灰色PPT课件
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
0.683 0.695 0.895 0.705 0.933 0.847 0.745 0.726
X i 1 ,x xii((1 2 )),x xii((1 3 )),x xii((1 4 )),x xii((1 5 )) i15,16
指标
铅球专项成绩X0
4kg前抛 X1
4kg后抛 X2
4kg原地 X3
立定跳远 X4
高 翻 X5
抓 举 X6
卧 推 X7
3kg前抛 X8
3kg后抛 X9
3kg原地 X10
第九章灰色系统理论
9.1 灰色系统理论概述 9.2 灰色 9.3 灰色动态（CM）模型
y
9.1 灰色系统理论概述
• 系统：客观世界在不断发展变化的同时, 往往通过事物之间及因素之间相互制约,相 互联系而构成一个整体,称之为系统 • 灰色系统:信息不完全或不确知的系统.
“白”指信息完全; “黑”指信息一无所知, “灰”指信息不完全或不确知
4 2 5 1342
2004 14.54 15.15 16.90 13.96 2.56 90 75 75 16.24 18.75 14.66 16.03 7.76 130 90
4 1
1285
2005 15.64 15.30 16.56 14.04 2.64 100 80 85 16.40 17.95 15.88 16.87 7.54 140 90
0i
(k)
mM , i (k)M
(0,1)
k 1,2, ,n;i 1,2, ,m
r0i 1nkn10i(k);i1,2, m
表2
r01 r02 r03 r04 r05 r06 r07 r08
0.588 0.663 0.854 0.776 0.855 0.502 0.659 .0582
r9 r10 r11 r12 r13 r14 r15 r16
i0,1,2, ,m
3、求两极最大差与最小差，记
M
max i
max k
i
(k
),
m
min i
min k
i
(k)
4、求关联系数
0i
Biblioteka Baidu
(k)
mM i (k)M,
(0,1)
k 1,2, ,n;i 1,2, ,m
5、计算关联度
r0i 1nkn10i(k);i1,2, m
2、应用研究
☆一级男子百米运动员身体素质 与运动成绩的灰色关联度分析
选择100米作为研究项目,依据灰 色关联度分析原理,揭示一级水平 男子百米运动员的各项身体素质、 各类型素质与运动成绩之间的关 联度;针对训练实践中对身体素质 认识上的模糊,提出相应的训练策 略,旨在对提高运动成绩有所裨益。 相关因素：行进间30米 ，230米， 460米，5150米，立定跳远，立 定三级跳，二级蛙跳，后抛铅球， 仰卧起坐，坐蹲起，深蹲，前后 劈叉，左右劈叉，站立体前屈， 折回跑，象限跳，侧跨步。
例1 通过对末健将级女子铅球运动员的跟踪调查， 获得2002年至2006年每年最好成绩及16项专项素质和 身体素质的时间序列资料，见表1，试对此铅球运动员 的专项成绩进行因素分析。
对表1中的16个数列进行初始化处理。注意：对 于前14个数列，随时间的增加，数值的增加意味 着运动水平的进步，而对后2个数列来讲，随时 间的增加，数值的减少却意味着运动水平的进步。 因此，对这两个数据列进行初始化处理时，采用 如下公式
3kg滑步
X11
立定三级跳远X12
全 蹲 X13
挺 举 X14
30米起跑 X15
100米
X16
