第2章：SPSS 数据文件的建立和管理

(3) 定类数据(Nominal)
定类数据只能互相区别，不能进行排序，可以用数值或
字母表示。 例如性别可以用男、女表示；民族可以用汉、回、满等
表示，它们可以和数值、字母表示，无法进行排序。
(4) 变量之间的关系与设置
定距变量包含定序变量包含定类变量。
根据分析的需要，可以将变量定义成相应的尺度。计量
建立数据集例：姓名，字符型；生日，日期型；学历，
数值(0中学，1大学，2研究生)；工资x，数值。
2.数据宽度
每种数据的类型都有数据宽度和列宽，数据宽度为存储
变量值的最大位数。需要注意的是对于数值型变量，录入数
据的宽度可以大于设置好的宽度，但对于字符型变量却不是 这样。对于字符型变量，你设置几位数，它就显示几位数。
计量尺度：定序变量 列宽： 标签值： 1 小学 2 中学 3 大学 4 研究生 a5. 存款金额 计量尺度：定距变量 列宽： 8 2 显示位置：居中
3) 凡是可以用数值1、2、3表示的变量定义成数值型，
将更有利于数据分析。
4) 不同的数据根据其实际的意义与取值定义计量尺度。
5) 变量标签的作用主要用于变量的解释说明。
5.缺失数据
(1) 数据缺失在数据处理过程中不可避免
在数据分析的过程中，有时某一项数据是空的，没有填； 有时有的数据明显是错误的，例如误将年龄的20岁填成了200 岁。这两种情况在数据处理中是经常遇到的。
(2) 缺失值的种类
SPSS的缺失值有两类：系统缺失值和用户缺失值。
称没有数据的单元格为系统缺失值，用点儿“.”表示；
尺度在变量定义窗口完成。 演示：姓名，定类；学历，定序；工资，定距。
SPSS应用案例
银行为了发展储户，扩大业务范围和业务量，委托咨询 公司对本企业的发展进行评估，设计了居民储蓄调查问卷.
如何理解调查问卷，将调查问卷组织成SPSS能处理和分
析的数据，包括：根据调查问卷定义SPSS中的变量，定义数 据集的数据结构等。
数据结构的定义原则
1) 每份调查问卷(个案)作为数据集一行(记录)存储；
2) 问卷中的一个问题作为数据集一列(变量)存储，因此
共有15列(变量)；
题目 1. 您认为现在是买东西合算还是存 钱合算？ 2. 您今年的收入是增加了还是减少 了？ 3. 预计未来一两年中您的收入？ 4. 您的月收入水平属于？ 5您本次存(取)款的金额是多少？ 6. 您本次存(取)款的种类？ 8. 您认为现在的物价水平：
变量的值 变量值标签
(2) 删除或修改变量值标签的对应关系
单击列表框中要删除的标签，这时标签的值重新显示在 标签Lable文本框中，在值Value文本框输入原来对应的值， 【Remove】按钮被激活，可以将对应关系移去。
(3) 修改变量值标签的方法
单击列表框中要修改的标签，如果在值Value文本框输入 新值，或虽然输入了原来的值，但修改了标签Lable文本框中 的值，修改【change】按钮将被激活，点击该按钮将建立新 对应关系。
e) 如果定义变量时不给出名字，系统给出以VAR00001
注：数据表中的一行称为个案(Case)，个案的全体组成 了表中的数据；数据表的每一列称为变量。
二、指定变量属性
变量属性包括：变量名、数据类型、数据宽度、变量名 标签、变量值标签、缺失值、计量尺度和角色9个部分。
1.数据类型
(1) 数值型
数值型是SPSS最常用的数据类型，通常由阿拉伯数字 (0~9)和其它特殊符号(如美元符号、逗号、句点等)组成。 数值型有5种不同的类型： a) 标准型(Numeric) 默认的宽度为8位，包含正负号、小数点及小数位。需 要说明的是，数据的显示宽度并不影响数据的存储宽度。 b) 科学记数法型(Scientific Notation) 默认的宽度为8位，包含正负号、字母E及跟在后面的正 负号及两位幂次数字。科学记数法型一般存储很大或很小的 数。输入时可以按标准型输入，系统会自动转换。 c) 逗号型(Comma) 将整数位自个位开始向前每3位用逗号分隔，默认的宽
2
3 4 5 6 7 8 9 10
27
19 38 38 53 24 41 35 30
