一种高光谱遥感影像端元自动提取方法
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１ 引 言
高光 谱遥感 影像 波段多 、 信息量 大 ， 提供 更 丰富 的地物信 息 ， 利用 高光谱 进行 目标检测 、 影像 分类 和 参数 反演是 当前遥感 科学 技术 领域 的研 究热点 。由 于传 感器 的空间分 辨 率 以及 地 面 的复 杂 多样 性 ， 混 合像元 普遍存 在于遥 感 图像 中。有效提 取纯净 像元
（ Ｃ ｉａＵ ｉｅｓ ｙ ｏ ｎ ｎ ｎ ｅ ｈ ｏｏ ｙ，ｅ ｂ ｒ ｔｒ ｏ ｎ ｖ ｒｎ ｅ ｔ ｎ ① ｈｎ ｎ ｖ ｒｉ ｆ Ｍｉ ｉｇ ａ ｄ Ｔ ｃ ｎ ｌｇ ｋ ｙｌ ｏ ａｏ ｙ ｆ ｒ ａ ｄ Ｅｎ ｉｏ ｍ ｎ ｄ ｔ ａ ｌ ａ
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中 图分 类 号 ： ７ ＴＰ ９
文 献 标识 码 ： Ａ
文 章 编 号 ：０ ０ １ ７ ２ １ ） １ —０ ０ ～０ １ ０ —３ ７ （ ０ ０ ｌ ０ ０ ８ ５
摘 要 ： 对 人 工样 本 选 择 和 端元 提 取 存 在 的不 确定 性 和 工 作 量 大 等缺 点 ， 出 一种 集 成 非 监 督 分 类 、 净 像 针 提 纯 元 指数 计 算 、 性光 谱 混 合 模 型和 凸 面单 形 体理 论 的 自动端 元 提取 算 法 ， 够 有 效 地 提 取 端 元 用 于高 光 谱 遥 感 影 线 能 像 分 类 和 混合 像 元 分 解 。利 用 北 京 昌平 地 区的 ＯＭＩ 光谱 遥 感 数 据 进 行 了验 证 ， 果 表 明算 法 可行 有效 ， Ｓ高 结 自动 化 程度 较 高 ， 为训 练 样 本 进 行分 类能 够 获 得 较 高精 度 ， 于 常 规方 法 。 作 优 关键词： 线性 混 合 模 型 ； 面单 形 体 ； 元 凸 端
遥摩信息
理 论 研 究
２１． Ｏ０４
一
பைடு நூலகம்
种高光谱遥感影像端元 自动提取方法
王 晓玲 ① ， 培 军① ， 琨 ①， ～ 杜 ～ 谭 曹文①
（ 中国矿业大学国土资源与灾害监测国家测绘局重点实验室 ， ① 徐州 ２ １ １ ； ２ １６
② 中 国矿 业 大 学 江 苏 省资 源 环 境 信 息 工 程 重 点 实验 室 ， 州 ２ １ １） 徐 ２ １ ６
Ａｎ Ａｕ ｏ ｔｃ Ｅｎ ｍｅ ｂ ｒ Ｅｘ ｒ ｃ ｉｎ Ａｌ ｏ ｉ ｍ ｒ ｍ ｐ ｒ ｐ ｃｒ ｌＩ ｇ ｔ ｍａ ｉ ｄ ｍ ｅ ｔａ ｔｏ ｇ ｒｔ ｈ ｆ ｏ Ｈｙ ｅ ｓ ｅ ｔａ ｍａ ｅ
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１ 引 言
高光 谱遥感 影像 波段多 、 信息量 大 ， 提供 更 丰富 的地物信 息 ， 利用 高光谱 进行 目标检测 、 影像 分类 和 参数 反演是 当前遥感 科学 技术 领域 的研 究热点 。由 于传 感器 的空间分 辨 率 以及 地 面 的复 杂 多样 性 ， 混 合像元 普遍存 在于遥 感 图像 中。有效提 取纯净 像元
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中 图分 类 号 ： ７ ＴＰ ９
文 献 标识 码 ： Ａ
文 章 编 号 ：０ ０ １ ７ ２ １ ） １ —０ ０ ～０ １ ０ —３ ７ （ ０ ０ ｌ ０ ０ ８ ５
摘 要 ： 对 人 工样 本 选 择 和 端元 提 取 存 在 的不 确定 性 和 工 作 量 大 等缺 点 ， 出 一种 集 成 非 监 督 分 类 、 净 像 针 提 纯 元 指数 计 算 、 性光 谱 混 合 模 型和 凸 面单 形 体理 论 的 自动端 元 提取 算 法 ， 够 有 效 地 提 取 端 元 用 于高 光 谱 遥 感 影 线 能 像 分 类 和 混合 像 元 分 解 。利 用 北 京 昌平 地 区的 ＯＭＩ 光谱 遥 感 数 据 进 行 了验 证 ， 果 表 明算 法 可行 有效 ， Ｓ高 结 自动 化 程度 较 高 ， 为训 练 样 本 进 行分 类能 够 获 得 较 高精 度 ， 于 常 规方 法 。 作 优 关键词： 线性 混 合 模 型 ； 面单 形 体 ； 元 凸 端
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王 晓玲 ① ， 培 军① ， 琨 ①， ～ 杜 ～ 谭 曹文①
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② 中 国矿 业 大 学 江 苏 省资 源 环 境 信 息 工 程 重 点 实验 室 ， 州 ２ １ １） 徐 ２ １ ６