医疗健康大数据_架构概述

服务层面 Services
1. 信息系统维护质量和速度 2. 信息化被绑架 3. 与信息化服务公司维护与评估体系分离或
缺失 4. 信息服务公司无法获得足够商业利益 5. 合作模式有待探讨
A2、我眼中的信息系统 – 整体
层面
核心
做法
基本功能 安全、稳定、高效
医疗信息化安全与应急
基本内容 生产、视图、引擎、模型 医疗信息化顶层架构与设计
A3、5分钟？
领导的思路？
A3、5分钟？
目标（ ） 方式（
）
资源（
）
可行性
A3、5分钟？
目标
盈利倍增平台 持续发展平台
方式
一、基础层面（有效性） 1、数字化 2、安全化 3、稳定化 4、高效化
二、技术手段（可用化） 1、架构 2、源控 3、可朔 4、流程 5、闭环
三、实施层面（智慧化） 四、决策层面（可视化）
大医疗 2：大医疗信息化
医
大医疗 2：医院信息化思路的变化
医生 后勤
医
护士 职能 医技 合同
医辅 临聘
医助 ……
大医疗 2：医院信息化思路的变化
人财物
门 总
医
教 科
护
研
效管运
大医疗 2：物资设备处
重要性：效益、成本、优化的重要组成部分，直接服务于医院的管理、质控、运营
医
HIS
CIS
ERP
DSS
数据的在线时间要求，影像数据在线时间3年，3年前的 数据归档到离线服务器存储；HIS生产系统服务器在线 时间为5年，5年前的数据归档到历史服务器；电子病历 无归档，全部在线。所有的数据中心存储均拥有数据生 命周期管理,特别是PACS系统建立了生命周期管理。
从应用现状统计情况看，按照惯例各医院的存储系统一 般2年扩容或更新一次，服务器系统容量一般3-4年升级 或扩容一次。
医疗健康大数据
大数据价值堪比石油
——邬贺铨
中国工程院院士 中国工程院原副院长 国家863计划监督委员会副主任 国家物联网标准化专家委员会组长
仅代表个人 理想化与探讨化的 思考与观点
不断修正中，欢迎斧正 最后修改于：2013.06.01
Q1、医疗信息化的道路和方向在哪里？
Q2、医疗信息化的发展推动医疗变革？
回归到医院信息化本身
5 如何 分钟搞定院长？
A1、医疗信息化的变化
原始期
平台期
架构期
2000
2010
医疗信息化的三个发展阶段
A1、医疗信息化的变化
医疗信息化面临新的挑战
层面
技术层面
Technologies
问题
1. 数字化孤岛与异质异构问题/信息系统架构与设计 2. 复杂体系化架构保障安全、稳定与高效 3. 信息化信息分享体系与机制（内、外） 4. 信息化本身安全（监控、审计） 5. 可信任记录、存储、灾备与应急 6. 无线与外网安全 7. 流控 8. ……
医疗信息的变化
变化 1. 从粗放到精细
2. 从数据到应用 3. 从封闭到开放
4. 从单独到联合
5. 从医疗到健康 6. 从通用到个性 7. 从临床到科研 8. 从经验到智能
案例
电子病历 → 专科病历 财务、绩效、KPI → 成本核算、盈利分析 信息化系统的精细化
数据 → 决策、智慧
内网使用 → 外网接入（例如医保） 有线 → 无线 院内 → 院外 院内HIS → 更大范围的医疗信息化
300TB-1PB 100TB-300TB
50TB-100TB 20TB-50TB 1TB-20TB
0% 10% 20% 30% 40% 50%
医疗数据生命周期
医疗档案一般保留时间较长，且在线时间的要求也较其他行业高一些，具体情况如下：
门急诊记录保存时间不得少于15年，住院病历保存时间 还要长（约30年），一些著名人物的病历将无限期的保 存。而目前一般的惯例为病历、影像有条件的要无限期 保存，一般近2年较为经常调用。病人信息、交易、医 属等是每天调用、病案分析等不需要太快。
痊愈 进展 恶化 恶病质 扩散 转移
理疗 随访 运动 预防
疗养 宁养 残疾 死亡
美容
健美 心理 养老
保险 预约 咨询 服务 随访 自我诊断 经验提升 临床试验 数据分析 展示呈现
大医疗 2：传统医疗信息化发展思路
传统思路：
标准化
数字化
解决孤岛
质控、管理、运营
建设的核心：
财务
医疗
