第8章数据库设计
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第8章数据库设计
●教学目的:本章主要讨论数据库设计的方法和步骤,通过实例,详细介绍
了数据库设计各个阶段的目标、方法、应注意的事项。
●教学重点:1、概念结构的设计
2、逻辑结构的设计
●教学难点:1、概念结构的设计
2、逻辑结构的设计
8.1数据库设计概述
●教学目的:使学生掌握数据库设计的基本概念和步骤。
●教学重点:数据库设计的方法和步骤
●教学难点:数据库设计的方法和步骤
●教学内容:
数据库设计是指对于一个给定的应用环境,构造最优的数据库模式,建立数据库及其应用系统,使之能够有效地存储数据,满足各种用户的应用需求(信息要求和处理要求)。
8.1.1 数据库和信息系统
1、信息系统
是提供信息,辅助人们对环境进行控制和进行决策的系统。
2、数据库
是信息系统的核心和基础。它把信息系统中大量的数据按一定的模型组织起来,提供存储,维护,检索数据的功能,使信息系统可以方便,及时,准确地从数据库中获得所需的信息。
3、对于从事数据库设计的专业人员来讲,应该具备多方面的技术和知识。
主要有:
●数据库的基本知识和数据库设计技术;
●计算机科学的基础知识和程序设计的方法和技巧;
●软件工程的原理和方法;
●应用领域的知识。
8.1.2 数据库设计的特点
1. 数据库建设是硬件,软件和干件的结合。
2. 要把结构(数据)设计和行为(处理)设计密切结合起来。
8.1.3 数据库设计方法简述
1. 新奥尔良(New Orleans)方法。它将数据库设计分为四个阶段:
需求分析(分析用户要求)
概念设计(信息分析和定义)
逻辑设计(设计实现)
物理设计(物理数据库设计)。
2. 基于E-R模型的数据库设计方法
3. 基于3NF(第三范式)的设计方法
4. 基于抽象语法规范的设计方法
5. 数据库设计工具:计算机辅助软件工程(Computer Aided Software Engineering,简称CASE)
8.1.4 数据库设计的基本步骤
分为六个阶段
●需求分析
●概念结构设计
●逻辑结构设计
●物理结构设计
●数据库实施
●数据库运行和维护
1. 需求分析阶段:
进行数据库设计首先必须准确了解与分析用户需求(包括数据与处理)
2. 概念结构设计阶段:
概念结构设计是整个数据库设计的关键,主要是E—R图的绘制。
3. 逻辑结构设计阶段
E—R图转换为关系模型。
4. 数据库物理设计阶段:
包括存储结构和存取方法
5. 数据库实施阶段:
编制与调试应用程序,组织数据入库,并进行试运行
6.数据库运行和维护阶段:
进行评价,调整与修改
8.2需求分析
●教学目的:使学生掌握数据库设计中的需求分析的任务,和如何进行需求
分析。
●教学重点:需求分析的方法
●教学难点:需求分析的方法
●教学内容:
需求分析的重点是调查“数据”和“处理”,通过调查,收集与分析,获得用户对数据库的如下要求:
1.信息要求。
2.处理要求。
3.安全性与完整性要求。
8.2.1 需求分析的方法
1. 调查用户需求的具体步骤:
(1)调查组织机构情况。
(2)调查各部门的业务活动情况。
(3)在熟悉了业务活动的基础上,协助用户明确对新系统的各种要求,包括信息要求,处理要求,完全性与完整性要求。
(4)确定新系统的边界
2. 常用的调查方法:
(1)跟班作业。
(2)开调查会
(3)请专人介绍
(4)询问
(5)设计调查表请用户填写
(6)查阅记录
8.2.3数据字典
数据流图表达了数据和处理的关系,数据字典则是系统中各类数据描述的集合。
数据字典通常包括数据项,数据结构,数据流,数据存储和处理过程五个部分。
1. 数据项
数据项是不可再分的数据单位。
数据项描述={数据项名,数据项含义说明,别名,数据类型,长度,取值范围,取值含义,与其他数据项的逻辑关系,数据项之间的联系}
2、数据结构
反映了数据之间的组合关系。
数据结构描述={数据结构名,含义说明,组成:{数据项或数据结构}}
3. 数据流
数据结构在系统内的传输的路径。
数据流描述={数据流名,说明,数据流来源,数据流去向,
组成:{数据结构},平均流量,高峰期流量}
4. 数据存储
数据结构停留或保存的地方。
数据存储描述={数据存储名,说明,编号,输入的数据流,输出的数据流,组成:{数据结构},数据量,存取频度,存取方式}
5. 处理过程
一般用判定表或判定树来描述。
处理过程描述={处理过程名,说明,输入:{数据流},输出:{数据流},处理:{简要说明}}
强调两点:
(1)设计人员应充分考虑到可能的扩充和改变,使设计易于更改,系统易于扩充。
(2)必须强调用户的参与,这是数据库应用系统设计的特点。
8.3概念结构设计
●教学目的:使学生掌握数据库设计中的概念结构设计的任务,和如何进行
概念结构设计。
●教学重点:概念结构设计的方法与步骤