数据文件的建立与编辑

数据文件的建立与编辑
数据文件的建立与编辑

第二讲:数据文件的建立与编辑管理

一、数据文件的建立

1、测量方式(Measure)

运用统计学方法分析时十分强调“对号入座”。SPSS中变量有三种测量方式,分别是:

尺度变量(Scale)Array顺序变量(Ordinal)、

分类变量(Nominal):

各对应与统计学中的计量资料、等级资料以及计数资料(包括二分类与无序多分类)。在SPSS的

默认的情况下,所有的数值、文字输入都将被作为Scale处理,不同的是输入数值将完整保留,而文

字全都是被转变为。

2、定义变量(Variable View)

运行SPSS后,将进入Data Editor界面,如下:

窗口顶部显示为“SPSS Data Editor”,表明现在所看到的是SPSS的数据管理窗口。这是一个典型的Windows软件界面,有菜单栏、工具栏。特别的,工具栏下方的是数据栏,数据栏下方则是数据管理窗口的主界面。该界面和EXCEL极为相似,由若干行和列组成,每行对应了一条记录(Case),每列则对应了一个变量(Variable)。由于现在我们没有输入任何数据,所以行、列的标号都是灰色的。请注意第一行第一列的单元格边框为深色,表明该数据单元格为当前单元格。如果直接输入数据很可

能不能满足统计分析的要求,所以首先要定义变量。单击Variable View:

这就是变量定义窗口,我们需要对变量名称(Name)、类型(Type)、宽度(Width)、小数位数(Decimals)、变量标签(Label)、变量值标签(Values)、缺失值(Missing)、显示数据的宽度(Columns)、对齐方式(Align)、测量方式(Measure)。

Name:总长度不可以超过8个字符(4个汉字);系统不分大小写,首字符必须是字母(或汉字),其后可接字母或数字,尽量不要在变量名称中使用标点符号或运算符号(例如:?、-、!、*等);

不可以将下划线“_”和圆点“.”作为变量名的最后一个字符(但是在中文输入法,例如清华紫光时上述法则有时不成立);变量名不可使用“all、and、by、eq、ge、gt、le、ne、not、or、to、with等SPSS系统保留字。

Type:在SPSS系统中,共有8种类型的变量设置,单击Type:

Numeric:标准数值型;这是系统默认型别,可以在width和decimal中调节总长度与小数位数(小数点也占一位)。

Comma:带逗号的数值型;整数部分从右向左每3位加一个逗号;例如原始数据是6789.401,如果选择comma,则按照6,789.401录入;在data view中SPSS将它还原为6789.401。 Dot:带句号的数值型;整数部分从右向左每3位加一个圆点而小数点表达为逗号;例如原始数据是7889.12,如果选择dot,则按照7.889,12录入;在data view中SPSS仍将表达

为7.889,12。

Scientific notation:科学计数型;例如原始数据为78.123,输入时仍可按照78.123输入,但是SPSS将会把它转变为7.8E+01(7.8123×101)表达。

Date:日期型;使用者可以从系统提示的日期显示形式中选择自己需要的;

例如选择dd-mmm-yyyy,则2009年2月20日应该输入为20-FEB-2009;如果选择

mm/dd/yyyy,则应该输入为02/20/2009。但是无论是何种输入方式,data型资料将不能

直接参与运算,必须通过有关的日期转换函数转换后才行。

Dollar:带美元符号的数值型;使用者可以从系统提供的形式中选择,系统将自动生成美元符号。默认为11位数(1000亿),如果超出将按照科学计数法表达,同时数据前加美元

符号。

Custom currency:自定义数值型;共有5种形式,系统将其分别命名为CCA(CC为custom currency的简写,A表示第一种)至CCE,可以在edit-option-currency选项卡中作

定义,定义之后可以从sample output预览修改结果。

String:字符串型;选择该中表达类型后,使用者可以在data view中输入中文或英文。字符串型变量不能参与统计运算,而且字符串中大小写字母将被系统辨认为两个完全不同

的字符。

Width:输入时的变量值宽度,默认为8位。

Decimals:小数位数,默认为2位。

Label:变量标签;用于说明变量所代表的实际意义,特别对于在name中无法准确表达的变量名称可以通过标签详细说明。

Values:变量值标签;用于详细说明变量值的具体意义,特别是对于分类变量或等级变量往往用具体数值代替分类或等级,此时最好定义数值的变量标签以备分析与查阅方便。例如变量名称为sex,其label为调查对象性别,values分别是0代表男性、1代表女性。

Missing:缺失值定义;在统计数据录入过程中有时会遇到观察值不详或数据录入失误,此时可以定义缺失值。

No missing values:无缺失值,系统默认。

Discrete missing values:离散的缺失值;例如性别的取值定义为0-男,1-女;但是在输入过程中有时可能会误录为3或其他非0、1数值,此时可以设定2、3、4

为缺失值,如果在数据输入时出现2、3、4系统将按照缺失值处理,该单元格

为一个空格。

Range plus one optional discrete miss:定义某一个范围,同时还有一个不在此范围的单一数值作为缺失值(区间);例如人群身高调查,正确的数值介于(0,1.9),

可在low中填入1.9,high中可以任意填一个十分大的数值如1000。

以上定义常常可以与frequencies命令结合使用。

Columns:显示时的变量值宽度;显示宽度不影响机内计算,只影响显示。

Align:对齐方式;可选择左/中/右对齐。

Measure:意义如前所述;该项设置在绘制交互作用统计图时十分有用。通常,即使是分类变量与等级变量,输入时仍然将变量当作数值录入,并在values中说明,使得这些变量参与统计分

析。

3、数据的录入:单击Data View选项卡,将鼠标移到单元格上,单击该单元格就可以输入数据。要注意数据编排的顺序:

在SPSS 中变量以及数据编排的顺序是有一定规律的:变量总是在最上方,从左到右编排;而数据总是在所对应的变量下方,自上而下编排;这一特点与Excel 不同,在Excel 中变量所对应的数值既可以横排,也可以纵排。

另外,要注意变量值的格式(Type ),一旦在variable view 中定义完毕,就要按照要求输入,否则系统会将其作为缺失值处理。

* 请将课本P8-9,例2.1的数据输入SPSS 中。

* 请将课本P13,习题1、2的数据输入SPSS 中

4、查看变量信息与文件信息:

变量值输入之后可以用Utilities 菜单中的Variable 命令,或单击工具栏中的“

”图标,即可打

开变量信息对话框。对话框显示的是光标所在位置变量值对应的变量信息。

该对话框中的第一行是变量名(name ),其后有“<”号,表示该变量是字符串变量(string );变量标签栏(label )没有信息;第三行是变量格式(type ),A 表示字符串型,8

表示长度;往下是缺失值

定义(missing values ),none 表示没有规定缺失值;接着是测量方式(measurement ),表示为分类变量(nominal ),所以该变量所对应的变量值11、12、15没有大小之别,仅仅起区分作用。

如果数据库中有很多变量,如果要一一点击查看比较麻烦,可以通过查看文件信息,显示该数据库中所有变量的信息。具体操作方法为:Utilities —File Info ,我们将在结果输出窗口(SPSS Viewer )看到该数据库变量信息。

二、数据文件的编辑整理

1、数据文件的编辑与管理——File 菜单

New :在新建下有5个命令,分别是新建数据(data )、新建语法输入(syntax )、新建输出窗口(output )、

新建草稿输出(draft output )和新建脚本(script )。事实上,当进入SPSS 后系统就已经生成了一个空数据文件;对于SPSS 旧版本的用户,也可通过syntax 对话框建立新数据。

新建

打开

打开数据库

从文本文档读取

保存

另存为

显示数据文件信息

建立数据缓冲区

打印

打印预览

切换服务器

停止运算

最近使用过的数据

最近使用过的文件

退出

Open:打开选项下同样也有5个命令,基本与新建相同。在打开.xls文件时请先退出Excel,否则系统提示出错;打开后Excel文件中的所有数据都会忠实再现,默认type为numeric,measure 为scale;而.xls文件中的文字有时会将消失,可通过定义type为string,以及复制粘贴的方法再现。请注意excel文件的变量以及数据编排方式,否则在读取数据后还要作进一步转换。在

工具栏中有其快捷按钮“”。

Open Database:即所谓的ODBC接口(Open Database Capture);该接口为微软所建立,被大多数的数据库(如MS Access)软件和办公软件(如MS Office)所支持,通过它应用程序可以直接访问以结构化查询语言(SQL)作为数据访问标准的数据库系统。

