并行计算-实验二-矩阵乘法的OpenMP实现及性能分析

并行计算-实验二-矩阵乘法的OpenMP实现及性能分析

深圳大学

实验报告

课程名称：并行计算

实验名称：矩阵乘法的OpenMP实现及性能分析姓名：

学号：

班级：

实验日期：2011年10月21日、11月4日

一. 实验目的

1) 用OpenMP 实现最基本的数值算法“矩阵乘法”

2) 掌握for 编译制导语句

3) 对并行程序进行简单的性能

二. 实验环境

1) 硬件环境：32核CPU 、32G 内存计算机；

2) 软件环境：Linux 、Win2003、GCC 、MPICH 、VS2008；

4) Windows 登录方式：通过远程桌面连接192.168.150.197，用户名和初始密码都是自己的学号。

三. 实验内容

1. 用OpenMP 编写两个n 阶的方阵a 和b 的相乘程序，结果存放在方阵c 中，其中乘法用for 编译制导语句实现并行化操作，并调节for 编译制导中schedule 的参数，使得执行时间最短，写出代码。

方阵a 和b 的初始值如下：

⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡-++++=12,...,2,1,..2,...,5,4,31,...,4,3,2,...,3,2,1n n n n n n n a ⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=1,...,1,1,1..1,...,1,1,11,...,1,1,11,...,1,1,1b

输入：

方阵的阶n、并行域的线程数

输出：

c中所有元素之和、程序的执行时间

提示：

a,b,c的元素定义为int型，c中所有元素之各定义为long long型。

Windows计时:

用中的clock_t clock( void )函数得到当前程序执行的时间

Linux计时:

#include

timeval start,end;

gettimeofday(&start,NULL);

gettimeofday(&end,NULL);

cout<<"execution time:"<< (__sec)+(double)(_u

_usec)/ 1000000<<"seconds"

<

答：

在windows下使用Microsofe Visual Studio编程，源代码如下：

#include

#include

#include

#define NN 2000

int a[NN][NN], b[NN][NN];

long long c[NN][NN];

void solve(int n, int num_thread)

{

int i, j, t, k, time;

clock_t startTime, endTime;

long long sum;

omp_set_num_threads(num_thread);

for(i=0;i

{

t=i+1;

for(j=0;j

{

a[i][j]=t++;

b[i][j]=1;

}

}

startTime=clock();

sum=0;

#pragma omp parallel shared(a,b,c) private(i,j,k)

{

#pragma omp for schedule(dynamic)

for(i=0;i

{

for(j=0;j

{

c[i][j]=0;

for(k=0;k

{

c[i][j]+=a[i][k]*b[k][j];

}

}

}

}

for(i=0;i

endTime=clock();

time=endTime-startTime;

printf("sum=%lld time=%dms\n",sum,time);

}

int main()

{

int n, num_thread;

while(scanf("%d%d",&n,&num_thread)!=EOF)

{

solve(n,num_thread);

}

return 0;

}

2. 分析矩阵相乘程序的执行时间、加速比和效率：方阵阶固定为1000，节点数分别取1、2、4、8、16和32时，为减少误差，每项实验进行5次，取平均值作为实验结果。

答：串行执行时程序的执行时间为：T =

15.062s

加速比=顺序执行时间/并行执行时间

效率=加速比/节点数

表1 不同节点数下程序的执行时间（秒）

1 2 4 8 16 32

节

点

数

实

验

结

果

16.640 8.172 4.078 2.125 1.093 0.594 第

1

次

16.422 8.156 4.172 2.141 1.078 0.578 第

2

次

16.406 8.266 4.078 2.125 1.094 0.563 第

3

次

第16.781 8.172 4.079 2.109 1.094 0.563