详解数据分析的六个步骤(分析法解释)

数据分析的步骤是有很多的，这是大家都知道的事情，但是大家知道不知道数据分析的方法

都有哪些呢？在前面我们提到了不少，比如对比分析法、分组分析法、结构分析法、平均分

析法、交叉分析法、综合评价分析法、杜邦分析法、漏斗图分析法、矩阵分析法等，我们在

这篇文章中给大家解释一下这些方法，希望能够给大家带来帮助。

首先说说综合评价分析法，这种方法有三点，第一就是评价过程是通过一些特殊方法将多个

指标的评价同时完成。第二就是在综合评价过程中，一般要根据指标的重要性进行加权处理。第三就是评价结果不再是具有具体含义的统计指标，而以指数或分值表示参评单位综合状况

的排序适用于：分析复杂的对象，拥有多个指标。

然后就是杜邦分析法。这种方法主要是利用各主要财务指标之间的内在联系，对企业财务状

况及经济效益进行综合分析评价。

接着就是对比分析法。这种方法分为静态比较也叫横比是指在同一时间下比较。动态比较也

叫纵比是指在同一条件下的不同时期进行比较。适用于：不同时期比、与目标比、同级部门

单位地区比、行业内比、活动效果比等

分组分析法是一种常见的方法。需要确定组距和组数。适用于总体的内部分析、根据分析对

象的特征，按照一定的指标，把对象划分为不同的部门和类型进行研究，以揭示内在联系和

规律。

对于结构分析法也是一种不错的方法，是指被分析的总体内的各部分与总体间进行对比的分

析方法。一般来说在总体内占有的比例越大，说明对总体的影响也就越大。

平均分析法是最常用的数据分析的方法，这种方法是利用平均指数对比同类现象在不同地区，行业单位等之间的差距。利用评价指数对比某些现象在不同历史时期的变化。

交叉分析法是通常用于分析两个变量之间的关系。这种方法都是比较常用的。

而漏斗图分析法适用于业务流程比较规范，周期较长，各流程环节涉及复杂业务过程较多，

其实在分析用户的流失率、购买率转化率等都可以使用这种方法。

矩阵分析法功能非常强大，经常用在企业经营分析，市场研究，产品功能优先级排序等。在

这里我们需要注意分析方法论和数据分析的关系，分析方法论是从宏观的方向指导数据分析，而数据分析则是从微观的角度指导我们怎样来分析数据。

由此可见数据分析的方法是有很多的，大家在进行数据分析工作的时候一定要注意好注意好

数据分析方法的使用，这样才能够做出最好的最准确的数据分析结果，如果大家喜欢我们的

文章，那么快快关注我们的内容吧。