Meta分析软件 Review_Manager_5.1实例分析

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Meta分析实例分析

Meta分析实例分析

4. 研究者就该立题专业把握度不够,文献纳入有出入性偏倚;
5. 原文取得困难的文献没有纳入,可向作者Mail索取原文;
6. 非汉语、英语语种文献的缺失。
2021/3/7
CHENLI
26
Meta分析的文献检索---实例
文献检索:具体操作实例
1. 中文检索关键词:准确、无遗漏 2. 英文检索关键词:部分中文期刊是英文版的,如中华---英文版等。
CHENLI
37
Meta分析的统计运算
Meta分析的统计运算软件:提高级---Meta-Win
2021/3/7
CHENLI
38
Meta分析的统计运算
Meta分析的统计运算软件:提高级---NCSS
2021/3/7
CHENLI
39
Meta分析的统计运算
Meta分析的统计运算软件:提高级---SPSS for windows
MDELINE,EMBASE,CBMdisc等 还不满意
指南、专业杂志、会议录数据库等
2021/3/7
CHENLI
25
Meta分析的文献检索后的纳入
影响纳入文献质量的因素:很多
1. 检索到的文献少,因而迁就性纳入;
2. 部分文献发表时未在电子数据库,未进行图书馆的纸板杂志检索;
3. 立题宽泛不精确导致纳入文献庞杂,随意删除、舍弃文献;
2021/3/7
CHENLI
27
Meta分析的文献检索---实例
文献的纳入和排除:
1. 经检索相关数据库得到139 篇文献,阅读文摘和标题, 初步排除文献81篇; 2. 剩余58篇经阅读全文, 排除不符合纳入标准的文献39篇; 3. 总共纳入研究19篇; 4. 其中英文文献4 篇,中文文献15篇,发表年限为1996-2008。

《2024年Meta分析系列之二_Meta分析的软件》范文

《2024年Meta分析系列之二_Meta分析的软件》范文

《Meta分析系列之二_Meta分析的软件》篇一Meta分析系列之二_Meta分析的软件Meta分析系列之二:Meta分析的软件一、引言Meta分析作为一种综合性的文献研究方法,已经在多个学科领域中得到了广泛的应用。

然而,Meta分析的过程涉及到大量的数据整理、统计分析等工作,这就需要借助专业的软件来辅助完成。

本文将重点介绍Meta分析的软件,以及如何利用这些软件提高Meta分析的质量。

二、Meta分析软件概述1. 常用Meta分析软件目前,市面上有很多用于Meta分析的软件,如Comprehensive Meta Analysis (CMA)、Review Manager (RevMan)、Stata等。

这些软件在功能、操作等方面有所不同,但都能有效地支持Meta分析的过程。

2. 软件功能特点(1) Comprehensive Meta Analysis (CMA):CMA是一款功能强大的Meta分析软件,支持多种统计模型,如固定效应模型、随机效应模型等。

同时,CMA还提供了丰富的图形工具,有助于研究者直观地了解分析结果。

(2) Review Manager (RevMan):RevMan是Cochrane协作网推出的专门用于系统评价和Meta分析的软件。

RevMan操作简便,界面友好,适合初学者使用。

(3) Stata:Stata是一款强大的统计分析软件,也支持Meta分析。

Stata的语法较为复杂,但功能丰富,适合有一定统计学基础的研究者使用。

三、软件使用方法及注意事项1. 选择合适的软件在选择Meta分析软件时,应根据自己的需求、经验水平以及软件的功能特点进行综合考虑。

对于初学者,建议选择操作简便、界面友好的软件;对于有一定统计学基础的研究者,可以选择功能更强大、灵活性更高的软件。

2. 严格按照软件操作指南进行操作在使用Meta分析软件时,应严格按照软件操作指南进行操作,避免因操作不当导致分析结果出现偏差。

Review Manager操作技术

Review Manager操作技术

• 二分类变量资料常用的分析方法有:方差倒数权重法 Inverse variance、M-H法(Mantel-Haenszel)、Peto法、D-L法 (DerSimonian-Laird)
• 输入系统评价的标题 • 以针刺治疗慢性前列腺炎随机对照临床研究为例,在此输 入: • 适合Meta分析的题材:Meta分析最适用于针对同一主题的 RCT文献,这类文献的综合分析结果较为可靠,单个文献 的质量直接决定了Meta分析的价值。
• 选择系统评价的类型 • Full review全文,Protocol草案


• •
Dichotomous二分类变量(定性资料),录入时需要输入各组发生该事 件或结局的人数与各组的总人数。 Continuous连续性变量(定量资料),录入时需要输入各组的例数,结 局指标的均数及标准差。 O-E and variance期望方差法资料,罕见情况下涉及。 Generic inverse variance倒方差法资料,罕见情况下涉及。
• 点击Finish,弹出如下界面:
• 添加纳入研究 • 点击大纲面板中Studies and reference (研究和参考文献)旁边 钥匙图标,再次点击References to studies(研究的参考文献) 旁的钥匙图标,在Included Studies(纳入的研究)点击鼠标 右键,选择Add study(添加研究)。
• 添加比较: • 在Data and analysises上点击鼠标右键,选择Add comparison • 在弹出的对Add an outcome under the new comparion,点击Continue
• 选择数据类型:
Review Manager 操作技术

(整理)尼可地尔治疗心绞痛的临床疗效的meta分析

(整理)尼可地尔治疗心绞痛的临床疗效的meta分析

尼可地尔治疗心绞痛的临床疗效的meta分析摘要目的:用meta分析评价尼可地尔治疗心绞痛的临床疗效。

方法:运用PubMed、Medline database和中国期刊全文数据库( CNKI)、万方数据库、ELSEVIER数据库等检索尼可地尔治疗心绞痛的随机对照临床试验, 截止日期为2011年12月1日,对符合标准的文献进行质量评价和Meta分析。

