大数据时代的信息化转型

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• 产品设计分析:如 • HR 分析:如何识 • 欺诈分析:如何识 何设计对消费者正确的 别员工持有与流失的 别欺诈模式并有效连 产品与服务? 主要原因? 接欺诈性的活动与可 • 产品收益率分析: • 运营风险分析: 疑账户?• AML 模 如何通过不同的分类、 如何利用社会反馈声 型:如何运用现有与 地域与分布渠道来决定 音来主动的识别运营 新数据资源快速识别 反洗钱行为? 产品收益? 中的风险? • 定价分析:如何在 • 投资组合优化: 特定风险偏好与综合成 在战略与约束条件下 本率情况下对产品以及 如何优化投资组合? 捆绑产品进行定价来优 • 规划与流程分析: 化市场份额? 如何在多变的业务需 • SocialMind分析: 求与资源约束下管理 如何识别客户对银行产 IT生产力? 品与服务的正确评价与 洞见?
• 扩散分析:市场采 • 并购分析:如何规 取新产品、服务与渠 定客户目标来提升市 道的速度有多快? 场份额?
• 分公司与 ATM管理:如何优 化分公司与ATM网 • 回报分析:在一定 • 市场预算/组合分析: 点 – 哪个分公司绩 时间下如何做到回报 如何提升市场预算与 效高? 率最优化? 优化市场营销组合? • 多渠道优化:如 • 竞争分析:市场的 • CLTV 分析:如何 何通过优化多渠道 竞争动态是什么? 计算客户生命周期价 来为客户提供优越 值? • 场景分析:在宏观 的客户体验? 与微观经济驱动下如 • CRM 分析:如何 • 激励分析:如何 何评估多种场景? 测量与提升客户体验? 构建激励机制来优 • 持有率分析:导致 化整体利润? 客户部稳定的因素是 • 客户生命周期管 什么以及如何提升客 理分析:如何识别 户持有率? 客户对产品的需求?
能力多样化
提供多种能力型的团队来设计 与交付由分析和数据驱动的战 略与能力,包括业务专家(如, 市场营销、产品研发、供应链、 风险与合规、转让定价等), 能力专家(如战略、运营、企 技术专家(如,数据架构、数 据治理等)。
一系列由分析与数据驱动的战略, 业专家来解决该行业 模型、通过更好的决策提升绩效、 数据业务模型能力带
大数据的信息化转型
大数据知识如何让你受益
大数据能帮助你在日常的职责中节省时间,提高效率,共享经验,洞察业 务
专家主题的输入
多样的数据来源
预算和资金计划
更快的获得基础 信息 干净高质量的数 据
洞察与智慧
处理和整合各种数据 格式
节省时间, 提升效率和效益
2
大数据有助于为我们的客户提高数据和分析的价值,集成了从战略到执行的各行业、 地区和能力业务分析专家
数据能力相关的交付。 业设计、财务、政策等)以及
3
分析为客户提供了一系列信息与分析服务
知识资本 调查、白皮书、文章、学术论文、视频、互动的移动应用、教育 企业、领域专家和分析专家,并为分析提供领域的学术贡献。
知识资本
创新
创新 提供深入的数据和分析的专业知识,在集中的环境使用的新数 据资源、数据技术与数据视觉化方式。打通学术专家与创业公 司的创新网络。 咨询项目 帮助客户开发并实施信息战略、运用统计与计算技术实 践洞察,通过流程、技术、制度信息与分析实践来实现 信息洞察与管理。
咨询数据工厂 咨询数据工厂 提供数据架构、结构化与非结构化数据资源目录,以 及专业数据与分析服务。
对标 对标可以理解深层的行业绩效,更好的的驱动企业发展。 通过这些洞见,企业可以了解到如何通过关键绩效与同业 的竞争,例如运营、流程、生产创新与劳动力规划等。
对标
4
帮助客户利用大规模可视化平台与协作平台来组成复杂的战略规划流程
’s Your Company In a Room SM
艺术
利用管理整个团队的经验确保跨职能的调整。
科学
利用复杂的数据和分析的简单可视化进行 数据驱动的决策。
速度
同时评估多场景下的产出,来加速决策流程。
复杂
通过动态可视化高级别内容来理解复杂数 据。
5
我们的分析经验帮助客户获得跨产业链的实际影响
战略与增长分析
从战略到执行
运用分析适用于从战略到执行的 决策。我们帮助客户设计与交付 包括创建新分析与数据驱动业务 通过开发更成熟的分析、数据能 力与技术来优化企业运营转型。
聚焦行业
聚焦各行各业,在每 个行业中有相应的行 客户由于新兴分析与 来的问题与机遇。
全球交付能力
采用“hub & spoke”模型来经营 和部署全球化的分析 与数据专家网络,用 于为我们跨国/跨区 域的客户提供分析与
学习与提升 有为有意了解分析领域的专家提供一系列从基 本到高级的课程,从而建立一个以信息与分析 为核心的职业发展路径。
学习与提升
咨询项目
大数据和 分析团队
调研与分析 分析应用 结合独特的数据模型,设置分析演算法与可视化 工具,分析应用允许客户快速发掘、评估与开展 分析解决方案。 分析应用
调研与分析 分析师通过评估企业问题,识别新兴趋势 并通过观点与洞察调查关键跨行业问题。
增长分析:对于市 场、产品来说的增长 的机遇有哪些?

客户与市场 分析
• 客户划分:如何根 据社会人口、行为因 素对客户分群?
销售与分配 分析
• 销售分析:分公 司与电子渠道如何 更好的支持整体销 售战略?
产品与定价
流程与运营 分析
合规分析
资金、风险、 财务分析
• ALM 分析:如何 将短期、中期与长期 资产/负债匹配来提升 流动ห้องสมุดไป่ตู้与回报? • 集中度分析:如何 确定集中度风险来保 障资本充足率? • 偿付能力模型:如 何在不同的宏观与微 观经济驱动下确定资 本需求? • 恢复分析:如何恢 复过失或违约信用? • 风险预测分析:如 何预测不同投资组合 的信用风险?
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评估当前数据成熟度、精确信息与分析战略,提供数据与分析环境后 建立分析模型
1
建立发现阶段来从目标状态识别差距并体现于分析策略…
大数据愿景是帮助我们的客户提高业务的效能,基于领先的交付能力与端到端的的 业务分析和数据服务,创建可持续的、差异化的“信息优势”。
分析能力
审计、税务与咨询服务整合 了不同的分析与数据能力以 及解决方案,帮助我们的客 户实现 彻底的目标,其 中包括收益、利润增长、生 产力提升、风险管理、税务、 审计与合规管理等工作。
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