大数据与公共资源交易
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大数据与公共资源交易
http://home.hylan大da数.据co与m公/共sh资o源w交_易26_5006.html
信息时代的数据爆炸（年增长率约一倍）
21
1ZB=10
http://www.360doc.com/content/16/0803/17/30108299_580533893.shtml
多国出台网络安全战略
▪ 美国于2003年发布《确保网ห้องสมุดไป่ตู้空间安全的国家战略》指出
“网络是神经中枢”，其后出台一系列战略文件，不断完善 网络安全战略架构。
▪ 欧盟2013年制定《欧盟网络安全战略》，20多个成员国大部
分制定国家安全战略
▪ 经济合作与发展组织的 34 个成员国中，27个国家制定了网
络安全战略。
数据来自：CNCERT
中国是遭受网络犯罪攻击最严重的国家之一。根据赛门铁克报告，在 2014年，大约2.4亿的中国消费者成为网络犯罪的受害者，由网络犯罪导 致的经济损失高达人民币7086亿元，每人平均损失人民币2900元。
主要攻击来自境外IP
数据来自：CNCERT
▪ 超过80%的攻击来自境外IP，
▪ 目前接近70个国家，从网络形势分析、战略目标、法律、人
才储备、行动规划、保障体系等方面出台了网络安全战略。
大数据与公共资源交易
中国受到网络攻击的损害严重
2016年7月，中国境内感染网络病毒的终端数为近265万个，近200万个IP 地址对应的主机被木马或僵尸程序控制，65万余个主机IP感染“飞客”蠕虫。
公共资源交易大数据标准制订； 大数据促进公开、公平、公正的公共资源交易； 大数据为强化监督、规范管理提供支撑； 大数据是构建全国统一的、互联互通的公共资源交易平 台的基础； 大数据是公共资源交易中诚信度及风险评估的依据； 大数据与公共资源交易相关政策制订； ……
大数据与公共资源交易
2020/11/15
大数据与公共资源交易
一、大数据概述
大数据不是某种东西 而是一种数据时代的
生产力
“科学技术是第一生产力”，大数据是新 一代信息技术，所以大数据也是生产力。 （一般观点：大数据是财富）
大数据又是科学研究的第四范式
实验型科研
理论型科研
计算型科研
数据密集型科研
科学研究范式（paradigm）的发展过程，最早是实验型科 研（Experimental Science），这已有几千年的历史了，后来发 展到理论型科研（Theoretical Science），这也有数百年的历史 了，近几十年发展到计算型科研（Computational Science），现 在则推进到第四范式——以大数据为基础的数据密集型科研 （Data-intensive Science）。
▪ 目前全球网络空间安全形势严峻。2014年，美国战略与国际问题研究中
心发布报告，称全球每年因网络经济犯罪造成的损失高达4450亿美元， 约占全球收入的1%。该报告由Intel旗下McAfee完成。
▪ 损失最大的三家是美国、德国、中国，损失金额分别为1000亿美元、
600亿美元、450亿美元。损失主要原因为“网络犯罪窃取知识产权”。 在美国、中国，网络犯罪损失占GDP的0.6%，而德国高达1.6%。
主要来自美国、中国香港、 乌克兰、俄罗斯。
▪ 以2016年4月为例，境外
5606 个 IP 地址通过植入后 门对境内 26904 个网站实施 远程控制。
▪ 对境内网站的仿冒页面有
27734 个，69.3%的IP地址位 于境外。
▪ 应尽快建立跨国的国际协同
治理机制，共同防范和打击 跨国网络犯罪行为。
隐私问题
▪ 赛门铁克《诺顿网络安全调查报告》称，17个调研国家中，2015年约
5.94亿人遭受网络攻击，总损失1500亿美元。
大数据与公共资源交易
网络犯罪是全球性问题
ITU从法律措施、技术措施、组织措施、能力建设和合作五个层面对成员国进 行安全评估。193个成员国“支持ITU在网络安全方面的举措，以促进各国战略的 实施，并推动各个产业和部门共享各自开展工作的信息”。
大数据的特点（4V/5V）
