计量资料统计推断t检验和方差分析
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12名接种卡介苗的儿童,8周后用两批不同结核菌素,一批是标准结核菌素,一批 是新制结核菌素,分别注射在儿童的前臂,两种结核菌素的皮肤浸润反应平均直径 如下表,问两种结核菌素的反应性有无差别?
12名儿童分别用两种结核菌素的皮肤浸润反应结果(mm)
编号 (1) 1 2 3 4 … 8 9 10 11 12
配对样本t检验
Paired design t-test
试验设计
配对设计
将受试对象按照某些重要特征(主要是非处理因素) 配成对子,每对中的两个受试对象随机分配到两处理组。
特点
控制较多的个体变异,可比性好, 常用于个体变异较 大的资料。
类型
1. 将受试对象配成特征相近的对子,随机接受两种处理; 2. 同一受试对象或同一份样品分成两份,随机分别接受不同处理; 3. 同一受试对象处理前后的结果比较。
1. 建立检验假设,确定检验水准;
H 0 : d 0, H1 : d 0, 0.05(双侧)
2. 计算统计量;
t d 0 ~ t , n 1
Sd n
3. 确定P值,下结论。
t X 0 X 0 , n 1 SX S n
t 4.5195 v 12 1 11 P 0.001 0.05
两独立样本t检验
Two independent sample t-test
试验设计
完全随机设计
将受试对象完全随机地分配到两组中,分别接受不 同的处理;或者从两个总体完全随机地抽取一部分个 体进行研究。
目的:比较两总体均数是否相同。
特点
设计简单易行。常用于个体变异较小、同质性较好 的资料。
理论上,t检验的应用条件是样本来自正态分 布的总体,两样本均数比较时,还要求两总体 方差齐同。在实际工作中,与上述条件略有偏 离,只要其分布为单峰且近似对称分布,也可 应用。当样本含量比较大时,可用u检验。
单样本t检验
One sample t-test
试验设计
一组样本均数(代表未知总体均数)与已知总体均 数(一般为理论值、标准值或经过大量观察所 得稳定值等)的比较。
t 检验
t-distribution
本章结构
单样本t检验 配对样本t检验 两独立样本t检验 t检验中的注意事项 假设检验中两类错误
t检验(student t检验),它以t分布为基础,是计 量资料中最常用的假设检验的方法.包括单样 本t、两独立样本t和配对样本t检验。学习时, 要熟悉每种t检验它所对应的实验设计、适用 条件、注意事项!
基本思想:某些资料不服从正态分布,两样本所 代表的总体方差也可能不齐,但进行变量变换后 (对数变换),则服从正态分布,相应的两总体 方差也可能具有齐性。数据变换后两组间的关系 并没有改变。
也可用秩和检验!
选甲型流感病毒血凝抑制抗体滴度(倒数)小于5者24人,随机 分为2组,每组12人。用甲型流感病毒活疫苗进行免疫,一组 用气雾法,另一组用鼻腔喷雾法,免疫一个月后,分别测定血 凝抑制抗体滴度,结果如下表,问两种方法免疫的效果有无差 别?
t X 0 X 0 , n 1
SX
Sn
应用条件:样本来自正态分布的总体 且为随机样本!
例:根据大量调查,已知健康成年男子的脉搏 均数为72次/分。某医生在某山区随机调查 30名健康男子,求得脉搏均数为74.2次/ 分,标准差为6.5次/分。能否认为该山区 的成年男子的脉搏均数高于一般成年男子的 脉搏均数?
配对设计下的数据具有一一对应的特征,人们关心 的变量是对子的效应差值而不是各自的效应值。把 两种处理后的数据之差看作处理效果的一个样本, 假定这种差值服从正态分布,那么其总体均数为0, 即表明该处理没有作用。问题转化为单组完全随机 化设计资料总体均数为零的检验。
应用条件:差值服从正态分布!
假设检验的步骤
t检验中应注意的事项
假设检验的前提是要有严密的抽样研究设计
15.21
t=2.639 P=0.015
10.85
有两组小白鼠分别饲以高蛋白和低蛋白饲料,4周后记录小白鼠 体重增加量(g)如下表,问两组动物体重增加量的均数是否相等?
X 1 45.75
X 2 36.54
S12 17.659
S
2 2
wenku.baidu.com 3.269
t 7.017 p 0.000
完全随机设计两样本几何均数比较的t检验
应用条件
两样本来源于正态分布的总体; 两总体方差相同,即方差齐性。 独立样本。
方差齐性检验 (homogeneity of variance
test)
方差齐性时
t X 0 X 0 , n 1 SX S n
t
x1
x2
( x1
Sx1x2
) x2 ,
n1
n2
2
方差不齐时
检验统计量为:
t'
X1 X2 s12 s22
1 n1 1, 2 n2 2
n1 n 2
校正临界值为:
t'
s2 X1
t ,1 s2
s2 X2
s2
t ,2
X1
X2
有25例糖尿病患者随机分成2组,甲组单纯用药物治疗,乙组 采用药物治疗合并饮食疗法,2个月后测空腹血糖(mmol/L), 问两组血糖值是否相同?
1. 建立检验假设,确定检验水准;
H 0 : 0, H1 : 0 0.05(双侧)
2. 确定检验方法,(在HO成立条件下)计算统计量;
t x 0 =74.2 72=1.854
s / n 6.5 30
3. 确定P值,下结论。
P=0.07>0.05,不拒绝H0,差异无统计学意义。尚不能认为该山 区成年男子脉搏数与一般男子不同。
标准品 (2)
12.0 14.5 15.5 12.0
… 7.5 8.0 15.0 13.0 10.5
新制品 (3)
10.0 10.0 12.5 13.0
… 6.5 5.5 8.0 6.5 9.5
差值d (4)=(2)(3)
2.0 4.5 3.0 -1.0 … 1.0 3.5 7.0 6.5 1.0 39/12=3.25