波动率交易实战策略

波动率交易实战策略
波动率交易实战策略

ETF期权波动率交易实战应用

市场概述:

中国二季度GDP增长率为7.5%,较历史增速目前处于经济增长放缓阶段。在刺激性政策的影响下,中国二季度固定资产投资完成额同比增长17.2%,环比下降0.4%;房地产开放投资同比增长12.6%,环比下降4.2%;制造业投资同比增长14.6%,环比下降0.6%。进出口方面,二季度出口增速由-3.4%升至5%,进口增速保持在1.5%。可以看出,在房地产逐渐回调、出口增长大幅放缓的宏观经济环境下,中国经济呈现企稳态势,相应地证券市场整体也将处于小幅波动的格局,大涨和大跌在短期内难以出现。

证券市场层面,随着IPO放开,资金被吸引到新股,而整体市场情绪又较为悲观,资金净流入情况并不乐观,因此市场面临一定的下行压力,但考虑A股市场估值较低,房地产、建筑业、煤炭业对应13年营收情况,整体市盈率甚至已分别下行到7.7、8.2、8.9,因此下行的压力面临反弹趋势的冲抵。(数据来源:中信证券2014年7月17日晨报)

综合上述因素,可得出本文基本观点:未来市场将呈现小幅波动的态势。

资料来源:通达信

资料来源:Wind、

标的研究:

即将开放的期权标的包括50ETF,180ETF,上汽集团和中国平安,由于目前可以得出较为清晰、如前文所言的整体市场判断,而50ETF、180ETF更能体现出大市特征,故现对这两支标的进行波动率研究。以下分别是50ETF和180ETF近两年的历史波动率:

图1:50ETF近两年历史波动率(数据来源:Wind)

图2:180ETF近两年历史波动率(数据来源:Wind)

50ETF是由上海证券交易所编制,2004年1月2日正式发布并于上海证券交易所上市交易。上证50ETF的投资目标是紧密跟踪上证50指数,最小化跟踪偏离度和跟踪误差。基金采取被动式投资策略,具体使用的跟踪指数的投资方法主要是完全复制法,追求实现与上证50指数类似的风险与收益特征。根据该指数的特点,我们可以预期到50ETF应与沪深300有类似的浮动。根据历史数据,我们发现其与沪深300的相关系数高达0.9748。

数据来源:通达信

数据来源:Wind

在选择期权组合策略之前,投资者需要对指数的未来走势作出判断。如上述三幅图所示,沪深300呈下降趋势,目前仍在相对低位徘徊,其波动率亦逐渐减小并创出新低3.7%。50ETF波动状态与沪深300极为类似。据此,我们可以根据对沪深300波动率的分析来类比分析50ETF的波动。

理论上,当标的处于低波动率的时候,投资者应该选择低波动策略如卖出跨式、买入蝶式等组合策略。以下,我们就对这两种策略做详细的描述。

出售跨式套利策略:

1)策略介绍:

跨式策略是一种波动率策略,是基于股价波动率而产生的策略,但并不关心股价的变动方向。卖出跨式套利策略包括卖出条款相同的一手看跌期权和一手看涨期权,即他们拥有相同的股票价,定约价,和到期日。另外,卖出跨式策略的潜在盈利是既定的。

从广义上给讲,这是一种潜在盈利有限但风险很大的中性策略。但是,考虑到市场波动率很小以及这种波动率持续的预期。我们认为维持出售跨式套利策略在现行市场下是投资者可以考虑的,有极大盈利概率的策略之一。

我们不妨看看以下头寸(五月二十九日):

1张 50ETF购7月1.45的空头合约,现价0.07元

1张 50ETF沽7月1.45的空头合约,现价0.031元

一个跨式套利可以卖出0.101元,如果标的价格在到期日之前,价格不大于1.551元并且不低于1.349元。该跨式策略的持有者就会盈利。

1.51 0.01 0.031 0.041

考虑更一般的情况,下图的五条曲线依次是期初、第一季末、第二季末、第三季末和将要到期前的出售跨式策略的利损曲线。从该曲线可以看出,对投资者而言,只要标的价格在行权价周围不大的范围内波动,该策略均可由不错的盈利。到期时最大潜在收益率在定约价上,如果标的价格离定约价很远,那么两个方向均有可能产生亏损。

2)使用群体:

空头跨式策略对那些预期未来50ETF波动率不会很大的投资者会有很大的吸引力。低波动率会使策略组合中的看涨期权和看跌期权都失去价值,从而作为空头,可以稳定的收到权利金作为盈利。并且从上面的分析可知,这是一个有相当高概率获利的策略。空头跨式策略的另外一个吸引人之处在于,在期初,投资者就可以拿到一笔资金。并享有这笔资金的时间价值。对那些并不能确定未来市场波动率的投资者,或许未来在期权到期之前市场会出现较高的波动率,那么最好的做法是采用保护性的善后行动来限制亏损,如买进深度虚值期权来锁定部分亏损。

3)风险因素:

出售跨式套利可能遇到非常大的风险,在一个极度波动的市场里,特别是在牛市中,该策略可能很快就面临亏损的风险。在一个极度牛市的市场中,看涨期权的权利金同样将急速上升而非随时间价值的减小而减小。这迫使该策略的持有者在把跨式套利买回来(平仓)时候必须支付更多的权利金。出现损失。

4)模拟测试:

我们在期权仿真交易平台测试该策略的模拟结果,如上所述,五月二十九日建立头寸:

1张 50ETF购7月1.45的空头合约,现价0.07元

1张 50ETF沽7月1.45的空头合约,现价0.031元

共得到0.101元权利金,并持有该策略至7月17日,此时买进同样头寸平仓仅需要0.6元。这三十四个交易日总收益率为37.62%,日收益率为1.11%。考虑到在模拟交易这段时间,沪深300和50ETF波动率均很小,出售跨式策略理论上应产生不错的收益。我们认为,该测试结果符合预

期。

数据来源:Wind

买进蝶式套利策略:

1)策略介绍:

蝶式套利(butterfly spread)亦是一种中性套利策略,适用于那些对市场行情持中立态度的投资者。该策略可以用较少的投资实现盈利,它虽然和空头跨式套利一样,潜在盈利有限,但同样其潜在亏损也是有限的。在如同现行的低波动率市场,蝶式策略有极大的可能性可以获利。

蝶式套利策略中有三个定约价,其包括买进一手定约价最低的看涨期权,卖出两手定约价处于中间位置的看涨期权,同时买进一首定约价最高的看涨期权。我们可以在五月二十九日构建如下头寸:

1张 50ETF购7月1.40的多头合约,现价0.106元

2张 50ETF购7月1.45的空头合约,现价0.068元

1张 50ETF购7月1.50的多头合约,现价0.039元

在期初,投资者将要付出0.009元,一个相对比较小的投资。在到期日时的损益情况可以简单如

下分析:

