通信原理——信源编码的技术
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1 H ( x) N H ( x) J
说明:通过扩展编码可使编码的平均长 度任意接近信源的熵,从而使编码效率 提高。
数字通信原理 2018年11月24日星期六
4.2 抽样定理
一、抽样 模拟信号数字化的第一步是在时间上 对信号进行离散化处理,即将时间上连续 的信号处理成时间上离散的信号,这一过 程称之为抽样。 每隔一定的时间间隔T,抽取模拟信 号的一个瞬时幅度值,所形成的一串在时 间上离散的样值称为样值序列或样值信号, 或叫脉幅调制信号(PAM信号)。
ni:相应出现概率为p(xi)的符号的编码长度。
数字通信原理 2018年11月24日星期六
哈夫曼编码步骤:
将所有信源符号按概率分布从大到小顺序排列
(对概率相等的概率顺序任意); 将两个概率最小的信源符号合并成一个信源符 号,形成新的概率集合,按前一步骤重新排列。 如此重复,直至剩下两个概率为止; 分配码字。从后向前反向进行,分配0或1;直 至将所有的符号的哈夫曼编码获得为止。
数字通信原理 2018年11月24日星期六
4.1 概述
一、信源编码的主要目的
1、将信号变换为适合于数字通信系统处理和传送的数字信 号形式——A/D转换; 2、提高通信的有效性,尽可能地减少原信息中的冗余度, 使单位时间或单位系统频带上所传的信息量最大——压缩 编码;
二、编码方式 1、离散无记忆信源编码DMS
包括有Huffman编码和等长编码
2、脉冲编码调制和增量编码调制PCM/DM 3、线性预测编码LPC
将信源等效地视为在一个适当输入信号激励下的线性系 统输出。用线性系统的参数及伴随的输入激励信号进行编 码。
数字通信原理 2018年11月24日星期六
三、DMS编码
给每个符号赋予一定长度的代码表示。 设:信源的输出来自一个由有限个符号 xi , i 1,2,, L p( xi )表示符号出现的概率,则: 组成的集合,
H ( x ) p( xi ) log2 p( xi ) log2 L
i 1 L
即:在赋予一定长度的代码时,每个符号的二 进制代码平均长度最短不应小于信源的熵。
数字通信原理 2018年11月24日星期六
1、等长编码 又称为均匀编码,即不管符号出现的 概率如何,每个符号都用N位二进制代 码表示。 则码长为:N log2 L或log2 L 1
数字通信原理 2018年11月24日星期六
3、量化误差:就是指量化前后信号之差,
通常用功率来表示,又称之为量化噪声。 量化噪声是一种原理性的固有噪声。
4、分类:根据输入输出关系,随机过程
编码效率为:
N 即:每位二进制码所代表的信源的信息量。
数字通信原理 2018年11月24日星期六
H ( x )
特点:
当L为2的整数次幂且等概出现时,编码效率为100%; 当符号等概出现,但L不是2的整数次幂时,编码效率 下降,符号平均信息量与码长N之间最多可相差1比特; L较小时,编码效率较低,因此,可以采用扩展编码的 方法,即将连续J个符号进行统一编码,则:
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数字通信原理
2018年11月24日星期六
例3:已知一基带信号
m( t ) cos2t 2 cos4t
对其进行抽样,为了在接收端能不失 真地从已取样信号中恢复原信号,试 问取样间隔应为多少?