结果:共检索54篇文献,经过文献纳入和排除标准,得到8个随机对照研究,纳入1087例患者,其中实验组有549人,对照组537人。

Meta分析结果显示,尼可地尔治疗组与对照组相比,治疗心绞痛的临床疗效( RR=1.23,95%CI为1.15~1.32),p<0.00001,有显著的统计学意义。

结论:Meta分析结果显示,尼可地尔和其他传统常规治疗心绞痛的方案相比,在临床治疗疗效上具明显优势。

关键词:尼可地尔nicorandil Meta分析心绞痛一、研究背景心绞痛是冠心病的症状之一,心绞痛频繁发作,严重影响患者的生活质量,使其丧失劳动力,更严重的是,心绞痛还可进展为急性心肌梗死,甚至死亡。

尼可地尔((nicorandil)是ATP-敏感性钾(KATP)通道激动剂,作用与硝酸醋类药物类似,用于稳定型心绞痛的治疗,是一种新型血管扩张剂,已广泛应用于冠心病的治疗[1]。

临床研究结果显示,尼可地尔是一种有用的抗心绞痛替代或补充治疗药物,高危稳定型心绞痛患者,口服尼可地尔疗效确切[2]。

尼可地尔以烟酰胺为基本骨架,同时具有硝酸基,所以尼可地尔具有双重作用机制[3]。

类硝酸酯作用:不依赖内皮细胞生成NO,激活鸟苷酸环化酶,促使钙离子外流,同时降低收缩蛋白对钙离子的敏感性,使体循环静脉舒张,降低心脏前负荷,还能舒张大冠状动脉,增加冠脉血流;钾离子通道开放作用:使细胞膜超极化,抑制电位依赖的钙离子内流,细胞内钙水平下降,导致血管平滑肌松弛和血管舒张(间接的钙通道阻断作用),减少了ATP的消耗。

Review Manager 实例分析

Review Manager 实例分析

• 添加比较:Biblioteka • 在Data and analysises上点击鼠标右键,选择Add comparison • 在弹出的对话框里输入比较名称,点击Next
• 添加结局: • 这里选择Add an outcome under the new comparion,点击Continue
• 选择数据类型:
• 添加研究识别码: • 如果经过注册的临床试验有唯一的注册码。 • 这里我们不填加,继续点击Next
• 继续添加下一个研究,选择Add another study in the same section • 点击Continue,依照上述方法,继续将剩余三项研究添加进 去。
• 将四项研究全部添加完成后,可以看到在Included stydies里 显示出了已经添加的研究:
• 输入系统评价的标题 • 以针刺治疗慢性前列腺炎随机对照临床研究为例,在此输 入: • 适合Meta分析的题材:Meta分析最适用于针对同一主题的 RCT文献,这类文献的综合分析结果较为可靠,单个文献 的质量直接决定了Meta分析的价值。
• 选择系统评价的类型 • Full review全文,Protocol草案
• 点击Finish,弹出如下界面:
• 添加纳入研究 • 点击大纲面板中Studies and reference (研究和参考文献)旁边 钥匙图标,再次点击References to studies(研究的参考文献) 旁的钥匙图标,在Included Studies(纳入的研究)点击鼠标 右键,选择Add study(添加研究)。


• •
Dichotomous二分类变量(定性资料),录入时需要输入各组发生该事 件或结局的人数与各组的总人数。 Continuous连续性变量(定量资料),录入时需要输入各组的例数,结 局指标的均数及标准差。 O-E and variance期望方差法资料,罕见情况下涉及。 Generic inverse variance倒方差法资料,罕见情况下涉及。

RevMan5实例图解

RevMan5实例图解

Review Manager(RevMan)软件简介
Review Manager(RevMan)是Cochrane协作网出品的免费Meta分析软件,它和Cochrane 的Archie数据库一起组成Cochrane信息管理系统(Cochrane Information Management System,IMS)。注册成为Cochrane评价小组(Cochrane Review Group,CRG)的成员 后,评价者就可利用RevMan进行Cochrane系统评价的准备和维护,如不注册,评价者还 是可以利用RevMan进行Cochrane系统评价的准备和维护,但是完成后的系统评价不能进 入Cochrane系统评价资料库(The Cochrane Database of Systematic Reviews,CDSR)。 作为Cochrane协作网的系统综述写作软件,RevMan已内置Cochrane系统综述的模板,评 价者只需按《Cochrane系统评价员手册》(Cochrane Handbook)的要求逐一填写便可。 RevMan目前可供下载有三个版本——RevMan 4.2、RevMan 4.3和RevMan 5。 Cochrane协作网目前强制要求使用RevMan 5,RevMan 5于2008年3月14日发表,最新的 一次更新在2010年9月15日,版本号为5.0.25。 下载地址: RevMan 5:/revman/download RevMan 4.3:/download/revman/revman43.exe RevMan 4.2:/download/revman/revman42.exe
三、添加比较和结局.............................................................................................................. 14 1、添加比较.................................................................................................................... 14 2、输入比较名称............................................................................................................ 15 3、添加结局.................................................................................................................... 16 4、选择数据类型............................................................................................................ 17 5、输入结局名称............................................................................................................ 17 6、选择分析方法............................................................................................................ 18 7、为结局添加相关研究................................................................................................ 19 8、选择纳入研究............................................................................................................ 20

