AI智能+智能运维可视化平台建设综合解决方案

AI智能+智能运维可视化平台建设综合解决方案
从人工到人工智能
AI智能+智能运维可视化平台建设综合解决方案
人工运维
• 降低系统低效对业务的影响 • 多种分散独立监控工具 • 专业化专家型人才 • 业务系统已经发生了什么？ • 被动响应的故障恢复性管理
AIOps
• 挖掘海量数据的业务价值 • 统一大数据分布式处理技术 • 智能算法与机器学习 • 业务系统将要发生什么？ • 主动响应的预防预测性管理
IT数据
URL、Host、Port、 HTTP 、 RTSP、RTMP等
Java、.Net、PHP、Python、Ruby、 Node.js、Andriod、iOS等
StatsD、 Web Service、 JSON等
IT数据采集方式的选择
AI智能+智能运维可视化平台建设综合解决方案
采集方式
基础监控协议
浏览器、移动APP用户体验数据采集，探针兼容的（Java、.Net、PHP等解释型语言开发） 应用系统的代码性能数据采集，应用调用链路追踪数据采集
模拟拨测 SDK/API
通过定时任务模拟用户访问和系统调用，主动探测应用服务的可用性指标采集
可根据数据采集（任意数据、任意格式）需要，在应用开发过程中调用SDK和接口采集数 据
AIOps将服务管理、性能监测、自动化结合在 一起，以实现持续洞察和改进的目标，并由大 数据和机器学习技术进行支撑。
AIOps的四个核心能力
AI智能+智能运维可视化平台建设综合解决方案
从不同的数据源中获取数据
通过智能算法在数据提取 时和存储后进行分析
对海量数据进行存储
对海量数据进行高效访问
AIOps的技术栈
任意IT数据 交易数据 流量数据 日志数据
OneAPM智能运维平台的五个能力层次
AI智能+智能运维可视化平台建设综合解决方案
发现 接入
存储 整合
梳理 关联
智能 分析
多维 展示
从哪里来
IT数 据
到哪里去
AI智能+智能运维可视化平台建设综合解决方案
全栈IT数据发现与接入篇
全栈IT数据的采集范围
IT系统
与已有ITOM工具的对接
AI智能+智能运维可视化平台建设综合解决方案
采集数据
• 交易量 • 交易金额 • 交易成功率
• 页面加载时间 • 浏览器类型 • 用户IP • 页面加载错误率 • CDN质量 • 应用响应时间 • 应用吞吐量 • 应用错误率 • 单个服务响应时
间 • 单个服务吞吐量 • 单个服务错误率
• 虚拟机数量 • 主机数量 • CPU利用率 • 内存利用率 • 丢包率 • 平均建链时间
Part 2
用人工智能点亮您的IT数据
OneAPM智能运维平台解决方案
服务分析
深度挖掘
场景可视化
AI智能+智能运维可视化平台建设综合解决方案
多维指标告警 数据建模
大规模事务处 理
海量数据实时接 入
OneAP M
AIOps
机器学习
大数据实时多维分 析
服务器数据 存储数据 网络数据 应用数据
用户体验数据
业 务 层
业务逻辑
客户端
应
传统架构
用
软
件
业务系
层
统
云架构 SaaS
中间件
数据库
PaaS
基
础 设
IT资产 库
施
虚拟
层
化
IaaS
硬件设 备
监控对象
交易 业务流程
浏览器 移动APP
应用/微服务 应用代码
数据库服务 中间件服务 网络流量包
日志
CMDB 虚拟化 网络 主机 机房环境
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全栈IT数据的采集方式
SNMP、IPMI、WMI、SMI-S、JMX、 GlassFish、JDBC、SSH、Telnet等
Rsyslog、NXlog、Kafka、 SDK、Restful API等
AI智能+智能运维可视化平台建设综合解决方案
SFLOW、NETFLOW、IPFIX、SPAN、 RSPAN、ERSPAN等
பைடு நூலகம்
• 交易错误率 • 交易处理时间 • ……
• APP页面响应时 间
• APP崩溃率 • APP网络请求时
间 • APP H5页面性能 • JVM内存利用率 • 服务器时延 • SQL语句执行时
间 • 连接池数量 • 缓冲区命中率 •• 网告络警流量 •• 磁……盘可用容量 • 电源 • 处理器 • 配置项 • ……
事件
日
监
工
任务
志
控
单
数据源
• 全量，海量，多样性，复杂性IT数据
AIOps的核心价值
故障止损
AI智能+智能运维可视化平台建设综合解决方案 故障规避
故障发现
故障修复
AIOps将在5-10年内成为ITOM的主流技术 AI智能+智能运维可视化平台建设综合解决方案
From Gartner’s Report
什么是AIOps
监测 （观察）
服务管理 （交互）
续洞
持
察
AIOps
察
机器学习
洞
大数据
续
平台
持
持
续 洞 察
From Gartner’s Report
自动化 （行动）
商业价值
AI智能+智能运维可视化平台建设综合解决方案
AIOps，即基于人工智能的IT运维（Artificial Intelligence for IT Operations） ，是由 Gartner定义的IT运维管理新类别。
AI智能+智能运维可视化平台建设综合解决方案
大数据
云平台
面向不同人员的场景可视化示例
AI智能+智能运维可视化平台建设综合解决方案
Contents
目录
1. 从人工到人工智能 2. 用人工智能点亮您的IT数据 3. 迈出AIOps的第一步
Part 1
从人工到人工智能
当前运维和业务团队面临的困境
不是没有数据，而是数据太 多 不是不想分析，而是无从下 手
适用场景
IaaS、PaaS层，服务器、网络、存储、操作系统、中间件、数据库、应用进程，物联网 传感器等网络及协议可达的IT资源状态和可用性指标数据采集
网络流量采集 日志采集 字节码探针
提取网络包中携带的网络性能、用户体验、应用性能、交易等数据
收集系统、应用、业务等日志，进行事件、告警、交易等任意可标识信息的采集分析
AI智能+智能运维可视化平台建设综合解决方案
可视化 机器学习
算法 分析 计算 大数据
• 多维度，个性化，角色化，场景化展示 • 算法自我修改演进，新算法创建 • 智能化选择，异常检测，异常定位，根因分析 • 数据建模，模式识别，趋势识别，故障隔离 • 数据清洗，去重，过滤，关联，生成新数据 • 集中统一管理，历史数据存储，实时数据存储