人工智能第二章(3)

表示简单的事实

1 表示简单的事实

表示占有关系和其它情况

2 表示占有关系和其它情况

小燕是一只燕子，燕子是鸟；巢-1是小燕

的巢，巢-1是巢中的一个.

我椅子的颜色是咖啡色的；椅子包套是皮革；椅子是

一种家具；座位是椅子的一部分；椅子的所有者是以上说明语义网络可以毫无困难地表

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么李强就参加比赛”，该蕴涵关系的语义网络如下如果，不希望改变这个表达式的形式，那么可

界限，如图(c)所示

存在量化在语义网络中可直接用ISA链来表示。

节点表示一特定的狗；P表示一特定的邮递员；B

定的咬人事件。咬人事件B包括两部分，一部分是攻击者，另一部分是受害者。节点D、B和P都是用ISA链与概念节点POSTMAN相连，因此表示的是存在量化。

是一个特定的分割，它表示一个断言（陈述

：A dog has bitten a postman。因为这里所指的狗应是每一条狗，所以我们把这个特定的断言认作是。断言G有两部分：第一部分是断言本身

说明所断定的关系，叫做格式(FORM)；第二部分是代表全称量词的特殊链，一根链可表示一个全称量化的变量。GS节点是一个概念节点，它表示具有全称化的一般事件，G是GS的一个实例。在这个例子中，只有一个全称量化的变量D，这个变量可代表DOGS这类物体中的每一个成员，而其它两个变量B和P仍被理解为存在量化的变量。

换句话说，这样的语义网络表示对每一条狗D

一个咬人事件B和一个邮递员P，使得D是B中的攻击者，而P是受害者。

假设我们希望计算图中BRICK12节点的重量，

BLOCK节点中的程序就根据BRLCK12的体积和

密度计算重量，并把计算结果存入BRICK12的

然后到语义网络系统的知识库中去匹配，就会找到

一个立体视图的框架表示

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一旦剧本被启用，则可以应用它来进行推理则可以应用它来进行推理。。其中最重要的

是运用剧本可以预测没有明显提及的事件的发生是运用剧本可以预测没有明显提及的事件的发生。。，对于以下情节对于以下情节：：

“昨晚昨晚，，约翰到了餐厅约翰到了餐厅。。他订了牛排他订了牛排。。当他要付款时发现钱已用光付款时发现钱已用光。。因为开始下雨了因为开始下雨了，，所以他赶紧回家了紧回家了““。

如果有人提问如果有人提问：：“昨晚昨晚，，约翰吃饭了吗约翰吃饭了吗？？”

虽然在上面的情节中并没有提到约翰吃没吃饭的问题虽然在上面的情节中并没有提到约翰吃没吃饭的问题，，但

始状态达不到所要求的目标状态。

常高的求解效率。。

常高的求解效率

八数码问题示例