2002 13.60 11.50 13.76 12.41 2.48 85 55 65 12.80 15.30 12.71 14.78 7.64 120 80
4 2
1 31
2003 14.01 13.00 16.36 12.70 2.49 85 65 70 15.30 18.40 14.50 15.54 7.56 125 85
（6）灰色动态优化模型。
（7）灰色控制模型。
（8）灰色统计与灰色聚类模型。
•灰色数据处理 （1）原始数据特点
(2)对数据处理的基本要求 (3)常用灰色数据处理方法 1）初值变换 2）均值变换 3）极差变换 4）滑动平均变换 5）模块变换 6)效果测度变换
9.2 灰色关联分析
9.2.1 关联度的概念
4 0 6 1272
2006 15.69 15.02 17.30 13.46 2.59 105 80 90 17.05 19.30 15.70 17.82 7.70 140 95
3 9 9 1256
依据问题要求，选取铅球运动员专项成绩作为参 考数列，将表1中的各个数列的初始化数列代入公 式，已算出各数列的关联度如表2
Xm(xm(1),xm(2), ,xm(n));
(0,1)
( r x 0 ((k X ),x 0 i( ,k ) X ) im )iin m x 0 k i1 n ( n k x )0 k ( n k x 1 i)( k ) x i( (k x )0 m (a ix k m m )a ik a ,x x x m x k ia 0 ( x (k k x )0 ) (k x )i)( k ) x i(k )
• 常用的几种灰色模型类型 (1)数据预处模型。包括各种数据变换，累加累减 生成、效果测度计算等模型。其作用在于弱化数 据列的随机性，使其初步显示出规律性，增强数 据列间的可比性，为下一步建模创造良好 的条件。
（2）关联分析模型。 （3）灰色动态（GM）模型。 （4）灰色局势决策模型。 （5）灰色规划模型。
则称 r ( X 0 , X i ) 满足灰色关联四公理，其中 为分
辨系数。灰色关联度的计算步骤： 1、求各序列的初值像（或均值像），令
X i X ix i( 1 ) ( x i ( 1 ) ,x i ( 2 ) ,,x i ( n ) )
i0,1,2, ,m
2、求差序列，记
i(k) x0 (k)xi(k) i (i(1),i(2), ,i(n))
对于两个系统或系统中两个因素之间随时间 而变化的关联性大小的量度，称为关联度. 关联度分为绝对关联度和速率关联度。
1、绝对关联度
(1)关联系数 设系统行为序列
X 0 (x 0 ( 1 )x ,0 (2 ) ,,x 0 (n )); X1 (x1(1),x1(2), ,x1(n));
X i (x i( 1 )x ,i(2 ) ,,x i(n ));
X i 1 ,x xii((1 2 )),x xii((1 3 )),x xii((1 4 )),x xii((1 5 )) i15,16
指标
铅球专项成绩X0
4kg前抛 X1
4kg后抛 X2
4kg原地 X3
立定跳远 X4
高 翻 X5
抓 举 X6
卧 推 X7
3kg前抛 X8
3kg后抛 X9
3kg原地 X10
第九章灰色系统理论
9.1 灰色系统理论概述 9.2 灰色 9.3 灰色动态（CM）模型
y
9.1 灰色系统理论概述
• 系统：客观世界在不断发展变化的同时, 往往通过事物之间及因素之间相互制约,相 互联系而构成一个整体,称之为系统 • 灰色系统:信息不完全或不确知的系统.