2
1 1 1 2 1 2 2 1
1
2 1 2 1 2 2 1 2
1
1 3 3 3 3 1 2 3
1. 开放题的录入 （1）开放性数值题
这类题目要求被调查者自己填入数值，或者打分。 问题：你的年龄（实岁）：______。 编码：一个变量，不定义变量值。 录入：即录入被调查者实际填入的数值。
替代，水平数值若大于6表示是键入错误的数字，因而设置：
Low：6； High：9999； Discrete Values：0
应用举例：以50位受试者的数据为例，在性别变量中，
水平数值编码中1为男生，2为女生，研究者在数据输入 时误打入两笔数据，将性别水平输入为3，4。 没有设缺 失值。
设了缺失 值。
/forum.php?mod=viewthread&tid=1575661&extra=
3.变量名标签
一般的，变量名多用一两个英文字母表示，如果在输出 结果中只能看到的是变量名，将大大的降低可读性。为了补 救这一缺憾，SPSS用给出变量名的标签的方法，达到增加数 据、输出结果可读性的目的。 变量名标签可以使用中文，允许最大长度为120个字符； 在意义明确的条件下，变量名标签尽可能的简单；如果变量 本身具有可读性，变量名标签可以省略。演示
a2. 学历
Measurement Level：Ordinal Column Width： Alignment： Value Label ： 1 小学 2 中学 3 大学 4 研究生 a5. 存款金额 Measurement Level：Scale Column Width： 8 2 Center
a2. 学历
可选答案 1、买东西合算 2、存钱合算 1、增加 2、基本不变 3、减少 1、增加 2、基本不变 3、减少 1、1000元以下 2、1000~3000 3、3000~5000 4、5000以上 ( )元
1、三年以上定期 2、三年以下定期 3、活期 4、定活两便 5、有奖出现
6、个人通支存款 7、活期工资账户
族、性别）来说是必不可少的。
(1)பைடு நூலகம்建立变量值标签的方法
在值(Value)文本框中输入变量的值，在标签(Lable)文本 框中输入相应的标签，单击增加(add)按钮，将建立变量值与
值标签之间建立对应关系。这时的值Value文本框为空。
若值文本框为空，修改【change】和移去【Remove】按 钮都处于休眠状态。
4.变量值标签
在调查问卷中的选项中，答案经常是英文字母，例如学 历：A，初中以下；B，高中；C，大专…。在数据集中存储
是这些英文字母，让人很难读懂和理解。
SPSS可以定义变量值标签，对变量的值进行说明和解释。
在数据集中既可以浏览变量的值，也可以浏览变量值标签；
输出结果也是如此，十分方便（如下页图）。 变量值标签对于定序变量（如职称）和定类变量（如民
6) 变量的值标签，在数据分析结果输出时可以显示值标 签，增加了数据的可读性。
演示问卷调查数据集：居民储蓄调查数据。
数据值与标签的转换（视图---值标签）
补充： SPSS数据编码录入
进入SPSS之前的准备工作:
编码 录入
编码：根据一定的规则将研究资料转换为可进行统 计分析的数码资料的过程。
10名青少年身高体重表
第2章 SPSS 数据的录入
SPSS数据录入
读取其它格式的数据
数据文件的合并
第一节、 SPSS数据的录入 SPSS数据录入的三步曲
定义变量名称
指定变量属性
录入数据
重难点：问卷的录入
一、定义变量名称
变量名是访问分析数据的唯一标志。因此，在定义变量 需要首先定义变量名。定义变量名需遵循如下规则： a) 变量名的字符个数不多于8个。 b) 首字符必须是字母或汉字，最后一个位置不能是点儿 和下划线，其他位置除！、？、*之外的字符均可。 c) 变量名不区分大小写字母。 d) 变量名不能使用SPSS的关键字。
（2）开放性文字题
姓名 性别 男 男 男 男 男 女 年龄 13 13 14 15 14 14 身高 156.0 155.0 157.9 166.0 164.5 164.7 体重 47.5 37.8 49.2 57.0 44.0 44.1