肾康注射液治疗早期糖尿病肾病的Meta分析

肾康注射液治疗早期糖尿病肾病的Meta分析

摘要:目的:评价肾康注射液(Shenkang injection ,SKI)治疗早期糖尿病肾病(EDN)的有效性和安全性。

方法:遵循循证医学要求,计算机检索PubMed、Science Direct、万方数据库(VanFang)、中国知网(CNKI)及中国科技期刊数据库(VIP),搜索有关肾康注射液治疗早期糖尿病肾病的随机对照试验。

采用Review Manager5.1软件,对符合纳入标准的9篇文献,进行Meta分析。

结果:共纳入文献9篇,571例患者。

Meta分析结果显示肾康注射液治疗大于14d后患者24h尿白蛋白定量(UAER)、血清肌酐(Scr)、血清尿素氮(BUN)和尿β2微球蛋白(β2-MG)水平均有所下降。

治疗组报告有1例不良反应事件,对照组未发生不良反应报告。

结论:肾康注射液治疗早期糖尿病肾病的有效率和显效率均高于对照组,且能显著降低UAER水平,不良反应发生较少。

但因纳入研究的样本量小且质量低,所以上述结论需更多的大样本随机对照试验来证实。

关键词肾康注射液;早期糖尿病肾病;随机对照试验;Meta分析ABSTRACT: OBJECTIVE To evaluate the effects and safety of Shenkang injection (SKI) in the treatment of early diabetic nephropathy(EDN).METHODS Follow the requirements of evidence-based medicine,we searched the PubMed、Science Ditect、Vanfang,CNKI and VIP database. Nine randomized controlled trials about Shenkang injection treatment of early diabetic nephropathy were included. The Review Manager5.1 softwar was used for Meta-analysis. RESULTS Nine studies involving 571 patients were included.The Meta-analysis indicated that SKI treatment for 14 days decreased UAER,Scr,BUN and β2-MG levels. Only one subjecter in the treatment group occured adverse events. CONCLUSION Shenkang injection is more efficient in treatment of early diabetic nephropathy and decrease UAER significantly than control group. It appears to be safe . Nevertheless,as the evidence obtained in this survey is not robust due to the poor quality of current studies,so the conclusions need more large-scale randomized controlled trials to confirm .KEY WORDS:Shenkang injection ; early diabetic nephropathy ; randomized controlled trials ;Meta –analysis糖尿病肾病(diabetic nephrorathy,DN)是备受重视的糖尿病最常见的慢性微血管并发症之一,临床发生率≥20%,是糖尿病患者的主要死因之一,有5%~10%的患者死于糖尿病肾病终末期肾衰竭;在美国,糖尿病肾病居于肾衰竭透析病因之首,约为38%,在欧洲约为7.9%,日本约为18%,我国约为5%;肾脏透析的巨大花费给患者和社会造成沉重的经济负担[1-2]。

Review-Manager-5.1实例分析

Review-Manager-5.1实例分析

• 添加研究识别码: • 如果经过注册的临床试验有唯一的注册码。 • 这里我们不填加,继续点击Next
• 继续添加下一个研究,选择Add another study in the same section • 点击Continue,依照上述方法,继续将剩余三项研究添加进 去。
• 将四项研究全部添加完成后,可以看到在Included stydies里 显示出了已经添加的研究:
二分类变量资料
• RD 是指暴露于某种危险因素的观察对象发病危险度与低暴露
或非暴露的观察对象的发病危险度之间的差值——(A/A+B)(C/C+D)
• 效应指标的选择:
• OR:目前常用于病例对照研究(回顾性的病因学分析); • RR:适用于队列研究,随பைடு நூலகம்对照试验(前瞻性); • RD:也适用于随机对照试验(前瞻性)。
• 选择纳入研究 • 按住Ctrl键,选择全部4个研究,点击Finish
• 根据之前的表格,在表中输入数据:
• 森林图和漏斗图绘制 • 点击 得到森林图,点击
得到漏斗图。
Review Manager 软件分析结果解释
森林图 • Study or subgroup组和亚组下面是研究。Events该组发生结果
• • • •
图表细节设定: Left/Right graph label: 可设定坐标轴下方试验组与对照组标签名称。 Scale(效应范围):可改变坐标轴上的效应范围。 Sort By(研究文献排列顺序):可按照文献名称、年份、权重、效应量、偏 移风险以及用户自定义顺序排序。
• •
为结局添加相关研究 这里选择 Add study data for the new outcome为结局添加研究数据,点 击Continue

Review Manager 5实例分析

Review Manager 5实例分析
,File--------New
• 点击NEXT
• • • • •
选择系统评价的类型: Intervention review 干预评价 Diagnostic test accuracy review诊断试验精确评价 Methodology review方法学评价 Overview of reviews同类综述评价
方差倒数权重法、 M-H法、Peto法 D-L法 一般方差法、M-H 法 D-L法 方差倒数权重法 D-L法
• 结果输出选项 • Totals中可以选择显示组和亚组或亚组或不显示组和亚组。 • Study confidence interval(研究置信区间)可设定计算纳入研 究效应量的90%、95%、和99%的置信区间。 • Total confidence interval(总体置信区间)可设定计算总体效 应量的90%、95%、和99%的置信区间。
• 点击Finish,弹出如下界面:
• 添加纳入研究 • 点击大纲面板中Studies and reference (研究和参考文献)旁边 钥匙图标,再次点击References to studies(研究的参考文献) 旁的钥匙图标,在Included Studies(纳入的研究)点击鼠标 右键,选择Add study(添加研究)。
• 某锡矿为了了解一线作业对工人健康的影响,对1000名新 参加工作的工人进行而来20年的追踪随访,结果发现从事 一线作业的680名工人有5人发生了肺癌,而从事非一线作 业320名工人仅1人发生了肺癌。试估计该锡矿一线作业工 人患肺癌的相对危险度RR。 • RR=一线作业工人的发病率/非一线作业工人发病率 =(5/680)/(1/320)=2.35 • 可见该锡矿一线作业工人的发生肺癌危险是非一线作业工 人的2.35倍。