Read Text Data:实际上该功能可以用Open命令完成。请注意文.txt文件中变量以及变量值的编排规则,否则在读取数据后还要作进一步转换。

Save:请及时保存文件;save命令将保存文件中的所有内容;有时在我们处理数据的过程中系统会生成一些临时的变量,如果不想将它们也一起保存,可以采用save as命令,选择想保留的变量名称另存为其他文件。在工具栏中有其快捷按钮“”。

Display Data Info :会在SPSS Viewer 中输出数据文件的信息以及数据文件中所包含的变量的信息。 Cache Data :如果系统从远程SQL 数据库中调用数据将会很费时间,使用该命令会将数据全部读入

暂存盘,建立数据缓冲区,大大加快运行速度;如果处理本机的数据,该命令的提速效果不明显。

Print/Print Preview :可以修改打印机设置,并在打印前预览打印效果。在工具栏中有其快捷按钮“”。

Switch Server :该命令主要用于使用SPSS 服务器(SPSS Server )客户端的计算机。

Stop Processor :强制停止SPSS 运行。

Recent Used Data/Files :用于快速打开最近使用的数据或文件。

Exit :退出程序,请及时保存输入数据。

2、数据文件的编辑与管理——Edit 菜单

该菜单下的命令与Word 或Excel 中的功能基本一致;需要解释的主要是paste variables 与find 。 Paste Variables :在运算时我们可能会用到存在于其他.sav 文件中的变量及其所对应的变量值。通常

的做法是选择该变量的变量值,复制粘贴到新的数据文件中,但是这样作仅仅拷贝了变量值,而对于该变量的其他信息,例如type 、label 、values 等信息仍然需要重新定义;使用paste variables 命令则可拷贝该变量的变量设置信息。注意该命令须在variable view 中使用。

撤销操作

恢复所撤销动作

剪切

复制

粘贴

粘贴变量

清除

寻找

系统参数设置

Find :查找制定变量中的制定数据;例如要查找SPSS 自带的1991 U.S. general social survey 文件中

age 变量为50的个体。首先打开该文件,在data view 中单击age 变量所在列的任一单元格,点击find

或直接从工具栏中点击

,在弹出的对话框中键入50,点击OK 即可。 3、数据文件的编辑与管理——Data 菜单

Define Variable Properties :该命令所提供的功能主要是针对nominal 和ordinal 类型的变量,可以在

该命令的对话框中完成variable view 中一些主要设置,例如type 、label 、value 、missing 、measure 的设置;它的最大好处在于可以快速定义这些属性(比如通过复制另外一个类似变量的属性),以及给出一个类似频数分布表的直观视图。

Copy Data Properties :该命令与edit 菜单下的paste variable 相似,同时define variable properties

也可以提供类似功能——将源变量的数据属性复制至目标变量。与前面不同的是在该命令下,源变量与目标变量可以不在同一数据中。

Define Dates :自动生成时间变量,主要应用于时间序列模型。

Inset Variable :有时在编辑好的数据中要添加新变量,通过该命令可以在选择的位置前插入一个新变

量,而后通过上面的所介绍的命令例如define variable properties 、Copy Data Properties ,设

置其具体属性。在工具栏中有相同功能的快捷按钮“”。

Inset Case :添加新观察单位,可以在当前行(case )前插入新case ,在工具栏中有相同功能的快捷按钮“”。

Go to Case :到达指定记录号的观察单位(case ),该命令在观察单位极多时非常有用。在工具栏中有

相同功能的快捷按钮“”。

Sort Case :可以将某个变量的变量值从大到小或从小到大排列;便于输入结束后进行查找,纠错。

定义变量属性

拷贝数据属性

生成时间系列周期

插入变量

插入观察单位

转到观察单位

排序

行列转置

改变排列格式

合并(变量或观察单位)

分类汇总

正交设计

拆分文件

选择特定观察单位

加权

Transpose:通过该命令可以将原先的case转变为一个variable,而variable则转变为case。该命令在读取一些以标准格式记录的数据时十分有用,尤其是这些数据的case很多时。例如我们读取一个.txt文件,该文件中的记录不是很规范,经过转置后可以纠正。

系统在执行该命令过程中生成一个临时变量case_lbl,在后续的保存过程中可通过save as将其除去。

Restructure(自学):许多时候按照“标准格式”输入的数据不一定可以立即满足我们的分析要求。

例如,在重复测量模型中,我们需要将同一个体多次的测量值并排在同一行上才可以分析,但是原始数据并非如此,请打开anxiety.sav。

这是原始格式

这是理想的格式

运行该命令,系统将弹出以下向导

选项一:将选择的变量转变为观察单位(将横行数据转换为纵列)。

选项二:将选择的观察单位转变为变量(将纵列数据转换为横行)。

选项三:调用transpose命令。

在本例中,我们相将一列scores变为一行scores,所以选择选项二;按“下一步”

Identifier Variable:ID变量,即如何确定每个case。

Index Variable:索引变量,即如何确定因素或水平。

本例中每个subject就代表一个case,所以将subject选入Identifier Variable;因素有一个,但是有4个水平(重复了4次),所以将trail选入Index Variable;直接点击“完成”。Merge Files:用于合并数据,包括了两个过程,纵向合并(add cases),横向合并(add variables)。

Add Cases:从外部的数据文件中增加记录(case)到当前数据文件中,当前的文件中变量的个数不改变,但是观察单位数增多。例如研究者研究某人群的血磷值的分布

情况,先期观察了10例;而后又观察了15例;两次观察的变量都是血磷值,

变量没有改变,为了分析方便考虑将两次的结果合并,称为纵向合并。

对话框左侧代表的是当前与外部数据文件中不匹配的变量名称,“*”号表示为

当前数据文件中的变量,“+”号则表示外部文件数据集中的变量;右侧的对话

框中表示已经匹配的变量名称。有两种方法可以add cases。一种是重命名匹配

法(rename-pair),另外则是强行匹配法(选择两个匹配变量-pair)。

Add Variables:从外部文件添加变量(variable)到当前文件中;例如,某研究者观察某人群的血磷值,而后又观察了相同人群的年龄、性别,为了分析需要将两次结果

合并,称为横向合并;合并前后相比,观测对象没有改变,但是观察的变量增

多了。横向合并对两个数据的要求比较高,系统默认是按照相同的记录号进行

合并,或者使用一个关键变量(key variables)进行匹配合并。如果两个数据文

件的记录数(cases)不一样多,则会丢失部分记录,甚至合并失败。

现有两个文件,损伤1与损伤2。损伤1中包含了1-90号病例(其中有缺号)

的性别、年龄、血小板值;损伤2则包含了11-100号病例(其中有缺号)的收

缩压、舒张压、脑损伤情况。

New working data file框中显示了新数据集中将出现的所有变量,“*”号表示为

当前数据文件中的变量,“+”号则表示另外数据集中的变量;excluded variable

表示不会出现在新数据中的变量,由于来自于外部文件的“id号”变量与当前

文件中的变量重名,所以被系统自动排除。如果按照系统默认,两份数据的记

录并不相同,合并后会出错。因此选择match cases on key variable in sorted files,

有三种情况:both files provide cases(两个文件提供的所有记录)、external files

is keyed table(以当前的文件为主,合并后的文件中只存在当前的cases)、

working data files is keyed table(以外部的文件为主,合并后的文件中只存在外

部的cases)。很显然后两种做法信息将有损失,所以选择第一种;而后将“id

号”选入key variable中,按OK后系统弹出以下对话框:

(如果关键变量没有按照升序排列,合并将失败)

所以切记:在将两份数据横向合并之前必须将它们各自按照匹配变量的升序进行

排列,使用之前的sort cases命令。由于两份数据均已经排要求排列过,所以直

接点击“确定”即可。合并后的数据中将即有当前数据的cases又有外部数据的

cases。

Aggregate:所谓的分类汇总就是按照一定的分组依据将观测对象分组,并对每组的对象分别进行统计描述。其功能与之后介绍的统计描述有些重复(不如专用描述命令功能强大),但是该命

令的执行结果(即分类汇总的结果)既可以作为新文件保存,也可以用它替换当前数据。

例如将血磷值按照不同的分组分类汇总;break variable即为分组变量,在这里是“组别”,aggregate variable为要描述的变量,这里为“血磷值”;将组别与血磷值分别选入对应位置

后即可定义汇总函数(function)以及汇总后新产生的变量的名称与标签(name & label)。

系统默认将产生一个汇总数据文件;当然也可以选择将当前文件替换(replace working data file)。

Split File:拆分文件;该命令虽然也将原数据按照一定要求分组,但是命令本身不再有统计描述功能,

仅具有aggregate命令中的分类功能,通常与统计描述的命令一起结合使用。

一旦使用该功能,Data Editor下方的状态栏将会显示;如果将来进一步的统计分析不需要对原文件拆分(后续的统计分析命令大多都有分组因素,通常不需要将cases拆分),请将拆分数据还原。