大体量（Volumn） 多样性（Variety） 时效性（Velocity） 准确性（Veracity） 大价值（Value）
大体量（Volumn） 多样性（Variety） 时效性（Velocity） 准确性（Veracity）
2013年大数据行业整体 市场规模为 186 亿美元
▪ 在网信领域，需要处理好安全和发展的关系。习主席指出，网络安全和
信息化是一体之两翼、驱动之双轮。网络安全和信息化是相辅相成的。 安全是发展的前提，发展是安全的保障，安全和发展要同步推进。
▪ 大数据因为“大”，如出现安全问题，后果将十分严重，因此发展大数
据必须高度重视安全，将大数据建设与大数据安全同步推进。
http://www.51bdtime.com/大a数/g据u与on公e共ix资in源w交e易n/1585.html
大数据的未来面临保护隐私权的挑战
隐私权！
学术信誉
数据复制
跨领域互操作
法律支持
来源：http://gking.harvard.edu/files/datarich.pdf
大数据与公共资源交易
各种科学研究范式的关系
这几种范式在实际科研中往往同时使用，相辅相成。 第一种范式即实验型科研是最基本的方法，因为任何科学都需
要用实验来检验；理论在未经实验证实前，只能作为假设，所 以第二种范式即理论型科研是以实验为基础并依赖于实验验证 的；第三种范式即计算型科研往往需要利用第二种范式取得的 成果，即需要在理论的指导下，利用计算能力发挥理论的作用 ；同样，第四种范式可以认为是第三种范式的延伸，它们都依 赖于计算能力，只是第三种范式是在已知规律的情况下，运用 计算能力发挥规律的作用，而第四种范式则是在未知规律的情 况下，运用计算能力从大数据中发现规律并发挥规律的作用。 第四种范式是否将成为基本的科研方法还有待于实践的进一步 检验，但其重要性已毋庸置疑。
（2013年投资超过100亿美元）
http://www.ciotc.cn/a/Industry/wuxianchengshi/2013/0731/8801.html
大数据行业应用状况
http://www.soft6.com/news/201702/24/314825.html
二、大数据与网络安全
http://home.hylan大da数.据co与m公/共sh资o源w交_易26_5006.html
信息时代的数据爆炸（年增长率约一倍）
21
1ZB=10
http://www.360doc.com/content/16/0803/17/30108299_580533893.shtml
多国出台网络安全战略
▪ 美国于2003年发布《确保网ห้องสมุดไป่ตู้空间安全的国家战略》指出
“网络是神经中枢”，其后出台一系列战略文件，不断完善 网络安全战略架构。
▪ 欧盟2013年制定《欧盟网络安全战略》，20多个成员国大部
分制定国家安全战略
▪ 经济合作与发展组织的 34 个成员国中，27个国家制定了网
络安全战略。
数据来自：CNCERT
中国是遭受网络犯罪攻击最严重的国家之一。根据赛门铁克报告，在 2014年，大约2.4亿的中国消费者成为网络犯罪的受害者，由网络犯罪导 致的经济损失高达人民币7086亿元，每人平均损失人民币2900元。
主要攻击来自境外IP
数据来自：CNCERT
▪ 超过80%的攻击来自境外IP，
▪ 目前接近70个国家，从网络形势分析、战略目标、法律、人
才储备、行动规划、保障体系等方面出台了网络安全战略。
大数据与公共资源交易
中国受到网络攻击的损害严重
2016年7月，中国境内感染网络病毒的终端数为近265万个，近200万个IP 地址对应的主机被木马或僵尸程序控制，65万余个主机IP感染“飞客”蠕虫。
公共资源交易大数据标准制订； 大数据促进公开、公平、公正的公共资源交易； 大数据为强化监督、规范管理提供支撑； 大数据是构建全国统一的、互联互通的公共资源交易平 台的基础； 大数据是公共资源交易中诚信度及风险评估的依据； 大数据与公共资源交易相关政策制订； ……
大数据与公共资源交易
2020/11/15
大数据与公共资源交易
一、大数据概述
大数据不是某种东西 而是一种数据时代的
生产力