Revman软件进行meta分析的几点介绍沈陈军

Revman软件进行meta分析的几点介绍沈陈军
作为Cochrane协作网的系统综述协作软件,Revman已 内置系统综述的模板,评价者只需要按要求填写即可。
RevMan软件实现Meta分析的步骤:
第一步:运行Review Manager 软件。 第二步:创建一个新的系统评价。 第三步:搭建框架。 第四步:录入数据。 第五步:meta分析:文献质量评价、异质性、亚组分析…
——文献质量评价
11、添加比较,输入数据
添加…研究
添加一个比较
添加一个结局
12/28/2024
12/28/2024
Meta分析中的几点解释
一、
Meta分析中的几点解释
Meta分析中的几点解释
Meta分析中的几点解释
Meta分析中的几点解释
二、
THANK YOU
Revman软件进行meta分析的 几点介绍
12/28/2024
滁州市一院
临床药学室 沈陈军
2018.4.11
RevMan简介
RevMan(review manager)软件是国际Cochrane协作 网制作和保存Cochrane系统评价的专用软件。其主要作用是 制作和保存Cochrane系统评价的计划书或全文,对录入的数 据进行Meta-分析并用Meta View将分析结果以图表形式展示 及对系统评价进行更新。
Meta分析资料类型
① 计数资料:率、构成比、相对比(二分类变量) ② 计量资料:频数(平均数、中位数)(连续变量) ③ 等级资料:相对于二分类(多分类变量) ④ 相关性变量资料:相关系数
Meta分析论文主要内容
① 立题 ② 文献搜集 ③ 文献筛选 ④ 文献质量vman) ⑥ 结果解读—森林图、漏斗图、异质性 ⑦ 亚组(敏感)分析 ⑧ 讨论

Meta分析方法及RevMan软件使用

Meta分析方法及RevMan软件使用

Meta分析方法及RevMan软件使用一、综述亲爱的读者们,你是否曾经遇到过这样的问题:在研究某个课题时,觉得需要参考大量的文献,但又不知道如何有效地整理和分析这些资料?今天我要给大家介绍一种非常有用的方法Meta分析方法,以及一款强大的辅助工具RevMan软件。

当我们面对众多文献时,常常会觉得无所适从。

这时Meta分析方法就像一位智慧的向导,帮助我们梳理出文献中的关键信息,从而更深入地理解研究问题。

简单地说Meta分析就是把我们手中的文献当作一个个“证据”,通过整合和分析这些证据,得出更全面的结论。

这种方法的神奇之处在于,它能让我们从宏观的角度,对已有的研究进行一个全面、深入的扫描,就像是在已有的知识地图上添加新的路标。

在这个过程中,我们可以避免重复劳动,更重要的是,我们可以避免遗漏某些重要的信息或者陷入一些误区。

这对于我们的研究工作来说,无疑是一大福音。

接下来我要给大家介绍的是RevMan软件。

这款软件可以说是Meta分析的得力助手。

有了它我们可以轻松地进行数据分析、图表制作等操作。

想象一下以前可能需要花费大量时间进行手动操作的工作,现在只需要轻轻一点就能完成。

使用RevMan软件就像拥有了一把神奇的钥匙,打开了我们通往知识宝库的大门。

它不仅方便易用,而且功能强大。

无论是新手还是专业人士,都可以轻松上手。

有了它我们的研究工作将会更加高效、准确。

Meta分析方法和RevMan软件就像是一把利剑和一把盾牌,帮助我们更好地面对研究中的挑战。

在接下来的内容中,我会给大家详细介绍这两种方法和软件的具体使用方法和技巧。

让我们一起踏上这个充满智慧和乐趣的旅程吧!XXX分析简介接下来我们会详细聊聊Meta分析是怎么一回事儿,还会介绍一款非常实用的软件RevMan软件。

有了它进行Meta分析就像打游戏一样轻松。

别担心我会尽量用简单易懂的语言来解释,让大家都能快速上手。

咱们这就开始吧!XXX分析的目的与重要性你是否曾经遇到过这样的情况:在阅读文献时,发现不同的研究得出了不同的结论,让你感到困惑?这时Meta分析就像是一位智者,帮助你解决这种困惑。

Meta分析 软件介绍

Meta分析 软件介绍

点击:Next(下一步)
19
5.2 添加纳入研究
5.输入研究发表年份
Year: 2010
点击:Next(下一步)
6.添加研究识别码
不添加,直接点击:Next(下一步)
注:若经注册的临床试验有唯一的注册码。
7.继续添加下一个纳入研究
选择:Add another study in the same section,继续添加研究。
1.添加比较 右击:Data and analysis(数据和分析) 选择:Add Comparison(添加比较) 2.输入比较名称: 点击:Next(下一步) 3.添加结局 选择:Add an outcome under the new comparison(在该比较下添加结局)。 点击:Finish(完成)。
管理系统(Cochrane Information Management System,IMS)。 目前最新版本:RevMan5.3 下载地址:/revman/download
二. RevMan软件的界面
三. RevMan软件的特点
四. RevMan软件的主要功能
菜单:file(文件)
new(新建)
点击 Next(下一步)
5.1 创建一个新的系统评价 2.选择系统评价类型
5.1 创建一个新的系统评价 以4项关于高氟区及低氟区女童第2掌骨皮质厚度(mm)的研究为例。
5.1 创建一个新的系统评价 3.输入系统评价标题(此处不支持中文)
点击:Next(下一步)
Reference to studies (研究的参考文献)旁的钥匙图标。
5.2 添加纳入研究
2.添加纳入研究 右键点击:Include studies(纳入研究)