Orthogonal Design(自学):正交表设计;该命令提供了设计(Generate)与生成(Display)正交表的功能。但是该命令所生成的正交表与理论课教材中的表格不同,表现在其表头中不出现误差列,其具体操作见方差分析。

Select Cases:很多时候我们不需要分析所有数据,而是按照某种要求分析其中的一部分(比如对于食管癌病例,研究者仅仅想研究原发病例,对于其他部位转移来的病例不想研究),可以采用该命令。现研究者想分析cars.sav文件中,产于美国的汽车的输出功率。

选择if condition is satisfied,弹出如下对话框:

该对话框左侧为待选变量,右侧上部为表达式显示区,下部的窗口内有待选众多函数

(Functions)。将origin变量选入右上框中,键入“=1”(在variable view中,产于美国的汽车,变量值对应的value为1),点击continue,可以看到:

在该对话框的下部,Unselected cases are,系统默认为filtered,被过滤的cases仍然存在于原数据文件中;如果要将这些被过滤的数据删除,则选deleted(建议少用)。被过滤掉的数据,其记录号上将被加上斜杠以示区别,同时系统将自动产生一个名为filter_$的指示变量,被过滤掉的数据为0,反之为1:

Weight Cases:在SPSS系统中,通常每一行就是一个Case,但是这一规定有时将会使输入数据十分繁琐;现某研究者要研究两种药物的疗效是否有别,分别观察了A药100例(30例无效,70例有效),B药100例(21例无效,79例有效);按照默认要求数据文件中必须至少设定两个变量,分别是:药物(1=A,2=B)以及治疗效果(0=无效,1=有效),每行代表一个case,在输入数据时要输200行!如果直接使用有效或无效的频数将大大减少输入工作量。

因此遇到上述情况时,通常增加一个变量:频数——直接将30、70、21、79输入工作区中,但必须为系统指定分析时调用该列频数,这就是weight cases过程。具体使用将在卡方检验中详述。

4、数据文件的编辑与管理——Transform 菜单

Transform 菜单主要集中了一些对变量进行转换的过程,例如对原始数据进行函数运算、重新编码、排秩次等。它们在统计分析的预处理中起着非常重要的作用。在这些命令中最重要的是compute 命令,其他transform 菜单下的命令可以看成是对compute 命令在某些方面的强化。

Compute :该命令是transform 菜单中最经常使用的命令,用于给新变量赋值。

Target Variable 对话框为新变量的变量名称,变量名的定义法则与前述name 的设定一样;

下方可以定义该变量的type 与label :

通过计算生成新变量

设定伪随机函数的种子

计数并生成新计数变量

重新编码(覆盖原变量或生成新变量

等级化连续型数值变量

排序并生成新变量

自动排序

自动生成时间序列变量

填充时序变量中的缺失值

完成尚未结束的转换命令

在target variable下方的对话框中是存在于当前文件中的所有变量,点击其中的任意一个,

其右边的按钮将显示为可用,可以将该变量选入右上方的Numeric Expression对话框中。Numeric Expression用于对新变量赋值,我们既可以直接输用键盘输入,或者使用左下方系统提供的软键盘,也可以从右下方的function中选择合适的函数。如果并非所有数据都要参与计算新变量,则可以调用IF选项,该选项的功能与Data—Select cases相似:

软键盘区的一些运算符号:

:表示≠

:系统的逻辑运算符号,从左到右分别为“and”、“or”、“not”。

:表示底数的乘方,例如8的2/3次方可以输为8**[2/3],系统显示为4。

Function中函数的设定(一些常用的函数):

对数转换:LG10(num) 、LN(num) —抗体滴度、病原体含量、变异系数等正态性转换倒数转换:直接用1/变量值—波动很大的数据正态性转换

平方根转换:SQRT(num)—满足泊松分布的数据或轻度偏态数据正态性转换

角度转换:平方根反正弦ARSIN(num)与SQRT(num)联用—率或百分比的正态性转换已知统计量求曲线下面积(Cumulative Distribution Functions):

CDF.BINOM(quant, n, prob)—二项分布

CDF.CHISQ(quant, df)—卡方分布

CDF.F(quant, df1, df2)—F分布

CDF.NORMAL(quant, mean, stddev)—正态分布

CDF.POISSON(quant, mean)—泊松分布

CDF.T(quant, df)—Student’s t分布

CDFNORM(z)—标准正态分布

(注意以上函数所示曲线下面积表示左侧面积)

*某研究者随机抽样调查160名正常人,测得其脉搏均数为67次/分,标准差为5.7次/分;请问其中脉搏超过70次/分的人约有多少?(假设脉搏满足正态分布)

*已知某地人群的脉搏均数为67次/分,标准差为5.7次/分;某研究者随机抽样调查160名正常人,请问抽到脉搏均数超过70次/分的样本可能性有多大?(假设脉搏满足正态分布)

*根据以往经验,一般的胃溃疡患者有20%发生胃出血;现某医院观测65岁以上胃溃疡病人304例,有80例发生胃出血,问老年患者是否较容易发生胃出血?

*为了研究两种新药物疗效,研究者用一种常用药物作为对照,每组观察10例患者,各组均数与标准差如下:甲药均数为22,标准差为7;乙药均数为16,标准差为7;对照药物均数为13,标准差为8;问是否可以认为三种药物的疗效不全相同?

*卫生标准规定儿童化妆品含菌量不得超过500个/ml,现检查此种化妆品1ml,测得细菌数目为502个,问此种化妆品是否合格?

已知曲线下面积求统计量(Inverse Distribution Functions):

IDF.CHISQ(p, df)—卡方分布

IDF.F(p, df1, df2)—F分布

IDF.NORMAL(p, mean, stddev)—正态分布

IDF.T(p, df)—Student’s t分布

(注意以上函数中的p表示曲线左侧面积)*已知p=0.021,df1=6,df2=12,求F值为多少?

*已知自由度为211时,双侧概率值为0.0001,求t值?

*在标准正态分布曲线下,单侧曲线下面积为0.178时,u值为多少?

*请计算cars.sav文件中日本车的功率输出比值(马力/车重吨)注:1磅= 0.45359237 公斤Random Number Seed:用于设定伪随机函数的随机种子。在默认情况下,系统产生的随机种子并非固定,随机数字无法重复;可以通过该命令人为设定一个随机种子,以后所有的伪随机函数在

计算时都会以该种子开始,结果可以重现;而且设定伪随机函数对真随机函数没有任何影响。

例如研究者要将10只试验动物随机分成两组,两组动物数要求相等;可以先将试验动物按照一定的顺序编号,例如体重大小,从低到高依次为1-10号,使用random number seed命令设定随机种子序号为1号;使用compute命令,新建立一个变量为“随机号”,即产生伪随机数,其函数表达式为UNIFORM (MAX),规定随机数值中较小的5个为甲组,剩下的为乙组。

在使用同一个随机数种子的情况下,通过UNIFORM函数产生的伪随机数值将完全重复。Count:用于查看某个数值在变量的取值过程中是否出现,并给满足条件的观察单位一个标识。比如研究者想知道欧洲车中,车重介于3000-4000磅的有那些。打开cars.sav,点击count:

该对话框与compute相似,左上target variable为新变量名称,右上target label为变量标签,左下列出了存在于当前数据文件中的所有变量;现有两个条件限制;分别是车重以及欧洲车。

先点击if,定义origin变量值为2(系统只将欧洲车选入)

再将weight变量选入右下对话框中,点击define values,

在range中填入3000与4000,点击add,continue,设定完毕:

点击ok,系统执行后将产生一列新变量为count,入选的被赋值为1,落选的为0;美国车与日本车均没有参与计数,所以它们在count列表现为缺失值,系统显示为空白单元格。Recode:在count命令中系统将按照变量值是否满足条件生成取值为0或1的新变量;但是有时研究者并不想使之取值为0或1,而是其他数值,或直接覆盖当前的变量值,这时我们就会考虑recode 命令。例如研究者想将第2组观测对象的血磷值按大小重新编码,当血磷值小于1时取值为0,1-2时取值为10(包括1和2),大于2时取值为20。根据题意点击recode-into different variables:

