多源数据融合算法综述

多源数据融合算法综述

摘要：多源数据融合是数据处理领域的一种重要研究手段，它可以利

用不同信息源的信息及其特性，以提高数据处理效果。近年来，随着数据

处理技术的进步，多源数据融合已经成为一种普遍适用的数据处理手段，

以解决复杂问题。本文针对多源数据融合的研究状况进行了深入的研究，

概述了多源数据融合的概念，其中包括多源数据的种类，特性，融合策略

和应用。同时，主要探讨了多源数据融合算法在特征选择，特征融合，模

型融合，应用技术等方面的研究进展及其发展趋势。最后，对未来多源数

据融合算法的发展趋势和研究方向进行了展望。

关键词：多源数据融合；特征选择；特征融合；模型融合

1．引言

多源数据融合是数据处理领域的一个重要研究领域。它以不同的数据源，信息及其特性，实现从数据到信息的转换，以提高数据处理效果，以

解决复杂问题。多源数据融合主要包括特征选择、特征融合、模型融合和

应用，用于解决结构化数据的特征表示问题，分类和回归等任务，在预测，诊断，故障检测，数据挖掘，信号处理等应用领域有着广泛的应用。