数字通信原理
2018年11月24日星期六
三、带通信号的抽样
1、带通信号 频带限制于(fL ,fm)Hz之间的连续 时间信号称为带通信号; 带通信号如果还采用低通信号抽样定 理进行取样,则将造成频谱空隙的浪费, 致使信道利用率不高。
注意:如果fL<fm-fL=B,则此时fs仍按低通型 信号处理,即抽样频率为fs≥2fm。 例4:试求载波60路超群信号(312-552KHz)的取 样频率。
数字通信原理 2018年11月24日星期六
4.3 脉冲振幅调制PAM
采用离散的脉冲序列作为载波, 来传输模拟信号。
一、基本概念
1、脉冲调制:按调制信号改变脉冲参数
想低通滤波器时,不能完全恢复原信号; 内插噪声,由非理想低通滤波器所产生的误差;
数字通信原理 2018年11月24日星期六
语声信号的最高频率限制在3400Hz,
这时满足抽样定理的最低抽样频率应 为fsmm=6800Hz,为了留有一定的防卫带, 原CCITT规定语音信号的抽样频率为 fs=8000Hz,这样,就留出8000-6800= 1200Hz作为滤波器的防卫带。
与理想取样相比,其有效带宽是有限的, 脉冲越宽,频谱衰减越快,所需传输带宽 也越小;
数字通信原理 2018年11月24日星期六
数字通信原理
2018年11月24日星期六
三、平顶取样
也叫瞬时取样,取样信号的所有脉冲形状相 同,幅度决定于f(t)的瞬时取样值。一般取样点 选择脉冲的中心或起点。 结论:
《 数 字 通 信 原 理 》
Principles of Digital Communication
中南大学信息科学与工程学院
Central South University College of Information Science and Engineering
数字通信原理
2018年11月24日星期六
数字通信原理 2018年11月24日星期六
二、低通信号的抽样定理——
Nyquist抽样定理(均匀采样定理) 一个带限于(0,fm)Hz内的连续时间 信号f(t),如果以Ts≤1/2fm秒的时间间隔 进行抽样,则f(t)将由得到的抽样值f(kTt) 完全确定。 Nyquist抽样速率:
f s 2 fm
fs
fm
fL
fs fm fs fL fL
fm
2 f s fm 2 f s f L
f
设B=fm-fL,,则B <fL,<2B 如图所示,进行频谱搬移,则若要不重叠, 必须满足:
(1) fs fL fL fm f s 2 f L ( 2) f m 2 f s f m
数字通信原理 2018年11月24日星期六
注意:
Huffman编码构造的码字不唯一; Huffman编码是变长编码,硬件实现
比较困难; 采用Huffman编码,要传送编码表, 占用传送时间; Huffman编码是变长编码,出错时难 以识别;
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(2)香农无干扰编码定理 即香农第一编码定理,在不等长编码 中,不是对每个符号单独进行编码,而 是对由J个符号组成的符号组进行编码, 平均码长为:
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2、带通信号的取样定理 (1)如果模拟信号频带限制于(fL ,fm)Hz 之间,且当fL≥fm-fL=W时,则所必须的最 低取样速率为:
fs (min) 2 fm m1 fL m fm f L
(2)一般情况下,取样速率应满足:
平顶取样可能引起孔径效应,需增加均衡电路加以补偿; 若脉冲越窄,则失真越小; PAM信号常需要采用抽样保持电路来实现,得到的脉冲为 矩形脉冲; 利用连续变化的抽样值进行通信,容易受到信道噪声的干 扰;
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PAM信号的特征:
平顶抽样信号的产生原理
平顶抽样信号
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2、不等长编码 即将出现概率较大的符号用位数较少的 码字代表,而出现概率较小的符号用较长 的码字代表,也称为概率匹配编码。 (1)哈夫曼编码:单义可译码,平均长度 最短的码种; 平均码长为:
H ( x) N
p( x ) n
i 1 i
L
i
H ( x) 1
自然取样:时间内脉冲幅度随信号幅度的变化
而变化; 平顶取样:时间内脉冲幅度不变;
数字通信原理
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二、自然取样
由f(t)和矩形(或任意形状)脉冲序 列直接相乘来完成。 结论:
产生的信号通过理想低通滤波器恢复后与 原信号f(t)只有幅度上的差别,而不会产 生失真;
来实现的过程。
2、分类(按改变的脉冲参数不同)
幅度:PAM,脉冲振幅调制
宽度:PDM/PWM,脉冲宽度调制 时间位置:PPM,脉冲位置调制
数字通信原理 2018年11月24日星期六
由于已调信号在时间上离散,但脉冲参数的 变化是连续的,也可称为脉冲模拟调制。 实际脉冲是有限宽度的窄脉冲,所以,实际 取样有两种,自然取样和平顶取样。
Ts 1 Nyquist最大时间间隔:
数字通信原理
2 fm
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数字通信原理
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三个前提条件
