商务智能介绍

? （1 ）数据集成子系统
? 数据集成子系统提供了一个解决企业的数据一致
性与集成化问题的方案，它通过数据整合、数据集 中、数据交换等数据处理手段，将企业各个业务系 统面向应用的数据重新按照面向统计分析的方式进 行组织，屏蔽数据资源的异构性与分布性，从而实 现统一的数据访问和数据集成。目前，数据集成主 要通过ETL分析的角度看，商务智能是为了解决商业活 动中遇到的各种问题，利用各种信息系统进行的高 质量和有价值的信息收集、分析、处理过程，其基 本功能包括个性化的信息分析、预测和辅助决策。
? 从应用的角度看，商务智能帮助用户对商业数据进 行在线分析处理和数据分析，帮助解决商业问题、 预测发展趋势、辅助决策，对客户进行分类、挖掘 潜在客户等等，以便更好地实现商业目的。
? 商务智能系统是应用 人工智能、数据挖掘、数据仓 库等先进技术，按照企业既定的业务目标，对大量 的企业数据进行分析和挖掘，揭示出隐藏的、未知 的知识或验证已知的规律，从而支持企业的智能管 理与决策，提高企业核心竞争力。
? 商务智能将业务数据转换成明确的、基于事实的、 能够执行的信息，并且使得业务人员能够发现客 户趋势，创建客户忠诚度，增强与供应商的关系， 减少金融风险，以及揭示新的销售商机。
? （3 ）数据分析和知识挖掘部分 ——从数据仓库/ 数
据集市中获取数据，并利用数据分析和知识挖掘工 具，挖掘出对决策有用的知识，将所得结果提交给 业务决策者。这部分是商务智能系统的灵魂 ，它满 足了从简单报表经由 OLAP扩展到数据挖掘范围内 的各种需要；
? （4 ）BI将所得的知识以及决策者自身的反馈信息
? （1 ）外部数据源通过运行环境（ ERP 、CRM 、 SCM 等）流入BI循环（包含有关客户、供应商、竞
争对手、产品以及企业本身的信息）； ? （2 ）进入数据仓库/ 数据集市等数据存储部分 ——
对加入数据仓库的数据进行净化和转换，纠正错误 的数据和统一格式，使其满足数据仓库应当具有的 数据格式和质量标准；将其存储在中央存储库中 （充当中央存储库的可以是关系型数据库或者多维 数据库），数据的抽取、净化、转换和存储是 BI循 环的核心组成部分；
? IDC 将商务智能定义为：终端用户查询和报告工具、 OLAP 工具、数据挖掘软件、数据集市和数据仓库产品 等软件工具的集合。
? IBM认为：商业智能是一系列由系统和技术支持的以简
化信息收集、分析的策略的集合，它应该包括企业需要 收集什么信息、谁需要去访问这些数据、如何把原始数 据转化为最终导致战略性决策的智能、客户服务和供应 链管理。
? Gartner Group最早提出商务智能概念，它认为：
商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方 法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化 为有用的信息，然后分发到企业各处，辅助商业决 策的制定。
? 商务智能专家利奥托德这样描述商务智能：商务智 能指将存储于各种商业信息系统中的数据转换成有 用信息的技术。它允许用户查询和分析数据库，可 以得出影响商业活动的关键因素，最终帮助用户做 出更好、更合理的决策。
? 所谓体系结构（Architecture）是指一整套的规则
和结构，为一个系统或产品的整体设计提供主框架。 而一个商业智能的体系结构是指通过识别和理解数 据在系统中的流动过程和数据在企业中的应用过程 来提供商业智能系统应用的主框架。
? 从系统的观点来看，一个典型的商务智能系统包括
明确需求、数据准备、数据存储、知识挖掘以及应 用反馈几个主要的处理流程
? 现有的商务智能系统主要具有以下特点： ? （1 ）成熟的数据仓库管理能力 ? （2 ）强大的数据挖掘和 OLAP 能力 ? （3 ）便捷的报表功能 ? 存在的缺陷： ? （1 ）主动性较差 ? （2 ）智能性较低 ? （3 ）难以与企业中已有的商务系统集成
? 目前商务智能在全球的应用主要集中在保险业、银 行业、电信业、制造业、零售业、税务和电子商务 等领域。
? 联机分析处理不仅进行数据汇总 / 聚集，同时还提
供切片、切块、下钻、上钻和旋转等数据分析功能， 用户可以方便地对海量数据进行多维分析；
? 数据挖掘的目标则是挖掘数据背后隐藏的知识，通 过关联分析、聚类和分类等方法建立分析模型，预 测企业未来发展趋势和将要面临的问题。
? 从对处理流程的分析可以看出，商务智能系统主要 由三个子系统组成：数据集成子系统、数据存储子 系统以及BI应用子系统。如下图：
? 商务智能的目标是了解变化的意义 ——从而理解
甚至预见变化本身。通过访问当前的、可靠的和 易消化的信息，帮助企业从各个侧面及不同的维 度灵活地浏览信息和建立模型。它是提高和维持 竞争优势的一条有效的途径。
? 企业对社会环境变化的需求、技术进步的拉动以及 经营理念发展的结果。
? （1 ）企业运营模式的变化。 ? （2 ）“数据= 资产”新企业观念的建立。 ? （3）传统分析工具的整合能力有限。 ? （4 ）信息技术的推动。
再次带入运作环境中，根据情况变化，表达新的需 求，提高商务智能流程内在质量。
? 数据仓库、OLAP （On-Line Analytical Processing ：联机分析处理）和数据挖掘（ Data Mining ）是其主要的技术支柱：
? 数据仓库是处理海量数据的基础，存储按照商务智 能要求重新组织的来自业务系统的数据；
? 我国这方面的应用虽然才刚刚起步，但市场空间十 分广阔。据IDC 预测，亚太地区商务智能软件市场 正以每年23% 的速度增长，而中国是亚太地区商务 智能增长最为迅速的市场之一；如果中国经济继续 保持高速增长，商务智能软件在中国内地市场的年 销售额平均增长速度至少在 65.6% 。
? 医疗、教育和服务 等领域将是商务智能增长最快的 行业。
? Microsoft 认为：商业智能是任何尝试获取、分析企业
数据以更清楚地了解市场和客户、改进企业流程、更有 效地参与竞争的努力。
? 从技术角度看，商务智能是以企业中的数据仓库为 基础，经由联机分析处理工具、数据挖掘工具加上 决策人员的专业知识，从根本上帮助公司把运营数 据转化成为高价值的可以获取的信息（或者知识）， 并且在恰当的时候通过恰当的方式把恰当的信息传 递给恰当的人的过程。