“白”指信息完全; “黑”指信息一无所知, “灰”指信息不完全或不确知
4 2 5 1342
2004 14.54 15.15 16.90 13.96 2.56 90 75 75 16.24 18.75 14.66 16.03 7.76 130 90
4 1
1285
2005 15.64 15.30 16.56 14.04 2.64 100 80 85 16.40 17.95 15.88 16.87 7.54 140 90
0i
(k)
mM , i (k)M
(0,1)
k 1,2, ,n;i 1,2, ,m
r0i 1nkn10i(k);i1,2, m
表2
r01 r02 r03 r04 r05 r06 r07 r08
0.588 0.663 0.854 0.776 0.855 0.502 0.659 .0582
r9 r10 r11 r12 r13 r14 r15 r16
i0,1,2, ,m
3、求两极最大差与最小差，记
M
max i
max k
i
(k
),
m
min i
min k
i
(k)
4、求关联系数
0i
Biblioteka Baidu
(k)
mM i (k)M,
(0,1)
k 1,2, ,n;i 1,2, ,m
5、计算关联度
r0i 1nkn10i(k);i1,2, m
2、应用研究
☆一级男子百米运动员身体素质 与运动成绩的灰色关联度分析
选择100米作为研究项目,依据灰 色关联度分析原理,揭示一级水平 男子百米运动员的各项身体素质、 各类型素质与运动成绩之间的关 联度;针对训练实践中对身体素质 认识上的模糊,提出相应的训练策 略,旨在对提高运动成绩有所裨益。 相关因素：行进间30米 ，230米， 460米，5150米，立定跳远，立 定三级跳，二级蛙跳，后抛铅球， 仰卧起坐，坐蹲起，深蹲，前后 劈叉，左右劈叉，站立体前屈， 折回跑，象限跳，侧跨步。
例1 通过对末健将级女子铅球运动员的跟踪调查， 获得2002年至2006年每年最好成绩及16项专项素质和 身体素质的时间序列资料，见表1，试对此铅球运动员 的专项成绩进行因素分析。
对表1中的16个数列进行初始化处理。注意：对 于前14个数列，随时间的增加，数值的增加意味 着运动水平的进步，而对后2个数列来讲，随时 间的增加，数值的减少却意味着运动水平的进步。 因此，对这两个数据列进行初始化处理时，采用 如下公式
3kg滑步
X11
立定三级跳远X12
全 蹲 X13
挺 举 X14
30米起跑 X15
100米
X16
2002 13.60 11.50 13.76 12.41 2.48 85 55 65 12.80 15.30 12.71 14.78 7.64 120 80
4 2
1 31
2003 14.01 13.00 16.36 12.70 2.49 85 65 70 15.30 18.40 14.50 15.54 7.56 125 85
（6）灰色动态优化模型。
（7）灰色控制模型。
（8）灰色统计与灰色聚类模型。
•灰色数据处理 （1）原始数据特点
(2)对数据处理的基本要求 (3)常用灰色数据处理方法 1）初值变换 2）均值变换 3）极差变换 4）滑动平均变换 5）模块变换 6)效果测度变换
9.2 灰色关联分析
9.2.1 关联度的概念
4 0 6 1272
2006 15.69 15.02 17.30 13.46 2.59 105 80 90 17.05 19.30 15.70 17.82 7.70 140 95
3 9 9 1256
依据问题要求，选取铅球运动员专项成绩作为参 考数列，将表1中的各个数列的初始化数列代入公 式，已算出各数列的关联度如表2
Xm(xm(1),xm(2), ,xm(n));
(0,1)
( r x 0 ((k X ),x 0 i( ,k ) X ) im )iin m x 0 k i1 n ( n k x )0 k ( n k x 1 i)( k ) x i( (k x )0 m (a ix k m m )a ik a ,x x x m x k ia 0 ( x (k k x )0 ) (k x )i)( k ) x i(k )
• 常用的几种灰色模型类型 (1)数据预处模型。包括各种数据变换，累加累减 生成、效果测度计算等模型。其作用在于弱化数 据列的随机性，使其初步显示出规律性，增强数 据列间的可比性，为下一步建模创造良好 的条件。
（2）关联分析模型。 （3）灰色动态（GM）模型。 （4）灰色局势决策模型。 （5）灰色规划模型。
则称 r ( X 0 , X i ) 满足灰色关联四公理，其中 为分
辨系数。灰色关联度的计算步骤： 1、求各序列的初值像（或均值像），令
X i X ix i( 1 ) ( x i ( 1 ) ,x i ( 2 ) ,,x i ( n ) )
i0,1,2, ,m
2、求差序列，记
i(k) x0 (k)xi(k) i (i(1),i(2), ,i(n))
对于两个系统或系统中两个因素之间随时间 而变化的关联性大小的量度，称为关联度. 关联度分为绝对关联度和速率关联度。
1、绝对关联度
(1)关联系数 设系统行为序列
X 0 (x 0 ( 1 )x ,0 (2 ) ,,x 0 (n )); X1 (x1(1),x1(2), ,x1(n));
X i (x i( 1 )x ,i(2 ) ,,x i(n ));