银行家算法应用举例说明

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银行家算法应用举例说明交通

计算机

翟高寿

❑系统资源总量 Available[A,B,C] = {10, 5, 7} ❑T 0时刻 Available[A,B,C] = ❑

安全分配序列 ?

进程 MAX A B C Allocation A B C Need

A B C

Work

A B C

Allocation

+ Work

A B C

Finish

P 0 7 5 3 0 1 0 P 1 3 2 2 2 0 0 P 2 9 0 2 3 0 2 P 3 2 2 2 2 1 1 P 4 4 3 3

0 0 2

7 4 3 1 2 2

6 0 0 0 1 1 4 3 1

{3, 3, 2}

❑系统资源总量 Available[A,B,C] = {10, 5, 7} ❑T 0时刻 Available[A,B,C] = {3, 3, 2} ❑

安全分配序列 ?

进程 MAX A B C Allocation A B C Need

A B C Work

A B C

Allocation

+ Work

A B C

Finish

P 0 7 5 3 0 1 0 7 4 3 P 1 3 2 2 2 0 0 1 2 2 3 3 2

5 3 2

①True

P 2 9 0 2 3 0 2 6 0 0 P 3 2 2 2 2 1 1 0 1 1 P 4 4 3 3

0 0 2

4 3 1

❑系统资源总量 Available[A,B,C] = {10, 5, 7} ❑T 0时刻 Available[A,B,C] = {3, 3, 2} ❑

安全分配序列 ?

进程 MAX A B C Allocation A B C Need

A B C Work

A B C

Allocation

+ Work

A B C

Finish

P 0 7 5 3 0 1 0 7 4 3 P 1 3 2 2 2 0 0 1 2 2 3 3 2

5 3 2

①True

P 2 9 0 2 3 0 2 6 0 0 P 3 2 2 2 2 1 1 0 1 1 5 3 2

7 4 3

②True

P 4 4 3 3

0 0 2

4 3 1

银行家算法应用举例之一D (待续)

❑系统资源总量 Available[A,B,C] = {10, 5, 7} ❑T 0时刻 Available[A,B,C] = {3, 3, 2} ❑

安全分配序列 ?

进程 MAX A B C Allocation A B C Need

A B C Work

A B C

Allocation

+ Work

A B C

Finish

P 0 7 5 3 0 1 0 7 4 3 P 1 3 2 2 2 0 0 1 2 2 3 3 2 5 3 2 ①True

P 2 9 0 2 3 0 2 6 0 0 P 3

2 2 2

2 1 1

0 1 1

5 3 2 7 4 3 ②True

P 4 4 3 3 0 0 2 4 3 1 7 4 3 7 4 5 ③True

银行家算法应用举例之一E (待续)

❑系统资源总量 Available[A,B,C] = {10, 5, 7} ❑T 0时刻 Available[A,B,C] = {3, 3, 2} ❑

安全分配序列 ?

进程 MAX A B C Allocation A B C Need

A B C Work

A B C

Allocation

+ Work

A B C Finish P 0 7 5 3 0 1 0 7 4 3 7 4 5 7 5 5 ④True P 1 3 2 2 2 0 0 1 2 2 3 3 2

5 3 2

①True

P 2 9 0 2 3 0 2 6 0 0 P 3 2 2 2 2 1 1 0 1 1 5 3 2 7 4 3 ②True P 4 4 3 3

0 0 2

4 3 1

7 4 3

7 4 5

③True

银行家算法应用举例之一F (待续)

❑系统资源总量 Available[A,B,C] = {10, 5, 7} ❑T 0时刻 Available[A,B,C] = {3, 3, 2} ❑

安全分配序列< P 1 ,P 3 , P 4 , P 0 , P 2 >

进程 MAX A B C Allocation A B C Need

A B C Work

A B C

Allocation

+ Work

A B C Finish P 0 7 5 3 0 1 0 7 4 3 7 4 5 7 5 5 ④True P 1 3 2 2 2 0 0 1 2 2 3 3 2 5 3 2 ①True P 2 9 0 2 3 0 2 6 0 0 7 5 5 10 5 7 ⑤True P 3

2 2 2

2 1 1

0 1 1

5 3 2

7 4 3

②True

P 4 4 3 3 0 0 2 4 3 1 7 4 3 7 4 5 ③True

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