后台 患者/服务
电子病历
资源
一、通用层面
1、人 2、财 3、物
二、实质层面
1、协调 2、平衡 3、网络
小结
新ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ形势下打好信息化基础 成为医院数据产生的新思路
大数据 v2 – 大医疗
大医疗？
医疗信息化不断 深入 和 扩展
案例1：走向扩展 —— 一些“新”的应用
Oracle：医疗供应商供应链分析软件（Oracle Healthcare Provider Supply Chain Analytics） Oracle：企业医疗分析软件（Oracle Enterprise Healthcare Analytics） IBM：医疗防欺诈与滥用管理系统(FAMS) Kronos：医护劳动力管理信息系统 SAS：JMP 医疗数据挖掘分析软件 ReliaSoft：医疗可靠性评估解决方案（Medical Reliability Assessment Solutions） Verizon：云电子病历平台（Cloud EMR Platform） GHX：健康供应链管理系统（Healthcare Supply Chain Management） 浪潮：浪潮ERP医药行业解决方案（“智慧药企”） …………
走向深入 —— 医院后台系统
医院后台系统：HRP Hospital Resources Planning
院长查询系统 决策支持系统 数据挖掘/商业智能 ……
小结
医疗信息化在医院已经形成体系 但是从数据到应用还在探索之中
大数据 v1.5 – 现代医院数据
医疗的变化
个性化医疗 深入信息化 产业链整合 资源分散化 医生经纪人 医疗保险业 数据集中化 健康数字化 医疗移动化 托管医疗业 虚拟医疗业 信息医疗业 远程医疗专业化 数字医疗2.0 BAN Doctor 2.0 转换医学
层面
专业层面
Medicine
问题
1. 基于信息化手段的医疗质量与安全控制 2. 细微信息化的整合问题 3. 大量信息数据无法得到充分利用 4. 特色专科信息化问题（例如保健科、口腔
科）
业务层面 Business
1. 信息对医院盈利几乎没有产生价值 2. 医院对于复杂医疗协同问题 3. 信息还没有真正用到医院管理与运营 4. 缺乏系统化和实用化的决策支持 5. 分院、医疗集团、协作医院等新模式 6. 临床无法利用信息以辅助管理与医疗 7. 信息化未能在院外医疗协同方面发挥作用 8. 政策性导致的信息化标准问题 9. 其他：医保、等保、ACO、MU、HL7……
数据
控制
应用
1% 1% 18%
80%
变革 显著变化 无变化 不好说
医疗主管对于信息化改变医疗的预测 From IBM Global CEO Study 2008
医疗信息化背景 大数据 v1 – 传统医院数据 大数据 v1.5 – 现代医院数据 大数据 v2 – 大医疗 大数据 v3 – 健康和公卫 大数据 v4 – MVP 大数据 v5 –HOPE 大数据 智慧医疗 写给企业 写给医院
• 各医疗机构之间差异比较大，1TB-20TB的医疗 机构比较多，但有个别的达到了300TB-1PB。 这主要是由于医疗行业信息化水平差异比较大， 各医疗信息化水平不一。
• 医疗机构规模大小与医疗机构数据存储量多少 有一定的关系，有部分三级医疗机构达到了 100TB以上的规模；但二级医疗机构与三级医 疗机构数据存储量在1-50TB的区域都分布较多。
A2、我眼中的信息系统 – 信息
产生
产生
消亡
发展
信息的生命周期
提升
控制
应用
信息的应用
A2、我眼中的信息系统 – 信息
信息点 控制线 业务面
点
线
面体
源控 可朔
流程 闭环
平台
引擎
A4、我的“五五表”
产生 控制 应用 提升 互联
应用 流程 标准
技术
价值
A4、 ”五五表”应用 – 电子病历（EMR）
归档时间
门诊记录：15年
住院病历：30年
病历、影像两年内要经常调用
有条件的医院，病理、影像将无限期保存
在线时间
影像数据在线时间：3年 HIS服务器在线时间：5年
