weka使用教程

大数据导论实验报告

实验一

姓名abc

学号asadsdsa

报告日期

实验一

一．实验目的

1实验开源工具Weka的安装和熟悉；

2.数据理解，数据预处理的实验；

二．实验内容

1.weka介绍

2.数据理解

3.数据预处理

4.保存处理后的数据

三．实验过程

1.导入数据并修改选项

2.用weka.filters.unsupervised.attribute.ReplaceMissingValues处理缺失值

3.用weka.filters.unsupervised.attribute.Discretize离散化第一列数据

4.用weka.filters.unsupervised.instance.RemoveDuplicates删除重复数据

5.用weka.filters.unsupervised.attribute.Discretize离散化第六列数据

6.用weka.filters.unsupervised.attribute.Normalize归一化数据

7.保存数据

四．实验结果与分析

1.数据清理后的对比图，上面的是处理前的图，下图是处理后的图

分析：通过两图对比可发现图一中缺失的数据在图二中已经添加上。

2.离散化第一行后的对比图，图片为离散化之后的效果图

分析：此次处理目标为第一列，可发现处理后‘age’这一列的数据离散化了。

3.删除重复数据之后的效果图

5.离散化第六列后的效果图

分析：此次处理目标为第六列，可清楚看到发生的变化6.归一化后的效果图

此次处理的目标是10,12,13,14列，即将未离散化的数值列进行归一化处理。