人工智能时代需要什么样的教育

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人工智能时代需要什么样的教育

作者：黄征宇

来源：《爱你·健康读本》2019年第08期

不久前，我受邀参加了美国最大的教育风投基金之一学习资本（Learn Capital）在犹他州著名滑雪胜地鲍德山举办的年会。年会吸引了很多教育界的知名人士参加，主题也非常有话题性：人工智能时代即将到来，教育该如何改变，以顺应未来的社会需要？

美国著名认知心理学家、曾长期担任哈佛大学教育学院院长的科斯林教授认为，人工智能时代，教育的一个显著变化趋势将是去专业化。他指出，工业时代，高等教育的特征就是学科专业化，致力培养具有专门技能的人才。但到了人工智能时代，很多专业技能将面临被取代或部分被取代的挑战。在他看来，未来的大学教育应该消除专业的隔阂，帮助年轻人和在职人士终身学习更多的通识和那些不容易被人工智能所取代的技能。

为了实践这个理论，他在2012年和几个志同道合的朋友一起创建了一所反传统的创新型大学——密涅瓦学校（Minerva Schools）。

这所学校没有固定的校园，除了第一年学生在旧金山上课以外，之后6个学期分别前往6个不同的国家旅行和学习。教学方式上，它摒弃了传统授课和考试的模式，改为学生在学校自主研发的主动式学习网络平台上参与互动式案例讨论。讨论中，教授每次的讲话时间不超过4分钟，主要是给予指导和反馈，以鼓励学生更踊跃地发言和辩论。

更值得一提的是，这所学校并不仅仅是学生4年的学习之所。学生毕业之后，它还会为校友提供终身资源支持，比如为创业者提供风险投资、人力资源和公关等方面的帮助。

密涅瓦学校可谓美国教育界人士面对人工智能时代一种有趣、有益的尝试，但我们需要想清楚的根本性问题是：什么样的技能是人工智能取代不了的？

年会上，科斯林教授和美国著名文理学院三一学院（Trinity College）院长伯格斯威尼也谈了这个问题。伯格斯威尼认为，人工智能时代，最需要系统性思维，因此大学应该大力开展通识教育，培养富有思考力的人才，而非仅仅具有专业技能的人。

科斯林教授进一步指出，专业技能中那些人工智能所不能取代的部分，比如算法工程、对话界面设计、连接虛拟与现实的综合服务等，也值得着力培养。

他们一致认为，未来最不可能被取代的是批判性思维能力和协作沟通能力，后者包括了管理自己、表达沟通和了解他人需求的综合能力。

（摘自《瞭望东方周刊》2019年第8期）