Review Manager 5软件在诊断准确性试验的Meta分析中的应用

Review Manager 5软件在诊断准确性试验的Meta分析中的应用

� � � � � � � � � � � � � � 4 � 42000 � � � ;2D � � � � � � � � U � � � � , � � � � � � � � � H , U , , H 4 30071; 3 D N � � � � � � � � � � � � � � � , R � H � � � � � � � , � S� � � � � � � M� � � � � � , � S � � � � J U , S 200001; 4D E , S � � � � � � � � � � � � � � � P H � � � � S K L V , U , , H 4 3 0071, C ) A : R evi ew M a na g er ( R evM a n) 5 sof twa r e ha s the f unc ti on f or meta -a na l ysi s ofdi a g nosti c test a c c ur ac y ( DT A ) , however , nei ther " R evM a n 5 UserGui de" nor " R evM a n 5 T utor i al " i ntr oduc es how to use thi sf unc ti on.T her ef or e, the obj ec ti ve of thi sar ti c l ei s to i ntr oduc e how to use R evM a n 5 f or per f or mi ng meta -ana l ysi s ofDT A .I n a ddi ti on , we al so i ntr oduc ed how to or g a ni ze da ta f r om D T A a nd i nput the da ta l i k e the f or ma t of " i nter venti on r evi ew" f or c al c ul a ti ng the pool ed posi ti ve l i kel i hood r a ti o, pool ed nega ti ve l i k el i hood r a ti o, a nd pool ed di a gnosti c odds r a ti o. K : Di ag nosti c test a c c ur ac y ; R evi ew M a na g er5 sof tw a r e ; M eta -a nal ysi s

用stata进行单个率meta分析程序总结

用stata进行单个率meta分析程序总结

用stata进行单个率meta分析程序总结第一篇:用stata进行单个率meta分析程序总结用stata进行单个率meta分析程序总结感谢版主对我的方法进行验证,这里整理一下方面大家研究谷歌的程序(标红部分,分批录入stata12.0.可得到结果。

)clearinput study cases total 20 1000 40 5000 30 1500 25 3300 end gen p =.gen se =.// get proportions and std errors forv i =1(1)4 {cii total[`i'] cases[`i']qui replace p = r(mean)in `i'qui replace se = r(se)in `i' }// get the inverse variance-weighted proportion// use the official Stata-vwls-commandgen cons =1vwls p cons, sd(se)// use the user written-metan-command// for fixed-effects meta-analysismetan p se, nograph fixed// for random-effects meta-analysismetan p se, nograph random我的数据,用谷歌方法运行的命令:clearinput study cases total451 2 86 202 3 24 97 401 2502 endgen p =.gen se =.forv i =1(1)4 {cii total[`i'] cases[`i']qui replace p = r(mean)in `i'qui replace se = r(se)in `i' } gen cons =1vwls p cons, sd(se)metan p se, nograph fixed metan p se, nograph random我自已编的程序结果见贴子中的图片:录入格式,r n clear input study r n 1 0.831 154 2 0.828 134 3 0.88 100 endgenerate ser=sqrt(r*(1-r)/n)metan r ser, fixed label(namevar=study)metan r ser, random label(namevar=study)metafunnel r ser第二篇:meta分析资源大总结经过一段时间对meta的分析和了解,自己虽算不上精通meta分析,但自己还是觉得自己对meta分析产生了一定的兴趣!现在将我获得的各种资源汇总如下!与大家一起分享,一起进步!(一)meta分析的选题原则首先,选定的题目要有争议性!如果关于某项研究,大家的结论都是一致的,那没有再做meta分析的必要了!其次,选定的题目要有原始文献作支撑!俗话说,巧妇难为无米之脆!meta分析质量的好坏,关键还是取决于有无高质量的原始研究作为强大的后盾力量!再者,所选题目要具有创新!创新是论文是否发表的很重要的决定性因素!meta分析不像其他原始研究~我在美国做可能是A结果,我在中国做可能就是B结果!这两个研究是不同的因为研究的地域、人群等不同!但meta分析是针对目前所有发表或者未发表的研究报告进行二次研究!我理解的创新就是要在前人的工作基础上,结合自己的体会和阅读文献的感悟,提出一个合理,科学的问题!最后,所选题目要有意义!所有科学研究的终极目标是促进人类更好的发展!对于meta分析(无论是干预性研究的meta或者是诊断性试验的meta,etc),必须明确你的研究目的是什么?!这样做有什么意义!(二)meta分析的经典之作~唐茂芝、董佳毅八篇SR(声明:这八篇SR著作权属原作者所有!这里仅仅是分享而已,不带有任何其他目的!)我刚开始学习meta分析的时候,我导师就要求我们先看一下这八篇SR!最初看的有点吃力!但是后面慢慢就习惯了!下面是这八篇SR,与大家分享一下!(三)关于meta分析理论入门的PPT(特别适用于刚入门的战友们!)下面是我刚接触meta是看的PP他,也一并传上来,给初学meta 的战友们打气加油!(四)meta分析的证据分级和检索策略众所周知,不同原始文献的证据级别是不一样的!小弟整理了目前有关分级的标准!传上来与大家一起学习!另外,我也把三大数据库的检索使用方法一并传上来!(这些资料均来自互联网!版权属原作者所有!发帖者仅为交流学习之用,无其他意图!)(五)meta分析的圭臬毫无疑问,要做好meta分析,Cochrane HanbooK 是每个人必读的经典之作!下面我把5.0和5.1都上传上来!另外,还上创一个介绍meta分析的英文文献!(六)关于meta研究论文的写作指导一片好的meta分析,无论是文章结构还是语言表达,都十分完美!那有没有一个meta分析写作的固定模版呢!?答案是肯定的!下面我上传SR写作的模版和报告规范!呵呵,暂时就整理出这些啦!本来是想把Endnote和Stata一起传上来的,但是这两个文件有点大!所以各位战友如有需要,在园子里搜索一下吧!谢谢大家了!上面有什么不对的,请大家不吝赐教哈!我们一起学习,一起进步!祝大家国庆节快乐!第三篇:循证医学-meta分析入门总结一、选题和立题(一)形成需要解决的临床问题:系统评价可以解决下列临床问题:1.病因学和危险因素研究;2.治疗手段的有效性研究;3.诊断方法评价;4.预后估计;5.病人费用和效益分析等。

