人工智能技术在不同领域的应用研究
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2019年2月
人工智能技术在不同领域的应用研究
那丝尔(哈尔滨市第六中学校,黑龙江哈尔滨150040)
【摘要】在现代科学技术快速发展的过程中,人工智能技术以其智能化的优势得到了一定范围的应用,并取得了较为明显的效果。基于不同领域的应用需求存在着些许差异,人工智能技术的实际应用也有所不同,本文以此为研究对象,通过对不同领域的人工智能技术的应用进行举例分析,以期能够加深人们对于人工智能技术的认识,为人工智能技术的普及奠定基础。
【关键词】人工智能技术;科学技术;应用;研究
【中图分类号】TP18【文献标识码】A【文章编号】1006-4222(2019)02-0225-01
人工智能技术是现代科学技术发展的一个重要分支,其综合了包括电子信息、机械控制、网络等多种先进技术,通过数据信息的处理,以实现电子信息产品的类人思维。目前,人工智能技术仍处于发展阶段,并在一些领域得到了初步应用,且已经达到了预期效果。
1人工智能技术在“智慧医疗”领域的应用所谓“智慧医疗”,是指在传统医疗体系的基础上,与现代智能信息技术相融合,依托大数据信息平台,为人们提供更加全面、科学的医疗服务。
目前,我国的医疗系统存在着严重的人力不足问题,面对庞大的医疗需求,研究人员利用大数据技术,通过各种电子测量设备获取患者的身体健康数据,将相关数据上传至数据库,由人工智能技术支持下的“智慧医疗”系统完成数据分析,并将分析的结果向医生进行反馈,在医生确认后,方可向患者提供诊断报告。
尽管,人工智能技术在“智慧医疗”领域的应用提高了传统医疗服务的效率和质量,但是,这里需要注意的是,受大数据技术等多种因素影响的“智慧医疗”中的人工智能依然处于初级水平,对于一些较为特殊的疾病类型的诊断结果可信度偏低。因此,传统医疗与“智慧医疗”将在未来的一段时间内共同存在,随着人工智能技术的发展,“智慧医疗”存在着取代传统医疗的可能性。
2现代军事领域中的人工智能技术应用在现代战争中,谁掌握了最新的科学技术,谁就获得了战场的主动权。海湾战争让我们看清了美国在军事领域的优势,尤其是基于人工智能技术的巡航导弹所表现出来的精准打击能力,让人叹为观止。
为实现高精度的打击能力,美国方面除了利用GPS对巡航导弹进行导航以外,还使用了目前最为先进的人工智能技术。在巡航导弹飞行的过程中,为避免被对方发现,多采取静默飞行的方式,在不接收GPS定位信息的情况下,导弹前端的视频录取设备会持续拍摄导弹下方的图像,并利用人工智能技术与存储于其内部计算机数据库中的图像进行对比,从而计算出导弹飞行过程中与规定航线之间的偏差,进而通过调整尾翼角度等进行修正。
除此之外,人工智能技术在军事领域中的应用还包括了无人机、智能火力控制系统、智能战场态势评估系统等,利用人工智能技术快速计算优势,能够弥补人脑计算的不足。从当前军事装备发展的实际情况来看,人工智能技术在军事领域中的应用范围将不断地扩大。
3国土资源管理中的人工智能技术
在过去较长的一段时间里,我国的国土资源管理对人的依赖性较强,相关国土资源信息的搜集多通过工作人员实地考察后进行统计,这种传统的工作模式不仅效率较低,且需要大量的人力资本投入,对于一些野外勘测任务还存在着一定的风险。
随着现代科学技术在国土资源管理中的应用,如卫星、无人机等设备的适用,大大地提高了国土资源管理工作的效率,其中,人工智能技术的应用则进一步地完善了国土资源管理的智能化水平。利用人工智能技术,可以对卫星在不同时间段内获取的国土资源信息进行比对,发现相关国土资源变化的情况,如森林覆盖面积、湖泊面积、冰雪覆盖面积、山体塌方、矿产含量等。
不仅如此,在城市土地资源管理方面,为提高城市土地资源管理决策的科学性,可以利用人工智能技术来构建城市土地资源管理模型,从而了解不同决策方案的效果,减少城市土地资源管理决策的失误。
4人工智能技术在交通安全领域的应用随着人们生活水平的提升,私人汽车已经成为了一种常见的代步工具,在车辆不断增加的情况下,交通安全成为威胁人们驾车出行的一个重要因素。人工智能技术的应用,降低了多种因素导致的交通安全问题,使驾乘人员的生命安全得到了保障。
以汽车驾驶人员状态识别系统为例,该系统能够对驾驶人员的状态进行监视,通过获取驾驶人员的面部信息数据,若相关数据显示符合驾驶人员疲劳过度、视线偏离等条件的情况下,汽车将发出告警,以提醒驾驶人员安全驾驶。除此之外,人工智能技术在交通安全领域的应用还包括了智能车速控制系统、矩阵灯光控制系统等,也正是基于以上诸多智能系统的应用,使无人汽车的出现成为了可能,在不久的将来,无人汽车将把驾驶人员完全解放出来。
5总结
人工智能技术的发展,是现代科学技术研究的必然结果,与社会发展过程中人们日益增长的需求相吻合。虽然,人工智能技术在各领域的应用能够实现传统工作、生活、学习方式的创新,但是,对于人工智能技术的发展,我们依然需要意识到其中所存在的风险,在推动人工智能技术普及的过程中,有效地规避相关风险,使其能够真正地服务于人类。
参考文献
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疗领域应用发展现状研究[J].中国卫生信息管理杂志,2018(03).
[2]李思睿.浅析人工智能的发展与未来[J].科技传播,2018(20).
[3]丁圣勇,樊勇兵,陈楠.人工智能现状及展望[J].广东通信技术,2017 (12).
收稿日期:2019-1-12
作者简介:那丝尔(2001-),男,满族,吉林九台人,高中在读,研究方向为人工智能。
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