基于Ucinet社会网络分析的专_省略_学高分子光电材料与器件研究所为例_王立杰

WANG Li-jie
（Library, South China University of Technology, Guangzhou 510641, China ）
Abstract: Using the Institute of Polymer Optoelectronic Materials and Device of SCUT as an example, this paper searched the
centrality）： 是用于 衡 量 在 一 个 社 会 网 络 中 一 个 节 点 与
很多节点之间直接联系的程度。 节点的点度中心度越 高， 说明节点与其它节点的联系更为密切， 在网路中 居于更为中心的地位 。 中间中心度 (betweenness centrality) ： 中间中心度测 量 的 是 一 个 节 点 “控 制 ” 其 它 节 点 的 能 力 。 即 一 个 节 点通过在其它节点之间相连的最短路径上占据中间人 的位置， 从而为网络中其它节点充当 潜 在 “中 介 ” 角 色的程度。 可以认为在网络中， 一个节点的中间中心 度越高 ， 那么该节点对网路资源的控制程度就越高 。 接 近 中 心 度 (closeness centrality) ： 接 近 中 心 度 描 述 的 是 网 络 中 的 行 动 者 不 受 他 人 “控 制 ” 的 能 力 ， 指 把 一个节点与网络内其它所有节点连接起来的绝大部分 直 接 路 径 都 短 的 （而 不 是 长 的 ） 程 度 。 接 近 中 心 度 越 小的节点在网络中越处于核心地位 。
并 通 过 中 心 度 分 析 的 方 法 找 出 团 队 中 的 核 心 发 明 人 。 研 究 发 现 ： 该 研 究 所 有 一 个 由 24 人 组 成 的 大 团 队 ， 团队的核心是曹镛和彭俊彪 ； 另外 ， 还有一个 3 人组成的小团队 ， 这 3 人在团队中处于对等的地位 。 关 键 词 ： 专利 ； 发明人 ； 社会网络分析 ； 中心度 中图分类号 ： G350 文献标识码 ： B 文章编号 ： 1002-1248 （2016 ） 10-0072-05
Social Network Analysis on the Patent Inventor team and core Inventor
— —— Taking Institute of Polymer Optoelectronic Materials and Device of SCUT as Example
图 1 发明人专利数量统计
社会网络对发明人之间的关系做进一步的分析 。 首先 ， 根 据 筛 选 到 的 30 位 老 师 两 两 共 同 参 与 发 明 的 专 利 申 请， 可以得出发明人专利合作频次的矩阵， 如表 1 所 示 。 矩阵中的元素记为 xij， i 表示元素的行标 ， j 表示 元素的列标 ， 用于表示 i 老师和 j 老师的合作频次 。
表2
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patents invented by the institute teachers and constructed the cooperation frequency matrix and Jaccard index matrix, and then drew the cooperation network map of inventors by using Ucinet and Netdraw, and finally found out the core inventors from these teachers based on centrality analysis. Results showed that there was a big team with 24 inventors while the core inventors were Cao Yong and Peng Jun-biao, and a small team with 3 inventors while their positions were equal.
Keywords: Patent; Inventor; Social network analysis; Centrality
专利是科学发现的重要组成部分， 据统计， 专利 文献包含了世界科技信息的 90% 以上 [1]。 发明人是专利 信息的重要组成部分， 对领域内的发明人进行分析， 除了能找出所在领域中的主要专利发明人团队以及这 些团队中的核心发明人， 为人才的引进提供参考外， 还能通过跟踪这些团队及核心发明人的专利申请和论 文发表情况 ， 把握行业内的科研动态 。 社会网络分析是一种新的社会科学研究范式， 它 关 注 行 动 者 之 间 的 “关 系 ” 和 整 体 网 络 的 结 构 ， 也 可 以 说 ， 一个社会网络是由多个节点 （ 社会行动 者 ） 和 各 点 之 间 的 连 线 （行 动 者 之 间 的 关 系 ） 组 成 的 集 合 。 社会网络分析在本体论、 认识论、 方法论、 以及数据
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请 （ 专利权 ） 人 ， 及其在 2015 年 12 月 31 日前公开的 中国专利申请 ， 检索时间为 2016 年 1 月 30 日 。 然后 ， 以高分子光电材料与器件研究所中任意一位老师为发 明人 ， 筛选出该老师作为发明人参与发明的专利申请 。 根据华南理工大学材料科学与工程学院的网页的数 据 [7]， 高分子光电材料与器件研究所一共有 30 位老师 ， 因 此 一 共 要 筛 选 30 次 ； 最 后 ， 再 任 意 选 择 两 位 老 师 ， 并以 “and ” 逻辑关系筛选出两位研究所老师同时参与 发 明 的 专 利 申 请 ， 共 计 筛 选 435 次 ， 得 到 任 意 两 位 老 师同时参与发明的专利申请 。 这里需要说明的是 ： （1 ） 将两位老师作为合作发 明人进行检索时， 由于专利发明人不存在第一发明人 的概念， 因此检索结果为完全对称的三角形矩阵； （ 2） 检 索 范 围 没 有 包 括 研 究 所 老 师 以 个 人 名 义 与 其 它 的科研人员合作发明的专利申请 ； 公开的中国专利申请 。 （3 ） 只检索了已经










ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ










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农业图书情报学刊 ： 文献研究
第 28 卷
请。 该指数可以使两个本来关系就密切的部显得更密 切， 使两个关系疏远的部显现得更疏远， 有利于划分 和展现各个老师在专利申请中的合作关系， 同时也能 减少因为申请量上的差距带来的影响。 通过上述公式 可以得到 Jaccard 指数矩阵 ， 如表 2 所示 。 然后 ， 将表 2 中的 Jaccard 指数矩阵导入 Ucinet 软 件 ， 绘制出发明人合作的社会网络图谱 ， 去除阈值为 0 的点后 ， 得到图 2 。 图 2 中每个节点分别代表了一个发 明人， 两个发明人之间如果存在合作发明关系的话， 就会用线将节点连接起来。 因此， 通过该社会网络图 谱， 就能分析出研究所各个老师之间在专利发明上的 合作关系， 并从中找出研究所中存在的发明人团队。 从图 2 中可以看出， 整个研究所的老师可以分为两个 不同的发明人团队。 其中一个团队的规模较大， 整个 团队包括了 24 位老师 ， 占了研究所中所有老师的 80% （ 以 下 简 称 “ 团 队 1 ”）， 而 另 一 个 团 队 则 是 由 胡 蓉 蓉 、 秦安军和赵祖金等三人组成的小团队 （以 下 简 称 “团 队 2 ”）。 但是 ， 这两个团队之间并没有产生专利申请上 的合作 。
表1
card 指数的计算公式为 ： J = xij /(xi + xj－xij)[8]
其中 xi 和 xj 分别表示 i 老师和 j 老师参与发明的专 利申请 ， xij 表示 i 老师和 j 老师同时参与发明的专利申
发明人专利合作频次矩阵 （ 片段 ）








基于 Ucinet 社会网络分析的 专利发明人团队和核心发明人分析
—— —以华南理工大学高分子光电材料与器件研究所为例
王立杰
（ 华南理工大学图书馆 ， 广东 广州 510641 ）
摘
要： 以华南理工大学高分子光电材料与器件研究所为研究对象 ， 建立他们作为专利发明人的合作频率矩阵和
Jaccard 指标矩阵 。 借助 Ucinet 软件绘制了发明人合作的可视化网络图谱 ， 确定该研究所发明人团 队 分 布 ，
2 结果与分析 2.1 发明人专利申请量统计
为了便于观察和比较 ， 将 30 位老师作为发明人的 专利申请数量进行统计并绘制成图 1 。 图 1 中 ， 曹 镛 、 彭俊彪和王磊参与发明的专利申最多， 其中曹镛、 彭 俊 彪 两 人 都 参 与 超 过 了 100 个 专 利 申 请 的 发 明 ， 而 排 名第三的王磊有 76 个 ， 比排在第四位的吴为敬的专利 申请量多了将近一倍。 因此， 如果只从参与发明的专 利申请的数量来看， 曹镛、 彭俊彪和王磊三人是高分 子光电材料与器件研究所 30 位老师中表现比较活跃的 专利发明人 。
Jaccard 指 数 可 以 将 关 联 矩 阵 转 化 为 相 关 系 数 ， 表
达 出 各 位 老 师 作 为 专 利 发 明 人 之 间 的 关 联 强 度 ， Jac-
2.2 发明人合作的可视化图谱分析
但是， 如果仅仅分析发明人参与发明的专利申请 的多少， 只能看出发明人在专利申请上的活跃程度， 要寻找发明人团队及团队中的核心发明人就需要利用
1 数据来源
以广东省知识产权局开发的公共信息综合服务平 台 为专利数据的来源 。 检索以华南理工大学为专利申
[6]
作者简介 ： 王立杰 （1985- ）， 男 ， 硕士 ， 馆员 ， 研究方向 ： 科技查新 、 专利分析 。
第 10 期
王立杰 ： 基于 Ucinet 社会网络分析的专利发明人团队和核心发明人分析
第 28 卷 第 10 期 20 16 年 10 月
农业图书情报学刊
Journal of Library and Information Sciences in Agriculture
Vol．28, No．10 第 28 Oct. 20 16卷
DOI： 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2016.10.016
2.3.1 点度中心度
利 用 Ucinet 进 行 点 度 中 心 度 分 析 ， 分 析 结 果 从 高 到低进行排名 ， 只列出排名前 10 的发明人 ， 得到表 3 。 从表 3 可以看出， 在团队 1 的老师中， 彭俊彪的点度
2.3 中心度分析
中心度是社会网络分 析 的重点 ,也是用于评价节点在 社会网络中地位的主要指 标 ， 通过中心度分析 ， 就能 看出研究所中的老师在各自 所在的发明团队中拥有一个 怎样的地位 ， 并从中确定哪 位老师是团队中的核心发明 人。 中心度主要分为 3 种， 分别是 ： 点度中心度 、 中间 中心度和接近中心度 [9]。 点 度 中 心 度 （ degree
收稿日期 ： 2016-04-07
和研究方法上都有其独特之处 [2]， 而 Ucinet 则是在社会 网络分析中较为常用的分析软件 。 目前， 已经有将社会网络分析应用于专利分析的 文 献 [3-5]， 但 是 关 于 寻 找 专 利 发 明 人 团 队 和 团 队 中 的 核 心发明人的文献仍然很少， 笔者以华南理工大学高分 子 光 电 材 料 与 器 件 研 究 所 为 例 ， 对 如 何 利 用 Ucinet 社 会网络分析寻找专利发明人团队和团队中的核心发明 人进行说明 。