体系与体系工程——系统工程发展的新领域
合集下载
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
the way international public sector organisations approach their work.”
Financial Times, Nov 14, 2013
大数据的应用在现代社会中还处于起步阶段，但他寓示 了一个新时代的到来：即大数据技术将彻底改变公共部门的 管理和运作方式。
FLOWMINDE数R.OR据G 分析报告提交联合国救援组织
Copyright © 2013 Flowminder.org. For internal use only.
国际媒体关注
Copyright © 2013 Flowminder.org. For internal use only.
一、大数据时代系统工程面临的机遇
金融时报，2013年11月14日
一、大数据时代系统工程面临的机遇
值得注意的是，中国现代化建设中的很多复 杂问题（或系统），如能源、交通、医疗卫生、 科技教育、社会保障、环境保护、城市建设、企 业管理、信息网络管理、社会管理、国防与军队 建设管理等问题，用传统方法很难以解决或成本 太高，而基于大数据（证据）的分析和决策有可 能是解决此类问题的选择。这些问题正是现代化 带来的复杂系统问题，也是系统工程要努力解决 的问题。因此，我们进入“互联网-大数据时代” 的同时，我们也迎来了系统工程时代！
大数据从”结构化”数据发展变化到图片、视频、互动 、三维等大量形态各异的”非结构化”数据，与事件、 社会情绪等诸多不可预测的因素有关，如同控制我们情 绪的右脑。
一、大数据时代系统工程面临的机遇
“The use of big data in the development world is in its early days but it signals a new era in which technology could transform
一、大数据时代系统工程面临的机遇
案例一：移动大数据在应急管理中的应用
全球每年约有2.58亿人受到如台风、地震、 洪水、干旱等自然灾害的影响，大部分自然灾害 最直接的后果是导致人口移动和迁徙，社会管理 系统趋于瘫痪，大量救援物资无法及时、准确分 发给灾民。
地海大地震
手机数据辅助定位灾民移动和分布
示； 网络舆情分析和实时情景态势感知的突发事件应急管理
与决策； 2015年国家自然科学基金委管理学部的重点项目投票
……
主要内容
一、大数据时代系统工程面临的机遇 二、大数据时代系统工程面临的挑战
一、大数据时代系统工程面临的机遇
关于大数据 (big data)
大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前 主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、 并整理成为帮助企业经营决策有更积极目的的资讯。大 数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速） 、Variety（多样）、Value（价值密度低）。
源自文库
霍乱感染地区人口流动及风险评估
基于移动数据的传 染病预防与管控
Improved Response to Disasters and Outbreaks by Tracking Population Movements with Mobile Phone Network Data: A PostEarthquake Geospatial Study in Haiti. PLoS Medicine, 2011; 8 (8): e1001083 DOI: 10.1371/journal.pmed.1001083
• MOU & NDA with Digicel Haiti（地海）
• 约 10亿条通话记录! • 数据库文件 250GB • 单个文本文件25GB
震后灾民流动情况分析：人群行为动力学分析
Improved Response to Disasters and Outbreaks by Tracking Population Movements with Mobile Phone Network Data: A PostEarthquake Geospatial Study in Haiti. PLoS Medicine, 2011; 8 (8): e1001083 DOI: 10.1371/journal.pmed.1001083
大数据已成为互联网信息技术行业的流行词汇，已成为 未来“十三五”和2030年前我国重点发展的十大科技领 域之一。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而 在于对这些含有价值的数据进行专业化处理，通过“加 工处理”实现数据“增值”。
一、大数据时代系统工程面临的机遇
关于大数据 (big data)
大数据时代系统工程面临的机遇与挑战
移动大数据在海地大地震应急救援管理决策中的应用； 基于大数据的航天装备的健康管理与寿命预测研究； 湖南永州市公安局利用监控和移动通信数据进行破案； TCL公司研究院利用电视终端设备收集用户使用信息，
进行新产品开发； 美国棱镜计划对国家安全与反恐维稳情报体系建设的启
大数据可分为大数据技术、大数据工程、大数据科学和 大数据应用等领域。大数据的来源包括网络日志、RFID 、传感器网络、社会网络、手机呼叫详细记录、社会数 据、互联网文本和文件、互联网搜索索引、天文学、大 气科学、基因组学、生物和其他复杂的、跨学科的科研 、军事侦察、能源、交通、医疗记录、教育、社会管理 、企业组织内部数据、摄影档案馆视频档案、大规模的 电子商务等。
移动轨迹预测方法
Improved Response to Disasters and Outbreaks by Tracking Population Movements with Mobile Phone Network Data: A PostEarthquake Geospatial Study in Haiti. PLoS Medicine, 2011; 8 (8): e1001083 DOI: 10.1371/journal.pmed.1001083
Financial Times, Nov 14, 2013
大数据的应用在现代社会中还处于起步阶段，但他寓示 了一个新时代的到来：即大数据技术将彻底改变公共部门的 管理和运作方式。
FLOWMINDE数R.OR据G 分析报告提交联合国救援组织
Copyright © 2013 Flowminder.org. For internal use only.
