车辆装备战场损伤诊断方法与抢修技术

其 容错 性 、 高 维性 、 超 强非 线性 等 动力学 特性 ， 解决 为
难 以建立系统模 型 的复杂系统 的故 障诊 断 问题提供 了
纳 米 复合 电刷 镀技 术 由于 纳 米材 料 具 有优 异 的力 学 性 能 ， 用于 制 造超 硬 、 强 、 韧 、 塑性 材 可 超 超 超
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的进 展 ， 已研 究 出各种 测试 仪 器和 设备 。利 用这 些测
车辆装 备战场 损伤 诊断 方法
基 于神 经 网络 的方 法
故 障诊断 ；② 先建立 故 障与 征兆 之 间的模 糊知识 库 ，
再 进行模 糊逻 辑推 理 。 基于模 糊理 论方法 的优 点是 知 识 表示 可读性 强 、 理过程 严谨 ， 于理解 。 推 易 引入启 发
的 ２２倍 和 １ ． ． ； 层 的孔 隙率低 ， ５倍 涂 高速 电弧 喷涂粒 子变形 充分 ， 内部 组织致 密 ， 面粗 糙度 低 。 车辆装 表 在 备战场 损 伤抢 修 中 ， 速 电弧 喷涂技 术 主要用 于 损伤 高 表 面厚 涂层 的制备 和结 构件 的防腐 等 。
间 的不确定 关 系 。方法 有 ： 先 建立故 障现象 与故 障 ①
征兆 之 间的模糊 关 系矩 阵 ， 通过 模糊 关 系方程 进 行 再
子 速度 显 著 提 高 ， 雾化 效 果 明显 改善 ， 涂粒 子 的沉 喷
积效 率提 高 ； 涂层 的结 合 强度 显著 提高 。 高速 电弧 喷 涂 防腐 用 铝 涂层 和耐 磨 用 三铬 十三 涂 层 的平 均 结 合 强度 分别 达 ３ ５兆 帕和 ４ ３兆 帕 ， 是普 通 电弧 喷涂 涂层
神 经 网络 的广泛连 接 ， Ｏ Ｉ ／
试 仪器 和 设备 ， 够 准确 、 能 快速 地 对 战 损 车辆 进 行多
参数 检测 与诊 断 ， 提高 战场 抢修 的工作 效率 。
车辆 装备 战场 损伤 抢修技 术
非线性映射 特性和信 息的分 布存储 、并行处 理及全局
集体作用 ， 特别 是高度 自组织 、 自学 习和 自适 应能力及
料 和 高性 能涂 层 ，不仅 能够 成为 质量 优 良的原材 料 ，
而且 可 以采 用 表 面 工程 技 术 对 零 部 件进 行 抢 修或 再 制 造 ， 得高 性能 的零件 表面 层 。 中 ， 获 其 以纳 米金 刚石 和纳米 陶瓷 为代 表 的纳 米硬 粉 ， 有很 高 的硬 度 和较 具 好 的耐 高温 能力 。 通过 将 纳米材料 与 高效 的电刷镀 技 术 结合 ， 在纳 米 材 料 弥散 强 化 的作用 下 ， 得 的纳 米 获 复 合镀层 比单一 镍刷 镀层 性 能更好 。例如 ， 纳米 氧 化 铝 复合镀层 的使 用温 度 提高 到 ４ ０Ｃ，复 合镀 层 的显 ０￣ 微 硬度保 持在 ６ ０ ０ ，其微 动 磨损深 度仅 为镍 刷镀层 的 １ 。纳米 复 合 电刷镀 技 术可 用 于 车辆 装 备零 部 件 表 ／ ４ 面 损伤 的修 复 、 强化 ， 车 辆装 备 战 场 抢修 中可 用 于 在 杆、 、 承、 轴 轴 轴瓦类 零 部件 和壳 体 、 箱体 、 衬套 类 零部 件 的密 封或 配 合 表 面 ， 以及 板类 零 部 件 表 面 、 零部 件 孔 槽类 部位 的 内圆表 面等 。 高速 电弧 喷 涂技 术 高 速 电 弧 喷涂 技 术 以 电弧 为热源 ， 使用 多 种 喷 涂材 料 ， 能够 制 备 耐磨 、 防腐 、 防 滑 等各 种性 能 的涂层 ， 快速 修 复和强 化 磨损 零件 的 是 重 要技术 手段 。 新型 高速 电弧 喷涂与普 通 电弧喷涂 相 比 ， 有 显 著 的 优 点 ： 流 速 度 达 ６ ０米／ 以上 ， 具 气 ０ 秒 粒
纳 米 固体 润 滑 干膜 技 术 纳 米 固体 润 滑技 术 是
性 知识及 追 踪推理 过 程 ，模 糊 规则库 能 够充 分利 用 、
有 效处 理 专 家 的语 言 、 识 和经 验 ， 知 一个 设 计 适 当 的 模糊 逻辑 系统 可在任 意精度 上逼 近某 个非线 性 函数 。 其他 方 法 除了上 述诊 断方 法外 ， 能诊 断方 法 智 还 有故 障树诊 断 、 小波 分析诊 断 、 遗传 算 法诊 断 、 细胞 自动 机诊 断 、 综合 诊断 等 。 车辆 装 备 战 场损 伤 诊 断 技术 在 近 几 年有 了很 大
用 ， 研 究领 域 专家 的特 殊 知识 赋 予 计算 机 ， 计 算 将 使
机 按专家 意 图对问题 进行分 析 和解答 。 家 系统 一般 专 由知 识库 、 据 库 、 数 推理 机 、 释 部 分 、 机 接 口和知 解 人
识 获取部分 等组 成 。
基 于模 糊 理 论 的 方 法 该 方 法利 用 集 合论 中 的 隶 属度 函数 和 模 糊关 系矩 阵 的 概念 解 决 故 障 与征 兆
智能诊 断专家系统 。 神经 网络 的应用 研究高度 开放 ， 新
的网 络结 构 、 模型 以及更实 用有效 的学 习 、 应新 算法 适 将会继续 出现 。 如何选择合适 的网络结 构和规模 ， 证 保 算法 的收敛 性 、 快速 性 、 时性 以及 学习样本 的完 整性 实 和代表性 ， 将是 进一步深入 研究 的问题 。 基 于 专 家 系统 的 方 法 专 家 系统 是 应 用 研 究 领 域 专 家 的知识 进行 推理 ， 以求 解 复 杂系 统 故 障诊 断 问 题 的人工 智 能 计算 机 程 序 。专 家 系 统 强调 知 识 的作
技术 路线 。 主要应用研 究如下 ： 从模 式识别 角度应用神 经 网络作为分类 器进行故 障诊 断 ；从 预测角度 应用动
态神 经网络对过程 或工况参 数建 立动态 预报模 型进行 预测 ， 或以神经 网络作为 函数逼 近器 ， 系统工 况参数 对 进行拟合 预测 ；从 知识处理 角度建 立基 于神经 网络 的