钢铁企业远程智能监控技术方案V1.0

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钢铁企业关键机组

远程智能监控技术方案

安徽容知日新信息技术有限公司2022年4月

目录

1、钢铁企业关键机组远程智能监控概述..... 错误!未定义书签。

钢铁企业机组运维模式................. 错误!未定义书签。

钢铁企业设备管理痛点与状态监测....... 错误!未定义书签。

钢铁企业设备远程智能监控的现实目标... 错误!未定义书签。

2、远程智能监控系统方案................. 错误!未定义书签。

方案系统架构......................... 错误!未定义书签。

测点配置............................. 错误!未定义书签。

系统特点............................. 错误!未定义书签。

3、智能服务与培训....................... 错误!未定义书签。

智能服务............................. 错误!未定义书签。

培训服务............................. 错误!未定义书签。

1、钢铁企业关键机组远程智能监控概述

钢铁企业机组运维模式

钢铁行业属于资产密集型企业,炼铁、炼钢、热轧和冷轧阶段涉及到众多大型机组,如:热轧机、精轧机、粗轧机、轧机减速风机、干燥风机、平整排雾风机、助燃风机、废气风机、循环风机、连退热凸度风机、酸再生废气风机、上压风机、除尘风机、循环冷却风机、冷却风机、定宽机、卷取机、开卷机、汽轮机组焦化提升机、拉矫机等,该类机组结构庞大复杂,连续运行时间长、转速高,控制系统精密,自动化程度高,制造周期长,检维修困难,一旦发生故障,轻者引起装置停产,重者会造成机毁人亡的重大恶性事故。

钢铁企业设备安全等级高于其他类型企业,随着工业物联网、工业和“两化深融”等模式的提出和发展,钢铁企业越发体现出对于通过智慧装备运营实现企业管理模式升级的必要性。钢铁企业对于智慧装备运营的需求的必要性主要体现在:1、现场设备的维护模式;2、重要设备的监测模式;3、设备信息化处理模式等三个方面。

现场设备维护模式

目前企业内现行的设备管理策略主要为事后维修与预防维修,企业对装备进行运维决策时,目前主要依赖流程和经验,缺乏有效的数据作为支撑。比如对于轴承、齿轮、联轴器、润滑油等部件的最佳检维护时机的把握,都是根据过往经验加以总结得出,由于依赖的是静

态的数据,往往装备出现缺陷后不能及时发现,更无法避免装备故障的发生,特别是突发性故障的发生,轻者影响生产运行,造成维修成本浪费;重者甚至会导致重大事故的发生,因此事后维修与预防维修两种模式均无法满足现代设备的运行维护需求。

重要设备监测模式

目前生产线重要设备采用离线点检监测方式,此类模式仍然是一种以设备点检人员为核心的设备监测模式,对于设备状态分析判断的核心----“设备运行数据”的实时性、准确性、可对比性和持续性缺乏有效管控,导致难以及时、准确、全面地把握设备运行状态,且现场很多设备不易到达、点检的安全性较差。因此,为了保证生产线的安全、稳定及长周期运行,更加科学地进行设备运行、检修及维护,必须对其采用在线监测的方式实现设备状态实时受控,达到设备远程智能监控的目的。

设备信息化管理模式

企业内部现行的信息化管理模式是一种“传统的信息化”处理手段,实质是对“经过人为加工的历史档案数据”、“过往记录数据”等的进行的计算机系统再整理,仍然是一种对于静态数据的依赖,关注的重点在于工作流程。

“两化融合”或“工业”提出的是一种动态数据信息化模式,例如:设备状态数据的监测获取是通过传感设备自动采集、自动传输、

自动存储的“三自”模式加以实现,数据可以真实地、动天地反应装备状态。实现的是一种“数据流”触发“工作流”的新型管理模式。

智慧装备运营是通过安装在装备上的传感网络设备,针对设备不同的结构类型和工作状态,通过有线或无线等方式不间断的获取装备在运行状态下的振动、温度信号,按照系统既定的采集和报警策略,自动采集设备实时数据,异常数据自动触发异常报警机制,实现装备运行健康状态的实时控制。对于异常报警装备的处理,专业的数据分析人员或远程诊断专家利用专门的数据分析平台,对振动、温度信号进行详细分析,结合设备结构特点、参数、历史运行维护信息,准确判断设备故障部位、原因,确定故障根源,达到装备预测维修并滚动预测故障部件寿命,避免企业安全事故的发生。

钢铁企业设备管理痛点与状态监测

设备的管理痛点

钢铁企业内设备尤其是关键设备,一旦意外停机,将对产生的生产造成严重影响,甚至是整条产线停产。

企业点巡检人员通过离线仪器进行数据采集,数据的准确性、时效性以及设备管理执行的深度成为制约企业管理提升的要素。

控制系统和管理信息系统对于设备机械故障的监控的不足,以及在线监控系统服务商技术支持的欠缺,导致既有系统价值难以发挥,同样成为困扰企业设备管理的痛点。

设备的监测模式

为了保证钢铁企业机设备的安全、稳定及长周期运行,更加科学地进行设备检修及维护,以达到提高设备可利用率、降低检修成本、提高运营效率的目标,对关键设备加装实时远程智能监控系统,实现连续24小时高密度在线监测设备运行状态、智能报警筛选异常设备、远程专家即时分析诊断,实现关键机组的远程在线看护的智能服务,最终实现机组的状态检修,具有现实必要性:

1)基于设备运行大数据,容知诊断专家提前预知设备故障,监控故障劣化趋势,滚动预测设备运行寿命,将临时、非计划检修转变成计划性维修,为现场争取检修时间,减少非计划停机时间;在故障发生后,诊断专家可基于完备的数据进行专业分析,精准定位故障、分析故障根因,为客户检修决策提供参考;

2)减少现场人员的工作量,减轻专业人员工作压力,设备实时看护压力由设备管理人员向容知公司后台诊断专家转移,专业人员将有更丰富的时间对企业内设备状态进行深入研究;

3)检修后设备状态评估:设备检修之后,通过实时在线监测系统,容知诊断专家可对现场或第三方协作单位的检修质量进行独立评估,确保设备检修质量可靠。

4)为特护机组加装在线监测与远程诊断系统,相当于为设备资产购买了可靠的“保险”,性价比高。

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