应急物流系统概述

应急物流系统研究概述

1.研究背景

目前我国正处于社会、经济高速发展的关键阶段，同时又处于突发性公共事件高发时期。据统计，我国每年因自然灾害、事故灾害和社会安全事件等突发公共事件造成的人员伤亡逾百万，经济损失高达6500亿元，约占我国GDP的6%。

1976年唐山大地震，由于灾害发生的非常突然而且发生在人们熟睡的夜晚，给中国唐山人民带来了毁灭性的打击；1998年，在我国长江沿岸许多城市暴发了一场洪涝灾害，使许多沿岸人们失去了家园，也造成了非常巨大的财产损失。2003年，首先发生在我国广东省的一场非典型肺炎，给中国人名乃至全世界带来了长时间混乱的医疗物资市场秩序。2008年初，我国南方地区发生了一场冰冻灾害，造成了我们交通运输系统的中断，给居民的出行、生存带来了极大的麻烦，造成很大的财产损失；不仅是冰冻灾害，而2008年5月12日，发生在中国四川汶川地区的8.0级特大地震，更造成四川数十万的同胞丧命，给许多灾区人们带来了灾难性损失。2013年4月20日，四川雅安发生7.0级地震，百余人死亡，上千人受伤，约200万受灾。

在大自然的暴怒面前，人们显得束手无策，所有的力量都显得不堪一击，实践证明，一个有效的应急物资配送系统会大大降低各种自然灾害带给我们生命和财产的损失。因此我们非常重视应急预案的制定，在全国各地都储存着大量的应急物资，以备不时之需，希望在灾害发生后能够第一时间将应急物资配送到受灾地区，使受灾地区及时地得到救援。

突发公共事件一旦发生，若不能及时采取有效的应对措施，其后果不堪设想。应对突发公共事件是一项复杂的系统工程，是关乎人民群众生命安全和维持社会安定的重大问题。因此，如何科学地优化应急交通与物流系统，增强整个应急管理与应急系统的应急保障和应急反应能力，就成为提高突发公共事件预警防御系统稳定性、可靠性和时效性的关键。

2.国内外研究现状

统计表明有效的应急救援系统可将事故损失降低到无应急系统的6％。显然，对于建立一个有效的应急物资配送系统非常的重要。国内外学者对应急物流方面做了很多的研究，这些研究成果给政府和相关决策部门在应对自然灾害方面带来了很大帮助。

国外对于应急物资配送方面研究较早，技术比较成熟，有下面一些代表性的研究成果：

文献[1]中Rathi等用线性规划模型使应急物资配送过程中配送车辆的路线在网络中达到最优，由于线性规划模型是传统优化算法，使得在求解过程中容易陷入局部最优解，在求解应急物资配送问题是具有很大的局限性[1]。文献[2]中Equi L等在供应中心数量不变的情况下，研究了确定最优的旅行次数和完成各个旅行路线需要分配多少车辆[2]。文献[3]中Quentin Wodon和Saul S. Morris针对贫困国家或地区，建立了在自然灾害发生后应急物资配送问题的模型，就给出了实例[3]。文献[4]中Trevor Hale 等针对应急物流供应节点的选择和各个供应节点应急物资储存量的多少做了研究，最后建立了解决问题的定量模型[4]。文献[5]中作者针对有时间窗限制的车辆路径选择问题展开了研究，在有车辆数限制的情况，建立了解决问题的模型，研究成果能很好地解决传统的车辆路径选择问题[5]。文献[6]中Linet Ozdamar等综合考虑应急物资，运输应急物资和工具的车辆，建立模型，并设计了求解模型的算法[6]。

总体来说，国外对于应急物资配送的研究比较深入，涉及到了模型中各种因素的变化，使用的算法也更先进。但是大部分研究都局限于理论研究，实用的算法也大多是传统的优化算法，而且一些研究成果和我国的国情不相符合，不能直接应用到中国的应急物资配送系统中。还有，大部分研究都是局限于确定环境下的，不确定环境下的应急物资配送问题的研究成果几乎没有。

我国自然灾害频发，是世界上自然灾害损失最为严重的少数国家之一。在我国，几乎每年都会发生不同种类的自然灾害，如地震、台风、水灾、旱灾、雪灾、泥石流、山体滑坡、风暴等。自然灾害表现出种类多、区域性特征明显、季节性和阶段性特征突出、灾害共生性和伴生性显著等特点。这些灾害严重威胁着受灾地区人们的生命和财产安全，影响我国的国民经济的增长和人民生活生活水平的提高，因此，我国非常重视应急预案的制定，希望在灾害发生后能够第一时间将救助物资送到灾区，尽量减小生命和财

产损失，国内许多学者也对于应急物流配送方面做了许多研究，解决了我国的许多实际问题，下面是一些有代表性的研究成果。

在文献[7]中，刘春林主要研究的是多个物资输送点向灾区运送救灾物资的问题，其研究的前提条件是应对灾区的反应时间最短，再依据不间断应急的特征，确定目标函数则是应急点的个数最少，在这种条件下建立的模型有一定的实用性，而且其解决问题的精确程度也很高，因此这个模型具有一定的实用价值和参考意义。李大为将自适应变异算子和爬山算法加入到了遗传算法当中，是算法的实用性和适应性更好，更利于解决物资有效配送[8]。牛永量提出了更切合实际情况的三层次物流配送网络结构，针对其车辆选择的运输线路应用四叉树原理对服务区分区，采用两阶段启发式算法优化车辆行驶的线路，利用计算机编程实现算法的设计[9]。卢安文建立了多种运输方式的物流配送模型，采用了0-1整数规划模型，其目标主要是以运输费用和运输目标。戴更新建立了多种模式的物资配送问题的模型，利用多处救灾物资的配送以及多种运输方式的模式，可以利用单种模式将其应用在多模式当中，对现实中的问题进行求解[11]。计雷在我国较早的提出物资运送的问题模型，其主要建立在物资运输途中其运输费用最小和运输所用的时间最少的多目标规划问题，但是还存在一些重要问题，其问题是没有建立相关的数学模型和相应的解决方法[12]。李全亮[13]利用分组匹配的亲和力算法解决带有时间窗的车辆路径问题的实际问题。李军[14]和樊建华[15]分别分析了多车场满载的VSP问题和车辆调度问题进行相应的建模和求解。作者傅克俊所建立的模型是将所研究的对象分开，然后在进行相应的分析研究，将物资配送过程中的影响因素分为货物状态、车辆状态和道路状态，针对以上三种因素分开进行细化研究。

对于应急救助物资配送方面的研究由于国外起步较早，研究成果也相对比国内多一些，技术也比较成熟。研究成果用于实际的应急物资配送问题中，给我们带来了很大的帮助，减少了许多生命和财产的损失。然而我国的学者对此问题的研究起步较晚，近年来才有相应的研究成果，并且大部分都是理论层面上应急物流的处理机制、应急物资的特点等。也有许多学者应急物流配送优化模型方面做了研究，并使用一些优化算法对模型进行求解。但是许多国外学者的研究和我国的实际国情不符合，不能直接应用到我国的应急物资配送系统中。并且大部分文献只考虑了确定环境下的物流配送问题，本文将尝试研究在不确定环境下应急物资配送问题，但这些前期研究成果将为本文的研究提供有价值的参考。