1.49 -0.016 0.056 -0.039 0.001

1.51 0.004 0.016 -0.029 -0.009

1.53 0.024 -0.024 -0.009 -0.009

更一般的情况,下图的五条曲线依次是期初、第一季末、第二季末、第三季末和将要到期前的蝶式策略的利损曲线。从该曲线可以看出,类似于出售跨式策略,对投资者而言,只要标的价格在行权价周围不大的范围内波动,该策略均可盈利。并且,如果一旦发生剧烈的震荡,投资者在该策略上的最大损失是既定的。

2)使用群体:

使用蝶式套利的投资者从总体上看对市场有着空头跨式投资者类似的预期。他们认为市场在未来一段时间会温和波动,无论上行或者下行的空间均有限。那么投资者就可以考虑选择蝶式套利策略。套利策略的投资者会更加厌恶风险。所以他们会选择买进两份相当于“保险”的看涨期权来防止市场不按预期的剧烈波动。由于风险的降低,投资者的收益也会相应下降。考虑到交易过程中产生的较大交易费用,建议对市场以及期权交易比较了解的投资者选择该策略。

3)风险因素:

在期初买进蝶式策略时,一般会产生少量的近债务。投资者可以选择尽量小的债务来使得风险最小化。对投资者而言,建立头寸时产生的净债务同样也是投资者最大的损失风险。一般来讲,蝶式策略可以在策略买进时将最大亏损设定完成。所以蝶式套利策略是一个相对比较保守的策略。

4)模拟测试:

我们在期权仿真交易平台测试蝴蝶策略的模拟结果,如上所述,五月三十日建立头寸:

1张 50ETF购 7月1.40的多头合约,现价0.106元

2张 50ETF购 7月1.45的空头合约,现价0.068元

1张 50ETF购 7月1.50的多头合约,现价0.039元

在期初借入0.009的债务来建立头寸。到三十三天后,7月14号将策略平仓。可以拿回0.028元。总收益率为11.11%,日平均收益率为0.327%。由于在测试的一个月中,50ETF波动很小,所以该策略可以有客观的收益,这与我们的预期相符。另外我们检测这三十一天的累计收益率。如下图,

数据来源:Wind

对比期权标的50ETF,我们发现,在6月5号50ETF单日增长1.23%,如此巨大涨幅会使投资者产生波动率将变大的预期,从而使蝴蝶策略失去价值,根据之前分析以及现在的实证,在当日,蝴蝶策略亏损也很严重。符合预期。但之后,50ETF波动率回归正常轨迹,进入低波动率预期轨道。蝴蝶策略开始盈利。这种情况亦符合我们的策略模型。

期权交易策略

. 期权交易策略以下介绍的策略,往往不知从何入手。另一方面,期权投资又是复杂和难以理解的。许多投资者接触期权伊始,期权的投资策略众多,灵活多样。注重简单实用,包括期权交易的四种基本投资策略,简单的价差交易,典型的波动率交易策略和保值策略,希望能够帮助广大投资者在期权交易中?快速上手。、看大涨,买入看涨期权1使 用时机:期货市场受到利多题材刺激,多头气势如虹,预料后续还有一波不小的涨幅操作方式:买进看涨期权最大获利:无限制,期货价格涨得越多,获利越大最大损失:权利金权利金+ 损益平衡点: 执行价格保证金:不交纳。损益平衡点点的恒指看涨期权,支出权利金422例:恒指期货价格为18000点,某投资者十分看好恒指期货后市,买入一手执行价格为18200 。950点,看涨期权涨至。投资者卖出平仓,获利428为18622。若10天后,恒指期货价格涨至19000? 、看大跌,买入看跌期权2使用时机:期货市场受到利空消息打击或技术性转空,预计后市还有一波不小的跌幅操作方式:买进看跌期权最大获利:无限制,期货价格跌得越多,获利越大最大损失:权利金-权利金损益平衡点: 执行价格保证金:不交纳点。损益平衡33017600点的恒指看跌期权,支出权利金点,某投资者十分看空恒指期货后市,买入一手执行价 格为例:恒指期货价格为18000 440770170001017270点为点。若天后,恒指期货价格跌至点,看跌期权涨至点。投资者卖出平仓,获利点。?. . 3、看不涨,卖出看涨期权 使用时机:期货价格经过一段上涨面临前期高点或技术阻力位,预计后市转空或者进行调整。 操作方式:卖出看涨期权 最大获利:权利金 最大损失:无限制,期货价格跌涨得越多,亏损越大 损益平衡点: 执行价格+权利金 保证金:交纳

期权的波动率微笑策略

期权的波动率微笑策略 期权有一个重要的指标叫隐含波动率(IV),是根据将期权的市场价格代入标准BS 期权定价模型计算出来的。由于BS模型假定标的资产价格服从对数正态分布,收益率服 从正态分布,所以期权的波动率是一个常数。 然而,用实际市场数据计算隐含波动率时,具有相同到期日和标的资产的期权,各个 行权价的隐含波动率会呈现高低差异。在大部分情况下,行权价格距离标的资产现货价格 越远的期权,其隐含波动率越大,使得期权的波动率曲线产生偏移,呈现两端翘起、中间 凹陷的“微笑”形态,这种现象被称为波动率微笑。 波动率微笑产生的原因,在研究上有多种解释,其中一种解释是从模型假设角度给出的。由于BS模型假定标的资产价格和收益率都服从对数正态分布,但大量实证检验发现,在现实市场中,金融资产的收益率分布更加显示出“尖峰肥尾”的特征。在这种分布下,收 益率出现极端值的概率高于正态分布。因此,期权价值在到期时变为深度实值与深度虚值 的概率要比模型假设的概率更大,相应的深度实值和深度虚值期权的价格和波动率也会更高。 回归假设 虽然大部分情况下,隐含波动率曲线都呈现两端翘起、中间凹陷的“微笑”(Smile)形态,但有时候也会出现其他形态,例如,两端塌陷、中间凸起的“皱眉”形态(Frown), 一边高一边低的“假笑”形态(Smirk),以及其他的不规则形态。 由于隐含波动率曲线呈现“微笑”形态是最普遍的,所以本文假设当出现波动率“皱眉” 或其他形态时,曲线都会往“微笑”形态回归。 图为波动率曲线的“微笑”形态图为波 动率曲线的“皱眉”形态 由于Delta绝对值为0.25的期权虚值程度比Delta绝对值为0.3的期权更深,根据假设,波动率曲线呈现“微笑”形态时,越虚值的期权隐含波动率越大,此时IV0.25>IV0.3>IV 平值,其中IV0.25表示Delta绝对值为0.25期权的隐含波动率,IV0.3表示Delta绝对值 为0.3期权隐含波动率,IV平值表示平值期权的隐含波动率。 策略构建 根据假设,波动率曲线会回归到“微笑”形态,那么由此推断IV0.25将会上升或IV0.3 将会下降。因此,投资者可以考虑构建买入Delta绝对值为0.25的虚值期权,卖出Delta 绝对值0.3的虚值期权,持有至IV0.25>IV0.3时平仓。 入场时机:IV0.25IV0.3。 看涨期权策略:买入Delta为0.25位置高一档行权价的看涨期权;卖出Delta为0.3 位置低一档行权价的看涨期权。 看跌期权策略:买入Delta为-0.25位置低一档行权价的看跌期权;卖出Delta为-0.3

