基于能量特征的脑电信号特征提取与分类

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ＥＥＡＣＣ ：７２ ０：７５ ０Ｄ ２ １
基 于 能量 特 征 的脑 电信 号 特征 提 取 与分 类 术
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脑 机 接 口（ ｒｉ Ｃ ｍｐ ｔ ｔ ｆ ｅ Ｃ ） Ｂａｎ ｏ ｕｅ Ｉ ｅ ａ ，Ｂ Ｉ 技术 ｒｎ ｒｃ
是 不依赖 于脑 的正 常输 出通 路 （ 周 神 经 系统 和肌 外
肉组织 ） ， 可 实 现 大 脑 与 外 界 直 接 通 信 的一 即
觉 区的固有频 率 （ Ｍｕ Ａｐａ和 Ｂｔ 律 ） 是 如 ， ｌｈ ｅ ａ节 就
ｃａ ｓｆｃ ｔ ｎ ａ ｃ ｒ ｃ ｌ ｓｉ ａ ｉ ｃ ｕ ａ ｙ，ｂａ ｄ— ａ ｓｆ ｔｒａ ｄ ｗａ ｅ ｅ ａ ｋ ｇ ｒ ｓ ｄ ｔ ｅ ｎ ｔ ｈ ｔ ｍ．Ｉ ｈ ｉ ｏ ｉ ｏ ｎ ｐ ｓ ｌｅ ｎ ｖ ｌｔｐ ｃ ａ ｅ ｗｅ ｅ ｕ ｅ ｏｇ ｔＭｕ ａ ｄ Ｂｅａ ｒ ｙ ｈ ｉ ｎｔｅｔ ｍｅｄ ．
为 能 量 特 征 值 。 根据 运 动 想 象 脑 电信 号 特 点 ， 造 左 右 通 道 信 号 能 量 差 值 的符 号 特 性 作 为 分 类 判 别 依 据 ， 行 分 类 测 试 ， 构 进 方
法简单 Байду номын сангаас初步实验结果表 明 ， 所利用的两种方法 的分类正确率达 ８ ．５ ７ ８７％。
黄思娟 ， 效 明 吴
（ 南 理 工 大 学 生 物科 学 与工 程 学 院 ， 华 广州 ５０ ０ ） ０ ６ １
摘 要 ： 了快速 、 为 有效地提取脑 电特征 ， 高分类正确率 ， 提 采用带通 滤波 和小 波包分析 的方法提取 Ｍ 、ｅ 节律 对应 的脑 ｕＢｔ ａ
电信号 ， 在时域范 围内， 将信号 幅度 的平方作为能量特 征值 ； 在频域范 围内， 采用 Ａ Ｒ模 型功率谱估计法 所得 的功率谱密度作
第２ ３卷 第 ６期
２１ ０ ０年 ６月
传 感 技 术 学 报
Ｃ Ｎ Ｓ ＯＵ ＡＬ Ｏ Ｅ Ｓ ＲＳ ＡＮ Ｃ ＵＡ ＯＲ ＨＩ Ｅ Ｅ Ｊ ＲＮ Ｆ Ｓ Ｎ Ｏ Ｄ Ａ Ｔ Ｔ Ｓ
Ｖｏ ． Ｎｏ ６ １２３ ．
Ｊｎ ００ ｕ ．２ １
Ｆ ａ ｕ ｅ Ｅｘ ｒ ｃｉｎ ａ ｄ Ｃｌｓｉ ｃ ｔ ｎ ｏ ｅ ｔ ｒ ｔａ ｔｏ ｎ ａ ｓｆ ａｉ ｆＥＥＧ ｓ ｅ ｎ Ｅｎ ｒ ｙ Ｃｈ ｒ ｃｅ ｉｔ ｓ ｉ ｏ Ｂａ ｄ ｏ ｅ ｇ ａ ａ ｔｒｓｉ ｃ
关键 词 ： 特征提取与分类 ； 脑电信号 ； 事件相关 同步化／ 去同步化 ； 能量 ； 小波包分析
中图分 类号 ： Ｐ ９ Ｔ ３１
文献标 识码 ： Ａ
文 章编号 ：０ ４— ６ ９ ２ １ ）６— ７ ２一 ４ １０ １ ９ （０ ０ ０ ０ ８ Ｏ
化 （ ｖｎ ｒｌｔ ｙ ｃ ｒｎ ａｏ ，Ｅ Ｓ 。运 动 感 ｅｅ ｔ ｅ ｅ ｓｎ ｈｏ ｉ ｔ ｎ Ｒ ） ａｄ ｚｉ
典 型 的 Ｅ Ｇ局 部 分 量 。 Ｅ
种 新 的人机交 互方 式 。脑 机接 口既是人 类 了解和 提