电子病历无归档，全部在线
容量增长
HIS、LIS等系统每年的数据增长量约为200GB
医疗信息化的应用
1. 质控：安全和质量：信息化建设的中心，减少医疗差错 2. 管理：高效、协作、监控。信息化的延伸就是管理的延伸 3. 运营：要实现科学化、精细化、规范化 4. 患者：提高患者满意度，做好优质服务 5. 互联：通过信息化技术实现信息的互联互通 6. 科研：利用IT技术提高医疗质量 7. 信息化的信息化：信息化部门也需要进行更深层次的“信息化” 8. 盈利：医疗信息化也能直接创造效益
产生
控制 应用 提升 互联
应用
医生工作站 护士工作站 移动工作站 病案管理软件
质量控制 临床路径 单病种管理
知识库 科研检索 数据挖掘
(后述)
LIS、PACS、HIS 平台、接口
流程 ……
…… …… …… ……
标准 ……
技术 ……
价值 ……
…… …… …… ……
…… …… …… ……
…… …… …… ……
患者/消费者
医院内部
医生
教育
预防
筛查
体检/监控
检查
诊断
治疗
预后
康复
转归
更好
其他
医患 医医 患患 家庭
环境 生态 饮食 运动 基因 心理 免疫
基因 EHR CIS
5类信息 体格 影像 物理 实验 基因 心理 生化
症状 影像 物理 实验 基因
疾病诊断 病因诊断 检查诊断 定位诊断 试验诊断 鉴别诊断
用药(1) 用药(2) 用药(3) 手术 理疗
前台
数字化医院 医疗信息化 医院信息化建设 医院信息管理系统
后台 信息服务
信息共享
一个典型三甲医院的医疗数据
信息系统 HIS LIS
RIS/PACS
年数据量 30-50 GB 50-100 GB 10-30 TB
医疗行业存储概况——存储量差异大
医疗机构的总存储量
总存储量（样本数：50个）
• 医疗行业总体数据存储量不是很大，总体上以 1TB-50TB为主。
多种模式 医疗单角色（医生、护士） → 多角色（各种医疗相关人员） 区域医疗、远程医疗……
健康是更大的行业
个性化医疗和健康保障
科研推动的临床进步、转换医学
智能的决策支持系统 经验的数字化
很多新名词、新概念、新思路、新政策……
回归到医院信息化本身
医院究竟需要什么样的信息化（如何更好满足需求）？ 怎么做才能把信息化做好（源头和核心）？ 医院信息化怎么适应新的发展趋势（变化在哪里）？ 医院信息化有什么特色（模块多就表示信息化做得好？）？ 大数据的源头和数据在哪里（数据在应用之前）？
医疗信息化背景
医疗健康信息化背景
三甲医生 二级医院医生 一级医院医生 社区医生 患者
一些奇怪但是正常的现象
1. 一天吸氧25小时 2. 男性出现妇科检查项目 3. “医保害人” 4. 住院全套检查 5. 不互认检查结果 6. 患者有70多种身份 7. 医生首要工作是保护自己 8. ……
1. 技术问题 2. 标准问题 3. 道德问题 4. 责任问题 5. 法律问题 6. 体制问题
案例2：走向深入 —— 个性化医疗
http://p-medicine.eu
个性化医疗的5P
Personalized Preventative Predictive Proactive Participate
个性化 可预防 可预测 可抢先/先发 可参与/协作
案例2：走向深入 —— 个性化医疗
大医疗 1：产业链的延伸
收入：约 25 亿，15-20%增长率
国家级重点学科：1个 国家临床重点专科：7个 国家重点实验室培育基地：1个 教育部重点实验室：1个 省部级共建重点实验室：1个 安徽省重点学科：6个 省级重点实验室：4个 安徽省临床医学重点学科、 重点发展学科和重点扶持学科：25个 临床博士后科研流动站：1个 硕士学位点：覆盖所有科室
大数据 v1 – 传统医院数据
一个典型的三甲甲等医院
核准床位数：2582 张 临床科室：41 个 医技科室：19 个 临床教研室：26 个 病区：78 个
年门诊量：238余万人次 年住院病人：11万人次 健康体检人数：11万人次 年手术量：4.5万台次 年教学工作量：约1.7万学时 年接收实习生、进修医生：1000余人