“科学技术是第一生产力”，大数据是新 一代信息技术，所以大数据也是生产力。 （一般观点：大数据是财富）
大数据又是科学研究的第四范式
实验型科研
理论型科研
计算型科研
数据密集型科研
科学研究范式（paradigm）的发展过程，最早是实验型科 研（Experimental Science），这已有几千年的历史了，后来发 展到理论型科研（Theoretical Science），这也有数百年的历史 了，近几十年发展到计算型科研（Computational Science），现 在则推进到第四范式——以大数据为基础的数据密集型科研 （Data-intensive Science）。
▪ 目前全球网络空间安全形势严峻。2014年，美国战略与国际问题研究中
心发布报告，称全球每年因网络经济犯罪造成的损失高达4450亿美元， 约占全球收入的1%。该报告由Intel旗下McAfee完成。
▪ 损失最大的三家是美国、德国、中国，损失金额分别为1000亿美元、
600亿美元、450亿美元。损失主要原因为“网络犯罪窃取知识产权”。 在美国、中国，网络犯罪损失占GDP的0.6%，而德国高达1.6%。
主要来自美国、中国香港、 乌克兰、俄罗斯。
▪ 以2016年4月为例，境外
5606 个 IP 地址通过植入后 门对境内 26904 个网站实施 远程控制。
▪ 对境内网站的仿冒页面有
27734 个，69.3%的IP地址位 于境外。
▪ 应尽快建立跨国的国际协同
治理机制，共同防范和打击 跨国网络犯罪行为。
隐私问题
▪ 赛门铁克《诺顿网络安全调查报告》称，17个调研国家中，2015年约
5.94亿人遭受网络攻击，总损失1500亿美元。
大数据与公共资源交易
网络犯罪是全球性问题
ITU从法律措施、技术措施、组织措施、能力建设和合作五个层面对成员国进 行安全评估。193个成员国“支持ITU在网络安全方面的举措，以促进各国战略的 实施，并推动各个产业和部门共享各自开展工作的信息”。
大数据的特点（4V/5V）
大体量（Volumn） 多样性（Variety） 时效性（Velocity） 准确性（Veracity） 大价值（Value）
大体量（Volumn） 多样性（Variety） 时效性（Velocity） 准确性（Veracity）
2013年大数据行业整体 市场规模为 186 亿美元
▪ 在网信领域，需要处理好安全和发展的关系。习主席指出，网络安全和
信息化是一体之两翼、驱动之双轮。网络安全和信息化是相辅相成的。 安全是发展的前提，发展是安全的保障，安全和发展要同步推进。
▪ 大数据因为“大”，如出现安全问题，后果将十分严重，因此发展大数
据必须高度重视安全，将大数据建设与大数据安全同步推进。
http://www.51bdtime.com/大a数/g据u与on公e共ix资in源w交e易n/1585.html
大数据的未来面临保护隐私权的挑战
隐私权！
学术信誉
数据复制
跨领域互操作
法律支持
来源：http://gking.harvard.edu/files/datarich.pdf
大数据与公共资源交易
各种科学研究范式的关系
这几种范式在实际科研中往往同时使用，相辅相成。 第一种范式即实验型科研是最基本的方法，因为任何科学都需
要用实验来检验；理论在未经实验证实前，只能作为假设，所 以第二种范式即理论型科研是以实验为基础并依赖于实验验证 的；第三种范式即计算型科研往往需要利用第二种范式取得的 成果，即需要在理论的指导下，利用计算能力发挥理论的作用 ；同样，第四种范式可以认为是第三种范式的延伸，它们都依 赖于计算能力，只是第三种范式是在已知规律的情况下，运用 计算能力发挥规律的作用，而第四种范式则是在未知规律的情 况下，运用计算能力从大数据中发现规律并发挥规律的作用。 第四种范式是否将成为基本的科研方法还有待于实践的进一步 检验，但其重要性已毋庸置疑。
（2013年投资超过100亿美元）
http://www.ciotc.cn/a/Industry/wuxianchengshi/2013/0731/8801.html
大数据行业应用状况
http://www.soft6.com/news/201702/24/314825.html
二、大数据与网络安全