数据中心机房管理制度规范

机房设备操作及维护管理制度 (试行) 第一条定期检查、整理设备线路,检查硬件运行状态。定期查看软硬件运行日志记录,并做好数据和配置备份。 第二条严禁在设备上随意安装、拆卸硬件或更改设备连线,严禁随意进行硬件安装。 第三条严禁在机房设备上进行试验性质或与工作无关的任何操作。 第四条对机房设备进行位置、配置调整前须提交申请,经信息中心同意后,由专业技术人员进行操作,并做好详细记录。 第五条对重要设备配置更改前,须做好数据备份和备品备件准备工作,并在专用测试服务器上验证通过后进行操作。 第六条机房内服务器不得擅自安装与系统无关的软件;软件安装前须对安装文件进行病毒检测,发现病毒后及时清理,并做好记录;不得擅自在服务器上使用U盘、外存储设备;定期对服务器系统的杀毒软件进行升级;每月对服务器进行安全扫描和漏洞修补,并做好记录。 第七条根据实际情况,实时调整机房内相关安全设备的防范策略,并做好记录。 第八条每季度对机房精密空调室外机组和过滤网进行一次冲洗,每年对精密空调全部电器控制系统和制冷、除湿及进出水道进行一次全面检查。 第九条定期检查机房供配电、消防设备运行状态,确保其正常运行。

(试行) 第一条机房钥匙、门禁卡配发由信息中心管理,不得私自配制或借给他人使用。来访人员因工作需要进入机房须经信息中心同意后由机房管理人员陪同进入,并做好记录。任何人未经许可,严禁在机房内随意触摸设备、拍照或录像。 第二条每日定期检查机房内烟感、温感、声光报警器、安全出口指示标志、气体灭火设备及消防控制线路,确保其运行正常。 第三条机房内严禁存放和使用易燃易爆物品,严禁吸烟和携带使用明火,严禁在消防设备周围堆放杂物。 第四条气体消防系统灭火设备应设专人管理(消防运维单位),任何人不得擅自操作、更改消防系统工作状态、设备位置。每月定期进行钢瓶间设备巡检,发现过期或低压失效的消防设备,应及时进行维护更换。 第五条每季度定期检查机房配电柜、UPS设备、精密空调的运行状况,监测输入输出电流、电压是否正常、有无异常噪音及声、光报警。监控电池间运行环境。 第六条每日定期对机房的设备和线路进行安全检查,发现故障、老化、破损、绝缘不良等不安全因素,必须及时报修,并做好记录备案。 第七条严禁随意对设备断电、更改设备供电线路,严禁随意串接、并接、搭架各种供电线路。 第八条防雷接地系统按国家有关部门的管理要求,每年由防雷中心对机房防雷系统进行一次全面的安全技术检测。

第三章 空间数据采集与处理练习资料

一、单选题 1、对于离散空间最佳的内插方法 是: A.整体内插法 B.局部内插法 C.移动拟合法 D.邻近元法 2、下列能进行地图数字化的设备 是: A.打印机 B.手扶跟踪数字化仪 C.主 机 D.硬盘 3、有关数据处理的叙述错误的 是: A.数据处理是实现空间数据有序化的必要过程 B.数据处理是检验数据质量的关键环节 C.数据处理是实现数据共享的关键步骤 D.数据处理是对地图数字化前的预处理 4、邻近元法 是: A.离散空间数据内插的方法 B.连续空间内插的方法 C.生成DEM的一种方法 D.生成DTM的一种方法 5、一般用于模拟大范围内变化的内插技术是: A.邻近元法 B.整体拟合技术 C.局部拟合技术 D.移动拟合法 6、在地理数据采集中,手工方式主要是用于录入: A.属性数据 B.地图数据 C.影象数 据 D.DTM数据

7、要保证GIS中数据的现势性必须实时进行: A.数据编辑 B.数据变换 C.数据更 新 D.数据匹配 8、下列属于地图投影变换方法的 是: A.正解变换 B.平移变换 C.空间变 换 D.旋转变换 9、以信息损失为代价换取空间数据容量的压缩方法是: A.压缩软件 B.消冗处理 C.特征点筛选 法 D.压缩编码技术 10、表达现实世界空间变化的三个基本要素是。 A. 空间位置、专题特征、时间 B. 空间位置、专题特征、属性 C. 空间特点、变化趋势、属性 D. 空间特点、变化趋势、时间 11、以下哪种不属于数据采集的方式: A. 手工方式 B.扫描方式 C.投影方 式 D.数据通讯方式 12、以下不属于地图投影变换方法的是: A. 正解变换 B.平移变换 C.数值变 换 D.反解变换 13、以下不属于按照空间数据元数据描述对象分类的是: A. 实体元数据 B.属性元数据 C.数据层元数据 D. 应用层元数据 14、以下按照空间数据元数据的作用分类的是: A. 实体元数据 B.属性元数据 C. 说明元数据 D. 分类元数据 15、以下不属于遥感数据误差的是: A. 数字化误差 B.数据预处理误差 C. 数据转换误差 D. 人工判读误差

数据中心管理制度

数据中心管理制度 为科学规范管理数据中心机房,保障网络和业务系统安全、高效运行和使用。结合现教中心实际情况,特制定本制度,请遵照执行。一.日常管理 1.数据中心实行设备责任到人管理制度,数据中心小组成员对自己负责的设备做好日常使用,维护、巡检和测试工作,保证设备的正常运行。 2.数据中心机房是学校的网络与业务核心区域,非数据中心小组成员未经批准不得入内,更不得动用机房设备和物品。确因工作需要,需由数据中心管理人员陪同并按要求进行登记。(详见数据中心访客管理制度) 3.数据中心机房应保持清洁,温度、湿度适可,机房内严禁吸烟,禁止携带易燃、易爆、污染等危险品和饮品与食物进入机房。 4.数据中心小组成员要掌握防火与安全用电的基本技能,防火责任人要定期检查防火设施是否正常。出现情况应立即按操作规程采取措施,切断电源、报警、使用灭火设备等方式予以处理。(详见数据中心火灾处理制度) 5.数据中心机房须早晚进行两次设备及应用情况巡检,按要求认真填写巡检表,对发生的故障、处理过程和结果做好记录并及时上报。(详见数据中心设备故障管理制度) 二.设备管理 1.数据中心小组成员需要对设备进行操作时,要参照相关设备的操作

手册和配置文档,如配置变动,要及时填写配置文档变更单,并做好归档。(详见数据中心设备配置变更管理制度) 2.禁止私自拆卸、搬动机房内设备及随意安装和更改设备连线,如确需变动,需经数据中心负责人批准后方可操作。(详见数据中心设备变动管理制度) 3.禁止随意在机房设备上进行实验性质的配置操作和测试,如确有需要,需向数据中心负责人申请,批准后方可执行。(详见数据中心设备测试管理制度) 4.涉及影响学校正常教学、办公的设备安装、调试或配置更改,应预先发布通知,数据中心管理小组讨论通过应急方案,并报请部门领导同意后,方可进行相关操作。 5.未经数据中心负责人及部门领导同意,不允许向他人外借或提供数据中心机房内设备等物品。(详见数据中心设备借用管理制度) 三.安全保密制度 1.数据中心小组成员严格执行安全保密制度,签订保密承诺书,机房各种资料和学校信息不得向外泄露。 2.网络设备和服务器的密码要定期更换,妥善保存并做好备案。不得私自泄露给他人,否则由设备负责人自行承担相关责任。(详见数据中心设备及系统密码管理制度) 3.对重要设备和服务器的配置文件和重要的数据要做好定期备份,备份周期不多于1个月,更改后的配置要及时备份。

数据库及数据库表的创建与管理

《数据库技术》上机实验 实验三数据库及数据库表的创建与管理 一、实验目的 熟悉和掌握数据库的创建和连接方法; 熟悉和掌握数据表的建立、修改和删除; 加深对表的实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性的理解。 二、实验软件平台 Windows XP/7/8/10操作系统; 安装了SQL SERVER 三、实验内容 背景材料:在以下实验中,使用学生-课程数据库(school),它描述了学生的基本信息、课程的基本信息及学生选修课程的基本信息。(要求使用命令的方式创建) 1.创建学生-课程数据库create database school Sno:char(9) Sname: varchar(6) Ssex:char(2) Sage:tinyint Sdept:char(2) Sno为主键,姓名不能为空,性别只能取男或女,年龄大于等于0。 Cno为主键,课程名不能为空,先行课可以为空,学分大于等于0 Sno:char(9) Cno:varchar(3) grade: float 主键是课程号和学号思考?成绩可以为空么?为什么? 5.将以上创建表S、C、SC的SQL命令以.SQL文件的形式保存在磁盘上。[文件操作的方 式直接保存即可,这部分不用写在“四实验结果”中] 温馨提示:到这部分内容做完为止,可以用数据库的备份功能将所建好的数据库及数据库表完全备份下来,下周的实验课程会利用这个表结构。或者直接保存题5的SQL语句也可以,下次课直接执行这些sql文件,也可以达到保存的目的。 6.在表S上增加“出生日期”属性列。 7.删除表S的“年龄”属性列。 8.删除表SC,利用磁盘上保存的.SQL文件重新创建表SC。 9.修改C表,将学分的约束改为0到5之间 10.修改S表的性别的类型,设置为char(1),并将约束改为0和1