国际媒体关注
Copyright © 2013 Flowminder.org. For internal use only.
一、大数据时代系统工程面临的机遇
金融时报，2013年11月14日
一、大数据时代系统工程面临的机遇
值得注意的是，中国现代化建设中的很多复 杂问题（或系统），如能源、交通、医疗卫生、 科技教育、社会保障、环境保护、城市建设、企 业管理、信息网络管理、社会管理、国防与军队 建设管理等问题，用传统方法很难以解决或成本 太高，而基于大数据（证据）的分析和决策有可 能是解决此类问题的选择。这些问题正是现代化 带来的复杂系统问题，也是系统工程要努力解决 的问题。因此，我们进入“互联网-大数据时代” 的同时，我们也迎来了系统工程时代！
大数据从”结构化”数据发展变化到图片、视频、互动 、三维等大量形态各异的”非结构化”数据，与事件、 社会情绪等诸多不可预测的因素有关，如同控制我们情 绪的右脑。
一、大数据时代系统工程面临的机遇
“The use of big data in the development world is in its early days but it signals a new era in which technology could transform
一、大数据时代系统工程面临的机遇
案例一：移动大数据在应急管理中的应用
全球每年约有2.58亿人受到如台风、地震、 洪水、干旱等自然灾害的影响，大部分自然灾害 最直接的后果是导致人口移动和迁徙，社会管理 系统趋于瘫痪，大量救援物资无法及时、准确分 发给灾民。
地海大地震
手机数据辅助定位灾民移动和分布
示； 网络舆情分析和实时情景态势感知的突发事件应急管理
与决策； 2015年国家自然科学基金委管理学部的重点项目投票
……
主要内容
一、大数据时代系统工程面临的机遇 二、大数据时代系统工程面临的挑战
一、大数据时代系统工程面临的机遇
关于大数据 (big data)
大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前 主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、 并整理成为帮助企业经营决策有更积极目的的资讯。大 数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速） 、Variety（多样）、Value（价值密度低）。
源自文库
霍乱感染地区人口流动及风险评估
基于移动数据的传 染病预防与管控
Improved Response to Disasters and Outbreaks by Tracking Population Movements with Mobile Phone Network Data: A PostEarthquake Geospatial Study in Haiti. PLoS Medicine, 2011; 8 (8): e1001083 DOI: 10.1371/journal.pmed.1001083
• MOU & NDA with Digicel Haiti（地海）
• 约 10亿条通话记录! • 数据库文件 250GB • 单个文本文件25GB
震后灾民流动情况分析：人群行为动力学分析
Improved Response to Disasters and Outbreaks by Tracking Population Movements with Mobile Phone Network Data: A PostEarthquake Geospatial Study in Haiti. PLoS Medicine, 2011; 8 (8): e1001083 DOI: 10.1371/journal.pmed.1001083
大数据已成为互联网信息技术行业的流行词汇，已成为 未来“十三五”和2030年前我国重点发展的十大科技领 域之一。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而 在于对这些含有价值的数据进行专业化处理，通过“加 工处理”实现数据“增值”。
一、大数据时代系统工程面临的机遇
关于大数据 (big data)
大数据时代系统工程面临的机遇与挑战
移动大数据在海地大地震应急救援管理决策中的应用； 基于大数据的航天装备的健康管理与寿命预测研究； 湖南永州市公安局利用监控和移动通信数据进行破案； TCL公司研究院利用电视终端设备收集用户使用信息，
进行新产品开发； 美国棱镜计划对国家安全与反恐维稳情报体系建设的启
大数据可分为大数据技术、大数据工程、大数据科学和 大数据应用等领域。大数据的来源包括网络日志、RFID 、传感器网络、社会网络、手机呼叫详细记录、社会数 据、互联网文本和文件、互联网搜索索引、天文学、大 气科学、基因组学、生物和其他复杂的、跨学科的科研 、军事侦察、能源、交通、医疗记录、教育、社会管理 、企业组织内部数据、摄影档案馆视频档案、大规模的 电子商务等。
移动轨迹预测方法
Improved Response to Disasters and Outbreaks by Tracking Population Movements with Mobile Phone Network Data: A PostEarthquake Geospatial Study in Haiti. PLoS Medicine, 2011; 8 (8): e1001083 DOI: 10.1371/journal.pmed.1001083