我国城镇居民消费支出结构的分析

我国城镇居民消费支出结构的分析

【摘要】本文通过理论分析选取影响我国城镇居民消费支出结构最大的三个因素——医疗保障、教育文化和居住支出，运用半参数回归模型分析，得出上述三个因素对我国城镇居民消费支出结构具有显著的正向相关关系。

【关键词】城镇居民消费支出结构；半参数回归模型

一、问题的提出

改革开放以来，随着我国经济飞速发展，城镇居民的消费行为和消费结构也在不断的发展变化，了解城镇居民的消费有助于深入了解我国经济的运行状态。同时，近年来，由于经济危机导致我国的投资、净出口严重下滑，国内广大的消费市场便成为了我国经济维持继续发展的新的动力。[1]所以，作为消费一大重要组成部分的城镇居民消费就显得尤为重要。

在城镇居民消费支出中，影响最大的当属被称为“三高”的住房、医疗保健和教育文化的支出。三者的总支出占居民总消费支出的比重不断扩大，导致城镇居民的消费方向发生了很大的变化。有学者指出，近年来国家针对房地产行业的宏观调控力度加大，但是全国居住价格水平仍然处于上涨水平，甚至增速远远高于通货膨胀率；另外，家庭教育支出的增长速度也大大超出了收入增长速度。在医疗领域，越来越多的医疗事故和居高不下的医疗费用，也严重影响了老百姓的生活水平。[2]

所以，为了了解城镇居民的消费行为和消费结构，本文着重引用

半参数回归分析方法，深入探讨了我国城镇居民的消费性支出与医疗保健支出、教育文化支出和居住支出三者之间的关系。

二、数据搜集

本文搜集了1985年到2011年的数据。其中，con为1985-2006年城镇居民总平均消费支出，x1，x2，x3，分别为各年的医疗保健、教育文化和居住的消费支出情况。

三、理论分析

首先，高速增长的教育消费。主要表现在居民教育支出猛增，教育占消费支出的比重迅速扩大；各种择校费、赞助费早已司空见惯；不合理收费屡禁不止，“高价教育”越来越高；教育费用与居民承受能力矛盾突出。

其次，高价住房。城镇居民在住房消费方面的支出也在不断增大，居住质量、居住条件改善在居民提高生活消费水平的目标中始终占有重要的地位。由于预期房地产价格将会继续大幅上升，为了购房，绝大多数购房者纷纷削减了其他消费。因此，住房价格居高不下，已成为我国城镇居民消费的主要部分。

再次，高价的医疗费用。这个主要表现在医疗乱收费问题屡禁不止；药价仍居高不下；医疗收费超过多数市民的承受能力；不少城镇居民无医疗保障。因而，高价医疗费用在城镇居民消费中的比重也越来越高。

四、模型建立

从上述理论分析，可知医疗保健、教育文化和居住支出都是城镇

居民消费性支出的重要组成部分，都对其有显著的影响。在此基础上，本文从半参数角度对数据进行建模，并对建模的结果进行了比较分析。[3]

（一）画散点图

利用r语言，画出解释变量x1、x2、x3与被解释变量con的散点图，如下图1。

从散点图1可粗略得知，三幅图的散点走向基本相同，就是说城镇居民消费性支出与医疗保健、教育文化和居住支出都呈正相关，且变化幅度和趋势相似。可以怀疑医疗保健、教育文化和居住支出对城镇居民消费性支出具有相似的影响。

（二）半参数估计

首先，建立简单的参数模型，可知x1和x2不显著，t检验即使是在10%的显著性水平下都没有通过。但是，根据理论分析，认为医疗保健支出和教育文化支出对城镇居民消费性支出有显著影响。然后，在简单的参数模型不成立的情况下，对t检验不通过的变量利用非参数估计。

（1）对x1用非参数方法估计（gam1）

当对x1用非参数估计，对x2和x3用参数估计时，x2和x3的系数t检验均通过，x1的非参数f检验也通过，说明医疗保健支出、教育文化支出和居住支出对城镇居民消费性支出都具有显著的影响。

（2）对x2用非参数方法估计（gam2）

同样地，当对x2用非参数估计，对x1和x3用参数估计时，x1和x3的系数t检验均通过（x3在1%的显著性水平下不能通过），x2的非参数f检验也通过，说明医疗保健支出、教育文化支出居住支出对城镇居民消费性支出也都具有显著的影响。

（3）对x1和x2用非参数方法估计

当对x1和x2都用非参数估计，x3用参数估计时，无论是x3前系数的t检验，还是x1和x2的非参数f检验，其p值都接近于0。此结果表明医疗保健支出、教育文化支出和居住支出都显著地影响城镇居民消费性支出。

（三）半参数回归结果的选择

上述三种回归结果，都能体现x1、x2和x3对con影响的显著性，且与理论相符。通过gcv比较（如表1），可以得知模型gam3比较好，即x1和x2利用非参数的形式而x3利用参数形式进行估计较好，gcv的值最小。

对于上述三个模型的选择，还可以利用r语言中anova命令运用f检验来判断。通过对上述三个模型两两进行比较，可知gam3相对来说拟合的效果最好，与gcv比较的结果一致。

五、结论

分析结果表明，医疗保健支出、教育文化支出和居住支出与城镇居民消费性支出都呈现显著性地正向相关关系。在最优的模型gam3中，居住支出前的系数为2.0358，即意味着在医疗保健支出和教育文化支出不变时，当居住支出增加1元时，城镇居民消费性支出增

加2.0358元。由此，可见居住支出对城镇居民消费性支出有重要的影响。

参考文献：

[1]陈海燕，杨宝臣，李松臣.我国城镇居民消费结构的面板计量分析[j].统计与决策，2009（12）.

[2]居民消费结构的现状及其进一步改善[j].云梦学刊，2001（2）.

[3]王成勇.半参数回归模型研究综述[j].数理统计与管理，2009（9）.