证券投资技术分析----技术指标分析

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2.原理 消除偶然因素的影响，坚定地追踪价格
运动的趋势。 （注意：移动平均线不能领先于市场，
它是滞后于市场变化的）
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3.计算 (1)简单移动平均(MA)； (2)加权移动平均(WMA)； (3)指数平滑移动平均(EXPMA)。
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2020/12/9
证券投资技术分析----技术指标分析
本章内容
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6.1 技术指标概述
一、技术指标的产生 1.技术指标的含义
通过一定的数学、统计或其他方法对金 融市场的原始数据进行处理，得到的具体数 值，将这些数值制成图表，就是技术指标。
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(1)简单移动平均(MA) 简单移动平均(Moving Average)即算术 平均，是最简单也是最常用的一种平均方法。 计算公式是： MA(n)＝(C1＋C2＋…＋Cn)/n
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3.价格趋势与指标的背离 技术指标曲线的波动方向与价格曲线的
波动方向不一致即称为背离，具体分为两种： 顶背离：价格走势一波高于一波，指标
曲线却一波低于一波； 底背离：价格走势一波低于一波，指标
曲线却一波高于一波。
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6.指标的转折 技术指标曲线在高位或低位的调头。ห้องสมุดไป่ตู้
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7.指标的失效 每一种技术指标都是从某个特定的方面
对市场进行观察，都有一定的适用条件和范 围，不能期待同样的技术指标每天都为我们 提供有效的买卖信号。
根据技术指标对当前市场的行情进行判 断并进而预测未来价格趋势的方法就是技术 指标分析。
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2.产生技术指标的方法 证券市场的原始数据主要有：开盘价、
最高价、最低价、收盘价、成交量、成交金 额、成交笔数、涨跌家数等；有的还包括股 本结构、财务指标等。
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4.作用和特点 追踪趋势； 助涨助跌性（支撑压力性)； 对价格具有吸引作用； 滞后性。
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5.应用 (1)单条移动平均线 一般采用葛兰维尔(Gravile)八大法则：
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三、技术指标的应用 尽管技术指标的种类繁多，但在应用中
有许多相通的地方。
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1.指标的取值范围 以百分比取值的指标一般都有一个极限
值，如KDJ、RSI，取值在0-100之间。 当指标值靠近极限值时，提醒投资者进
行反向操作。 其他许多指标虽然没有极限值，但在实
际中也往往有一个正常取值范围。这个正常 范围因股、因时、因市、因人而异。
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2.指标的中轴 大多数指标都有一个中间值，一般为0或
50。 以这个中间值为界将市场分为强势和弱
势两部分。
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4.指标的交叉 即技术指标图形中的两条曲线发生交叉。 具体有两种情况： 一种是同一指标不同参数的曲线之间的
交叉； 另一种是指标曲线与固定的水平直线(如
中轴线)之间的交叉。
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5.指标的形态分析 分析技术指标曲线在波动过程中产生的
各种形态，如头肩形、双(三)重形等。
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8.指标之间的配合 每一种技术指标的特性和构造原理是不
一样的，通常我们会选择若干个不同类的指 标构成一个技术指标体系，并根据实际效果 不断地进行调整。
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对原始数据可以采取多种处理方法，不 同的处理方法会产生不同的技术指标，因而 技术指标的种类繁多。
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一般来说，有两种基本的处理原始数据 的方法：
数学模型法和文字叙述法。文字叙述法 产生的技术指标较少，且未被广泛承认和应 用，本章主要介绍通过数学模型法产生的技 术指标。
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二、技术指标的分类 趋势类指标：如MA、MACD、SAR； 摆动类指标：如WR、KDJ、RSI、ROC； 成交量类指标：如OBV、WVAD、PSY、
BRAR； 路径类指标：如BOLL、MIKE； 大盘类指标：如ADL、ADR、OBOS。
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(2)加权移动平均(WMA) 加权移动平均(Weighted Moving Average)认为每个价格的作用是不一样的， 计算公式中用不同的权重来表示每个价格的 作用。 计算公式是： MA(n)＝W1C1＋W2C2＋…＋WnCn
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(3)指数平滑移动平均(EXPMA) 指数平滑移动平均(Exponential Moving Average) 认为当日指数平滑值反映了价格 变动的平均趋势，它受当日收盘价和价格过 去的变动趋势这两个因素共同影响。 计算公式略。
6.2 趋势类指标
趋势类指标主要包括： 移动平均线MA； 指数平滑移动平均线EXPMA； 乖离率BIAS； 指数平滑异同移动平均线MACD； 三重指数平滑移动平均线TRIX； 止损点转向指标SAR； ……
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一、移动平均线MA 1.概念
逐日计算最近N天的收盘价的平均值而连 接成的一条线。