统计套利交易策略

基于统计套利的期权交易策略 一、背景 “配对交易”起源于摩根士丹利的股票交易策略,其基本理念为:找出一对呈现出高度相关的历史数据的股票,当它们的价格出现较大偏离时,推断这一价差随后将趋于收敛。实际上,该策略可以拓展到任何两种呈现历史数据高度相关的衍生品中。“配对交易”作为统计套利的核心,基本策略为:在一对衍生品的价差偏离历史统计所反应的平均值时进行建仓,并且在价差回归平均值或反向偏离平均值时进行平仓。如果价差出现一段时间内的剧烈波动,则可以根据实际情况进行反复建仓平仓(即高频交易)。 对于一对价格相关性较高的资产,其价差的波动符合“爆米花过程”,即价差不断从偏离历史均值的位置回归到均值,然后又从均值进行再一次的偏离。 根据期权平价理论(Put-Call Parity):对同一标的物、同一行权价、

同一到期日的认购和认沽期权来说,认购、认沽期权相对价格(即Call - Put)应该等于标的物股价减去行权价格的折现值: ① C=认购期权价格K=行权价格 P=认沽期权价格r =无风险利率 S=现货价格T=到期时间 在该等式中,等式左边期权的风险总和等于等式右边的标的物风险。因此我们可以用一对看涨看跌期权建立“合成股票”以锁定股价变动风险(即期权组合的delta值为1)。 对等式①稍作变化,我们得到: ② 依等式②来看,若用期权组合与标的物进行对冲,由于行权价K 为常数,同时假设无风险利率r也为常数,则“多标的股票- 空合成股票”的对冲组合 的值为到期时间T的一个函数,随着到期时间T的减小,对冲组合价值会向行权价格K靠拢。 二、市场数据观测 然而,郭女士在实际观测中发现,由于期权价格本身受供需的影响变化会很剧烈,上述对冲组合的价值会有较大程度的波动。以 50ETF、50ETF9月到期行权价为1.450元的认购和认沽期权1-4月的数据为例:

常用的对冲套利策略

常用的对冲套利策略 总体而言,对冲基金投资策略的思想分为以下几大类:多 /空策略、套利策略、事件驱动策略以及走势策略。分别介绍如下: (一)多 / 空策略 多/空策略来源于对冲基金创始人 AlfredWinslowJones 。尽管它年代久远,却还是今天应用最广泛的对冲基金投资策略之一。而且,它还可衍生出更为专业化的对冲基金投资策略,例如它是套利策略的基础。 多/空策略的基本思想是将基金部分资产买入股票,部分资产卖空股票。买入股票的多头资产金额经其 b 系数(衡量股票与市场相关度的系数)调整后形成多头头寸,卖空股票的空头资产金额经其 b 系数调整后形成空头头寸,多头头寸与空头头寸的差形成全体基金资产的市场头寸。该市场头寸可为多头、空头或是零,从而调节基金面临的市场风险。当市场头寸为零时,多/空策略成为市场中立策略,此时基金的收益与市场波动完全无关。通过调整市场头寸,或进一步调整组合中股票的种类,可以调节组合所面临的风险程度以及风险种类。 需要注意,简单的资产对冲并不能消除市场风险。例如,如果我们买多房地产股票并卖空同样资金的医药股票,该组合的市场头寸并非为零,其收益率将同时受房地产板块和医药坂块的影响,由于这两个板块与市场的相关度不一样,其对冲结果将不能使组合消除市场风险。在计算组合的市场头寸时,一定要注意资产与市场的关系即 b 系数。只有当组合的综合 b 系数为零时,组合才是市场中立。此外,由于股票的b 系数是不断变化的,要维持组合的 b 系数不变需要不断监测市场并对组合进行动态调整。 对冲是一把双刃剑。当基金面临的市场风险减小时,基金所能享受的股票市场长期向上趋势所带来的增值潜力也减小了。除了对冲掉市场风险,我们还可以将基金的其他风险对冲掉,例如基金面临的汇率风险、利率风险、某一行业风险等。每当一种风险被对冲掉时,基金经理利用该风险因素来为基金增值的可能性也没有了。理论上讲,一个完全对冲的基金的收益率应该是无风险收益率减去交易成本。因此,在实践中,基金经理不会把基金的所有风险因素都对冲掉,而只是将自己不能把握的风险因素对冲掉,而留下自己有把握的风险因素,在这些风险因素上进行投资决策以获取超额收益。例如,多 /空策略就是将基金经理认为自己不能把握的市场时机风险对冲掉,而只留下基金经理有把握的股票筛选风险来为基金增值。经典的“pairtrading,即在同一市场、同一行业中选择两支产品、管理、股本结构等各方面都非常近似的股票,在买多一支股票的同时卖空另一支股票,这样的组合将市场风险、行业风险都对冲掉, 只留下两支股票的个股风险。 在交易方面,多 /空策略的交易头寸比单纯的买多、卖空策略要大,因而会带来更大的交易费用。尤其是,多 /空头寸会随着其股价涨跌而不断变化,多 /空头寸的 b 系数也不断变化, 从而需要不断动态调整以维持基金的市场头寸, 这会带来持续不断的交易成本, 而且在市场剧变时还有可能因为交易无法及时进行而使基金的市场头寸与预期产生较大的偏差,从而带来额外的损失。 (二)套利策略 在对冲基金中, “套利”指对两类相关资产同时进行买入、卖出的反向交易以获取价差, 在交易中一些风险因素被对冲掉, 留下的风险因素则是基金超额收益的来源。如果看错了这些风险因素的走向,就可能给基金带来损失。一些常用的对冲基金套利

牛市差价期权策略组合盈亏分析--期权策略之“蝶式价差组合”

期权策略之“蝶式价差组合” 从前几期期权风险转换价差组合的系列文章中,我们了解到,如果投资者既想波动率微笑斜率变化的钱,又想免于遭受更多的风险,风险转换价差组合策略往往为其首选。但是,有些深究的投资者会问,如果我只能判断波动率微笑凹度的变化,期权是不是就没有解决此问题的策略了? 答案是否定的,解决此问题的策略有蝶式价差组合策略。 蝶式价差组合策略与风险转换组合策略一样,是一种高盈亏比,高杠杆的策略。它主要是由三种具有不同执行价格的期权合约组成,也可看作是由一手牛市价差组合和一手熊市价差组合而成的。大部分传统的教程,只从到期标的价格的角度考虑该策略的盈亏,但事实上相比组合内期权相对价值的变化,标的价格对该策略盈亏的影响微乎其微。为了便于读者理解,下文将以具体例子来阐述蝶式价差组合的魅力。 如果投资者认为股指行情将在2750点到2850点之间盘整一段时间,并决定交易由看涨期权合约构建的蝶式价差组合多头去赚取盘整收益(看跌期权亦可构建)。假设隐含波动率均为20%,那么此时该投资者需买入一张行权价2750点半年到期的实值看涨期权合约,支付的权利金成本为204.9点,再买入一张行权价为2850点半年到期的虚值看涨期权合约,支付的权利金成本为154.2点,同时再卖出两张行权价为2800点半年到期的平值看涨期权合约,获取权利金356.7

