2015-第2章-SPSS数据文件的建立和管理

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2.3 SPSS结构定义的应用案例
• SPSS数据文件的建立--练习(第26页)
• 根据居民储蓄调查问卷，建立SPSS
格式的数据文件。
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2.4 SPSS数据的录入与编辑
• 2.4.1 SPSS数据的录入 • 2.4.2 SPSS数据的编辑
SPSS数据的定位 插入和删除一条个案 插入和删除一个变量 数据的移动、复制和删除
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3. 数值型数据(metric data)
– 对事物的精确测度 – 结果表现为具体的数值，是最常见的数据类型 – 例如：身高为175cm、168cm、183cm；还有体重 、收入等等
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2.2.7 结构定义的基本操作
单击Variable View 进入； 定义 变量 名
定义显 示宽度
定义 对齐 方式
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定义时直接 录入即可
2.2.1 变量名（Variable name）
变量名是变量访问和分析的唯一标志。 在定义 SPSS数据结构时应首先给出每列变 量的变量名。
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定义时直接 录入即可
2.2.1 变量名（Variable name）
变量的命名规则如下：
1. 以前版本的首字符应以英文字母开头， 20 版本的可以直接是汉字开头。后面可以跟 除了！、？、*之外的字母或数字。下划线、 圆点不能为变量名的最后一个字符。 SPSS 允许用汉字作为变量名。
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• 指定用户缺失值。用户缺失值可以是：
o 对字符型或数值型变量，用户缺失值可以 是1至3个特定的离散值（Discrete missing values）； o 对一个数值型变量，用户缺失值可以在一 个连续的闭区间内并同时再附加一个区间 以外的离散值（Range plus one optional discrete）。
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2.2.2-1 数据类型（Type）
数据类型是指每个变量取值的类型。SPSS中 有三种基本数据类型：数值型、字符型和日期型。
•数值型 （1）标准型（Numeric） （2）科学记数法型（Scientific Notation） （3）逗号型（Comma） （4）圆点型（Dot） （5）美元符号型（Dollar） （6）用户自定义型（Custom Currency） •字符型（String） •日期型（Date）
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字符型（String）
字符型也是SPSS较常用的数据类型，由 一个字符串组成。如职工号码、姓名、地址 等变量都可以定义为字符型数据。字符型数 据的默认显示宽度为 8 个字符，不能够进行 算术运算，区分大小写字母。字符型数据在 SPSS 命令处理过程中应用一对双引号括起 来，但在输入数据时不应输入双引号，否则 双引号将会作为字符型数据的一部分。
变量值标签是对变量取值含义的解释 说明信息，对于品质型数据(定性数据包括 分类和顺序数据)尤为重要，比如1代表男
性，2代表女性，它不但明确了数据的含义，
也增强了最后统计分析结果的可读性，变
量值标签可以用中文。
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鼠标单击再单击右边的省略号 弹出值标签定义窗口逐个添加
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2.2.5 缺失数据（Missing values）
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2.变量名的字符个数最好不多于8个；变量 名不区分大小写字母。 3. SPSS有默认的变量名，以字母“VAR”开 头，后面补足5位数字，如VAR00001， VAR00012等。变量名不能与SPSS内部特有 的具有特定含义的保留字同名，如ALL， BY，AND，NOT，OR等。
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4.变量名最好与其代表的数据含义相对应， 每个变量名必须具有唯一性。
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（2）频数数据的组织方式
例：
职称 年龄段
分组汇总 后的数据
35岁以下（1） 36－49岁（2） 50岁以上（3） 教授（1） 副教授（2） 讲师（3） 助教（4） 0 10 20 35 15 20 10 2 8 2 1 0
频数数据的组织方式中: 一行为变量的一个分组(或多 个变量交叉分组下的一个分组)，所有行囊括了该变量 的所有分组情况，一列仍为一个变量，代表某个问题 (或某个方面)及频数。 8
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2.4.2.3 插入和删除一个变量
• 插入一个变量：
选择菜单菜单 编辑Edit插入变量Insert Variable
• 删除一个变量，在欲删除的变量名上单击鼠 标左键，于是待删除的数据全部反向显示； 单击鼠标右键，从弹出菜单中选择清除cut 选项。
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2.4.2.4 数据的移动、复制和删除
• 输入定位变量值并确认
于是， SPSS自动对指定的变量进行搜索，并 将当前单元定位于定位变量值相等的第一个个 案上。
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2.4.2.2 插入和删除一个个案
• 插入一个个案，选择菜单 编辑Edit插入个 案Insert Case