数据中心安全管理制度

益阳市紧急医疗救援指挥中心 数据中心安全管理制度 为保证数据中心中的设备及数据的安全,中心办公室设立以下管理规定,所有授权进出数据中心的人员必须严格遵守此规定。 一、硬件安全 1. 数据中心机房只有授权人员才可以进入,其他公司技术和管理人员获得邀请并登记后也可以进入数据中心。 2. 离开数据中心前应确保关闭机柜门、整理好有关设备、离开时必须关闭数据中心大门。 3. 进入数据中心操作时应穿防静电鞋套,保持服装整洁,以防带入灰尘。 4. 进入数据中心后应关闭大门,以免灰尘飘入数据中心。 5. 数据中心内禁止饮食、吸烟,禁止带入不相关的东西。 6. 数据中心专用工具及软件应由系统管理员统一注册、并统一保管,外借工具应登记(借出、借入方均需签名)并应在两工作天内归还,借出者负责跟进收回工具。 7. 系统管理员必须定期检查所有设备是否工作正常,包括检查网络是否畅通、散热设备是否运转、设备是否过热及服务器状态是否良好等等,一般可定一星期检查一次。 二、软件安全 1. 所有数据中心设备(包括服务器、路由器、交换机及精密空调等等)均需设置密码进行保护。 2. 密码最少八位长度,必须由数据中心管理人员一人或多人完全掌握。 核心数据密码不宜写在纸上或文件中,并要求至少三个月更新一次。 3. 控制系统操作人员权限,数据库及应用系统超级管理员权限只能赋予数据中心内部人员,开发运维商只能赋予普通用户权限,开发运维商如需登录数据库或应用系统时须在数据中心内部人员的陪同下进行。 4. 更新/维护设备或软件时,必须至少提前一天通知受影响用户,紧急情况

时应尽量将影响程度降至最低。 5. 按需求安装软件时,必须在其它机器中测试并验证可用后,才可以在服务器中安装。 6. 服务器中软件均为正版软件,禁止在服务器中安装没有授权证(License)的软件,不应在服务器中安装测试版软件。

数据中心安全管理制度

文档密级:内部公开数据中心安全管理制度 ST-YW-ZD-

目录 一、适用范围 (3) 二、门禁安全管理 (3) 三、机房保安制度 (3) 四、机房消防制度 (4) 五、视频监控管理 (5)

一、适用范围 计算数据中心 二、门禁安全管理 1)机房门禁卡管理系统由专人管理,门禁卡应严格控制,统一调配 2)门禁卡按照一人一卡的原则配置,设置确定的权限,不得借给他人使用 3)门禁必须设有紧急开关按钮,出现紧急情况可以通过击碎紧急按钮玻璃逃生第四条 4)平时不使用的机房门必须从机房内侧反锁,门上用十字封条封死; 5)门禁系统需与消防联动,当消防告警,门禁系统自动失效,机房内人员可以逃生 6)门禁卡必须设置备用卡,由专人保管,在紧急事件中使用 7)门禁系统实行分级授权管理制度,授权相应办公人员的进入级别,并可限制其进入的 区 8)员工进入数据中心及相应办公区域必须使用门禁感应卡 9)门禁感应卡的持有人有责任保管好自己的感应卡,若有遗失,需立即通知管理人员禁 止该丢失卡的使用权限,持卡人在使用中发现问题应立即联系管理人员维修,持卡人若离职或调动,管理人员需将感应卡收回或重新设定使用权限 10)申请办理门禁卡,设定使用权限或者其他人员因遗失申请补办门禁卡,需报机房服务 部批准并发卡,由相关人员设置权限,原则上不为客户提供门禁卡 11)持卡人应刷卡出入权限规定的机房,确保门禁系统的记录完整、真实;相关单位新增 门禁卡或变更门禁卡权限,需专门提出书面申请填写《数据中心门禁权限申请表》,经相关领导申批通过后,由门禁系统管理人员负责核实并制卡 12)数据中心所有门需常闭,即进出后随手关门 三、机房保安制度 1)各岗位保安应着制服,保持仪容整洁、精神状态佳、态度和蔼、认真负责 2)坚守岗位,不擅离职守,因事离开岗位时必须有人代班,无关人员不得进入保安室 3)值班保安严禁睡觉、看小杂志、酗酒、听收音机等做与工作无关的事,监守自盗 4)不定时巡察机房重要区域的安全,防止意外事件的发生 5)发生民事纠纷,应及时劝阻和制止,并及时报告保安队长或综合管理部处理 6)接班后,警具、警械应随身携带,不得交于无关人员玩耍

数据库原理实验一-数据库和表的创建与管理

《数据库原理》实验报告 题目:实验一 数据库和表的创建与管理学号姓名班级日期 2016.10.15 一.实验内容、步骤以及结果 1.利用图形用户界面创建,备份,删除和还原数据库和数据表 (1)创建SPJ数据库,初始大小为10MB,最大为50MB,数据库自动增长,增长 方式是按5%比例增长;日志文件初始为2MB,最大可增长到5MB,按1MB 增长。数据库的逻辑文件名和物理文件名均采用默认值。 (2)在SPJ数据库中创建如图2.1-图2.4的四张表

(3)备份数据库SPJ(第一种方法):备份成一个扩展名为bak的文件。(提示: 最好先删除系统默认的备份文件名,然后添加自己指定的备份文件名)

(4)备份数据库SPJ(第二种方法):将SPJ数据库定义时使用的文件(扩展名为 mdf,ldf的数据文件、日志文件等)复制到其他文件夹进行备份。 (5) 删除已经创建的工程项目表(J表)。 (6) 删除SPJ数据库。(可以在系统默认的数据存储文件夹下查看此时SPJ数据库对应的mdf,ldf文件是否存在) (7) 利用备份过的bak备份文件还原刚才删除的SPJ数据库。(还原数据库) (8) 利用备份过的mdf,ldf的备份文件还原刚才删除的SPJ数据库。(附加) (9) 将SPJ数据库的文件大小修改为100MB。

(10) 修改S表,增加一个联系电话的字段sPhoneNo,数据类型为字符串类型。 2. 利用SQL语言创建和删除数据库和数据表 (1) 用SQL语句创建如图2.5-图2.7要求的数据库Student,初始大小为20MB,最大为100MB,数据库自动增长,增长方式是按10M兆字节增长;日志文件初始为2MB,最大可增长到5MB,按1MB增长。数据库的逻辑文件名和物理文件名,日志文件名请自定义。

gis空间数据的编辑

实验二空间数据处理(三) ——ArcGIS的数据编辑目的 (1)掌握矢量数据的编辑 内容 (1)掌握矢量数据的编辑方法; (2)几何数据和属性数据两部分内容的编辑; (3)练习数据属性表的基本编辑、表连接等。 基本概念介绍 1.ArcMap中的数据编辑 数据编辑是纠正数据错误的重要手段,包括几何数据和属性数据的 编辑。几何数据的编辑主要是针对图形的操作(图形编辑),包括平行 线复制、缓冲区生成、镜面反射、图层合并、结点操作和拓扑修改等。 属性数据的编辑包括图形要素属性的添加、删除、修改、复制、粘贴、 属性表导出等。 在ArcMap中,编辑操作由编辑器工具条来控制。该工具条有几个重 要的控件: (1)编辑器下拉菜单:菜单中有用于启动、停止和存储编辑对话过程的一些 命令同时还提供了几种编辑操作、捕捉选项以及编辑选项。 (2)编辑工具:这一工具用于选择要编辑的要素。 (3)草图工具:这是编辑空间要素的主要工具。允许数字化新的要素或修改 已有要素的形状。该工具进行的实际操作由编辑草图属性列表所控制。 (4)编辑草图属性列表:从下拉列表中,选择想要进行的编辑操作。所列出 的任务将根据编辑的要素类的改变而变化。 (5)属性对话框:在这个窗口中可以编辑选中要素的属性值。 2. 理解表格结构 表是数据库的结构物,它包括了行和列。行(或称为记录)代表一