点(178.3×2=356.7)。本策略的净权利金支出为2.4点 (204.9+154.2-356.7=2.4)。当买入蝶式看涨期权组构建完成后,我们可以看到如下损益图: 图为买入碟式价差组合到期盈亏(海通期货期权部制图) 从图中不难看出,如果到期股指在2800点附近,该组合达到最大盈利47.53点(2800-2750-2.47=47.53)。但如果股指远远偏离于2800点,该组合最大的损失也仅为构建此组合的成本2.4点。该策略的最大可能盈亏比为,47.53:2.4,约20倍。 20倍的盈亏比足以显示出碟式价差策略的巨大杠杆。那么问题来了,交易碟式价差获利必须要等到合约到期,并且标的价格维持在平值附近不变吗?答案是否定的。实际上,通过预测交易波动率曲线的凹度变化而获利通常是交易碟式价差的一个重要出发点。续上例,我们放宽所有行权价隐含波动率均为20%的假设,并模拟我们交易完

棘手的难题:高频交易

棘手的难题:高频交易 麦克·奥·哈拉(Mike O’Hara)曾采访过大量的交易员、网络供应商、学者专家和交易所运营者,并在其个人网站上公布了与高频交易策略(High Frequency Trading,HFT)有关的访谈。一直以来,麦克都会以同样的问题展开访谈:高频交易到底是什么?可这么多年来,他从没有获得相同的答案。 麦克曾是伦敦国际金融期货交易所(London International Financial Futures Exchange,LIFFE))的场内交易员,在高频交易策略上,他认为:“所谓‘高频’是一个相对的概念,尽管如此,在所有的界定情形下,高频交易都拥有共同的特征:通过计算机驱动;在很短的时间内生成大量的指令;依赖于低延迟快速执行的交易途径;头寸持有时间通常很短;在交易日内呈下降趋势,并且拥有很高的指令交易比率。” 李扎德·奥尔森(Richard Olsen)曾说过:“主要的市场做市商在交易所中都拥有一个相对优势的席位,信息披露机制要求他们公开自己的买卖指令记录。” 【期货投资咨询】 正是由于存在这些共同的特征,大量的研究者、监管部门和践行者都已经检测出这种新型的算法交易对市场已经产生了影响。今年最初几个月就有相关论文发表出来,有部分论文称赞高频交易是促使卡方交易所(Chi-X)赚得盆满钵溢的第一功臣;另一方面,2010年5月6日,美股瞬息崩盘致使道琼斯工业平均指数(Dow Jones Industrial Average)在数分钟内大起大落900多点,并导致一些个股瞬间分文不值,正是这样的骤然冲击促使相关论文的诞生,声讨高频交易的践行者将这种新型的蕴含波动性风险的交易策略引入到交易市场当中来,并谴责高频交易执行者不知悔改的辩护。通过研读这些论文,我们可以轻易地得出这样的结论:“优质”高频交易不但能够向市场注入流动性,而且能够使市场增值;而“劣质”高频交易就会扰乱市场,榨取市场流动性,致使市场贬值。倘若果真如此,破坏性交易策略必将成为害群之马,去年的“夏季严寒”势必再现。然而,如果有证据表明“劣质”高频交易策略存在更深的隐患,那么就需要对其进行更为激进的处理方式。 众说纷纭 艾特集团(Aite Group)分析师保罗·苏布拉克(Paul Zubulake)是高频交易策略的忠实捍卫者,他甚至为此

期货交易策略分析

一.套期保值交易策略分析 (1)定位不明确套期保值者的目标:在管理价格风险后专心致力于经营,获取正常的经营利润 (2)认为套期保值没有风险套期保值的风险a基差风险 b保证金追加风险 c操作风险d流动性风险 e交割风险 企业在套期保值中 (3)认为套期保值不需要分析行情 常见的问题 (4)管理运作不规范 (5)教条式套期保值 1. 管理与经营风险:a.资金管理风险 b.决策风险 c.价格预测风险 套期保值风险分析 a.交割商品是否符合交易所规定的质量标准 b.交货的运输环节较多,在交货时间上能否保证 2. 交割风险 c.在交货环节中成本的控制是不是到位 套期保值风险 d.交割库是否会因库容问题导致无法入库 e.替代品升贴水问题

f.交割中存在的增值税问题 3.操作风险 a.员工风险 b.流程风险 c.系统 风险 d.外部风险 4.基差风险 5.流动性风险 基差逐利型套期保值 核心:不在于能否消除风险,而 在于能否通过寻找基差方面的变化或预期基差的变化来谋取利润 传统套期保值理论的发展 a.最佳套期保值比率取决于套 期保值的交易目的以及现货晒场和期货市场的价格的相关性 b.最佳套期保值比率等于套保期 限内现货价格变动的标准差与期货价格变动的标准差的商乘以两者的相关系数 组合投资型套期保值 推导:套保期限内,保值者头寸 价格变化为X R Q -V V , 头寸价格变动方差为2222X Q X Q V R R ρσσσ σ=+- 222Q X Q dV R dR ρσσσ=-,0dV dR →得到最佳套保比率X Q R ρσσ= (其中 X σ为现货价格变动 标准差,Q σ为期货价格变动标准差) c.期货价格的波动性往往要远大

高频交易在我国的发展

高频交易在我国的发展 【摘要】高频交易(High-Frequency Trading),是投资银行,对冲基金和专业交易公司利用高速计算机进行程序化证券交易的投资策略的总称。高频交易是一种证券交易技术的创新,源90年代中期的程序化交易。传统券商的交易依赖人工判断和决策;而高频交易利用超级计算机为证券投资编程从而自动交易,使得交易速度以毫秒计的优势超过了其他普通计算机,从而在瞬息万变的金融市场中先于普通投资者获取市场上有价值的信息,获得超额利润。随着国内股指期货的上市,高频交易在我国发展迅速,我国证券市场在高频交易这条路上面临着机遇和挑战。 【关键词】高频交易;证券市场;闪电交易 1.高频交易及其原理 1.1高频交易介绍 高频交易(High-Frequency Trading),是投资银行,对冲基金和专业交易公司利用高速计算机进行程序化证券交易的投资策略的总称。在纽约、芝加哥、堪萨斯等地,通过高频交易谋生的公司依靠1秒内的股价波动,极度频繁地执行交易,在毫秒甚至微秒级别赚取微小的价差。通过这种每次获利仅0.01美分的交易方式,高频交易商们在2008年总共赚取了大约210亿美元的净利润。而在2009年,这个数字又暴涨了将近一半。 1.2高频交易原理 通过安置在纽约交所和其他电子交易市场里的超级计算机服务器,高频交易商们可以在各个电子交易平台扫描同一只股票或期权的交易价格,窥探交易的指令流并发现套利机会。这种套利空间通常只有几美分,且存在时间异常短暂。只有先于公开市场发现套利机会并迅速执行交易策略,高频交易商们才能获利,而这个领先的时间通常以毫秒计。其特点是迅速、大量、高频度买卖。 比如,市场上有人正寻求以每股9.98美元的价格出售一只股票,而另一人同时开出了10.02美元买价。在这两个市场参与者尚未得知彼此存在并改变交易价格前,超级计算机的使用者已经以每股9.98美元的价格购入股票,并以10.02美元转卖。高频交易每次所获取的差价其实非常非常小,但是由于超级计算机每秒能完成数以万次的交易,因此它以交易数量上的绝对优势获得了丰厚的利润,而且这种利润的获得风险非常小。此时,计算力的差距直接决定了套利机会争夺成功的概率,这也是大型投行不断追求性能更高的超级计算机的原因。 高频交易有两个核心,一是计算机的运行速度和交易网络的传输速度,这直接导致了交易所附近房价的一路飙升;二是交易策略,基于“动态数学公式+先验概率判决+统计推理”组成的量化数理模式进行,可以通过软件自动优化算法。