信号是严格带限的,频率是在一定的fm以下; 取样是用理想的冲激序列; 采用理想的低通滤波器来恢复原信号,以减少
误差;
否则,将产生三种噪声
折叠噪声,由折叠误差所产生的噪声; 孔径效应,取样不是理想的冲激序列,通过理
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fs
fm
fL
fs fm fs fL fL
fm
2 f s fm 2 f s f L
f
若要频带间隔相等,必须满足:
( 3) f L ( f s f L ) ( 2 f s f m ) f m
2( fm fL ) 2 f L f s 2 f s 2 fm f s 3
平均编码效率:
H ( x) N
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例2:某一离散无记忆信源DMS由8个字母 组成,每个字母出现的概率分别是 0.25,0.2,0.12,0.10,0.08,0.05, 0.05,求: (1)Huffman编码所产生的8个不等长码 字; (2)每个符号平均二进制编码长度; (3)信源的熵;
2 fm 2 fm fs m1 m m1
这样不会发生频谱重叠。
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(3)如果要求原始信号频带与其相邻频带之 间的频带间隔相等,则:
2( fm f L ) fs 2m 1
分析:带通信号的频谱图
fm
fL
fL
数字通信原理
fm
f
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对于一般情况:如果 mB 则有:
(1)mfs fL fL
fL ( m 1) B
2 fm f 2 f L s m 1 m ( 2) fm ( m 1) fs fm 2( fm fL ) fs ( 3)(m 1) fs 2 fm 2 fL mfs 2m 1
目
第一讲 第二讲 第三讲 第四讲 第五讲 第六讲 第七讲
录
绪论 信息论基础和信号分析 模拟调制技术 信源编码技术 数字基带传输 数字调制技术 差错控制编码
数字通信原理 2018年11月24日星期六
第四讲 信源编码技术
4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 4.7 概述 抽样定理 脉冲振幅调制(PAM) 模拟信号的量化 脉冲编码调制(PCM) DPCM和DM PCM通信系统及多路复用技术
数字通信原理
2018年11月24日星期六
4.4 模拟信号的量化
一、定义及作用
1、取样:完成将时间连续的信号转化为时
间离散的信号,即时间上的离散化。PAM 信号是模拟信号; 2、量化:是把信号在幅度域上连续取值变 换为幅度域上离散取值的过程。具体的定 义是,将幅度域连续取值的信号在幅度域 上划分为若干个分层,在每一个分层范围 内的信号值用“四舍五入”的办法取某一 个固定的值来表示。
N J l og 2 L
取整: N J l og 2 L 1
即: N
N 1 log 2 L J J
也就是说,每个符号所增加的1比特下降 到1/J比特,编码效率增加。
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例1:某一DMS有5种信源符号,每种符号 出现的概率为1/5,计算以下固定长度 编码的有效性(效率)。 (1)每个符号分别进行等长二进制编码; (2)每两个符号组合,进行等长二进制 编码; (3)每三个符号组合,进行等长二进制 编码;
说明:通过扩展编码可使编码的平均长 度任意接近信源的熵,从而使编码效率 提高。
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4.2 抽样定理
一、抽样 模拟信号数字化的第一步是在时间上 对信号进行离散化处理,即将时间上连续 的信号处理成时间上离散的信号,这一过 程称之为抽样。 每隔一定的时间间隔T,抽取模拟信 号的一个瞬时幅度值,所形成的一串在时 间上离散的样值称为样值序列或样值信号, 或叫脉幅调制信号(PAM信号)。
ni:相应出现概率为p(xi)的符号的编码长度。
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哈夫曼编码步骤:
将所有信源符号按概率分布从大到小顺序排列
(对概率相等的概率顺序任意); 将两个概率最小的信源符号合并成一个信源符 号,形成新的概率集合,按前一步骤重新排列。 如此重复,直至剩下两个概率为止; 分配码字。从后向前反向进行,分配0或1;直 至将所有的符号的哈夫曼编码获得为止。
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4.1 概述
一、信源编码的主要目的
1、将信号变换为适合于数字通信系统处理和传送的数字信 号形式——A/D转换; 2、提高通信的有效性,尽可能地减少原信息中的冗余度, 使单位时间或单位系统频带上所传的信息量最大——压缩 编码;
二、编码方式 1、离散无记忆信源编码DMS
包括有Huffman编码和等长编码
2、脉冲编码调制和增量编码调制PCM/DM 3、线性预测编码LPC
将信源等效地视为在一个适当输入信号激励下的线性系 统输出。用线性系统的参数及伴随的输入激励信号进行编 码。
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三、DMS编码
给每个符号赋予一定长度的代码表示。 设:信源的输出来自一个由有限个符号 xi , i 1,2,, L p( xi )表示符号出现的概率,则: 组成的集合,