个特征,如高速公路、湖等;列(或称为域),描述了特征的属性,例 如长度、深度等。每个表格的基本格式相同,即有行和列组成。一些表 格,诸如要素类的缺省属性表都有预先设置的字段。例如多边形coverage 有四个标准的字段即面积、周长、coverage#和coverage-id。一个线性 shapefile仅有一列名为shape的缺省列,其他字段完全由用户定义。 每个表格必须有唯一字段名,但字段的数据格式可以有多种。一般 来说,可以存储数字、文字、日期。在ArcCatalog还支持特定格式,包括 短整形、长整形、浮点型、双精度型、日期型、object-id和BLOB。 3.图形编辑 (一)、基本步骤 进入ArcMap工作环境,打开已有的地图文档或新建地图文档后,进 行数据编辑一般需要经过下列5个步骤: (1)加载编辑数据 单击文件菜单下的添加数据命令,选择需要加载的数据层。 (2)打开编辑工具 在工具栏的空白处点击右键,选择编辑器,出现编辑器工具条。 (3)进入编辑状态 单击编辑器下的开始编辑命令,使数据层进入编辑状态。 (4)执行数据编辑 在创建要素窗口中选择当前编辑任务的目标数据层,然后选择编辑 构造工具命令,对要素进行编辑。 (5)结束数据编辑 单击编辑器下的停止编辑命令,选择是否保存编辑结果,结束编辑。 (二)、本编辑练习 (1)加载编辑数据 在开始——打开ArcMap10,单击文件菜单下的添加数据命令, 在data2\Basicedit\下:按shift+左键选择需要加载的数据层(,,,)。

数据中心管理制度

深圳市海吉星国际农产品物流管理有限公司 数据中心管理制度 名称:数据中心管理制度文件性质:试行 制定部门:信息部制度等级:三级制度版本号:SZHJX-IT-005 发布号:IT-2015-005 本文总页数:31 保密等级:内部公开附件:8 日期:

数据中心管理制度 1.目的 为正常有序地开展物流园数据中心工作,保障机房设备与软件系统的安全、稳定、高效运行,结合本园区业务及数据中心具体情况,特制订本制度。 2.适用范围 本制度适用于信息部数据中心的日常管理。 3.数据中心环境管理 3.1每月5日由白班值班人员用吸尘器吸一次机柜和地板的灰尘,保持数据中心整体环境干净、美观、整洁有序,确保机房内无纸类、塑胶等易燃物品,保持无尘洁净环境。 3.2每月20日由白班值班人员对空调的过滤网进行清洗。 3.3进入机房者必须脱鞋或穿鞋套。 3.4机房内严禁吸烟,不得携带任何易燃、易爆、腐蚀性、强电磁、辐射性等对设备正常运行构成威胁的物品进入机房;严禁将食物、水带入数据中心。 3.5数据中心机房地板及各类物品出现污垢时,必须及时采取措施清理干净(用抹布和酒精棉球擦),保持机房无尘洁净环境。 3.6机房温度控制在21℃~23℃范围内。 3.7机房内相对湿度控制在40%~60%范围内。

3.8检查发现服务器没有固定好的应立即用螺丝固定。 3.9规范各服务器的摆放,同一型号,同一应用的服务器尽量放在一起。 3.10各机柜的设备需用标签标明设备名称、IP、用途,线缆需用标签在两头标明连接的对端位置。 4.数据中心日常维护 4.1日常检查管理 4.1.1值班人员每天巡查服务器运行状况、网络连接状态、存储设备运行情况,认真填写机房巡视记录(见附件3:机房巡检表),机房巡视周期为每天两次,其中8:30、17:00均为交接班巡视。 4.1.2每天检查动力电力状态、UPS工作状态、精密空调状态、消防设施、新风系统、传感系统、环境监控系统等是否正常运转,无警报发出。 4.1.3做好数据中心安全管理工作,出现机房盗窃、破门、火警、水浸、110报警等突发事件时,数据中心值班人员按照应急预案(见附件6:机房突发事故应急处理预案)开展救援管理工作。 4.1.4数据中心工程师负责建立完善的《机房设备信息汇总表》(见附件7)及常用操作文档,禁止恶意破坏操作日志,并在文件服务器上将汇总表共享给数据中心所有成员。 4.1.5值班人员每班巡检1次各设备LED指示灯报警状态,按本制度异常管理相关条款处理报警事件。 4.1.6值班人员每天上班监控系统状态,按本制度异常管理相关条款

第二、三章 数据库的建立与管理

第二章数据库的建立与管理 一、选择题 1.ACCESS的数据库类型是( C ). A.层次数据库 B.网状数据库 C.关系数据库 D.面向对象数据库 2.ACCESS数据库的文件拓展名是( A ). A..mdb B..exe C..bnp D..doc 3. 退出ACCESS时可以使用的快捷键是( D ). A.Alt+F B.Alt+X C.Ctrl+S D.Alt+F4 4.代表ACCESS图标的是( D ). 5.下列不能退出ACCESS操作是( D ). A.单击ACCESS窗口标题栏右端的“关闭”按钮 B.双击ACCESS标题栏左端的控制菜单图标 C.单击ACCESS标题栏左端的控制菜单图标,从弹出的菜单中 选择“关闭”命令 D.选择“文件”菜单中的“关闭”命令 6.下列( C )不是ACCESS主窗口的组成部分。 A.标题栏 B.工具栏 C.任务栏 D.状态栏 7.( D )位于ACCESS主窗口的最底部,用于显示数据库管理系 统进行数据管理时的工作状态. A.标题栏 B.工具栏 C.菜单栏 D.状态栏 8.( B )包含ACCESS中的常用工具,可以在不使用菜单命令的

情况下,直接单击相应的命令图标来执行命令. A.标题栏 B.工具栏 C.菜单栏 D.状态栏 9. ACCESS数据库设计窗口中的菜单栏不包括( D ). A.文件 B.视图 C.编辑 D.数据 10.下列( B )不是打开菜单的方法. A.使用鼠标单击菜单名 B.按“Ctrl+字母”组合键 C.按“Alt+字母”组合键 D.按F10键 11.下列关于菜单项的说法错误的是( C ). A.深色的菜单项表示当前命令可用 B.浅色的菜单项表示当前命令不可用 C.带省略号(……)的菜单项表示鼠标指向它时弹出一个子菜 单 D.带有符号( ^)的菜单项表示当前命令有效 12. ACCESS数据库设计视图窗口不包括( D ). A.命令按钮组 B.对象类别按钮组 C.对象成员集合 D.关系编辑窗口 13.下列不能启动ACCESS的操作是( C ). A.从“开始”菜单的“所有程序”子菜单中选择“Microsoft Office Access”命令 B.双击桌面上的ACCESS快捷方式图标 C.单击以.mdb为后缀的数据库文件 D.右击以.mdb为后缀的数据库文件,在弹出的快捷菜单中选

空间数据的编辑与处理

第二部分空间数据的编辑与处理 一、误差或错误的检查与编辑 通过矢量数字化或扫描数字化所获取的原始空间数据,都不可避免的存在着错误或误差,属性数据在建库输入时,也难免会存在错误,所以,对图形数据和属性数据进行一定的检查、编辑是很有必要的。 图形数据和属性数据的误差主要包括以下几个方面: 1、空间数据的不完整或重复:主要包括空间点、线、面数据的丢失或重复、区域中心点的遗漏、栅格数据矢量化时引起的断线等; 2、空间数据位置的不准确:主要包括空间点位的不准确、线段过长或过短、线段的断裂、相邻多边形结点的不重合等; 图5-4 数字化几种误差示例 3、空间数据的比例尺不准确; 4、空间数据的变形; 5、空间属性和数据连接有误; 6、属性数据不完整; 图5-4是几种数字化误差的示例。 为发现并有效消除误差,一般采用如下方法进行检查: 1、叠合比较法,是空间数据数字化正确与否的最佳检核方法,按与原图相同的比例尺用把数字化的内容绘在透明材料上,然后与原图叠合在一起,在透光桌上仔细的观察和比较。一般,对于空间数据的比例尺不准确和空间数据的变形马上就可以观察出来,对于空间数据的位置不完整和不准确则须用粗笔把遗漏、位置错误的地方明显地标注出来。如果数字化的范围比较大,分块数字化时,除检核一幅(块)图内的差错外还应检核已存入计算机的其它图幅的接边情况; 2、目视检查法,指在屏幕上用目视检查的方法,检查一些明显的数字化误差与错误,如图所示,包括线段过长或过短、多边形的重叠和裂口、线段的断裂等; 3、逻辑检查法,如根据数据拓扑一致性进行检验,将弧段连成多边形,进行数字化误差的检查。有许多软件已能自动进行多边形结点的自动平差。另外,对属性数据的检查一般也最

