大数据时代网络欺诈的识别与防范研究
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大数据时代网络欺诈的识别与防范研究
电子商务和互联网经济迅速发展,更多的人通过网络实现购物,随之而来的网络购物欺诈也时有发生。以大数据和网络欺诈的基本理论为研究基础,分析大数据时代网络欺诈的现状,以及大数据环境下社交网络中的个人信息安全保护,得出安全有力的防护技术以及清醒的防范意识至关重要。
标签:大数据;网络安全;网络欺诈
doi:10.19311/ki.16723198.2016.25.025
随着计算机网络技术的突飞猛进,互联网已经为人类社会建构起一个便利快捷的虚拟世界。基于网络的快速发展,社会、经济等各方面都在经历一场前所未有的变更。与此同时,由于网络安全和法律体系还存在一定的缺漏,使得网络变成一种新型犯罪的对象和犯罪工具。网络欺诈是网络技术不断运用与发展中的“负产物”,尤其是大数据时代有效识别并防范网络欺诈,有一定的现实意义。
1大数据概况
大数据,从字面上来看,就是有相当大的数据量,并且趋于多元化的主题。维基百科对其定义为:大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所消耗时间超过可容忍时间的数据集。大数据具有数据类型多、数量大、价值密度低等特点。大数据的广泛应用给我国乃至全世界的信息化产业带来了巨大的挑战和机遇。
涉及到的大量数据,在合理的时间期限内运行、处理,以帮助开发决策信息。典型的数据收集形式多样,从主体角度来看,数据可以来自社交网络、电子商务、访问客户的个人资料以及其他来源。从技术角度来看,大数据就不必使用一台计算机处理能够使用分布式计算架构。利用分布式计算处理分布式数据库,或基于虚拟化技术的云存储。
2网络欺诈的模式和种类
网络欺诈的基本内涵是商家缺乏诚信,为牟取暴利在互联网上发布虚假信息,以达到吸引顾客的目的,具有隐蔽性、虚拟性、危害性的特点。主要表现形势有:用低价吸引、引诱买家付款后不发货、货不对版或少发货;使用非法手段积累、购买信用记录,以引诱消费者购买相关劣质产品;建立并模仿与主流网站相似的假冒网站(俗称钓鱼页面),通过窜改地址、网址和电话等其它欺诈号码或信息等。
2.1网络欺诈的模式
网络欺诈的模式主要有“引诱”、“钓鱼”和“窃取”三种。“引诱”指的是通过搜
集大量电子邮件地址并发送欺诈性信息,以中奖、合作、对账等内容诱使用户填入相关金融账号、密码等信息,或以各种紧迫理由要求收件人即刻登录有安全漏洞的网页提交用户名、密码、信用卡等敏感信息,继而盗窃用户资金或进一步欺骗其他相关联系人。或者由储存手机号的短信“群发器”大批量发出虚假信息,以“中奖”、“退税”、“投资”等名义诱骗受骗者进行汇款、转账等操作。
“钓鱼”指的是建立假冒(“钓鱼”)网站骗取用户账号密码实施金融盗窃。不法分子仿建域名、网页等内容与真实网上银行系统、网上证券交易平台极为相似的网站,引诱受骗者输入账号、密码等信息,进而窃取用户资金。或在知名电子商务网站发布虚假信息,以“清仓超低价”、“免税特供”、“慈善义卖”等名头出售商品,利用虚假的电子商务进行欺诈。
“窃取”指的是利用“黑客”和“木马”技术、“弱口令”窃取相关信息。“木马”程序隐藏提交伪装电子邮件或网站,利用部分用户贪图方便(如设置“123456”等简单的“弱口令”)的特点,使“木马”病毒记录“弱口令”用户在网上交易的相关账户和密码,以破解“弱口令”。
2.2网络欺诈的种类