• 删除一个个案 ，在欲删除的个案号码上单 击鼠标左键；单击鼠标右键，从弹出菜单中 选择清除cut选项。
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日期型（Data）
日期型数据用来表示日期或者时间， 如生日、成立日期等变量可以定义为日期 型数据。显示格式：dd-mmm-yyyy； mm/dd/yyyy。
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2.2.2-2 变量宽度（Width）、显示 宽度（Columns）
每种类型的变量都有自己的变量宽度、小
数位和显示宽度，其中变量宽度是变量允 许的最大字符位数，列宽度是数据编辑窗 口中显示每列的字符位数。通常这两个宽 度是一致的。
数据的移动、复制和删除：与一般的应 用程序相同
统计应用软件
授课教师：邹小林
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第二章 SPSS数据文件 的建立与管理
2.1 SPSS数据文件 2.2 SPSS数据的结构和定义方法 2.3 SPSS结构定义的应用案例 2.4 SPSS数据的录入和编辑 2.5 SPSS数据的保存
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2.1 SPSS数据文件
• 2.1.1 数据文件的特点
频数数据的组织方式—SPSS格式
职称 年龄段 人数
1
1 1 2 2 2 3 3
1
2 3 1 2 3 1 2
0
15 8 10 20 2 20 10
3
4 4
3
1 2
1
35 2
4
3
0
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2.2 SPSS数据的结构 和定义方法
SPSS数据的结构是对SPSS每列变量 及其相关属性的描述，主要包括变量 名、数据类型、变量宽度、变量名标 签、变量值标签、显示宽度、缺失值、 对齐方式、度量尺度等信息。
• 数据中存在明显错误或明显不合理的数据 或漏填数据项时统计学上称为不完全数据 或缺失数据。 • 数据中如果存在缺失数据，分析时通常不 能直接采用，要进行说明。
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• SPSS中说明缺失数据的方法是指定用户缺 失值。这样，SPSS在分析时，就能够将这 些缺失值与正常的数据区分开来，并依据 用户指定的缺失值处理策略对其进行处理 或分析。 • SPSS还有一类默认的缺失值，称为系统缺 失值，数值型变量用圆点表示，字符型用 空格表示。
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定义时直接 录入即可
2.2.3 变量名标签（Variable label）
• 变量名标签是对变量名含义的进一步解释说
明，它可以增强变量名的可视性和统计分析
结果的可读性。
• 变量名标签可用中文，总长度可达 120 个字
符，但在统计分析结果的显示中一般不能显
示如此长的变量名标签信息。
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2.2.4 变量值标签（Value label）
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数据 结构
数据 内容
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基于上述特点，建立SPSS数据文
件时应完成两项任务：
• 描述SPSS数据的结构(变量视图) • 录入编辑SPSS数据的内容(数据视图)
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2.1.2 SPSS数据的组织方式
(1) 原始数据的组织方式
直接的问 卷数据
• 数据编辑窗口中的一行称为一个个案或记 录（Case），所有个案组成SPSS数据文件 的内容。数据编辑窗口的一列称为一个变 量（Variable），每个变量都有一个名字， 称为变量名，它是访问和分析SPSS每个变 量的唯一标志。 SPSS数据文件的结构就是 对每个变量及相关特征的描述。
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SPSS用户缺失值定义窗口
鼠标单击再单击右边的省略号 弹出缺失值定义窗口逐个添加
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SPSS用户缺失值定义窗口
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变量对齐格式(Align)
• 定义显示对齐方式，对齐方式分为右对齐、 左对齐和中间对齐； • 系统中，数值型变量默认为右对齐，字符 型变量默认为左对齐。
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2.2.6 度量标准（Measure）
定义变 量类型
变量值 定义变量名标签 定义度量尺度 标签
定义变量类 型对话框
定义变量值标 签对话框
定义变量缺省值 36 对话框
• 通常建立SPSS数据文件时应首先定义 数据的结构部分，然后再输入数据， 但实际应用中，边录入、边分析、边 修改数据结构的情况也是常见的。数 据的结构定义完成之后，可以在变量 视图(Variable View)卡片中浏览，也可 以通过菜单选项实用程序(Utilities) 变量 (Variable)来实现。
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• 2.2.1 变量名(Name) • 2.2.2 数据类型(Type)、宽度 (Width) 、列宽度(Columns) • 2.2.3 变量名标签(Label) • 2.2.4 变量值标签(Values) • 2.2.5 缺失数据(Missing) • 2.2.6 计量尺度(Measure) • 2.2.7 结构定义的基本操作
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2.4.1 录入
• 定义好SPSS数据结构后，可将具体的数据 输入到 SPSS 中，最终形成 SPSS 数据文件。
• SPSS数据的录入操作在数据编辑窗口中的 数据视图(Data View)卡片中实现。其操作 方法与EXCEL基本类似，也是以电子表格 的方式进行录入。