个股期权的四个基本交易策略100分

个股期权的四个基本交易策略 单选题(共3题,每题10分) 1 . 买入一份上汽集团认购期权,行权价是10元,支付权利金是1元。当股票价格大于()元时开始盈利,并且最大收益是无限的。 ? A.10 ? B.11 ? C.1 ? D.12 我的答案: B 2 . 看好后市上行,又担心现在买入后被“套牢”,则可以()期权,锁定未来的买入价格,。 ? A.买入认购 ? B.买入认沽 ? C.卖出认购 ? D.卖出认沽 我的答案: A 3 . 买入认购期权的最佳时期是()。 ? A.股价快速下跌期 ? B.股价开始下跌时 ? C.股价迅速拉升期 ? D.股价刚开始启动,准备上升期 我的答案: C 多选题(共3题,每题 10分) 1 . 以下属于买入认沽期权的好处的是()。 ? A.保护现货下行风险 ? B.保留价格上行所带来的利润 ? C.资金占用少 ? D.无需进行保证金动态管理 我的答案: ABCD 2 . 下列关于卖出认沽期权策略说法正确的有()。 ? A.认沽期权的卖方将享受因时间流逝而带来的价值损耗 ? B.卖出认沽期权是抄底建仓的好工具 ? C.股票价格波动率的下降有利于认沽期权买方 ? D.股票价格波动率的下降有利于认沽期权卖方 ? E.不得有虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏

我的答案: ABD 3 . 假如投资者卖出一份认沽期权,行权价格为10元,获得1元的权利金。以下说法正确的有()。 ? A.上方的收益是固定的 ? B.潜在亏损随标的价格下跌而增加 ? C.预期市场不跌 ? D.标的价格低于11元开始亏损 我的答案: ABC 判断题(共4题,每题 10分) 1 . 卖出认购策略是盈利有限、潜在亏损无限的期权交易策略。() 对错 我的答案:对 2 . 买入认沽期权的盈亏平衡点的计算方式是行权价格减去权利金。() 对错 我的答案:对 3 . 买入认沽期权不需要缴纳保证金,只需要支付权利金,资金使用率高。()对错 我的答案:对 4 . 股票价格波动率的下降有利于认沽期权卖方。() 对错 我的答案:对

一些常用的对冲套利策略

一些常用的对冲套利策略 总体而言,对冲基金投资策略的思想分为以下几大类:多/空策略、套利策略、事件驱动策略以及走势策略。分别介绍如下: (一)多/空策略 多/空策略来源于对冲基金创始人AlfredWinslowJones。尽管它年代久远,却还是今天应用最广泛的对冲基金投资策略之一。而且,它还可衍生出更为专业化的对冲基金投资策略,例如它是套利策略的基础。 多/空策略的基本思想是将基金部分资产买入股票,部分资产卖空股票。买入股票的多头资产金额经其b系数(衡量股票与市场相关度的系数)调整后形成多头头寸,卖空股票的空头资产金额经其b系数调整后形成空头头寸,多头头寸与空头头寸的差形成全体基金资产的市场头寸。该市场头寸可为多头、空头或是零,从而调节基金面临的市场风险。当市场头寸为零时,多/空策略成为市场中立策略,此时基金的收益与市场波动完全无关。通过调整市场头寸,或进一步调整组合中股票的种类,可以调节组合所面临的风险程度以及风险种类。 需要注意,简单的资产对冲并不能消除市场风险。例如,如果我们买多房地产股票并卖空同样资金的医药股票,该组合的市场头寸并非为零,其收益率将同时受房地产板块和医药坂块的影响,由于这两个板块与市场的相关度不一样,其对冲结果将不能使组合消除市场风险。在计算组合的市场头寸时,一定要注意资产与市场的关系即b系数。只有当组合的综合b系数为零时,组合才是市场中立。此外,由于股票的b系数是不断变化的,要维持组合的b系数不变需要不断监测市场并对组合进行动态调整。 对冲是一把双刃剑。当基金面临的市场风险减小时,基金所能享受的股票市场长期向上趋势所带来的增值潜力也减小了。除了对冲掉市场风险,我们还可以将基金的其他风险对冲掉,例如基金面临的汇率风险、利率风险、某一行业风险等。每当一种风险被对冲掉时,基金经理利用该风险因素来为基金增值的可能性也没有了。理论上讲,一个完全对冲的基金的收益率应该是无风险收益率减去交易成本。因此,在实践中,基金经理不会把基金的所有风险因素都对冲掉,而只是将自己不能把握的风险因素对冲掉,而留下自己有把握的风险因素,在这些风险因素上进行投资决策以获取超额收益。例如,多/空策略就是将基金经理认为自己不能把握的市场时机风险对冲掉,而只留下基金经理有把握的股票筛选风险来为基金增值。经典的“pairtrading”,即在同一市场、同一行业中选择两支产品、管理、股本结构等各方面都非常近似的股票,在买多一支股票的同时卖空另一支股票,这样的组合将市场风险、行业风险都对冲掉,只留下两支股票的个股风险。 在交易方面,多/空策略的交易头寸比单纯的买多、卖空策略要大,因而会带来更大的交易费用。尤其是,多/空头寸会随着其股价涨跌而不断变化,多/空头寸的b系数也不断变化,从而需要不断动态调整以维持基金的市场头寸,这会带来持续不断的交易成本,而且在市场剧变时还有可能因为交易无法及时进行而使基金的市场头寸与预期产生较大的偏差,从而带来额外的损失。 (二)套利策略 在对冲基金中,“套利”指对两类相关资产同时进行买入、卖出的反向交易以获取价差,在交易中一些风险因素被对冲掉,留下的风险因素则是基金超额收益