数据中心机房管理制度

XX、有限公司数据中心机房管理制度 为安全、有效管理IDC机房,保障网络系统安全的应用、高效运行,特制定本规章制度,请遵照执行。 一、机房管理 1、计算机房要保持清洁、卫生,并由专人7*24负责管理和维护(包括温度、湿度、电力系统、网络设备等)。 2、严禁非机房工作人员进入机房,特殊情况需经中心值班负责人批准,并认真填写登记表后方可进入。进入机房人员应遵守机房管理制度,更换专用工作鞋;机房工作人员必须穿着工作服。非机房工作人员未经许可不得擅自上机操作和对运行设备及各种配置进行更改。 3、进入机房人员不得携带任何易燃、易爆、腐蚀性、强电磁、辐射性、流体物质等对设备正常运行构成威胁的物品。 4、建立机房登记制度,对本地局域网络、广域网的运行,建立档案。未发生故障或故障隐患时当班人员不可对中继、光纤、网线及各种网络、系统设备进行任何调试;若有故障应对所发生的故障、处理过程和结果等做好详细登记。 5、路由器、交换机和服务器以及通信设备是网络的关键设备,须放置计算机机房内,不得自行配置或更换,更不能挪作它用 6、机房工作人员应做好网络安全工作,服务器的各种帐号严格保密。并对各类操作密码定期更改,超级用户密码由系统管理员掌握。系统管理人员随时监控中心设备运行状况,发现异常情况应立即按照预案规程进行操作,并及时上报和详细记录。 7、机房工作人员应恪守保密制度,不得擅自泄露中心各种信息资料与数据。 8、做好操作系统的补丁修正工作。 9、网络、系统管理人员统一管理计算机及其相关设备,完整保存计算机及其相关设备的驱动程序、保修卡及重要随机文件。 10、计算机及其相关设备的报废需经过管理部门或专职人员鉴定,确认不符合使用要求后方可申请报废。 11、不定期对机房内设置的消防器材、监控设备进行检查,以保证其有效性。

数据结构课程设计-职工管理系统

一、前言----------------------------------------------------------------------2 二、需求分析----------------------------------------------------------------3 三、概要设计----------------------------------------------------------------4 四、详细设计----------------------------------------------------------------5 五、调试分析----------------------------------------------------------------6 六、用户使用说明----------------------------------------------------------7 七、测试结果----------------------------------------------------------------8 八、总结---------------------------------------------------------------------11 九、主要参考文献和附录------------------------------------------------12

员工管理系统是一个工作单位不可缺少的管理工具,它管理的数据对于公司的决策者和管理者来说都至关重要,所以员工管理系统应该能够为用户提供充足的信息和快捷的查询手段。但一直以来各个公司基本上都是靠传统的人工方式来管理员工信息,这种管理方式存在着许多缺点,如:效率低、保密性差,另外时间一长,将产生大量的文件和数据,这对于信息的查找、更新和维护都带来了不少的困难。 当今社会,信息迅速膨胀,随着各个公司的规模增大,有关信息管理工作所涉及的数据量越来越大,员工信息量也大大增加,利用传统的手工查询、登记、修改等方法的处理速度远远跟不上公司的需求,有的公司不得不靠增加人力、物力来进行信息管理。 随着计算机技术的不断提高,计算机作为知识经济时代的产物,其强大的功能已为人们深刻认识,它已进入人类社会的各个行业和领域并发挥着越来越重要的作用,成为人们工作和生活中不可缺少的一部分。 而作为计算机应用的一部分,使用计算机对员工进行管理,具有手工管理所无法比拟的优点。例如:检索迅速、查找方便、可靠性高、存储量大、保密性好、寿命长、成本低等。这些优点能够极大地提高员工管理的效率,也是公司的科学化、正规化管理和与世界接轨的重要条件。 员工管理系统作为一种管理软件正在各公司中得到越来越广泛的应用,且已达到了良好效果。

xx数据中心管理制度

xxx数据中心管理制度 一、出入管理 1、严禁非工作人员进入数据中心机房,特殊情况需经中心值班负责人批准,并填写登记表后方可进入。 2、进入数据中心人员不得携带任何易燃、易爆、腐蚀性、强电磁、辐射性、流体物质等对设备正常运行构成威胁的物品。 3、进入数据中心人员应更换专用工作鞋,数据中心机房内部严禁吸烟、喝水、吃食物、嬉戏和进行剧烈运动,注意保持机房安静卫生。 4、门禁卡的使用和授权统一由信息中心管理,门禁卡持有人进出数据中心必须遵守数据中心管理制度,并做好相应的登记记录。 5、进入数据中心人员未经许可,不得擅自操作机房设备装置。 6、进入数据中心人员必须遵守数据中心机房其他管理制度。 二、运维管理

7、运维工作人员必须严格监控数据中心设备运行状况,发现异常情况应立即按照预案规程进行操作,并及时上报和详细记录。 8、设备系统操作人员严格执行设备系统密码管理规定,对操作密码定期更改,超级用户密码由系统管理员掌握。 9、定期对数据中心内设置的消防设备、空调设备、电力设备、监控设备进行运行检查,以保证其安全有效运行。 10、出入数据中心的设备必须经业务负责人或信息中心负责人员批准;未经许可,不得在数据中心设备上安装、修改、更换各类软件系统及更改设备参数配置。 11、远程运维服务器系统,必须通过登陆“运维堡垒机”进行访问,堡垒机的使用及授权由信息中心统一管理。 12、每日例行对数据中心环境进行清洁,以保持数据中心整洁;每周进行一次大清扫,对机器设备吸尘清洁。 13、系统设备运维人员必须按要求详细登记系统设备的维护、增删、配置等操作机记录,整理存档。 14、工作人员离开工作区域前,应保证工作区域内保存的重要文件、资料、设备、数据处于安全保护状态。如检查并锁上自己工作柜、锁定工作电脑、并将桌面重要资料和数据妥善保存等。 15、系统设备运维人员应定时对各种安全管理系统、操作系统及其它应用软件系统进行升级更新,及时修正各种安全漏洞。

数据结构课程设计(附代码)

上海应用技术学院课程设计报告 课程名称《数据结构课程设计》 设计题目猴子选大王;建立二叉树;各种排序;有序表的合并;成绩管理系统;院系计算机科学与信息工程专业计算机科学与技术班级 姓名学号指导教师日期 一.目的与要求 1. 巩固和加深对常见数据结构的理解和掌握 2. 掌握基于数据结构进行算法设计的基本方法 3. 掌握用高级语言实现算法的基本技能 4. 掌握书写程序设计说明文档的能力 5. 提高运用数据结构知识及高级语言解决非数值实际问题的能力 二.课程设计内容说明 1. 项目一 (1) 对设计任务内容的概述 学生成绩管理** 任务:要求实现对学生资料的录入、浏览、插入和删除等功能。 输入:设学生成绩以记录形式存储,每个学生记录包含的信息有:学号和各门课程的成绩,设学生成绩至少3门以上。存储结构:采用线性链式结构。 (2) 详细设计 LinkList *create():输入学生成绩记录函数; void print(LinkList *head):显示全部记录函数 LinkList *Delete(LinkList *head):删除记录函数 LinkList *Insert(LinkList *head):插入记录函数 void menu_select():菜单选择 void ScoreManage():函数界面 (3) 程序流程图

(4) 程序模块及其接口描述 该程序可以分为以下几个模块: 1、菜单选择:void menu_select(); 提供五种可以选择的操作,在main函数中通过switch语句调用菜单menu_select()函数,进入不同的功能函数中完成相关操作。 2、输入功能:LinkList *create(); 通过一个for循环语句的控制,可以一次完成无数条记录的输入。并将其存入链

数据中心管理制度

数据中心管理制度 第一章总则 第一条为保证数据中心正常运行,特制定本制度。 第二条本制度适用于数据中心和双活数据中心。 第二章日常运维管理 第三条值班人员负责每天4次的主机房设备巡检,双活数据中心也应安排必要巡检,并在《设备日巡检记录表》中进行记录。如发现异常情况,需立即上报主管人员,并联系相关产品服务商获取技术支持。 第三条对任何异常情况及其处理操作应在事件单中被记录,为日后的问题管理提供依据。 第四条数据中心系统管理员每天上、下午均应合理安排时间在机房查看设备运行状态,包括内存、硬盘、CPU等系统资源状态,如出现资源运行异常,应查看相关系统设备运行进程并转入事件管理流程进行处理。 第五条保持机房整洁、卫生。所有设备摆放整齐有序,不得将任何废弃物品留在机房内。不得存放与工作无关的物品,机房的物品不得私自带走。