Review_Manager_5实例分析解析

Review_Manager_5实例分析解析

• 选择纳入研究 • 按住Ctrl键,选择全部4个研究,点击Finish
• 根据之前的表格,在表中输入数据:
• 森林图和漏斗图绘制 • 点击 得到森林图,点击
得到漏斗图。
Review Manager 软件分析结果解释 森林图 • Study or subgroup组和亚组下面是研究。Events该组发生结果 或结局的人数,Total是该组的总人数。Weight权重,各纳 入研究在合并效应量时所占的权重。M-H表示采用M-H分析 法。Fixed固定效应模式。95%CI效应量95%的置信区间。 • 图中方块 研究效应量的点估计值,大小表示每个研究的 权重,方块两边延伸出去的直线表示效应量的置信区间, 线段越长,置信区间越宽,结果越不精确,反之亦然。0 的垂直线为无效线,若研究的置信区间与无效线相交,表 示该项研究效应量无统计学意义,反之,有统计学意义。 • 菱形 代表合并效应量,菱形的重心是合并效应的点估 计值,宽是合并效应量的置信区间。
• 输入研究名称:作者+年份(作者与年份通过空格隔开)
• 选择研究文献来源: • Published data only (unpublished not sought)已发表研究(未 检索未发表) • Published and unpublished data已发表和未发表研究 • Unpulished data only未发表研究 • Published data only (unpublished sought but not used)已发表研 究(检索但未包含未发表研究)
资料类型 分类变量 合并效应量 OR 统计模型 固定 随机 RR或RD 固定 随机 数值变量 WMD或SMD 固定 随机 计算方法
方差倒数权重法、 M-H法、Peto法 D-L法 一般方差法、M-H 法 D-L法 方差倒数权重法 D-L法

培训学习资料-ReviewManager实例分析_2023年学习资料

培训学习资料-ReviewManager实例分析_2023年学习资料

0-选择系统评价的类型:-Intervention review于预评价-Diagnostic test ccuracy review诊断试验精确评价-Methodology review方法学评价-Overvi w of reviews同类综述评价-New Review Wizard-☒-Which type of eview do you want to create?-Type of Review:-ODiagnos ic test accuracy review-◈Overview of reviews-Cancel-÷ ack-Next>-Finish
·新建一个系统评价,File----New-Edit Format-View-Tools Table-Wi dow-Help-9-Ctrl-N-的-open...-Ctrl-O-Recent Files-Close
点击N to the New Review Wizard-This wizard helps you create a new revi w for other purposes than publication in The Cochrane Library.-If you want to create a Cochrane review for ublication,please contact the appropriate Review Grou .-To continue,click Next.-Cancel-Back-Next>-Finish
Review Manager5.1为例进行实例讲解-通过Revman?软件分析结果,评价针刺治疗慢性前列腺 的有效性,-数据及资料来源于中国知网,下载符合要求的RCT文献数4篇。-资料提取如下:-发表-研究质-试验 -对照组-年份-作者-量评估-总数-2011-陈鹏典-31-32-30-陈云龙-28-23-文翠芬-744-46-朱伟-43-29

ReviewManager5实例分析

ReviewManager5实例分析
评审结果汇总
收集并整理评审意见,生评审报告,为项目决策提供依据。
报表与统计功能
01
02
03
项目报表生成
根据项目数据,生成各类 报表,如项目进度表、任 务完成情况表等。
数据统计与分析
对项目数据进行深入挖掘 和分析,发现项目潜在问 题和改进方向。
自定义报表
支持用户自定义报表格式 和内容,满足个性化需求。
04
ReviewManager5技术架构 及优势
技术架构概述
分布式微服务架构
ReviewManager5采用分布式微服务架构,将系统拆分为多个独立的的服 务,每个服务负责特定的业务功能,提高了系统的可伸缩性和可维护性。
容器化部署
利用容器技术,实现服务的快速部署和扩展,提高了资源 利用率和系统的可靠性。
技术创新与优化
为了提高用户体验和满足更高层次的需求, ReviewManager5将在技术创新方面持续投入,如引入 自然语言处理、机器学习等技术优化软件性能。
市场竞争与合作
面对激烈的市场竞争,ReviewManager5将积极寻求与 其他同类产品或服务的合作,共同打造更加完善的学术生 态圈。
用户参与与反馈
该企业采用ReviewManager5进行文档审查和协作,提高了审查效率和质量,减少了沟通成本和错误 率。
某政府机构采用ReviewManager5实现文档安…
该政府机构采用ReviewManager5对重要文档进行加密、权限控制和审计等操作,确保了文档的安全 性和合规性。
某分布式团队利用ReviewManager5提高协作…
前后端分离
采用前后端分离的开发模式,前端负责页面展示和用户交互, 后端提供API接口,降低了系统耦合度,提高了开发效率。