八种常用期权策略分析

八种常用期权策略 1、买入看涨期权(Long Call) 买入看涨期权是上市期权推出以来最流行的一种交易策略。在学习更复杂的看涨和看跌策略之前,普通投资者应该先透彻理解关于买入和持有看涨期权的一些基础知识。①行情判断:看涨或强烈看涨 ②目的与好处 这一策略对于投资者的吸引力在于它投入的资金量较小,以及做多看涨期权所提供的金融杠杆。投资者主要的动机是获得标的证券价格上涨所带来的回报。要获得最佳的回报,还必须选择恰当的期权(到期日和执行价格)。一般来讲,看涨期权“价外”(out-of-the-money)的程度越高,策略的看涨程度越高,因为标的股票需要更大的涨幅才能让期权达到盈亏平衡点。 ③风险与报酬属性 最大利润:无限 最大亏损:有限(期权费) 到期时可获利润(假设股价高于盈亏平衡点):股价-执行价格-期权费 你的最大利润取决于标的证券的潜在价格涨幅,从理论上来讲是无限的。期权到期时,一份“价内”看涨期权的价值

通常等于它的内在价值。潜在亏损虽然是有限的,但最高可以损失100%的期权费(即你购买期权所支付的价格)。无论你购买看涨期权的动机是什么,都应该衡量你的潜在回报和损失所有期权费的潜在亏损。 ④盈亏平衡点:执行价格+期权费 这是期权到期时的盈亏平衡点,然而在到期之前,由于合约的市价中还包含剩余的时间价值,盈亏平衡点可能发生在低一些的股票价位。 ⑤波动率的影响:波动率上升为正面,下降为负面,波动率对期权价格的影响发生在时间价值的那一部分。 ⑥时间衰减:负面影响 期权价格的时间价值部分通常会随着时间流逝而下降或衰减(time decay)。随着合约接近到期日,时间价值会加速衰减。 2.买入看跌期权(Long Put) 做多看跌期权是投资者希望从标的股票价格下跌中获利的理想工具。在了解更复杂的看跌策略之前,投资者应该先彻底理解买入和持有看跌期权的基础知识。①行情判断:看跌②目的与好处 买入看跌期权而不持有标的股票是一种纯粹方向性的看空投机策略。投资者买入看跌期权的主要目的是从标的股票的价格下跌中获利。买入看跌期权可以作为卖空股票的替代,

平价套利交易策略

关于期权投资套利策略的实战案例 ——平价套利交易策略的运用 南京证券 投资管理总部 王毅波 期权投资策略组合类型繁多,适合在非常多的场景环境下构建不同的组合类型进行稳定盈利。理论上来说,在一个高度有效性市场中所有的市场信息会在第一时间反映在价格上,资产的价格与价值相等。而市场是人的市场,人的非理性交易会使价格产生偏移,这就使无风险套利机会成为可能,目前成熟市场中的套利机会和套利空间都较为有限,但新兴市场由于对期权的理解度还不深,交易技术其成熟度还不够,套利机会仍然大量存在。 本文着重研究了平价套利策略的实际运用,该策略适用于通常意义上的所有期权交易,也包括上海证券交易所推出的ETF期权与未来将要推出的个股期权。因为套利机会并不是时时存在,在跟踪的报告期内所有的期权模拟品种中50ETF、180ETF套利机会较少。6月初上证50ETF期权仅出现1次多空套利机会,平均套利回报为0.4%。上证180ETF期权没有出现多空套利机会。平安集团个股期权套利出现1次机会,套利收益为0.5%,只有上汽集团个股期权套利收益异常一直存在高于15%的套利机会。 所以本文以上汽集团个股期权出现的套利机会,我们采用多头避险平价套利策略锁定了至6月交割日超过40%的到期收益率。如ETF期权出现相同的套利机会也可以适用于此方法进行套利。具体方案及交易明细如下。

一、平价套利策略 理论上若不考虑交易成本,股票价格跟其同一行权价的看涨期权和看跌期权会维持一定的均衡关系,此关系称为平价公式: C+Ke-rT=S+P 其中S表示股票价格;P表示认沽期权价格;C表示认购期权价格;K为行权价格; Ke-rT为行权价格的现值。在实际中平价公式的等式并不是随时存在,如果同一行权价、到期日、标的的认购期权和认沽期权存在相差过大的隐含波动率的时候就会出现不等。 根据公式两端不平衡情况,平价套利交易策略分为:多头避险平价套利策略和空头避险平价套利策略。 二、多头避险平价套利策略 若不考虑交易成本,当C+Ke-Rt>S+P时,此时对应着认购期权的隐含波动率高于认沽期权的隐含波动率,此时投资者可以采用多头避险平价套利策略:即同时买入一个单位的股票,一个单位的认沽期权,同时卖出对应的一个单位的认购期权获得无风险套利,从表1可以看出,无论到期日股价为多少,组合均能获得C+Ke-Rt-S-P的正收益,而获利的大小取决于偏离度的大小。

史上最全“高频交易”揭秘

史上最全“高频交易”揭秘 仅仅就在中国监管层禁止了Citadel在中国的交易账户以及高频交易行为几天之后,美国财政部以及美联储官员不得不承认他们“需要重新考虑如日中天的高频交易是否对市场运作造成损害”。 仅仅就在中国监管层禁止了Citadel在中国的交易账户以及高频交易行为几天之后,美国财政部以及美联储官员不得不承认他们“需要重新考虑如日中天的高频交易是否对市场运作造成损害”。 据华尔街报道,美联储理事Jerome Powell和Antonio Weiss,及美国财政部资深顾问Jacob Lew在本周一表示,美国政府应该就最近发生的事件重新评估美国市场结构。并且,随着高频交易的发展,各种迹象表明金融市场震荡正在逐渐加剧,对此他们表示深深的担忧。Weiss总结道:“在不断追求节省每一毫秒的交易过程中,不仅可能会错失其他更好的投资机会,同时,日益增加的速度和信息流对系统本身也造成了更大的压力“。 比如,一旦高频交易公司的电脑发生故障,成千上万错误的买盘指令将充斥整个市场,造成价格水平的巨大波动,甚至

使得某一个交易所的系统崩溃。 美联储有人同意Citadel做空A股? 此前,老虎财经就撰文提到,Citadel最近因扩大了其量化对冲规模,以及在中国金融期货交易市场中的金额,而引起了中国监管层的注意,与其相关的司度(上海)贸易有限公司的账户便被限制交易。 就在最近一批受限的账户之中,其中一个是由Citadel和中国主要券商中信证券股份有限公司共同所有。据新华社报道,中信证券上周末做出声明在2010年对该受限账户进行投资,但在2014年11月已将手中股份出售,不再拥有该账户任何股份。中信证券没有立即回应记者的置评要求。 虽然Citadel发言人没有对此次账户被限制影响了哪些业务作出评论,但是看来Citadel通过高频交易对市场进行操控的痴迷是引爆中国政府发飙的导火索。 此前彭博社也给与了足够的证实,彭博社报道,中国监管层在进一步加强对高频交易的监管,援引中国证券监督管理委员会的一位未具名官员的话说,中国应该谨慎发展高频交