网络欺诈种类主要有“交易陷阱”和“抽奖陷阱”。“交易陷阱”是通过网络交易、购物进行诈骗。通过自建的电子商务网站或在知名资讯网站发布虚假商品销售信息,以“超低价甩卖”、“免税货”、“违禁品”等名头吸引消费者。
“抽奖陷阱”是由一定网络知识及游戏经验的犯罪嫌疑人,批量注册QQ号、网络游戏用户,使用以上账号以“系统信息”、“客服”等看起来容易误以为是官方的网名登录网络游戏,通过参与游戏等方式对其他玩家进行观察,选择作案目标后,冒用“系统信息”、“客服”等名义向玩家发送虚假抽奖、中奖信息,因为涉及奖品主要为网络游戏装备、网络游戏虚拟币、各种数码、通讯产品等,容易吸引游戏玩家点击并登录到其准备的虚假信息网站,实施进一步诈骗。
3大数据时代网络欺诈的防范
3.1提高计算机网络欺诈的安全意识
大数据时代,网络购物可以满足人们的生活需求,基于其数据集中存储的特点,人们隐私信息的泄漏风险加大。大量的数据来自于购物网站、社交网络等。主要是某些网站需要用户填写真实的姓名、地址、银行卡信息甚至需要提交身份证扫描,这就使网站管理者轻松获取用户的隐私信息。因此用户提高计算机网络欺诈安全的防范意识,在设置用户名和密码的时候尽可能的使用复杂的组合,提高密码的繁琐的程度。各网站不要使用同一密码,并且定期要更换密码。对意外之财的消息要有防范之心,切莫贪图小便宜,从未参与过的活动必然不会中奖。也可通过官方网站、电话核实中奖信息。
3.2增加针对“钓鱼”、“诈骗”手段的防范
在网络购物给人们带来便利的同时,许多的钓鱼网站使得用户的财产受到威胁,购物网站通过大数据记录下用户的购买喜好、性别、住址等各种个人信息黑客通过各种手短获得用户信息后,利用钓鱼网站引诱用户上当,从而诈骗用户的资金,给用户带来或多或少的损失。因此在输入账号和密码之前,仔细检查页面是否正确,没有其他的点击交易。还有不法分子盗用网民通讯工具账号,冒充身份向通讯录好友借钱诈骗。针对网上收到朋友的代付和借钱的请求时,要通过多种情况来核实确认是否真实。切不可向陌生人转账。
3.3加强个人隐私信息的保护
从对计算机网络安全防护以及影响因素的考虑出发,注重账号的安全保护。对账号的安全管理包括对多种类型账号的管理,通过计算机系统账号、网银账号、腾讯QQ账号和个人邮箱账号的保护实现多种账号安全的有效管理。对账号的安全保护管理,需要用户提升计算机的安全使用及管理意识,在安全意识提高基础上对账号设置复杂密码会让信息更加难以泄露。同时,对账号安全管理还包括设置特殊符号,这样能够有效避免因为密码设置简单而形成密码重复或易被破解的情况,其次还要注重增加密码长度并对其进行定期更换。
4结语
计算机技术的进步以及大数据时代的到来,带来计算机网络的高速发展,而网络中信息安全中的网络欺诈问题始终是困扰我们的一个大问题。虽然信息安全问题不可避免,但是只要对网络欺诈的模式和种类进行有效识别,采取措施来尽力防护,尽量减少计算机网络信息诈骗威胁的产生。技术的进步,人才的培养,会涌现出更加严密的信息安全防护措施,逐步降低计算机网络中的欺诈威胁。
参考文献
[1]董潇丽.网络购物中价格欺诈行为规制研究——以《消费者权益保护法》为视角[J].价格月刊,2014,(08).
[2]张传勇.基于大数据时代下的网络安全问题分析[J].网络安全技术与应用,2015,(01).
[3]朱琳.浅议大数据时代下的信息安全[J].网友世界,2014,(03).
[4]马红军.网络购物风险分析及消费应对策略探讨[J].电子商务,2011,(04).