人脸识别与检测系统答辩PPT课件

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的 USB 摄像头来实现自动人脸识别

,准确率较高,方便易用。

使用OpenCV检测人脸的流程


写在最后
成功的基础在于好的学习习惯
The foundation of success lies in good habits
11
谢谢聆听
·学习就是为了达到一定目的而努力去干, 是为一个目标去 战胜各种困难的过程,这个过程会充满压力、痛苦和挫折
Learning Is To Achieve A Certain Goal And Work Hard, Is A Process To Overcome Various Difficulties For A Goal

图像采集模块设计

人脸识别算法设计


设Hale Waihona Puke Baidu

四.

搭建平台

本文的硬件平台采用基于ARM9架构
的S3C2440嵌入式开发板。


在此基础上建立起一个可靠的、稳 定的嵌入式软件开发平台。

具体工作:定制内核、制作根文件

系统、移植。


四.


图像采集模块设计

本系统主要采用的是OpenCV 计算机 视觉库和 QT 图形库,并通过普通
基于ARM的人脸识别和定位系统
姓名:XXX 指导教师:XXX
一、关于人脸识别 二、人脸识别过程 三、人脸识别技术 四、人脸识别系统设计
2
一.
人脸识别是一个活跃的研究领域,是

人类视觉最杰出的能力之一。

最容易被接受的生物特征识别方式。

人脸识别细分为两类:

一类是回答我是谁的问题,即辨认(

Identification);

另一类是回答这个人是我吗?即确认
(Verification)。
一.

典型应用

✓ 罪犯调查 ✓ 访问控制

✓ 人员考勤

✓ 重用门票

✓ 驾驶执照

人脸检测与人脸识别的关系

图像获取
.





程 输出结果
人脸检测 人脸库
人脸定位 预处理
特征提取
比对识别
人脸特征
图1 人脸识别过程图

.
面部特征提取

几何特征提取

统计特征提取

频率域特征提取

运动特征提取

代数特征提取


面部特征的模式识别算法
.

线性判别分析(Fisher线性判别)

支持向量机SVM

贝叶斯网络

隐马尔可夫模型及其基本问题

人工神经网络

模糊模式识别
四.
人 脸
搭建平台
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