简单套利策略是一种试图利用某期权的实际波动率与该期权的隐含波动率之间存在差异而进行套利的一种交易策略

简单套利策略是一种试图利用某期权的实际波动率与该期权的隐含波动率之间存在差异而进行套利的一种交易策略。 根据期权定价的B-S公式,期权价格的高低由标的证券价格、标的证券波动率、无风险收益率、到期时间、行权价格等因素决定。在其他要素不变的情况下,期权的定价取决于标的证券的波动性,标的证券波动率越大,期权价值越高标的证券波动率越大,期权价值越高。如果该证券价格的实际波动率与期权的隐含波动率不一致,那么该期权的预期价格就会与其实际市场价格之间存在差异。 如果某个期权对应的隐含波动率偏离过大,则说明该期权的价格被高估。一般而言,被高估的期权价格通常会逐步回归正常价格,因此,投资者可以通过卖出价格被高估的期权获益。同时,为了锁定风险,投资者可再买入数量相同、同月到期、不同行权价、价格正常的同类期权(认购期权或认沽期权)进行风险对冲。这就是所谓的简单套利策略。 简言之,简单套利策略就是卖出价格被高估的期权,同时买入相同数量、同月到期、不同行权价且价格正常的同类期权进行风险对冲,由此进行相关套利。 小例子 2014年4月1日,小张发现9月到期“上汽集团(行情,问诊)”的认购期权的隐含波动率相差很大:9月到期、行权价为11.00元的“上汽集团购9月1100”认购期权隐含波动率为69.86%,价格为4.49元,而同月到期、行权价为10.00元的“上汽集团购9月1000”认购期权的隐含波动率为49.87%,价格为3.291元。当天“上汽集团”的价格在14.00元左右。 经过分析,小张认为行权价为11.00元的认购期权隐含波动率过大,比“上汽集团”120日的历史波动率(30.27%)大了约40%。所以,小张判断该期权价格被严重高估。此时,小张选择卖出一份被高估的行权价为11.00元的“上汽集团购9月1100”,同时买入一份估值正常的行权价为10.00元的“上汽集团购9月1000”,用来对冲卖出认购期权的风险。 通过运用简单套利策略,无论期权到期时股票价格为多少,小张都可以从中获益,且小张的最大收益为卖出期权和买入期权的权利金之差5995.00((4.49-3.291)*5000)元,最小收益为995.00(((4.49-3.291)-(11-10))*5000)元。注:本案例未考虑交易成本及相关费用。

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报价类型 界面说明 希腊字母 Delta 含义: 表示标的变动1元,期权价格的变动量。其公式可以表达为delta=期权价格变化/标的价格变化。如看涨期权的delta为0.4,意味着标的价格每变动1元,期权的价格则变动0.4元。需要注意的是delta值对期权价格变动率的影响只适用于标的价格轻微变动的时候,标的价格大幅变动时,不适合用delta值预测期权价格的变动。 特性: 期权的delta值介于-1到1之间。对于看涨期权,delta的变动范围为0到1,深实值看涨期权的delta趋近于1,平值看涨期权delta为0.5,深虚值看涨期权的delta则逼近于0。对于看跌期权,delta变动范围为-1到0, 深实值看跌期权的delta趋近-1,平值看跌期权的

delta为-0.5,深虚值看跌期权的delta趋近于0。期货的delta为1。delta的取值范围在-1到+1之间。 示例: 某投资者持有10手看跌期权,期权的Delta值为-0.2,部位总delta为-0.2*10=-2,投资者可以采取以下任何一种交易,对冲部位风险: 1、买入2手标的证券(标的的Delta值为1); 2、买入5手delta为0.4的看涨期权; 3、卖出5手delta为-0.4的看跌期权; Gamma 含义: 表示标的变动1元,delta值的变动量。其公式可以表达为gamma=delta的变化/标的价格变化。如期权的delta为0.6,gamma值为0.05,则表示标的价格上涨1元,delta值增加量为0.05,即从0.6增加到0.65。 特性: 与delta不同,无论看涨期权或是看跌期权的gamma值均为正值,标的价格上涨,看涨期权之delta值由0向1移动,看跌期权的delta值从-1向0移动,即期权的delta值从小到大移动,gamma值为正。标的价格下跌,看涨期权之delta值由1向0移动,看跌期权的delta 值从0向-1移动,即期权的delta值从小到大移动,gamma值为正。所以,对于期权部位来说,无论是看涨期权或看跌期权,只要买入期权,部位的gamma值为正,如果是卖出期权,则部位gamma值为负。平值期权的Gamma值最大,深实值或深虚值期权的Gamma值则趋近于0。随着到期日的临近,平值期权Gamma值还会急剧增加。 示例: 某日收盘后,上汽集团购5月1100的gamma值为0.0011,也就是说理论上当上汽集团变化1元时,上汽集团购5月1100的delta值变化0.0011。 Vega 含义: 表示期权隐含波动率变动1%,期权价格变化的百分比。其公式可以表达为vega=期权价格变化/波动率的变化。如期权的vega值为0.05,则表示期权的隐含波动率每升或跌1%,期权的理论价格跟随上升或下跌0.05%。 特性: 对期权合约而言看涨期权和看跌期权的vega值都是正数。对期权持仓部位而言,多头部位vega值是正数,空头部位vega值为负数。因此,如果投资者的持仓部位vega值为正

波动率与相关性的统计套利

波动率与相关性的统计套利 时间:2010-12-09 12:51 TAG 标签:对冲摩尔方德投资套利股指期货对冲基金对冲策略在前面的统计套利研究报告中,我们依次介绍了两种统计套利的方法,分别是基于个股和基于指数的统计套利策略。除了对价格序列进行统计套利外,在国外发达的期权市场,对波动率这个参数也可以进行套利交易,其实质与价格的统计套利一样,只是进行波动率统计套利是在期权市场运用的。 进行波动率交易即建立一个经Delta 对冲的期权头寸。其中可以做三种波动率交易的策略:多头策略,多头-空头策略和宏观策略。其中,"多头空头策略"用于统计套利最为合适。我们在报告中对一种波动率统计套利的方法进行了分析。 在国外还有一种非常流行的交易方法,称为离差交易(Dispersion Trading),即买入一系列股票期权,卖空指数期权,这样相当于卖出了个股之间的平均波动率。利用指数期权和成分股期权,我们还能交易一种更加复杂的隐含参数——相关性。我们可以利用隐含相关系数和实际相关系数的差异来进行统计套利。 离差交易的损益可以分解为三个部分:Gamma 风险、Vega 风险和Rega风险,这三块分别代表者头寸对股票二阶变化、波动率变化和相关系数变化的敏感性。 "波动率套利"与"离差交易"在期权市场中起到了非常重要的作用,他们能够为期权市场创造大量的流动性,并且使得波动率与相关性的市场定价更加有效并贴近实际的状态。 在前面的统计套利研究报告中,我们依次介绍了两种统计套利的方法,分别是基于个股和基于指数的统计套利策略。实践中除了价格差这种可以直接观察的变量外,我们还可以依赖于其他一些隐含参数,如:波动率和相关性进行统计套利,建立市场中性的投资策略。并且这些策略已经在实际中得到了运用,也是国外对冲基金和投资银行中运用的一种交易策略。 波动率或者相关性的统计套利与我们对股票或者股票组合的进行统计套利的思路一样,发现不同资产的波动率或者相关性的某种统计规律,或者说发现同一资产不同波动率与相关性之间的统计规律。 一般说来,我们认为波动率和相关性有两种值:实际值(Realized Value)和隐含值(Implied Volatility)。实际值一般是通过历史价格信息所观察到的波动率,例如历史波动率和相关性。而隐含值则是由市场中期权价格隐含的值,例如指数或者股票的隐含波动率是基于期权的指数或者个股期权价格隐含的波动率。而隐含指数相关性是市场内在(internal)隐含的相关性。 需要注意的是在国内进行波动率的统计套利策略暂时不能实现,因为这设计到一个具有指期权的市场,我们旨在通过介绍这种国外较为风靡的数量化投资手段,为将来的期权市场或者备兑权证市场提供一些新的交易思路和投资视角。 一、波动率的统计套利思路 进行波动率的统计套利,首先需要了解如何进行波动率交易,一般认为进行期权投资就是交易波动率,实际上对期权价值影响较大因素除了波动率外还有价格,因此进行纯波动率交易必须设法剥离标的资产价格对期权价值的影响,一般想到的是Delta 对冲的方法,建立经过Delta 对