Meta分析的简单介绍

Meta分析的简单介绍

Meta分析是文献评价中,将若干个研究结果 合并成一个单独数字估计的统计学方法。
实例1 二分变量(计数)资料
七个阿司匹林预防心肌梗死的研究资料 阿司匹林 死亡数 K个研究 1 2 3 4 5 6 7 合计 ai 49 44 102 32 85 246 1570 2128 未死亡数 bi 566 714 730 285 725 2021 7017 12058 死亡数 ci 67 64 126 38 52 219 1720 2286 安慰剂 未死亡数 di 557 707 724 271 354 2038 6880 11531 合计 Ni 1239 1529 1682 626 1216 4524 17187 28003 OR 0.72 0.681 0.803 0.801 0.798 1.133 0.895 95%CI 下限 0.489 0.457 0.606 0.486 0.553 0.935 0.892 上限 1.509 1.013 1.063 1.319 1.153 1.373 0.966
异质性定义
广义上用于描述试验的参与者、试验 的干预措施和多个研究测量结果的变 异,即各研究的内在真实性的变异。
种类: 临床异质性 方法异质性 统计学异质性
统计学异质性




Байду номын сангаас
是指干预效果的评价在不同试验间的变异, 它是研究间的临床和方法学上变异联合作用 的结果。 通常将Meta分析的统计学异质性简称为“异 质性”,它是以各研究之间可信区间(CI) 的重合程度来度量异质性的大小; 多个研究间的CI重合程度越大,存在统计学 异质性的可能性就越小,反之,各研究间存 在统计学异质性的可能性就越大。 异质性分析的意义:Meta分析的核心计算是 合并(相加),按统计原理,只有同质的资 料才能进行合并或比较等统计分析,反之则 不能。
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• 需要注意:无论是二分类变量的指标OR\RR,还是连续性 变量的指标WMD\SMD,若置信区间落在无效线的右侧,则 表示试验组的效应量大于对照组。若某研究的置信区间落 在无效线的左侧,则表示试验组的效应量小于对照组。 • 例如:本例中合并效应量落在无效线的右侧,表明试验组 的效应量(针刺治疗前列腺炎的有效率)大于对照组的效 应量(药物治疗前列腺炎的有效率),又因为研究为“有 利事件”,所以表明试验组的实验因素会增加有利事件的 发生。 • 若研究为无效率 、死亡率、某疾病的症状积分等为不利事 件时,合并效应量落在无效线的右侧(试验组的效应量大于 对照组的效应量),表明该实验因素会增加“不利事件”的 发生率。
• 点击Finish,弹出如下界面:
• 添加纳入研究 • 点击大纲面板中Studies and reference (研究和参考文献)旁边 钥匙图标,再次点击References to studies(研究的参考文献) 旁的钥匙图标,在Included Studies(纳入的研究)点击鼠标 右键,选择Add study(添加研究)。
Review Manager 5.1实例操作讲解
Review Mannager软件简介 实例详解软件操作步骤 森林图及漏斗图结果分析
刘安国 针灸推拿 2011级专业硕士班
Review Manager 软件简介
• Review Manager 是Cochrane协作网出品的免费Meta分析软件, 它和Cochrane的Archie数据库一起组成Cochrane信息管理系 统( Cochrane Information Management System ,IMS)。注册 成为Cochrane评价小组的成员后,评价者就可利用Revman 进行Cochrane系统评价的准备和维护,如不注册,也可应 用该软件,但是完成后的评价不能进入Cochrane系统评价 资料库。 • 作为Cochrane协作网的系统综述协作软件,Revman已内置 系统综述的模板,评价者只需要按要求填写即可。
• 添加比较: • 在Data and analysises上点击鼠标右键,选择Add comparison • 在弹出的对话框里输入比较名称,点击Next
• 添加结局: • 这里选择Add an outcome under the new comparion,点击Continue
• 选择数据类型:
• 图表细节设定: • Left/Right graph label可设定坐标轴下方试验组与对照组标签 名称。 • Scale(效应范围)可改变坐标轴上的效应范围。 • Sort By(研究文献排列顺序),可按照文献名称、年份、权重、 效应量、偏移风险以及用户自定义顺序排序。
• 为结局添加相关研究 • 这里选择 Add study data for the new outcome为结局添加研究 数据,点击Continue
谢谢!
• 某中学发生一起因饮水引起的甲型肝炎爆发,经调查发现, 该校部分学生有生饮自来水的习惯,34名甲肝患者中有22 人生饮自来水;而1449名健康学生中,生饮自来水的有255 人,试估计该中学甲肝发病与生饮自来水的比值比。 • 比值比OR=病例组暴露的比值/对照组暴露的比值=(22/12) /(255/1194)=8.58 • 说明说明甲肝患者生饮自来水与未生饮自来水比值是健康 学生的8.58倍。
• 选择纳入研究 • 按住Ctrl键,选择全部4个研究,点击Finish
• 根据之前的表格,在表中输入数据:
• 森林图和漏斗图绘制 • 点击 得到森林图,点击
得到漏斗图。
Review Manager 软件分析结果解释 森林图 • Study or subgroup组和亚组下面是研究。Events该组发生结果 或结局的人数,Total是该组的总人数。Weight权重,各纳 入研究在合并效应量时所占的权重。M-H表示采用M-H分析 法。Fixed固定效应模式。95%CI效应量95%的置信区间。 • 图中方块 研究效应量的点估计值,大小表示每个研究的 权重,方块两边延伸出去的直线表示效应量的置信区间, 线段越长,置信区间越宽,结果越不精确,反之亦然。0 的垂直线为无效线,若研究的置信区间与无效线相交,表 示该项研究效应量无统计学意义,反之,有统计学意义。 • 菱形 代表合并效应量,菱形的重心是合并效应的点估 计值,宽是合并效应量的置信区间。
• 二分类变量资料常用的分析方法有:方差倒数权重法 Inverse variance、M-H法(Mantel-Haenszel)、Peto法、D-L法 (DerSimonian-Laird)
常见的ห้องสมุดไป่ตู้并效应量计算方法的选择
资料类型 分类变量 合并效应量 OR 统计模型 固定 随机 RR或RD 固定 随机 数值变量 WMD或SMD 固定 随机 计算方法
• •
输入结局名称:针刺治疗前列腺炎临床随机对照研究文献的Meta分析 组标签分别输入:治疗组和对照组
• 选择分析方法:
• 效应量:是指临床上有意义的值或改变量。 连续型变量资料(Continuous) • 常用的效应指标包括:WMD(weighted mean difference,加权均 数差)和SMD(standardized mean difference,标准化均数差) • 效应指标的选择:如果数据资料为每一次试验中采用同一 种标准化方法测量得出,则使用WMD,比如,身高、血压、 生化指标等。若各试验数据采用不同的测量工具用不同的 测量单位记录数据时,则用SMD,例如,同一种疾病多种 设计不同的评分量表的情况。 • 连续型变量资料统计分析方法有:方差倒数权重法Inverse variance、D-L法(DerSimonian-Laird)
• • • •