第四章网络安全管理 第五条新购置的设备,在安装、使用前应当认真经过安检。使用之前采取防止病毒感染措施,试运行正常后,再投入正式运行。 第六条对于网络设备和服务器,要制定不同的用户账号, 赋予不同的用户操作权限,并予以登记、备案。禁用guest账户,删除服务器中的多余的、过期的以及共享的账户。 第七条设置登录的操作超时锁定,超过10分钟不操作即 锁定,需要重新认证后登录。 第八条系统中所涉及的涉密服务器、终端、以及应用程序 的本地登录和远程登录必须进行用户身份鉴别,并与安全审计相关联,保证系统内安全事件的可查性。 第九条禁止任何部门和个人严禁进行渗透测试,严禁攻击 其它联网主机,严禁散布病毒。 第十条严格执行计算机操作规程和各项管理制度,加强对 管理人员和工作人员的防病毒教育。 第十一条网络服务器应当安装防火墙系统,加强网络安全管理。 第十二条病毒检测和网络安全检测必须指定专门的技术 和管理人员负责;负责人员必须定期对网络安全和病毒检测进行检查。定期采用国家相关主管部门批准使用的检测工具对系统进行安全性

数据结构课程设计(学生信息管理系统)

1需求分析 1.1 设计任务要求 通讯录系统主要包含以下要求: (1)设计一个学生通讯录管理系统,每个学生数据信息包括:姓名、电话号码、qq、邮编和地址; (2)创建学生数据类型为结构体并以磁盘文件保存; (3)能读取磁盘文件并显示输出学生的相关信息; (4)能按姓名或电话等多种方式进行学生信息查询; (5)能查询、添加、修改和删除学生通讯录。 1.2 系统功能需求分析 系统主要包含以下主要功能: (1)查询通讯录记录; (2)添加通讯录记录; (3)修改通讯录记录; (4)删除通讯录记录; (5)关闭通讯录。 2 概要设计 2.1 数据类型 本系统中所有变量都定义为字符串型,学生通讯录数据类型定义为结构体类型。然而为了更加方便,添加了抽象数据类型类book,再私有继承了以结构体存储的学生数据。 2.2 主程序及各程序层次关系 以下是系统功能模块关系图,主要包含查询、添加、修改、删除联系人和关闭系统等功能。另外还提供了键盘式选择菜单实现功能选择。

图2.1 系统功能模块关系图 查询联系人:可以选择用姓名和电话两种方式查询 添加联系人:可以添加通讯录记录,依次输入姓名、电话、qq、邮编和地址修改联系人:输入欲修改联系人姓名后,再依次输入修改姓名、电话、qq、邮编和地址即可完成修改 删除联系人:输入欲删除联系人的姓名后,会自动删除该联系人的记录内容关闭系统:选择相关操作进行系统正常关闭,保存有效数据记录 3 详细设计 3.1 实现数据类型 (1)以字符串类型定义通讯录中学生数据信息变量: string name;//姓名string number;//电话号码 string qq;//QQ号string post;//邮编 string address;//地址 (2)学生通讯录数据类型定义为结构体存储: struct inf{ string name;//姓名 string address;//地址 string number;//电话号码 string post;//邮编 string qq;//QQ号 }datatype; (3)实现类book私有继承结构体inf: class book:private inf {public:

arcgis 空间数据的编辑处理及坐标变换

实验3-1、空间数据库管理及属性编辑 一、实验目的 1. 利用ArcCatalog 管理地理空间数据库,理解Personal Geodatabse 空间数据库模型的有关概念。 2. 掌握在ArcMap中编辑属性数据的基本操作。 3. 掌握根据GPS数据文件生成矢量图层的方法和过程。 4. 理解图层属性表间的连接(Join)或关联(Link)关系。 二、实验准备 预备知识: ArcCatalog 用于组织和管理所有GIS 数据。它包含一组工具用于浏览和查找地理数据、记录和浏览元数据、快速显示数据集及为地理数据定义数据结构。 基本概念:要素数据集、要素类 数据文件:National.mdb ,GPS.txt (GPS野外采集数据)。 软件准备:ArcGIS Desktop 9.x ---ArcCatalog 三、实验内容与主要过程 第1步启动ArcCatalog 打开一个地理数据库 当ArcCatalog打开后,点击按钮(连接到文件夹). 建立到包含练习数据的连接 在ArcCatalog窗口左边的目录树中, 点击上面创建的文件夹的连接图标旁的(+)号,双击个人空间数据库-National.mdb。打开它。

在National.mdb 中包含有2 个要素数据集、1个关系类和1 个属性表。 第2步预览地理数据库中的要素类 在ArcCatalog窗口右边的数据显示区内,点击“预览”选项页切换到“预览”视图界面。在目录树中,双击数据集要素集-“WorldContainer”,点击要素类-“Countries94”激活它。 在此窗口的下方,“预览”下拉列表中,选择“表格”。现在,你可以看到Countries94的属性表。查看它的属性字段信息。 第3步创建缩图,并查看元数据

数据中心质量管理和安全管理内容

4.8质量管理 4.8.1工作目标 ?一次性验收合格率100%; ?满足业主对本项目的质量要求; ?质量目标:确保“白玉兰奖”,争创“鲁班奖”; 施工准备阶段 ?建立工程质量保证体系,以保证项目质量管理的目标的实现; 质量保证关系图 ?对参与设计文件进行审查,包括不违反国家强制性标准、新工艺材料及设备的合理性,图纸设计与招标人要求的匹配性,图纸深度的操作性及完整性;

?编制《工程创优计划实施方案》,并作相关交底; ?督促施工单位建立、完善质量管理制度、质量保证体系; ?组织图纸会审及设计交底,尽量一次完善、避免后续矛盾,以保证技术质量管理效果; ?审查监理单位编制的建设监理规划、监理实施细则,督促和检查监理单位按监理合同约定的工作内容开展工作; ?审查施工单位提交的经监理单位审核的施工组织设计、施工技术方案,确保开工前的各项技术质量标准明确; ?审查总包方关于优质结构质量控制措施,主要包括:现场质量保证条件、实测实量控制要点、实物质量检测要点、目测观感控制要点、技术资料完善要点、机电安装控制要点、文明施工控制要点、工程特色争创要点; ?审查施工单位在开工前制定的创优目标计划与措施,并督促报质监站备案; ?经审查的监理规划、监理实施细则、施工组织设计、施工技术方案等技术质量标准及要求均能符合合同条款、创优计划、设计要求、法律法规等规定。 施工实施阶段 ?工程所用材料设备符合设计文件、规范要求、合同约定标准; ?建立质量保证主要技术措施,预控措施; ?制定施工质量通病防治措施及纠偏措施; ?建立工程各类档案资料,使其与工程进展同步性、真实性、完整性; ?根据《建筑工程施工质量验收统一标准》(GB50300-2013)及设计标准,所有分部分项工程全部达到合格标准。 竣工验收阶段 ?设备调试、试运行正常;做好成品保护工作,保证已完产品的完好,保证工程一次通过验收;

实验2 数据库的创建和管理

实验2 数据库的创建和管理 学号: 2011193158 姓名:韩江玲 一、实验目的: 1、掌握使用企业管理器创建SQL Server数据库的方法; 2、掌握使用T-SQL语言创建SQL Server数据库的方法; 3、掌握附加和分离数据库的方法; 4、掌握使用企业管理器或存储过程查看SQL数据库属性的方法; 5、熟悉数据库的收缩、更名和删除; 6、掌握使用企业管理器或sp_dboption存储过程修改数据库选项的方法。 二、实验内容和步骤: 本次实验所创建数据库(包括数据库文件和事务日志)存放位置都为“D:\TestDB”。因此首先在D盘下新建文件夹TestDB。 1. 数据库的创建 创建数据库的过程实际上就是为数据库设计名称、设计所占用的存储空间和文件存放位置的过程。 实验内容1:使用SQL Server企业管理器创建一个数据库,具体要求如下: 1)数据库名称为Test1。 2)主要数据文件:逻辑文件名为Test1_Data1,物理文件名为Test1_Data1.mdf,初始容量为1MB,最大容量为10MB,递增量为1MB。 3)次要数据文件:逻辑文件名为Test1_Data2,物理文件名为Test1_Data2.ndf,初始容量为1MB,最大容量为10MB,递增量为1MB。 4)事务日志文件:逻辑文件名为Test1_Log,物理文件名为Test1_Log.ldf,初始容量为1MB,大容量为5MB,递增量为1MB。其他选项为默认值。 注:我在创建数据库的时候,系统要求主文件(Test1_data1和Test1_data2)的大小不能小于3MB,所以在本例中我设置的主文件的初始大小均为3MB

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