高频交易及量化投资的策略与误区_李尉

期货日报/2015年/1月/20日/第003版 国际视野 高频交易及量化投资的策略与误区 量化投资一般依赖复杂的模型,而高频交易一般依赖运行高效的代码 广发期货李尉 1高频交易公司和量化投资公司的区别 一般来说,高频交易公司和量化投资公司既有联系,又有区别。在美国,人们常说的高频交易公司一般都是自营交易公司,这些公司主要有Getco、Tower Research、Hudson River Trading、SIG、Virtu Financial、Jump Trading、RGM Advisor、Chopper Trading、Jane Street等;而常说的量化投资公司一般都是对冲基金,包括RenTec、DE Shaw、Two Sigma、WorldQuant、AQR、Winton、BlueCrest、Citadel等。此外,Citadel、Two Sigma等公司,既有高频交易业务,又有量化投资业务;DE Shaw等公司,既有量化投资,又有非量化投资——很多公司朝着更综合的方向发展。 从历史上看,很多高频交易公司的创始人都是交易员出身,原来就从事衍生品的做市、套利等业务。一开始这些工作并不需要多高深的知识。随着计算机技术的发展,交易的自动化程度和频率也逐渐提高,这些公司逐渐聘请一些数学、统计、计算机背景较强的人员加入以适应形势的发展。当然,这个过程也出现了一些分化,有的公司还是保留了交易员在公司的主导地位,并且始终未放弃人工交易,最终形成了人机结合的半自动交易;而另外一些公司对新鲜技术的接受程度更高一些,往往采取全自动的交易模式。事实上,也没有证据表明全自动交易的公司就比半自动交易的公司更为优越,到目前为止,也只能说是各有利弊。 人工交易的最大弊端在于手动下单的地方离交易所较远,在行情剧变的时候往往抢不到单。在这一点上,全自动交易的公司可以通过托管机房来最大程度减少信号传输的时间,不过自动化交易往往因为程序过于复杂,加上很多公司人员流动较大,在程序的维护上会出现一些失误,最终程序出错酿成大祸,比如著名的骑士资本。 至于过度拟合无法抵御黑天鹅事件,那是人工交易和自动交易都无法避免的问题。一般来说,Getco、Jane Street、SIG、Virtu Financial等是半自动交易,Tower Research、Hudson River Trading、Jump Trading等是全自动交易。 量化投资公司跟高频交易公司则有很大的不同。首先,美国的量化投资公司基本上都是量化背景极强的人创办的,比如说文艺复兴的创始人西蒙斯是数学家出身,DE Shaw的创始人David Shaw是计算机教授出身,AQR的创始人Cliff Asness是金融学家出身,而高频交易公司则更多是传统交易员创办的;其次,量化投资一般依赖于复杂的模型,而高频交易一般依赖于运行高效的代码。 量化投资公司的持仓时间往往达到1—2个星期,要预测这么长时间的价格趋势需要处理的信息自然非常庞大,模型也因此更为复杂,对程序的运行速度反而没那么敏感;高频交易处理信息的时间极短(微秒或毫秒级),不可能分析很多的信息,因此模型也趋于简单,竞争优势更多依靠代码运行的效率,很多人甚至直接在硬件上写程序;而最后,量化投资的资金容量可达几百亿美元,而高频交易公司往往只有几千万至几亿美元,但由于高频交易的策略表现远比量化投资稳定,如Virtu Financial交易1238天只亏1天,因此一般都是自营交易,而量化投资基金一般来说都是帮客户投资。 2量化交易的模型 下面介绍一下量化交易的模型,从简单到复杂:

投机交易策略分析

第二节投机交易策略分析 1. 期货投机是指以获取价差收益为目的的期货交易行为。 2. 投机交易的发展 1)技术手段的发展 a) 电子交易的优势: 提高交易速度; 降低交易成本;突破了时空限制,增加交易品种,扩大市场覆盖 面,延长交易时间且更具连续性;具有更高的市场透明度和较低的交易差错率。 b) 程序化交易最早起源于1975 年美国出现的“股票组合转让与交易” 2 )投机者组织形态的发展 a) 期货市场上的投机者早期主要以个体形式存在 b) 机构投资者现已成为国际期货市场的主要力量。 c) 目前主要机构投资者有商品指数基金、期货投资基金、对冲基金、国际投行及 商业银行等,另外,证券公司、养老基金、共同基金、私募股票基金以及日内 交易公司等机构也纷纷将资金投向期货市场, d) 商品指数基金奉行"指数跟踪"的被动投资理论,期货投资基金奉行主动技资理 念。

3 )投机交易方式的发展 a) 从早期单边、单品种的交易,逐步发展到价差交易、波动率交易以及指数化交 易等方式。 b) 价差交易也叫价差套利,包括跨期套利、跨商品套利和跨市套利。 c) 波动率交易是对商品价格波动率的方向作出预测,分为两类,做多波动率和做 空波动率,常使用的工具是期权,也可以通过"期货+止损"来构造类似策略。 d) 指数化交易是指买人并持有一揽子商品,主要是通过购买商品指数基金的形式。 e) 养老基金回报中,92 %归功于资产配置,证券选择仅为4.6% ,市场时机仅为1.8%。 3. 国际商品指数基金 1)国际商品指数最早开始于1957年的路透CRB 商品指数(RJ/CRB),兴起于20世纪90年代的 高盛商品指数( GSCI)、道琼斯-AIG商品指数( DJ-AIGCI) 以及罗杰斯国际商品指数( RIC I)等。 2 )商品指数基金2002年其总规模约9亿美元,2003年年底己达150亿美元,2005年年底猛增 至800亿美元,到2007年其总规模则达到了近1500亿美元。 3 )商品指数基金一般以公募基金的形式存在,企业年金、养老基金和捐赠基金

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