。
BMW 的平视显示系统
人机介入式控制 未来汽车人机交互设计在人机控制（ Control ）上的趋势是智能汽车系统的控制权会 根据驾驶情境的需要在人和智能汽车之间转换，实现任务的接管与移交，即人机介入式控 制。从人机交互的角度看，人机介入式控制包含用户介入式控制和智能汽车介入式控制两 个方面。
2016 年 Tesla 系统中的视觉提示
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多通道融合交互是将人的多个 感官通道（视觉、听觉、嗅觉、触 觉、味觉、躯体感觉等）融合在一 起，与产品或系统产生交互行为， 使得人们可以全方位、立体、综合 地感知、操作和体验产品，进而形 成对产品的全面认知和情感体验。
2、智能汽车中会不断的产生大量的数据，有汽车行驶的性能数据，有信息传递的数据等，
包括非关系型数据库技术、车辆数据关联分析与挖掘技术等。
能够为未来的协同交
通体系提供统一的
、
及
等基础支撑，继而将整个车联网要素连
接成一个整体。 输入标题
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