大数据对营销的影响

大数据对营销的影响

21世纪，“大数据（Big Data）”将是继云计算、物联网之后IT 产业又一次颠覆性的技术变革。而所谓的“大数据”，已不再是传统意义的一般数据，而是超大数据、海量数据。“大数据”不仅仅意味着数据的数量庞大，还代表着数据种类繁多、结构复杂，变化的速度也极快。随着“大数据”时代的到来，企业经营决策面临的最大挑战不再是缺少数据，而是数据太多，面对这些静态、孤立、无多大参考意义的“初级品”的信息数据，企业信息部门需通过系统功能来发掘有价值的数据，给公司营销管理提供决策支持。

“大数据”将重构精确营销模式，企业提取营销数据的平台将发生质的变化。“大数据”时代到来之前，企业一般是从传统的CRM 系统、BI系统和企业官网中提取顾客信息、市场促销、广告活动、展览等结构化数据。这些信息只能满足企业正常营销管理信息需求的一小部分，因为，这些信息往往并不足够以洞察和发现重要的规律和发展趋势，从而无法据此给出精确的营销策略。

而大量存在的一些数据信息，所谓“大数据”，诸如社交媒体数据、邮件数据、地理位置、音视频信息、物联网信息、移动3G互联网信息等这类不断增加的非结构化数据，几年前可能由于企业认识不足，抑或是缺乏相应的数据挖掘和分析工具而被束之高阁。而今，随着针对这些非结构化数据的挖掘和分析技术的不断涌现，“大数据”

能进一步提高算法和机器分析的作用日益凸现出来，“大数据”对营销模式的革命性改变也日益显现。

“大数据”对于营销模式的改变主要体现在以下几个方面：1、对营销决策数据进行更好的优化；2、对目标对象进行更完整的分析、描述；3、实现点对点智能广告模式；4、更好地进行顾问式营销，等等。综上所述，“大数据”能够帮助企业实现真正意义上的精确营销。

本课程的主要内容是在探讨大数据时代的营销模式与传统营销模式的差异性的基础上，重点介绍大数据时代的营销模式的特征，以及实现精确营销的方法和案例。希望学员通过本课程的分享，了解大数据、大数据与精确营销的关系，理解精确营销的核心理念，以及如何利用数据挖掘技术实现精确营销的方法和技术手段。