H ( x ) p( xi ) log2 p( xi ) log2 L
i 1 L
即:在赋予一定长度的代码时,每个符号的二 进制代码平均长度最短不应小于信源的熵。
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1、等长编码 又称为均匀编码,即不管符号出现的 概率如何,每个符号都用N位二进制代 码表示。 则码长为:N log2 L或log2 L 1
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3、量化误差:就是指量化前后信号之差,
通常用功率来表示,又称之为量化噪声。 量化噪声是一种原理性的固有噪声。
4、分类:根据输入输出关系,随机过程
编码效率为:
N 即:每位二进制码所代表的信源的信息量。
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H ( x )
特点:
当L为2的整数次幂且等概出现时,编码效率为100%; 当符号等概出现,但L不是2的整数次幂时,编码效率 下降,符号平均信息量与码长N之间最多可相差1比特; L较小时,编码效率较低,因此,可以采用扩展编码的 方法,即将连续J个符号进行统一编码,则:
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例3:已知一基带信号
m( t ) cos2t 2 cos4t
对其进行抽样,为了在接收端能不失 真地从已取样信号中恢复原信号,试 问取样间隔应为多少?
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三、带通信号的抽样
1、带通信号 频带限制于(fL ,fm)Hz之间的连续 时间信号称为带通信号; 带通信号如果还采用低通信号抽样定 理进行取样,则将造成频谱空隙的浪费, 致使信道利用率不高。
注意:如果fL<fm-fL=B,则此时fs仍按低通型 信号处理,即抽样频率为fs≥2fm。 例4:试求载波60路超群信号(312-552KHz)的取 样频率。
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4.3 脉冲振幅调制PAM
采用离散的脉冲序列作为载波, 来传输模拟信号。
一、基本概念
1、脉冲调制:按调制信号改变脉冲参数
想低通滤波器时,不能完全恢复原信号; 内插噪声,由非理想低通滤波器所产生的误差;
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语声信号的最高频率限制在3400Hz,
这时满足抽样定理的最低抽样频率应 为fsmm=6800Hz,为了留有一定的防卫带, 原CCITT规定语音信号的抽样频率为 fs=8000Hz,这样,就留出8000-6800= 1200Hz作为滤波器的防卫带。
与理想取样相比,其有效带宽是有限的, 脉冲越宽,频谱衰减越快,所需传输带宽 也越小;
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三、平顶取样
也叫瞬时取样,取样信号的所有脉冲形状相 同,幅度决定于f(t)的瞬时取样值。一般取样点 选择脉冲的中心或起点。 结论:
《 数 字 通 信 原 理 》
Principles of Digital Communication
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二、低通信号的抽样定理——
Nyquist抽样定理(均匀采样定理) 一个带限于(0,fm)Hz内的连续时间 信号f(t),如果以Ts≤1/2fm秒的时间间隔 进行抽样,则f(t)将由得到的抽样值f(kTt) 完全确定。 Nyquist抽样速率:
f s 2 fm
fs
fm
fL
fs fm fs fL fL
fm
2 f s fm 2 f s f L
f
设B=fm-fL,,则B <fL,<2B 如图所示,进行频谱搬移,则若要不重叠, 必须满足:
(1) fs fL fL fm f s 2 f L ( 2) f m 2 f s f m
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注意:
Huffman编码构造的码字不唯一; Huffman编码是变长编码,硬件实现
比较困难; 采用Huffman编码,要传送编码表, 占用传送时间; Huffman编码是变长编码,出错时难 以识别;
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(2)香农无干扰编码定理 即香农第一编码定理,在不等长编码 中,不是对每个符号单独进行编码,而 是对由J个符号组成的符号组进行编码, 平均码长为:
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2、带通信号的取样定理 (1)如果模拟信号频带限制于(fL ,fm)Hz 之间,且当fL≥fm-fL=W时,则所必须的最 低取样速率为:
fs (min) 2 fm m1 fL m fm f L
(2)一般情况下,取样速率应满足:
平顶取样可能引起孔径效应,需增加均衡电路加以补偿; 若脉冲越窄,则失真越小; PAM信号常需要采用抽样保持电路来实现,得到的脉冲为 矩形脉冲; 利用连续变化的抽样值进行通信,容易受到信道噪声的干 扰;
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PAM信号的特征:
