居民点的空间分布GIS研究

居民点的空间分布GIS研究

----云南省拉祜族为例

摘要空间分析功能是地理信息系统的核心功能，利用ARCGIS软件提取了研究区DEM的高程、坡度、坡向信息与国家1：25万基础地理地理信息数据提供的居民点、水源信息进行空间叠加分析，得出云南特有民族之一拉祜族居民点的空间分布与高程、坡度、坡向、水源的定量关系，揭示了自然因素对本区居民的影响程度，为人们更好地了解拉祜族所处的独特地理环境提供了依据，也为政府做好本区的民族工作提供了依据。

1 引言

居民地，又称“聚落”，是聚落地理学的主要研究对象，作为人类从事生产和生活的需要而集聚定居的各种形式的居住场所，占有一定的空间，且具有一定的空间分布规律［1］。人类在不同的自然环境中获取生存所需的物质资料，发展与特定地理环境相适应的生产方式和文化类型。不同的区域类型因自然环境和地理区位的差异，往往会形成不同形式和特点的居民点。本文选取云南省特有少数民族拉祜族居民点分布作为研究对象，运用GIS技术的空间分析方法，基于数字高程模型提取各地形因子，进行定量分析，通过量化研究区居民点分布与其影响因素的关系，揭示拉祜族居民点的空间分布规律，以此来探讨云南省拉祜族自身发展与其所处地理环境之间的关系，以便人们更好地了解拉祜族的生活环境，也有利于拉祜族逐步建立一个人地和谐的生态环境。

2 研究区介绍

拉祜族是云南的独有民族之一，据1990年第四次人口普查，我国拉祜族人口为41.15万人，其中云南省为40.83万人，80%分布于思茅、临沧两个地区，其余分布在西双版纳、红河、玉溪等地州。1998年全省拉祜族有42.13万人，占云南少数民族的3.18%。据2000年云南省第五次人口普查统计,拉祜族有447631万人.云南省澜沧县是全国惟一的拉祜族单一民族自治县，共有拉祜族19万人，占全县总人口的42%。澜沧县地处横断山脉怒山山系南段，大部分地区属亚热带山地季风气候，动植物种类繁多。

拉祜族自称拉祜、拉祜纳(汉族称黑拉祜)、拉祜西(黄拉祜)、拉祜普(白拉祜)，他称倮黑、锅铁、苦聪、目舍等。拉祜语属汉藏语系藏缅语族彝语支。拉祜族源于我国古代氐羌族系［2］。拉祜族的民俗文化丰富多彩。传统服饰有着别具一格的民族特色，且因支系、居住地不同而有所差别。拉祜族传统的住房为干栏式木桩斜顶楼房，部分为土掌房和竹木结构草房。拉祜族恋爱社交自由，婚姻一般为族内婚，普遍实行从妻居。拉祜族的宗教信仰主要有原始宗教、大乘佛教、基督教和天主教，以原始宗教的信仰最为广泛。拉祜族的传统节日有春节(扩塔节)、火把节、尝新节、月亮节、祭祖节、清明节、二月八、圣诞节、洗手节等。拉祜族的民间文学《牡帕密帕》是集政治、经济、文化、历史于一体的拉祜族文化“百科全书”，是拉祜族民间文学的珍品。拉祜族是一个能歌善舞的民族，传统的乐器有葫芦笙、小三弦、竹弦、口弦等，尤以葫芦笙最为普及。舞蹈种类繁多，其舞蹈形式多为大型集体舞，男女老少齐上场，用舞蹈再现劳动场面、模仿动物的动作，欢庆丰收，共同娱乐［3］。

党和政府在拉祜族主要聚居地区先后成立澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县和镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县。

研究区位置如图(图1)：

图1 研究区位置示意图

Fig·1 Schematic map of the studying area

3 数据来源与研究方法

本研究所采用的数据主要有从Astern GDEM 下载的30米分辨率的云南省DEM和国家1：25万基础地理信息数据库的最新数字化信息，其中后者提供了居民点、水系等数据层。

研究方法主要是采用GIS空间分析法。根据聚落地理学的研究方法,结合独龙江流域的区域地理特点,并充分考虑到数据采集的可行性和定量分析的可操作性,确定在居民点空间分布的定量分析中采用以下一些主导因素:1)海拔高度;2) 坡度;3)坡向;4)水源条件;5)起伏度

图2 研究区DEM

Fig·2 The DEM of the studying area

4技术流程：

从Astern GDEM 下载的30米分辨率的DEM后，利用GIS软件拼接，再利用云南省省级行政区进行裁剪，得到云南省的DEM,然后利用独龙族分布区进行裁剪，得到研究区DEM （图2）后利用GIS的空间分析功能对DEM进行高程、坡度、坡向分析，得到含有高程、坡度、坡向信息的GRID数据层,再分类后与居民点分布转化成的GRID信息的数据层进行空间叠置分析，居民点与水系的关系则通过对水系进行缓冲区分析来完成。主要技术路线图如下（图3）

图3 技术路线

Fig·3 Flow chart of the studying process

5居民点分布影响因素的量化分析

5.1海拔与居民地分布关系的定量分析

在众多自然因素中，海拔对居民地的分布具有十分重要的影响。人类必须在一定的气温和气压条件下才能健康的生存，而随着海拔高度的上升，气压和气温都逐渐下降，直接制约着人体的生理机能。一般来说,越是海拔高的地区居民地分布密度越小，人口也越少。地势高低格局影响着土地资源开发难易程度, 随着高程的增加,农业生产也会受到限制。

利用ARCGIS空间分析中重分类工具，对究区DEM进行高程再划分，得到高程再分级图（图4），再把居民点数据层与其叠加，便可得到高程与居民点空间关系的统计表(表1)

图4 高程再分级图

Fig·4The re classification map of elevation

表1研究区地势高程分级及与居民点分布关系统计

Table 1The relationship between the elevation and human settlement

distribution in the studying area

居民点密度=各高程居民点个数／各高程分带面积

各高程带土地面积比重=各高程分带面积／研究区面积

分级号高程划分

（m）

栅格数各高程带土地

面积比重（

各高程居

民地个数

各高程居民地个数占

总个数百分比（%）

居民点密度

（个／