二分类变量资料 常用效应量指标有:比值比OR(Odds ratio)、相对危险度 RR(Relatve risk)、危险度差值RD(Risk difference)。 OR是指病例组有无暴露于某种危险因素的比值与对照组有无 暴露于同一危险因素的比值之比——(A/B)/(C/D)。EX RR是指暴露于某种危险因素的观察对象发病危险度与低暴露 或非暴露的观察对象的发病危险度之间的比值—— (A/A+B)/(C/C+D) EX RD是指暴露于某种危险因素的观察对象发病危险度与低暴露 或非暴露的观察对象的发病危险度之间的差值——(A/A+B)(C/C+D) 效应指标的选择:OR目前常用于病例对照研究(回顾性的病 因学分析);RR适用于队列研究,随机对照试验(前瞻性); RD也适用于随机对照试验(前瞻性)。
方差倒数权重法、 M-H法、Peto法 D-L法 一般方差法、M-H 法 D-L法 方差倒数权重法 D-L法
• 结果输出选项 • Totals中可以选择显示组和亚组或亚组或不显示组和亚组。 • Study confidence interval(研究置信区间)可设定计算纳入研 究效应量的90%、95%、和99%的置信区间。 • Total confidence interval(总体置信区间)可设定计算总体效 应量的90%、95%、和99%的置信区间。
漏斗图 • 漏斗图(Funnel plots)是从直观上识别发表偏倚的方法。 • 横坐标为原研究的效应量,若为连续性变量可直接用原始 测量值,若为关联性指标可用自然对数转换后的值。纵坐 标为原研究的样本量或标准误或精确度(标准误的倒数)。 样本量越小,分布越分散,样本量大,分布越集中。若没 有偏倚,呈对称的漏斗状。相反,图形不对称有偏向,表 示存在偏倚。
• 输入研究名称:作者+年份(作者与年份通过空格隔开)
• 选择研究文献来源: • Published data only (unpublished not sought)已发表研究(未 检索未发表) • Published and unpublished data已发表和未发表研究 • Unpulished data only未发表研究 • Published data only (unpublished sought but not used)已发表研 究(检索但未包含未发表研究)
Review Manager 5.1为例进行实例讲解
• • 通过Revman软件分析结果,评价针刺治疗慢性前列腺炎的有效性, 数据及资料来源于中国知网,下载符合要求的RCT文献数4篇。 资料提取如下: 发表 年份 2011 2011 2011 2011
作者
陈鹏典 陈云龙 文翠芬 朱 伟
研究质 量评估


• •
Dichotomous二分类变量(定性资料),录入时需要输入各组发生该事 件或结局的人数与各组的总人数。 Continuous连续性变量(定量资料),录入时需要输入各组的例数,结 局指标的均数及标准差。 O-E and variance期望方差法资料,罕见情况下涉及。 Generic inverse variance倒方差法资料,罕见情况下涉及。
• Heterogeneity异质性分析:使用OR的CochraneQ检验(卡方) 的P=0.95>0.1,异质指数I²=22%,表明无异质性。 • CochraneQ检验:本质为卡方检验,异质性定性分析的方法, 也是RevMan默认进行的计算方法,此法敏感性不高,多数 人主张取显著性水平α=0.1以提高其敏感性,P>0.1表示研 究间无统计学异质性,相反,P<0.1,表示研究间存在异质 性。 • I² :此法为异质性定量分析,I²=100%×(Q-df)/Q,认为较 卡方检验敏感,特别是样本量较小时。当I² 值超过25%、 50%、75%时,提示研究间具有低度、中度、高度异质性, 一般认为I²>50存在实质性的异质性。 • 对于同质性好的研究宜采用固定效应模型分析,对于存在 较明显异质性的研究,应采用随机效应模型合并,随机效 应模型计算的可信区间较宽,因此,结果更为“保守”。
• 输入系统评价的标题 • 以针刺治疗慢性前列腺炎随机对照临床研究为例,在此输 入: • 适合Meta分析的题材:Meta分析最适用于针对同一主题的 RCT文献,这类文献的综合分析结果较为可靠,单个文献 的质量直接决定了Meta分析的价值。
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