平顶抽样信号的产生原理
平顶抽样信号
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2、不等长编码 即将出现概率较大的符号用位数较少的 码字代表,而出现概率较小的符号用较长 的码字代表,也称为概率匹配编码。 (1)哈夫曼编码:单义可译码,平均长度 最短的码种; 平均码长为:
H ( x) N
p( x ) n
i 1 i
L
i
H ( x) 1
自然取样:时间内脉冲幅度随信号幅度的变化
而变化; 平顶取样:时间内脉冲幅度不变;
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二、自然取样
由f(t)和矩形(或任意形状)脉冲序 列直接相乘来完成。 结论:
产生的信号通过理想低通滤波器恢复后与 原信号f(t)只有幅度上的差别,而不会产 生失真;
来实现的过程。
2、分类(按改变的脉冲参数不同)
幅度:PAM,脉冲振幅调制
宽度:PDM/PWM,脉冲宽度调制 时间位置:PPM,脉冲位置调制
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由于已调信号在时间上离散,但脉冲参数的 变化是连续的,也可称为脉冲模拟调制。 实际脉冲是有限宽度的窄脉冲,所以,实际 取样有两种,自然取样和平顶取样。
Ts 1 Nyquist最大时间间隔:
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三个前提条件
信号是严格带限的,频率是在一定的fm以下; 取样是用理想的冲激序列; 采用理想的低通滤波器来恢复原信号,以减少
误差;
否则,将产生三种噪声
折叠噪声,由折叠误差所产生的噪声; 孔径效应,取样不是理想的冲激序列,通过理
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fs
fm
fL
fs fm fs fL fL
fm
2 f s fm 2 f s f L
f
若要频带间隔相等,必须满足:
( 3) f L ( f s f L ) ( 2 f s f m ) f m
2( fm fL ) 2 f L f s 2 f s 2 fm f s 3
平均编码效率:
H ( x) N
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例2:某一离散无记忆信源DMS由8个字母 组成,每个字母出现的概率分别是 0.25,0.2,0.12,0.10,0.08,0.05, 0.05,求: (1)Huffman编码所产生的8个不等长码 字; (2)每个符号平均二进制编码长度; (3)信源的熵;
2 fm 2 fm fs m1 m m1
这样不会发生频谱重叠。
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(3)如果要求原始信号频带与其相邻频带之 间的频带间隔相等,则:
2( fm f L ) fs 2m 1
分析:带通信号的频谱图
fm
fL
fL
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fm
f
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对于一般情况:如果 mB 则有:
(1)mfs fL fL
fL ( m 1) B
2 fm f 2 f L s m 1 m ( 2) fm ( m 1) fs fm 2( fm fL ) fs ( 3)(m 1) fs 2 fm 2 fL mfs 2m 1
目
第一讲 第二讲 第三讲 第四讲 第五讲 第六讲 第七讲
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绪论 信息论基础和信号分析 模拟调制技术 信源编码技术 数字基带传输 数字调制技术 差错控制编码
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第四讲 信源编码技术
4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 4.7 概述 抽样定理 脉冲振幅调制(PAM) 模拟信号的量化 脉冲编码调制(PCM) DPCM和DM PCM通信系统及多路复用技术
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4.4 模拟信号的量化
一、定义及作用
1、取样:完成将时间连续的信号转化为时
间离散的信号,即时间上的离散化。PAM 信号是模拟信号; 2、量化:是把信号在幅度域上连续取值变 换为幅度域上离散取值的过程。具体的定 义是,将幅度域连续取值的信号在幅度域 上划分为若干个分层,在每一个分层范围 内的信号值用“四舍五入”的办法取某一 个固定的值来表示。
N J l og 2 L
取整: N J l og 2 L 1
即: N
N 1 log 2 L J J
也就是说,每个符号所增加的1比特下降 到1/J比特,编码效率增加。
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例1:某一DMS有5种信源符号,每种符号 出现的概率为1/5,计算以下固定长度 编码的有效性(效率)。 (1)每个符号分别进行等长二进制编码; (2)每两个符号组合,进行等长二进制 编码; (3)每三个符号组合,进行等长二进制 编码;