编码
10青少年身高体重表
编号 性别 年龄 身高 体重
1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 13 13 14 15 14 14 13 13 14 15 156.0 155.0 157.9 166.0 164.5 164.7 158.0 162.0 160.5 169.0 47.5 37.8 49.2 57.0 44.0 44.1 57.3 47.0 53.0 51.1
6.度量标准
(1) 定距型数据(Scale)
定距数据即包括诸如身高、体重、工资等类型的连续数
据，也包含人数、仪器设备的台数、商品件数等的离散型数
据。定距数据可以比较大小，可以做加减运算。
(2) 定序数据(Ordinal)
定序数据可以排序比较大小，但不能做加减运算，可以
用数值和字符表示。
如学历包括小学、中学、大学；职称包括助教、讲师、 教授，这些可以和数值建立联系，但加减运算没有意义。
1 20 女 张三 中立
关于投票选举一次抽样调 查的数据阵列 人员 年龄
1 20
性别 投票 态度
2 1 2
2
3 4 5 6 7 8 9 10
27
19 38 38 53 24 41 35 30
女
男 男 男 女 男 女 女 男
张三
李四 张三 李四 张三 李四 李四 张三 李四
反对
反对 赞成 赞成 赞成 赞成 反对 中立 赞成
1、过高 2、偏高 3、正常
c a1. 什么合算
变量及属性 a1. 什么合算 8
翻译
计量尺度：定类变量 c 列宽： 8
cMeasurement Level：Nominal
Column Width：
Alignment： Right
显示位置：靠右
值标签：1 买东西 2 存钱
Value Label ：1 买东西 2 存钱
由于人为的原因造成数据失真时的缺失值，称为客户缺失值， 如年龄200岁。
(3) 缺失值的指定
(4) 缺失值的设置方法
◎ 没有缺失值
默认选项，不定义缺失值。
◎ 离散缺失值 离散值。最多可以设置3个值，在统计分析时，遇到这
三个值均当做缺失值处理。
例如性别变量定义0：男；1：女。如果遇到-1、2、3均 按缺失值处理。
度为8位，包含正负号、小数点、小数位及逗号。如果定义了
数据类型为逗号型，输入时不用输入逗号，系统自动在相应 的位置上加上逗号。
d) 圆点型(Dot)
类似于逗号型，不常用，略。 e) 美元型(Dollar) 美元型主要用来表示货币数据，在数值前加上美元符号 $。如果定义了美元类型，输入时不需输入，系统自动在相应 的位置上加上美元符号。
周今
马帅 丁一 古晨 江 峰
为方便
计算机 操作可
2 3 4 5 6 7 8 9 10
对品质
型变量 的取值
孙 悦
王霞 胡 萍 张红 曲萍
女
女 女 女
13
13 14 15
158.0
162.0 160.5 169.0
57.3
47.0 53.0 51.1
进行编
码。
关于投票选举一次抽样调 查的数据阵列 人员 年龄 性别 投票 态度
◎ 范围加上一个可选离散缺失值
指定一个缺失值范围，如果数据落到这个范围内即为缺 失值；这时还指定一个值，如果变量取了这个值，也认为是
缺失值。
例：以五点式李克特量表为例，五个选项是【非常同
意】、【多数同意】、【普通】、【多数不同意】、【非常 不同意】，水平值内容编码为5，4，3，2，1，未填答者以0
(2) 字符型(String)
字符型是SPSS经常使用的数据类型，字符型数据由字符 串构成。表示如学号、姓名、所在系等等字符数据。
字符型数据默认的宽度为8位、不能进行算术运算、区分 大小写。
(3) 日期型(Date)(主要在时间序列分析中比较有用)
用来表示日期或时间的数据类型称为日期型。如入学日 期、生日等等。有两种表现格式： dd-mmm-yyyy：日-月份的英文前三个字符-4位年份 例：20-AUG-2009表示2009年8月20日 mm/dd/yyyy：月/日/年（输入数据时要对应） 例： 20/08/2009表示2009年8月20日